Подборка для тех, кто пробовал использовать нейросети в своих задачах, но разочаровался в них: непонятно, как чат-бот вообще может помогать с реальными задачами.
В сухом остатке GPT и чат-боты в частности могли разочаровать по двум причинам:
Непосильная задача: технология действительно неидеальная и местами может работать шаблонно. Единственный выход — попробовать разбить задачу на множество шагов, а самые простые и рутинные поручить чат-боту. Например, нейросети всё ещё плохо пишут тексты, но при этом могут подкинуть нестандартные идеи для нейминга или плана статьи. Ещё они здорово справляются с автоматизацией задач в режиме одного окна: можно попросить чат-бота собрать данные разных исследований, отобразить их на графике и выгрузить информацию в нужном формате — всё это, не покидая одного диалога.
Неправильный промт. В этом случае всё проще, потому что нет необходимости самому экспериментировать с формулировками: в интернете есть много библиотек с уже готовыми GPT-запросами. Здесь вы встретите формулы идеальных промтов, которые другие вывели методом проб и ошибок, а ещё найдёте оригинальные способы применения чат-ботов.
Канал для редакторов Плохое/хорошее собрал самые популярные англо- и русскоязычные библиотеки:
Адрес и описание |
Язык на сайте |
На какие нейросети ориентирована |
Элементы навигации |
Огромная библиотека промтов для генерации изображений с удобной навигацией. |
Английский |
ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Openjourney |
Поиск, рубрики по форматам, сортировка по популярности и новизне |
Docs.anthropic.com/en/prompt-library/library Документация с промтами в первую очередь для чат-бота Claude. |
Английский |
Claude |
Поиск, рубрики по темам и задачам, фильтр по аудитории |
Промты и примеры картинок, созданных нейросетью Midjourney. |
Английский |
Midjourney |
Поиск, теги |
Большая библиотека промтов для разных нейросетей, есть платные предложения. |
Английский |
ChatGPT, Gemini, Dall-E, Midjourney |
Поиск, рубрики по темам, сортировка по времени и популярности |
Writesonic.com/blog/chatgpt-prompts Структурированная статья с примерами промтов для ChatGPT. |
Английский |
ChatGPT |
Рубрики по темам |
Очень много промтов и примерно столько же рекламы, есть поиск и рубрики. |
Английский |
ChatGPT |
Поиск, рубрики по темам |
Коллекция, которая, помимо прочего, содержит довольно оригинальные промты. |
Английский |
ChatGPT |
Поиск, рубрики по темам |
Awesomegptprompts.com/categories Небольшой каталог промтов для ChatGPT и других текстовых нейросетей. |
Английский |
ChatGPT |
Поиск, рубрики по темам |
Learnprompting.org/ru/docs/introduction По сути гайд, но со множеством примеров универсальных промтов. |
Английский |
Универсальная инструкция |
Поиск, рубрики по форматам и назначению |
Готовые промты для генерации изображений с помощью разных нейросетей. |
Русский |
Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, Kandinsky |
Поиск, рубрики по темам |
Journal.tinkoff.ru/short/chatgpt-prompts/ Статья с десятками полезных промтов для работы и повседневной жизни. |
Русский |
ChatGPT |
— |
Academy.bothub.chat/biblioteka-promtov Большая коллекция небанальных промтов, завёрнутая в курс. |
Русский |
ChatGPT |
Рубрики по назначению |
Developers.sber.ru/help/gigachat/catalog Каталог промтов в первую очередь для GigaChat, но в целом применимых везде. |
Русский |
GigaChat |
Рубрики по форматам |
Коллекция универсальных промтов для создания контента и автоматизации рутины. |
Русский |
Универсальная библиотека |
Поиск, теги по темам и назначению |
Библиотека промтов для ChatGPT, которые можно протестировать прямо на сайте. |
Русский |
ChatGPT |
Поиск, рубрики по сфере деятельности |
Prompt-chatgpt.ru/biblioteka-promptov/ База промтов для чат-ботов с рубрикатором, в котором можно выбрать самые разные задачи. |
Русский |
ChatGPT |
Рубрики по темам и сфере деятельности |
Библиотека промтов для генерации изображений и текста с обширным фильтром. |
Русский |
ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, Kandinsky, Шедеврум и др. популярные нейросети |
Фильтр по темам, назначению, профессии |
Moog_Prodigy
Говно какое. В некоторых вообще ничего нету, где то есть но извините запрещено. Где-то все до сих пор в разработке и назойливо предлагает на них подписаться.
Я под эти дела отдельные текстовые файлы держу. Есть-пить не просят, а удачные генерации в том же SD в формате png не нуждаются в представлении и описании - все хранится внутри картинки.
pamparumba Автор
Ну хороший способ же, тоже своего рода библиотека. Источники неидеальные, да, но наверняка скоро будет больше и качественнее)
Nansch
Нейросети в собственных промптах должны разбираться лучше пользователя. Может сначала у самой нейросети узнать про самый подходящий под задачу промпт, а потом с ним и работать.
Более того, нам нужен promtpGPT! То есть под разные типы задач должны быть специализированные нейросети. Именно в специализации ИИ показывает оптимальный результат. А после интеграции их друг в друга, можно будет уже и "сделай шедевр" заказывать.
pamparumba Автор
Мне кажется, для этого нужно понимать все возможности GPT. А в библиотеке частенько встречаешь запрос, до которого бы не додумался сам. Условно, ты не знал, что чатгпт тебе не только агрегировать данные может, но и график нарисовать.
Moog_Prodigy
Я пытаюсь сделать такую связку, чтобы локальная GPT получив от тебя промт, максимально расписывала его, и передавала уже другой локальной SD на генерацию фоточек. Это не то, что заложено в основные интерфейсы типа oogabooga, имеющие уже внутри связку с генеративными нейронками.
Но получается очень плохо. Потому что у меня нет опыта работать с API ни текстовой ни картиночге-рисующей. А и у текстовой нету знаний толком, как с этим API работать, они ж появились почти параллельно, тектовая даже позднее.
Но почему это я делаю. Потому что в ручном режиме - написал простой промт (там мемори в фоне конечно, но оно пишется только раз), оно выдает сразу десять промтов разных, в режиме копипаста в SD иногда выходят шедевры.
Вот бы как то это автоматизировать (автоматизаторы я знаю. Это не решение). И GPT должна сама с собой общаться в режиме агентов, условно говоря одна из них это тот кто промт сочиняет на базе моего описания, а вторая его критикует и говорит "больше, больше кринжа на картинке!" . Это реализовано в sillytavern, а как это сделать - опять же не хватит знаний.
CrossEntropy
Так это очень просто сделать, генерацию изображений с SD можно и с помощью API hugging face локально осуществлять. А промпт корректировку можно сделать с помощью цепи из LLM агентов которые будут дописывать промпт, оценивать и т.д и т.п, а небольшую LLM можно локально хостить при помощи Ollama, ту же самую Llama3 7b модель можно легко хостить почти на любом компе. Тех же агентов можно сделать с помощью популярных LLM фреймворков типо CrewAI, LangChain или LangGraph(но для такого сценария скорее всего оверкилл).
Moog_Prodigy
Спасибо, про фреймворки не знал, буду копать в этом направлении.