Приветствую!

Я – QA-инженер и мы разрабатываем медицинское приложение. В этой статье я хочу поделиться своим опытом внедрения автоматизации тестирования.

Зачем?

Автоматизация тестирования – это не просто модное слово, а инструмент, который:

• Ускоряет работу. Тесты прогоняются автоматически, без необходимости ручного тестирования.

• Экономит время и деньги. Один раз написанный код тестов работает многократно, освобождая ресурсы для других задач.

• Повышает качество. Автоматизация позволяет обнаружить ошибки, которые могли бы быть пропущены при ручном тестировании.

Как я начинал:

1. Определил задачи. Какие тесты нужно автоматизировать?

2. Выбрал инструменты. Я остановился на связке Python+Appium.

3. Написал первые тесты. Небольшие, простые, но уже работающие.

4. Создал фреймворк. Это основа для дальнейшего развития и поддержки автоматизации.

Сложности:

• Время. Написание тестов – это тоже работа, требующая времени и усилий.

• Навыки. Для написания тестов необходимо знать язык программирования и выбранные инструменты.

• Поддержка. Фреймворк и тесты требуют постоянного развития и поддержки.

Результат:

• Тесты прогоняются автоматически.

• Экономится время и деньги.

• Качество приложения выше.

Советы:

• Начинайте с малого. Не пытайтесь автоматизировать все сразу.

• Используйте готовые решения. Не изобретайте велосипед, пользуйтесь существующими библиотеками и фреймворками.

• Не бойтесь пробовать новое. Экспериментируйте и ищите лучшие решения для своих задач.

Инструменты:

• Git: Для хранения кода тестов и фреймворка.

• Docker: Для унификации среды выполнения тестов.

• CI/CD: Для автоматизации запуска тестов.

• Allure: Для генерации отчетов о результатах тестов.

Мой опыт показал, что автоматизация тестирования – это верное решение, которое:

• Ускоряет разработку.

• Экономит ресурсы.

• Повышает качество приложения.

CI/CD:

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) – это практика автоматизации разработки и развертывания программного обеспечения.

CI:

• Автоматическая сборка и тестирование кода.

• Выявление ошибок на ранних этапах разработки.

CD:

• Автоматическое развертывание приложения в production.

• Уменьшение времени и усилий, необходимых для выпуска новой версии.

Пример использования CI/CD:

• При каждом push кода в GitLab/GitHub:

  • Запускается CI-job.

  • Код собирается и тестируется.

  • Если тесты проходят успешно, генерируется артефакт (например, Docker-образ).

  • Артефакт сохраняется в хранилище (например, Docker Hub).

Allure:

Allure – это инструмент для генерации наглядных и информативных отчетов о результатах тестов, которые:

• Легко читаются.

• Помогают анализировать результаты тестов.

Интеграция Allure с CI/CD:

• Allure-отчеты могут генерироваться автоматически после каждого CI-job.

• Отчеты могут быть сохранены в хранилище (например, артефакт-хранилище GitLab).

• Отчеты могут быть доступны для всех членов команды.

Надеюсь, мой опыт поможет вам начать внедрять автоматизацию тестирования в ваших проектах.