03.10.2023 17:23
badcasedaily1 5 3400 Источник

Социальные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они объединяют людей, позволяют обмениваться информацией, поддерживать связь с друзьями и даже находить новых знакомых. Однако, за всеми этими возможностями стоит сложная инженерная работа по созданию и поддержанию социальных платформ.

Эта статья расскажет вам об основах проектирования архитектуры простой социальной сети Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком, только начинаете свой путь в этой области или просто интересуетесь, как работают социальные сети "под капотом", здесь вы найдете полезные советы и примеры.

Немного анализа требований

  1. Функциональные требования

    Прежде чем мы начнем проектировать архитектуру нашей социальной сети, необходимо четко определить функциональные требования:

    • Регистрация и аутентификация: Какие методы регистрации будут предоставлены пользователям (например, через социальные сети или электронную почту)? Как будет осуществляться аутентификация пользователей?

    • Профили пользователей: Какие данные будут храниться в профилях пользователей? Как пользователи могут настраивать свои профили?

    • Создание и управление контентом: Как пользователи могут создавать и публиковать контент (текст, фотографии, видео)? Как будет управляться доступ к контенту?

    • Социальные связи: Как пользователи могут устанавливать связи между собой (друзья, подписчики)? Какие функции для взаимодействия будут предоставлены?

    • Уведомления: Какие уведомления будут отправляться пользователям (например, уведомления о новых сообщениях или публикациях друзей)?

  2. Нефункциональные требования

    Помимо функциональных требований, необходимо учесть нефункциональные аспекты, которые влияют на качество и производительность системы. Вот некоторые из них:

    • Масштабируемость: Сеть может иметь миллионы пользователей, поэтому система должна быть способной масштабироваться горизонтально при необходимости.

    • Безопасность: Какие меры безопасности будут применены для защиты данных пользователей и системы от внешних атак?

    • Производительность: Система должна обеспечивать высокую производительность, чтобы пользователи могли быстро получать доступ к контенту и взаимодействовать друг с другом.

    • Доступность: Сеть должна быть доступной 24/7, и должны быть предусмотрены меры для минимизации времени простоя.

Проектирование архитектуры

Проектирование архитектуры для социальной сети начинается с осознанного выбора технологического стека:

  1. Базы данных

    • SQL (реляционные базы данных): Примеры - PostgreSQL, MySQL, SQLite.

      Преимущества:

      • Структурированные данные и возможность поддерживать целостность данных.

      • Сложные запросы для анализа и отчетности.

      • Подходят для приложений, где данные имеют жесткую структуру, такую как профили пользователей и социальные связи.

    • NoSQL (нереляционные базы данных): Примеры - MongoDB, Cassandra, Redis.

      Преимущества:

      • Гибкая структура данных, хорошо подходит для хранения разнородной информации, например, новостной ленты.

      • Масштабируемость и высокая производительность для больших объемов данных.

      • Возможность быстро добавлять новые поля и типы данных.

    При проектировании архитектуры нашей социальной сети, мы можем использовать гибридный подход, комбинируя реляционные и нереляционные базы данных в зависимости от конкретных потребностей.

    Создание таблицы пользователей в PostgreSQL:

    CREATE TABLE users (
    user_id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    password_hash VARCHAR(255) NOT NULL
);

    Пример кода для добавления пользователя в MongoDB:

    db.users.insert({
    username: "example_user",
    email: "user@example.com",
    password_hash: "hashed_password"
});

  2. Языки программирования

    Выбор языка программирования также имеет важное значение. Языки программирования, которые широко используются в разработке социальных сетей:

    • Python: Python предоставляет множество фреймворков для веб-разработки, таких как Django и Flask. Он известен своей простотой и читаемостью кода.

    • JavaScript: JavaScript используется для разработки фронтенда и бэкенда с использованием Node.js. Он позволяет создавать интерактивные веб-приложения.

    • Java: Java часто используется в крупных социальных сетях, благодаря своей масштабируемости и надежности.

    Пример кода для создания простого веб-сервера на Node.js с использованием Express:

    const express = require("express");
const app = express();

app.get("/", (req, res) => {
    res.send("Привет, мир!");
});

app.listen(3000, () => {
    console.log("Сервер запущен на порту 3000");
});

  3. Фреймворки и библиотеки

    Фреймворки и библиотеки значительно ускоряют процесс разработки и обеспечивают структуру проекта. Вот несколько популярных фреймворков и библиотек:

    • Django: Python-фреймворк, предоставляющий множество инструментов для разработки социальных сетей, включая аутентификацию и административный интерфейс.

    • React: JavaScript-библиотека для создания интерактивных пользовательских интерфейсов, которую можно использовать для фронтенда социальной сети.

    • Express: Минималистичный Node.js-фреймворк для создания быстрых и масштабируемых веб-приложений.

    • Socket.IO: Библиотека для реализации реального времени в чате и уведомлениях.

    Выбор технологического стека зависит от требований к вашей социальной сети и ваших предпочтений. Этот стек будет определять, насколько легко будет разрабатывать, масштабировать и поддерживать вашу платформу.

Структура базы данных

Надежная и оптимизированная база данных обеспечивает эффективное хранение и доступ к данным пользователей, связям, контенту и многому другому. Вот так можно организовать базу данных для нашей социальной сети:

  1. Пользователи и профили

    Пользователи - это центральное звено любой социальной сети. Для хранения информации о пользователях, их профилях и настройках, мы можем создать таблицу users или коллекцию users, в зависимости от выбранной базы данных. Пример структуры для таблицы users:

    CREATE TABLE users (
    user_id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
    bio TEXT,
    profile_picture_url VARCHAR(255),
    registration_date TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

    В данной таблице мы храним информацию о пользователе, такую как имя пользователя (username), адрес электронной почты (email), хэш пароля (password_hash), биографию (bio), URL профильной фотографии (profile_picture_url) и дату регистрации (registration_date).

    Код для вставки нового пользователя в таблицу:

    INSERT INTO users (username, email, password_hash)
VALUES ('john_doe', 'john@example.com', 'hashed_password');

  2. Друзья и связи между пользователями

    Для хранения информации о друзьях, подписчиков и подпиок мы можем использовать дополнительные таблицы или коллекции.

    Например, для хранения списка друзей пользователей, мы можем создать таблицу user_friends:

    CREATE TABLE user_friends (
    user_id INT,
    friend_id INT,
    PRIMARY KEY (user_id, friend_id),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (user_id),
    FOREIGN KEY (friend_id) REFERENCES users (user_id)
);

    В данной таблице каждая запись представляет собой связь между пользователем (user_id) и его другом (friend_id).

    Код для добавления друга для пользователя с user_id = 1:

    INSERT INTO user_friends (user_id, friend_id)
VALUES (1, 2);

  3. Публикации и контент

    Для хранения информации о публикациях мы можем создать таблицу posts:

    CREATE TABLE posts (
    post_id SERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    content TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (user_id)
);

    В данной таблице каждая запись представляет собой одну публикацию, содержащую информацию о пользователе (user_id), текстовом контенте (content) и дате создания (created_at).

    Код для создания новой публикации от пользователя с user_id = 1:

    INSERT INTO posts (user_id, content)
VALUES (1, 'Привет, мир! Это моя первая публикация.');

  4. Лента новостей и фиды

    Для формирования ленты новостей пользователей и их фидов (ленты контента от друзей), можно использовать разные подходы. Одним из распространенных методов является кэширование и предварительное вычисление ленты. Например, мы можем использовать таблицу news_feed для хранения уже подготовленных записей в ленте:

    CREATE TABLE news_feed (
    user_id INT,
    post_id INT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (user_id),
    FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES posts (post_id)
);

    В этой таблице мы можем хранить записи о том, какие публикации (post_id) видны пользователю (user_id) в его ленте.

    Код для добавления записи в ленту пользователя с user_id = 1:

    INSERT INTO news_feed (user_id, post_id)
VALUES (1, 5);  -- 5 - это идентификатор публикации

  5. Чат и мессенджер

    Если ваша социальная сеть включает в себя функции чата и мессенджера, то структура базы данных для хранения сообщений и чатов может быть аналогичной структуре, представленной выше для пользователей и их связей.

    Пример кода для создания таблицы messages, содержащей сообщения между пользователями:

    CREATE TABLE messages (
    message_id SERIAL PRIMARY KEY,
    sender_id INT,
    receiver_id INT,
    content TEXT,
    sent_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    FOREIGN KEY (sender_id) REFERENCES users (user_id),
    FOREIGN KEY (receiver_id) REFERENCES users (user_id)
);

    В данной таблице хранятся сообщения (content), отправленные от отправителя (sender_id) к получателю (receiver_id) с указанием времени отправки (sent_at).

    Пример кода для отправки сообщения от пользователя с sender_id = 1 пользователю с receiver_id =2:

INSERT INTO messages (sender_id, receiver_id, content)
VALUES (1, 2, 'Привет, как дела?');

Фактическая архитектура может включать дополнительные таблицы или коллекции, в зависимости от функциональных требований и особенностей вашего проекта.

Компоненты системы

Компоненты системы для социальной сети обеспечивают ее функциональность.

  1. Аутентификация и авторизация

    Аутентификация и авторизация - это первоочередные компоненты для обеспечения безопасности и управления доступом пользователей к ресурсам социальной сети:

    • Аутентификация: Этот процесс проверки подлинности пользователей. Пользователи должны предоставить доказательства своей идентичности, такие как логин и пароль, чтобы войти в систему:

      from flask import Flask, request, jsonify
from flask_jwt_extended import create_access_token, JWTManager

app = Flask(__name__)
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = 'your-secret-key'
jwt = JWTManager(app)

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.json.get('username')
    password = request.json.get('password')

    # Проверка логина и пароля (здесь можно использовать базу данных)
    if username == 'user' and password == 'password':
        access_token = create_access_token(identity=username)
        return jsonify(access_token=access_token), 200
    else:
        return jsonify(message='Неверные учетные данные'), 401

if __name__ == '__main__':
    app.run()

    • Авторизация: Этот компонент определяет, какие действия и ресурсы пользователь может использовать после аутентификации. Например, доступ к личной странице пользователя и редактирование ее данных должны быть разрешены только ему.

  2. Лента новостей и фиды

    Лента новостей и фиды позволяют пользователям видеть контент от других пользователей, на которых они подписаны, а также собственные публикации:

    • Подготовка ленты: Для формирования ленты новостей можно использовать алгоритмы фильтрации и сортировки контента, чтобы отображать наиболее актуальный и интересный контент.

    • Управление контентом: Пользователи должны иметь возможность создавать и редактировать свой контент, а также взаимодействовать с контентом других пользователей (например, лайки и комментарии).

    • Фильтрация и подписки: Пользователи могут выбирать, на кого подписываться, чтобы видеть контент только от определенных пользователей или групп.

  3. Чат и мессенджер

    Функциональность чата и мессенджера позволяет пользователям общаться в режиме реального времени. Основные аспекты:

    • Приватные и групповые чаты: Система должна поддерживать как одиночные чаты между пользователями, так и групповые чаты с несколькими участниками.

    • Уведомления: Пользователи должны получать уведомления о новых сообщениях и событиях в чате, даже если они не активны на сайте.

    • Хранение сообщений: Сообщения могут быть хранены в базе данных для последующего просмотра и поиска.

    Пример кода для отправки сообщения в чате на JavaScript с использованием библиотеки Socket.IO:

    // Сервер
const io = require('socket.io')(server);

io.on('connection', (socket) => {
    socket.on('message', (data) => {
        // Обработка и сохранение сообщения в базе данных
        io.emit('message', data);  // Отправка сообщения всем подключенным клиентам
    });
});

// Клиент
const socket = io.connect('http://example.com');

socket.emit('message', {
    sender: 'user1',
    content: 'Привет, как дела?'
});

  4. Поиск и фильтрация контента

    Для поиска и фильтрации контента можно использовать инструменты, такие как Elasticsearch.Пример кода для выполнения поискового запроса с использованием Elasticsearch на Python с помощью библиотеки Elasticsearch-py:

    from elasticsearch import Elasticsearch

# Подключение к Elasticsearch
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# Пример поискового запроса
def search_content(query):
    results = es.search(index='posts', body={
        'query': {
            'match': {
                'content': query
            }
        }
    })
    return results['hits']['hits']

# Пример использования
search_results = search_content('интересная статья')

  5. Уведомления и оповещения

    Для отправки уведомлений и оповещений можно использовать библиотеки и сервисы, такие как Firebase Cloud Messaging (FCM) для пуш-уведомлений. Пример кода для отправки пуш-уведомления на Python с использованием библиотеки PyFCM:

    from pyfcm import FCMNotification

# Инициализация FCM
push_service = FCMNotification(api_key="your-api-key")

# Отправка уведомления
registration_id = "device-registration-id"
message_title = "Новое уведомление"
message_body = "У вас новое сообщение в чате."
result = push_service.notify_single_device(
    registration_id=registration_id,
    message_title=message_title,
    message_body=message_body
)

  6. Аналитика и мониторинг

    Для сбора данных о пользовательской активности и производительности системы можно использовать различные инструменты. Пример кода для логирования событий с использованием библиотеки logging:

    import logging

# Конфигурация логирования
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

# Запись события в лог
logging.info('Пользователь john_doe выполнил вход в систему.')

    Для анализа логов и мониторинга производительности можно использовать инструменты, такие как Grafana и Prometheus.

Обратите внимание, что вышеприведенные примеры кода предоставлены для иллюстрации и должны быть адаптированы к конкретным требованиям и среде вашего проекта. Разработка и настройка этих компонентов может потребовать дополнительных усилий и интеграции.

Масштабируемость и производительность

Для обеспечения высокой доступности и отзывчивости системы, необходимо правильно рассмотреть горизонтальное масштабирование, кэширование и оптимизацию запросов.

  1. Горизонтальное масштабирование

    Горизонтальное масштабирование предполагает распределение нагрузки путем добавления дополнительных серверов или узлов в систему. Это позволяет увеличить производительность и обработку запросов.

    Пример кода на Python для создания распределенной системы с использованием библиотеки Flask и Redis в качестве брокера задач:

    from flask import Flask
from rq import Queue
from redis import Redis

app = Flask(__name__)
redis_conn = Redis()

# Создание очереди задач
task_queue = Queue(connection=redis_conn)

@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_data():
    data = request.json
    # Отправка задачи на выполнение в очередь
    task = task_queue.enqueue(data_processing_function, data)
    return jsonify({'task_id': task.get_id()}), 202

if __name__ == '__main__':
    app.run()

    В данном примере мы использовали очередь задач (в данном случае, с помощью библиотеки RQ), чтобы асинхронно обрабатывать запросы и разгрузить сервер.

  2. Кэширование и оптимизация запросов

    Кэширование - это эффективный способ уменьшить нагрузку на базу данных и ускорить доступ к данным. Кэши можно использовать как на уровне приложения, так и на уровне базы данных.

    Пример кода для кэширования запросов с использованием библиотеки Python cachetools:

    from cachetools import TTLCache

# Создание кэша с временем жизни 60 секунд
cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=60)

def get_data_from_cache(key):
    # Попытка получить данные из кэша
    data = cache.get(key)
    if data is not None:
        return data
    else:
        # Если данных нет в кэше, получаем их из базы данных
        data = fetch_data_from_database(key)
        # Сохранение данных в кэше
        cache[key] = data
        return data

    Кроме кэширования, оптимизация запросов к базе данных также играет важную роль в обеспечении высокой производительности. Это может включать в себя индексацию таблиц, оптимизацию SQL-запросов и использование баз данных, спроектированных с учетом специфики запросов.

    Важно также использовать инструменты мониторинга производительности, чтобы выявлять и устранять проблемы в реальном времени и внедрять улучшения, основанные на данных.

Безопасность и защита данных

Пользовательская информация должна быть надежно защищена от несанкционированного доступа и атак.

  1. Защита от атак

    SQL-инъекции: SQL-инъекции возникают, когда злоумышленник вставляет злонамеренный SQL-код в пользовательский ввод, чтобы получить доступ к базе данных или изменить данные. Для предотвращения SQL-инъекций используйте параметризованные запросы и ORM (Object-Relational Mapping), если это возможно. Пример с использованием ORM SQLAlchemy в Python:

    from sqlalchemy import text

# Плохой способ (подвержен SQL-инъекциям)
user_input = "'; DROP TABLE users;"
query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{user_input}'"

# Хороший способ (использование параметров)
query = text("SELECT * FROM users WHERE username = :username")
result = db.session.execute(query, {"username": user_input})

    Кросс-сайтовый скриптинг (XSS): XSS-атаки возникают, когда злоумышленник внедряет вредоносный JavaScript-код в веб-страницы, который выполняется в браузере других пользователей. Для защиты от XSS используйте функции экранирования вывода и корректную настройку заголовков Content Security Policy (CSP).

    // Плохой способ (подвержен XSS)
const user_input = "<script>alert('Вредоносный код');</script>";
document.getElementById("output").innerHTML = user_input;

// Хороший способ (использование функции экранирования)
const user_input = "<script>alert('Вредоносный код');</script>";
document.getElementById("output").textContent = user_input;

  2. Шифрование данных

    Шифрование в покое: Для защиты данных в покое (например, паролей пользователей и конфиденциальных сообщений) используйте алгоритмы шифрования. HTTPS (TLS/SSL) обеспечивает защиту данных между клиентом и сервером.

    Пример использования HTTPS с использованием библиотеки OpenSSL в Node.js:

    const https = require('https');
const fs = require('fs');

const options = {
    key: fs.readFileSync('private-key.pem'),
    cert: fs.readFileSync('public-cert.pem')
};

const server = https.createServer(options, (req, res) => {
    res.statusCode = 200;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('Hello, secure world!\n');
});

server.listen(443);

  3. Аутентификация и авторизация

    Сильная аутентификация: Пароли пользователей должны быть хешированы с использованием сильных хэш-функций. Дополнительные меры безопасности могут включать в себя двухфакторную аутентификацию (2FA).

    Пример хэширования пароля на Python с использованием библиотеки bcrypt:

    import bcrypt

password = "secure_password"
hashed_password = bcrypt.hashpw(password.encode('utf-8'), bcrypt.gensalt())

    Авторизация: Убедитесь, что пользователи имеют только те права доступа, которые необходимы для выполнения их задач. Реализуйте систему ролей и прав доступа.

  4. Санкционированный доступ и аудит

    Логирование и мониторинг: Ведите журнал событий, чтобы отслеживать действия пользователей и аномалии. Мониторьте систему на предмет несанкционированных доступов.

    Защита API: Если у вас есть API, используйте механизмы аутентификации и выдачи токенов (например, JWT) для обеспечения безопасного доступа к данным и функциям.

  5. Обновления и патчи

    Постоянно обновляйте и патчите ваше приложение и его зависимости. Возникающие уязвимости могут быть использованы злоумышленниками для атаки.

    Обеспечение безопасности в социальной сети - это непрерывный и многогранный процесс. Обязательно делайте аудит и тестируйте ваше приложение на уязвимости, следите за обновлениями библиотек и обучайте команду по безопасности

Всегда лучше предотвращать угрозы, чем реагировать на них.

Разработка серверной части

Прежде всего, убедитесь, что у вас установлены необходимые библиотеки. Вы можете установить их с помощью pip:

pip install flask flask-pymongo flask-restful Flask-JWT-Extended

Пример кода для создания серверной части:

from flask import Flask, request
from flask_restful import Api, Resource, reqparse
from flask_pymongo import PyMongo
from flask_jwt_extended import JWTManager, create_access_token, jwt_required, get_jwt_identity

app = Flask(__name__)
api = Api(app)
app.config['MONGO_URI'] = 'mongodb://localhost:27017/social_network'
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = 'super-secret-key'
mongo = PyMongo(app)
jwt = JWTManager(app)

# Создание модели пользователя
class User(Resource):
    def post(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('username', required=True)
        parser.add_argument('password', required=True)
        args = parser.parse_args()
        
        existing_user = mongo.db.users.find_one({'username': args['username']})
        if existing_user:
            return {'message': 'Пользователь с таким именем уже существует'}, 400
        
        user_id = mongo.db.users.insert({'username': args['username'], 'password': args['password']})
        return {'message': 'Пользователь зарегистрирован', 'user_id': str(user_id)}, 201

# Создание ресурсов API
api.add_resource(User, '/user')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Разработка клиентской части

Клиентская часть социальной сети обычно реализуется с использованием веб-технологий, таких как HTML, CSS и JavaScript. В зависимости от требований, вы также можете использовать фреймворки, такие как React, Angular или Vue.js.

Пример кода для простой веб-страницы с использованием HTML и JavaScript:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Простая социальная сеть</title>
</head>
<body>
    <h1>Добро пожаловать в социальную сеть</h1>
    <div id="posts">
        <!-- Здесь будут отображаться посты пользователей -->
    </div>
    <textarea id="post-content" placeholder="Напишите свой пост"></textarea>
    <button onclick="createPost()">Опубликовать</button>

    <script>
        function createPost() {
            const content = document.getElementById('post-content').value;
            // Отправка поста на сервер
            // ...
        }

        // Запрос на сервер для загрузки постов
        // ...
    </script>
</body>
</html>

Тестирование и отладка

Тестирование является важной частью разработки. Вы можете использовать фреймворки для тестирования, такие как PyTest для Python или Jest для JavaScript, чтобы написать юнит-тесты, интеграционные тесты и тесты API.

Пример юнит-теста с использованием PyTest для серверной части:

import app  # Импорт вашего приложения

def test_create_user():
    client = app.app.test_client()
    response = client.post('/user', json={'username': 'testuser', 'password': 'testpassword'})
    assert b'Пользователь зарегистрирован' in response.data

Внедрение и деплоймент

После завершения разработки, тестирования и отладки, вы можете начать процесс внедрения и деплоймента вашего приложения.

Пример деплоймента на сервере с использованием инструмента управления контейнерами Docker:

  1. Создайте Dockerfile для вашего приложения:

FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]

  1. Соберите Docker-образ:

docker build -t social-network-app .

  1. Запустите контейнер:

docker run -p 5000:5000 social-network-app

Ваше приложение теперь будет доступно на порту 5000 на сервере.

Заключение

Разработка социальных сетей - это сложная задача и вам точно потребуется более глубокое изучение многих аспектов. Но помните, что самое важное - это постоянное стремление к улучшению и обучению.

Помните, что каждый успешный проект начинается с первого шага. Уверенность, настойчивость и стремление к совершенствованию помогут вам достичь успеха в этой захватывающей области разработки. Удачи!

Статья подготовлена в рамках запуска курса Enterprise Architect. Хочу порекомендовать вам бесплатные уроки курса, на которые вы можете зарегистрироваться прямо сейчас:

Комментарии (5)


  1. mikegordan
    03.10.2023 19:21
    #26025226
    +1

    Самая сложная вещь это ранжирование, мне на хабре так за долгое время никто и не смог ответить на этот вопрос.

    "про скорость"

    когда есть популярный человек с 1к лайков каждый день , и человек который начал набирать популярность типа 10, 15, 25, по дням. Чтобы этот человек был не хуже чем просто очень популярен


    1. CBET_TbMbI
      03.10.2023 19:21
      #26026462
      +1

      Лучшее ранжирование (если речь о разных постах), это случайное. Ибо нефиг накручивать. Тот же вк засран ботами для тех или иных накруток.
      Кстати, борьба с ботами вообще интересная тема.


  1. kksudo
    03.10.2023 19:21
    #26025370

    Спасибо за статью, любопытно.
    Было бы интересно дальше почитать серию про более детальную реализацию.

    Для бека вы выбрали PY Flask.

    Почему не FastAPI?
    Это обусловлено какими-то критериями?
    Если рассматривать в разрезе описанных требований и задач, то в чем будет принципиальная разница Flask vs FastAPI ?


    1. yurii_habr
      03.10.2023 19:21
      #26027118
      +1

      Вообще довольно часто встречал мнение, что эти фреймворки довольно сильно похожи, поэтому для демонстрации автор выбрал скорее всего интрумент, который был для него удобнее.


    1. badcasedaily1 Автор
      03.10.2023 19:21
      #26027132
      +1

      Ответ достаточно прост. Flask проще FastAPI, легковесный и более простой в освоении, хорошо подходит для демонстрации в статье по метке уровня сложности "Простой"