![](https://habrastorage.org/files/8ad/c05/86f/8adc0586f6544ecfab1663696b6f42a9.jpg)
В «Матрице», в первой ее части, создавать виртуальный мир могла не только разумная компьютерная система, генерировать миниатюрный виртуальный мир могли и компьютеры «Навуходоносора», корабля повстанцев. Многим запомнилась девушка в красном, которая появилась в одной из симуляций — она и показана на картинке в анонсе. До создания подобной виртуальной модели реального мира нам (и нашим компьютерам) еще очень далеко. Но кое-что уже есть и сейчас.
Команда исследователей из компании Indico и Facebook создала нейронную сеть, способную «придумывать» реалистичные изображения. Кстати, об эволюции нейронных сетей можно почитать здесь. Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Сейчас ИНС используются во многих сферах, включая прогнозирование, распознавание образов, работа с Big Data. Алек Рэдфорд (Alec Radford) из Indico и его коллеги решили обратить внимание на такую разновидность НИС как генеративная состязательная сеть (generative adversarial network).
![](https://habrastorage.org/getpro/geektimes/post_images/38e/cf8/df7/38ecf8df7726f1e51c7d4372ee9e6eea.jpg)
В такой сети одна часть системы пытается создать массив ложных данных для того, чтобы «обмануть» вторую часть. Идея состояла в том, что если постоянно повторять этот процесс, система научится создавать более качественные изображения.
Авторы исследования обучали систему на основе массива изображений спален. Затем систему просили создать собственные изображения. Чтобы убедиться в том, что система действительно создает оригинальные изображения, а не копирует их из базы данных, специалисты давали команду генерировать серию модификаций одного и того же изображения спальни — например, без окна, со столом или телевизором. Этот прием позволил убедиться в том, что система научилась генерировать интерьеры самостоятельно.
Кроме того, специалисты обучили систему создавать изображения, где одна важная часть (например, окно) чем-то заменена. К примеру, система заменяет окно телевизором, или камином. Это указывает на то, что система научилась «понимать», что представляет собой определенная часть интерьера.
![](https://habrastorage.org/getpro/geektimes/post_images/ec4/724/aed/ec4724aeda5ddddd3edc7af0fae37abd.jpg)
Аналогичный принцип может быть использован и для других снимков, например, портретных фотографий. В другом эксперименте исследователи просили систему выделить фото улыбающейся женщины, затем добавить нейтральное выражение и «добавить» мужчину с нейтральным выражением. Цель — выделить концепцию «улыбки» и объединить ее с концепцией «мужчина».
В результате исследователи получали набор изображений улыбающихся мужчин.
Сейчас, к сожалению, размер изображений ограничен размером 32*32 пикселя, что делает работу системы более быстрой и эффективной. Следующий этап работы — перенос такой схемы на видео и аудио.
А после того, как будет добавлен еще и 3D-эффект, плюс динамика, плюс дополнительные детали окружения, мы получаем полноценную «Матрицу». Или нет?
Комментарии (5)
Sadler
27.11.2015 13:16+1А после того, как будет добавлен еще и 3D-эффект, плюс динамика, плюс дополнительные детали окружения, мы получаем полноценную «Матрицу». Или нет?
Нет. Мы получим генерилку картинок с большим числом входных данных. «Матрица» подразумевает подмену всех чувств человека в управляемой многопользовательской симуляции. ИМХО, для успешной отрисовки такой симуляции следует использовать не искусственные, а естественные же нейросети пользователей, а в случае недоверия откатывать симуляцию на шаг назад и устранять источник недоверия пользователя. Так вся совокупность подключенных пользователей сформирует мир своих снов, в котором каждый отдельный пользователь не сможет ничего поменять усилием воли.
TomskDiver
"… реалистичные лица людей ..." — это на скриншоте реалистичные лица? Если бы я такое лицо увидел, то наверное наложил в штаны. Они же почти все кривые, перекошенные…
nE0
Вечером на улице иногда встречаю даже более «нереалистичные»
Odessamarin
Ну, зачем же так категорично...?
Верхний ряд… слева ничем так блондинка, за ней Хилари Клинтон, следом мадонна.
А во втором ряду, четвёртый слева… Гарик Бульдог Харламов :)
c0yc
Все равно огромный шаг в данном направлении.