В мире, где информация постоянно обновляется, а найти что-то можно с молниеносной скоростью, встаёт вопрос: а нужны ли вообще книги для программистов? Ведь в интернете есть множество бесплатных обучающих материалов, туториалов, видеоинструкций и чатов на базе генеративного искусственного интеллекта, которые, казалось бы, могут полностью заменить традиционные источники знаний — книги.

Однако, на мой взгляд, книги всё ещё остаются важным и незаменимым инструментом для изучения программирования, особенно для новичков. В этой статье я, Бартенев Евгений, автор и техлид курсов «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме, расскажу, почему я так считаю. А также поделюсь своей подборкой книг как для начинающих разработчиков, так и для тех, кто уже пишет код не первый день.

Навигация

→ Фундаментальные основы и синтаксис языка
→ Последовательность в обучении
→ Моя коллекция книг
→ Книги для изучения Python для начинающих
→ Книги для Python-разработчиков с опытом
→ Книги по алгоритмам и структурам данных для начинающих
→ Книги по алгоритмам и структурам данных для опытных разработчиков
→ Обязательный минимум для всех разработчиков

Фундаментальные основы и синтаксис языка

Когда студент изучает язык программирования, то необходимый к изучению объём информации можно условно разделить на две части:

• фундаментальные основы программирования,

• синтаксис и возможности конкретного языка.

Фундаментальные основы — это знания, которые остаются неизменными вне зависимости от конкретного языка. Эти основы формируют ядро программирования и включают в себя концепции, которые были сформированы ещё до появления многих современных языков программирования. Книгам про фундаментальные основы может быть даже несколько десятков лет, но они по-прежнему остаются актуальными.

Синтаксис языка — это специфические правила и особенности, которые зависят от конкретной версии и реализации языка. Синтаксис может меняться довольно быстро, так как язык развивается и появляются новые возможности.

Возьмём, к примеру, алгоритмы. Основные элементы алгоритмов, такие как сортировка и поиск, не меняются от языка к языку. Однако, например, реализация алгоритма быстрой сортировки на Python и на C++ будет выглядеть по-своему, хотя суть алгоритма останется той же.

Фундаментальные концепции, такие как алгоритмы, структуры данных, принципы объектно-ориентированного программирования, остаются актуальными десятилетиями. Хорошая книга может предоставить глубокое понимание этих основ, что является важным для любого начинающего разработчика.

Например, книга «Алгоритмы. Построение и анализ» Томаса Кормена и его коллег была впервые издана в 1990 году, и несмотря на множество переизданий, основные концепции, описанные в ней, остаются актуальными и востребованными по сей день.

Если вы знакомы с конкретным алгоритмом и понимаете, как он работает, то для решения задачи на конкретном языке программирования вам, скорее всего, потребуется изучить только синтаксис этого языка.

Языки программирования и их возможности постоянно эволюционируют. Появляются их новые реализации и версии, добавляются новые функции, изменяются существующие стандарты.

Например, Python 2 и Python 3 обладают значительными синтаксическими отличиями, и понимание этих различий важно, чтобы писать работающий код. Издавать новую книгу под каждую новую версию языка достаточно сложно. И печатные варианты изданий, которые учат синтаксису, довольно быстро устаревают. Они просто не могут конкурировать с электронными форматами, например с документацией на сайте, которую можно обновлять постоянно.

Однако отрывки документации, видеоинструкции, статьи и ответы из GPT-чатов часто предоставляют отрывочные знания, которые не всегда связаны между собой и могут быть даны вне общего контекста. Это может привести к неполному пониманию предмета и затруднить процесс обучения.

Например, можно найти статью или раздел документации о списковых включениях в Python и научиться их использовать. Однако без понимания базовых концепций циклов и условий это знание останется поверхностным и не позволит глубоко разобраться в возможностях этой синтаксической конструкции.

Последовательность в обучении

Чтобы стать полноценным программистом, необходимо изучать не только фундаментальные основы, но и синтаксис конкретного языка. Научиться программированию только через знание синтаксиса языка или только через знание фундаментальных основ, как правило, не получится.

Важна и правильная последовательность обучения. Иногда она выглядит следующим образом:

1. Начало с фундаментальных основ:

   • Понимание основных концепций программирования, таких как переменные, типы данных, операторы, циклы, функции и структуры данных.

   • Изучение базовых алгоритмов и структур данных, которые применимы в любом языке программирования.

2. Переход к синтаксису конкретного языка:

   • Изучение синтаксиса языка, который был выбран для изучения (например, Python, Java, JavaScript).

   • Работа с инструментами разработки, которые облегчают процесс написания и отладки кода.

   • Практика написания простых программ.

3. Освоение библиотек для решения конкретных прикладных задач:

   • Изучение встроенных библиотек и фреймворков, которые расширяют возможности языка.

Но часто к фундаментальным основам приходят и в процессе изучения синтаксиса.

Книги чаще всего и предлагают структурированный и последовательный подход к обучению. В отличие от разрозненных статей и видео в интернете, материал в книгах построен по нарастанию сложности, от простого к сложному, что позволяет лучше усваивать и закреплять знания. Для новичков это особенно важно, ведь отсутствие структуры может привести к путанице и фрагментарному пониманию темы.

Например, книга «Изучаем Python» Марка Лутца начинает с самых основ и постепенно переходит к более сложным темам, таким как обработка исключений и объектно-ориентированное программирование. Это позволяет новичкам плавно переходить от одного уровня знаний к другому, не пропуская важные детали.

Издательства обычно предъявляют высокие требования к качеству содержания книг. Авторы проходят многоэтапные проверки, редакционные правки и рецензирование, что гарантирует точность и достоверность представляемой информации. В интернете же можно наткнуться на неточные или устаревшие данные, что может ввести в заблуждение начинающего программиста.

Например, книга «Чистый код» Роберта Мартина прошла через тщательный процесс рецензирования и редактирования, и это позволяет доверять информации, представленной в ней. А вот, например, случайные статьи в интернете или ответы GPT-чатов могут содержать «галлюцинации», ошибки или неактуальные сведения.

Некоторые книги включают в себя не только теоретические аспекты, но и множество практических примеров, задач и упражнений, которые помогают закрепить знания и развить навыки решения проблем.

Например, в книге «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» Эл Свейгарт не только объясняет базовые концепции, но и предлагает множество примеров и упражнений по автоматизации различных задач, таких как работа с файлами и парсинг, что позволяет читателю сразу же применить теоретические знания на практике.

Моя коллекция книг

За время обучения и за время общения с коллегами и студентами я собрал собственную библиотеку книг, которые в разные моменты времени помогли мне. И теперь я хочу поделиться с вами этой подборкой. Она будет интересна и тем, кто хочет изучить непосредственно язык программирования Python, и тем, кто уже программирует и знает один или несколько языков программирования.

В видео я расскажу о некоторых книгах из моей библиотеки, которые оказались особенно полезными в моём путешествии по миру программирования. А сам список книг с описанием приведён далее.

Книги для изучения Python

Книги для начинающих:

• Изучаем Python (ориг. назв. "Learning Python"), автор — Марк Лутц.
  
  Классическое введение в Python, охватывающее все основные аспекты языка. Книга идеально подходит для тех, кто только начинает изучать программирование на Python.
  
  Отличительная особенность: подробное и доступное объяснение не только основ, но и ключевых возможностей Python, что делает её идеальным выбором для новичков.
  
  Почему достойна внимания: закладывает прочный фундамент знаний, необходимый для дальнейшего изучения и использования языка в реальных проектах.

• Автоматизация рутинных задач с помощью Python (ориг. назв. "Automate the Boring Stuff with Python"), автор — Эл Свейгарт.
  
  Отличное введение в Python через практические примеры автоматизации различных задач.
  
  Отличительная особенность: фокус на практическом применении Python для автоматизации повседневных задач, таких как работа с файлами, парсинг и обработка данных.
  
  Почему достойна внимания: помогает быстро увидеть результаты своей работы, что мотивирует и делает процесс обучения более увлекательным и полезным.

• Погружение в Python (ориг. назв. "Dive Into Python"), автор — Марк Пилгрим.
  
  Практическое руководство по Python, которое идеально подходит для тех, кто уже знаком с основами программирования и хочет углубить свои знания.
  
  Отличительная особенность: акцент на практических примерах и задачах, которые помогают читателю не только понять, но и применить изученные концепции на практике.
  
  Почему достойна внимания: стимулирует критическое мышление и помогает развить навыки решения реальных задач.

Книги для Python-разработчиков с опытом:

• Python. К вершинам мастерства (ориг. назв. "Fluent Python"), автор — Лучано Рамальо.
  
  Углублённое руководство по Python, которое поможет разработчикам полностью раскрыть потенциал языка, используя его наилучшим образом.
  
  Отличительная особенность: акцент на использование наиболее эффективных конструкций Python.
  
  Почему достойна внимания: помогает разработчикам перейти от базовых знаний к полному овладению языком.

• Эффективный Python: 90 конкретных способов улучшить свой код (ориг. назв. "Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python"), автор — Бретт Слаткин.
  
  Книга содержит 90 практических советов и приёмов для написания более качественного и производительного кода на Python.
  
  Отличительная особенность: полезные советы, которые охватывают широкий спектр аспектов программирования на Python.
  
  Почему достойна внимания: позволяет быстро повысить качество кода, следуя проверенным практикам и рекомендациям.

• Python. Книга рецептов (ориг. назв. "Python Cookbook"), авторы — Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс.
  
  Это сборник рецептов, охватывающих широкий спектр задач и проблем, которые могут возникнуть при разработке на Python.
  
  Отличительная особенность: разобраны самые популярные подходы для создания легко читаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода.
  
  Почему достойна внимания: незаменимый справочник для разработчиков, позволяет быстро находить и применять готовые решения для различных задач.

• Чистый Python. Тонкости программирования для профи (ориг. назв. "Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features"), автор — Дэн Бейдер.
  
  Книга содержит множество трюков и приёмов, которые помогут разработчикам писать более элегантный и эффективный код на Python.
  
  Отличительная особенность: фокус на интересных и полезных приёмах, которые могут улучшить код.
  
  Почему достойна внимания: помогает развить навыки написания чистого и эффективного кода, что особенно ценно для опытных разработчиков.

• Высокопроизводительные Python-приложения. Практическое руководство по эффективному программированию (ориг. назв. "High Performance Python"), авторы — Горелик Миша, Йен Освальд.
  
  Это издание поможет вам вычислить «бутылочное горлышко» в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объёмами данных, и поднять свой профессиональный уровень.
  
  Отличительная особенность: детальный подход к оптимизации и повышению производительности.
  
  Почему достойна внимания: предоставляет конкретные методы и инструменты для улучшения производительности приложений на Python.

• Python на практике: Создание лучших программ с использованием параллелизма, библиотек и шаблонов (ориг. назв. "Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns"), автор — Марк Саммерфилд.
  
  Книга охватывает продвинутые темы, такие как многопоточность, параллелизм и использование шаблонов проектирования на Python.
  
  Отличительная особенность: автор описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны.
  
  Почему достойна внимания: помогает разработчикам освоить передовые методы программирования, необходимые для создания высококачественных программ.

• Python. Разработка на основе тестирования (ориг. назв. "Test-Driven Development with Python"), автор — Гарри Персиваль.
  
  Книга подробно описывает процесс разработки через тестирование (TDD) с использованием Python, включая создание веб-приложений с использованием Django.
  
  Отличительная особенность: пошаговое руководство по внедрению TDD в процесс разработки.
  
  Почему достойна внимания: обучение TDD помогает писать более надёжный и поддерживаемый код, что важно для профессионального роста разработчика.

• Asyncio и конкурентное программирование на Python (ориг. назв. "Python Concurrency with asyncio"), автор — Мэтью Фаулер.
  
  Книга подробно рассматривает асинхронное программирование в Python с использованием библиотеки asyncio.
  
  Отличительная особенность: глубокое погружение в асинхронное программирование.
  
  Почему достойна внимания: в этой книге показано, как можно преодолеть ограничения Python и ускорить работу медленных веб-серверов и микросервисов.

• Объектно-ориентированный Python (ориг. назв. "Mastering Object-Oriented Python"), автор — Стивен Лотт.
  
  Книга углублённо рассматривает принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python, включая проектирование классов и использование метаклассов.
  
  Отличительная особенность: подробное изучение концепций ООП и её применения в Python.
  
  Почему достойна внимания: помогает разработчикам освоить ООП на более глубоком уровне, что важно для создания сложных и масштабируемых приложений.

Книги по алгоритмам и структурам данных

Для начинающих разработчиков:

• Алгоритмы (ориг. назв. "Algorithms Unlocked"), автор — Томас Кормен.
  
  Книга предназначена для широкого круга читателей и объясняет основные концепции алгоритмов на доступном языке.
  
  Отличительная особенность: простое и понятное объяснение сложных концепций.
  
  Почему достойна внимания: позволяет читателям с разным уровнем подготовки понять и освоить базовые алгоритмические идеи.

• Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих (ориг. назв. "Grokking Algorithms"), автор — Адитья Бхаргава.
  
  Отличная книга для тех, кто хочет освежить и углубить свои знания в алгоритмах с помощью визуальных иллюстраций и практических примеров.
  
  Отличительная особенность: использование иллюстраций для объяснения алгоритмов.
  
  Почему достойна внимания: визуальный подход помогает лучше понять и запомнить сложные алгоритмические концепции.

• Алгоритмы: Руководство по разработке (ориг. назв. "The Algorithm Design Manual"), автор — Стивен Скиена.
  
  Практическое руководство по алгоритмам, сосредоточенное на их разработке и применении. Книга включает реальные примеры и задачи.
  
  Отличительная особенность: акцент на практическом применении и реальных примерах.
  
  Почему достойна внимания: помогает читателям не только понять теорию, но и применить знания на практике, решая реальные задачи.

Для опытных разработчиков:

• Алгоритмы на Java (ориг. назв. "Algorithms"), авторы — Джордж Роберт Седжвик, Кевин Уэйн.
  
  Книга представляет собой обширное руководство по алгоритмам с акцентом на их практическое применение. Включает примеры на языке Java.
  
  Отличительная особенность: использование языка Java для иллюстрации алгоритмов.
  
  Почему достойна внимания: полезна для тех, кто работает с Java и хочет применить алгоритмические знания на практике.

• Алгоритмы. Построение и анализ (ориг. назв. "Introduction to Algorithms"), авторы — Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн.
  
  Классический учебник по алгоритмам, охватывающий более сложные темы и методы.
  
  Отличительная особенность: углублённое изучение сложных алгоритмов и методов.
  
  Почему достойна внимания: широта охвата материала и степень строгости его изложения дают основания считать эту книгу одной из лучших книг, посвящённых разработке и анализу алгоритмов.

• Жемчужины программирования (ориг. назв. "Programming Pearls"), автор — Джон Бентли.
  
  Книга представляет собой сборник колонок из журнала Communications of the ACM, в которых автор обсуждает различные алгоритмические проблемы и их решения.
  
  Отличительная особенность: уникальный стиль изложения через реальные примеры и обсуждения.
  
  Почему достойна внимания: полезна для разработчиков, ищущих вдохновение и новые подходы к решению задач.

Обязательный минимум для всех разработчиков:

• Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру (ориг. назв. "The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery"), авторы — Эндрю Хант, Дэвид Томас.
  
  Книга о том, как стать более эффективным, качественным и профессиональным программистом.
  
  Отличительная особенность: широкий охват тем, от методологии разработки до личных навыков управления временем и сотрудничества в команде.
  
  Почему достойна внимания: предоставляет ценные советы, которые помогают улучшить как технические, так и софт-навыки, важные для успешной карьеры в разработке ПО.

• Чистый код: создание, анализ и рефакторинг (ориг. назв. "Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship"), автор — Роберт Мартин.
  
  Книга, ставшая классикой для всех программистов. Роберт Мартин, известный как «Дядя Боб», подробно объясняет, как писать чистый, поддерживаемый код.
  
  Отличительная особенность: акцент на принципах и методах, которые помогают избегать распространённых ошибок в коде.
  
  Почему достойна внимания: позволяет разработчикам улучшить качество своих программ и поддерживать их на высоком уровне, что критично для долгосрочного успеха проектов.

• Совершенный код (ориг. назв. "Code Complete"), автор — Стив МакКоннелл.
  
  Это одна из самых известных и уважаемых книг по программированию, написанная Стивом МакКоннеллом.
  
  Отличительная особенность: всестороннее освещение тем, связанных с процессом разработки программного обеспечения.
  
  Почему достойна внимания: предлагает практические советы по написанию качественного, надёжного и поддерживаемого кода, что делает её обязательной к прочтению для всех программистов, от новичков до опытных профессионалов.

А если нет времени на чтение книг?

Количество разных книг и их объём может отпугнуть начинающего разработчика: не каждый студент готов посвятить значительное время и усилия прочтению такого существенного объёма текстового материала. В этом случае поможет Практикум и курс «Python-разработчик».

Этот курс создан опытными разработчиками и специалистами по образованию: мы переработали и систематизировали материал из множества книг и документаций, добавили к ним знания из собственного опыта разработки и обучения. Курс даёт и фyндаментальные знания, и синтаксис языка Python, а также предлагает обучение в максимально лаконичном и доступном формате, который позволяет сконцентрироваться на важных аспектах теории и сразу применять знания в тренажёре.

Кроме того, в процессе обучения студентов поддерживают наставники и сообщество одногруппников. Это помогает преодолевать трудности и получать ответы на вопросы. В дополнение к этому были специально подготовлены видеолекции, которые помогут взглянуть на изучаемый материал под разными углами, а непонятные или сложные моменты из уроков можно в любой момент детально разобрать в диалоге с YandexGPT.

Ваше слово

Моя коллекция книг по разработке охватывает широкий спектр тем и технологий, которые оказались полезными именно в моём личном профессиональном пути. Надеюсь, что эта подборка поможет и вам.

А если у вас есть собственная подборка, то поделитесь ей в комментариях. Ваша обратная связь может стать отличным ресурсом для всех тех, кто сейчас только ещё  приступает к изучению программирования.