DevOps — это стремительно развивающаяся область, объединяющая разработчиков и специалистов по эксплуатации для автоматизации, ускорения и улучшения процессов доставки программного обеспечения. DevOps-инженеры играют ключевую роль в современном ИТ-ландшафте, помогая компаниям быстро адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям рынка. Их задачи охватывают широкий спектр областей: автоматизация инфраструктуры, управление жизненным циклом приложений, настройка мониторинга и обеспечение надёжности систем.

Основная концепция DevOps заключается в устранении барьеров между командами разработки (Dev) и эксплуатации (Ops), что позволяет внедрять изменения быстрее и с меньшими рисками. Это достигается из-за использования инструментов и подходов, таких как CI/CD (непрерывная интеграция и доставка), Infrastructure as Code (IaC, инфраструктура как код), контейнеризация и мониторинг. Однако DevOps — это не только технологии, но и культура взаимодействия, прозрачности и ответственности в командах.

Вызовы и перспективы

Современный DevOps-инженер сталкивается с целым спектром новых вызовов, обусловленных быстрым развитием технологий и изменяющимися требованиями бизнеса:

1. Рост сложности ИТ-инфраструктуры.

   • Глобализация сервисов: Увеличение числа сервисов и их географическая распределённость требуют освоения мультиоблачных решений и гибридных архитектур.

   • Микросервисы: Набирают популярность микросервисные архитектуры, что усложняет управление зависимостями и производительностью.

2. Эскалация требований к безопасности и устойчивости.

   • Кибератаки: Увеличение числа угроз (например, supply chain-атаки) требует интеграции средств защиты в саму инфраструктуру.

   • Отказоустойчивость: В условиях SLA близких к 99.999% инженеры должны не только проектировать, но и тестировать сценарии аварийного восстановления и распределённой доступности.

3. Быстрая адаптация к новым технологиям.

   • Искусственный интеллект: Системы на базе AI всё чаще используются для оптимизации процессов CI/CD.

   • Инструменты управления: Kubernetes остаётся лидером, но появляется всё больше специализированных решений, таких как Crossplane или Cilium, которые требуют внимания.

   • Serverless и GitOps: Требуется переосмысление привычных подходов к работе с кодом и инфраструктурой.

В будущем роль DevOps будет становиться всё более стратегической, акцентируя внимание на следующих направлениях:

1. Расширение автоматизации.

   • Искусственный интеллект и машинное обучение: Предиктивная аналитика и автоматизированное управление инцидентами позволят DevOps-специалистам переходить от реактивных к проактивным моделям работы.

   • Low-code/No-code инструменты: Облегчат доступ к DevOps-практикам для широкой аудитории разработчиков и инженеров.

2. DevSecOps как стандарт.

   • Единая экосистема безопасности: Интеграция безопасности на этапе CI/CD (например, через такие инструменты, как Snyk или Checkov).

   • Zero Trust: Постепенное внедрение подходов Zero Trust сделает периметр безопасности «динамическим», а управление доступом — более гибким.

3. Распределённые системы и edge computing.

   • IoT и тысячи узлов: Поддержка масштабируемых, распределённых систем станет ключевой задачей, требующей новых инструментов и подходов к мониторингу.

   • Снижение латентности: Edge computing станет важным компонентом для работы с чувствительными к задержкам приложениями.

4. Инновационные подходы в управлении.

   • GitOps и автоматизация операций: GitOps становится базовым стандартом управления инфраструктурой, что приводит к появлению новых CI/CD-решений, оптимизированных для этого подхода.

   • FinOps: Управление затратами станет неотъемлемой частью DevOps-стратегий, особенно в условиях мультиоблачных решений.

   • AIOps: Автоматизация с помощью AI ускорит обработку инцидентов, позволив командам сосредоточиться на разработке

Как войти в профессию и стать инженером

Начать путь в DevOps может быть проще, чем кажется. Если вы уже работаете в смежной области, например, как системный администратор, разработчик или тестировщик, ваш опыт станет отличной основой. Для новичков важно сосредоточиться на изучении базовых концепций и инструментов.

Пошаговый план обучения с нуля

1. Изучите основы операционных систем (Linux) и сетей. Начните с понимания работы ОС, файловой системы, управления процессами и базовых сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS). Знание командной строки Linux — обязательный навык.

2. Освойте системы контроля версий, такие как Git. Поймите основные концепции: ветки, слияния, разрешение конфликтов. Практикуйтесь на реальных или локальных репозиториях.

3. Погрузитесь в концепции контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes). Научитесь создавать, запускать и оптимизировать контейнеры. Изучите основные компоненты Kubernetes, такие как Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret.

4. Ознакомьтесь с принципами CI/CD и инструментами, такими как Jenkins или GitLab CI. Настройте автоматическое тестирование и развертывание приложений. Изучите пайплайны, триггеры и интеграцию с другими инструментами.

5. Начните работать с IaC, например, с Ansible или Terraform. Узнайте, как описывать инфраструктуру в виде кода, автоматизировать развертывание серверов и управлять конфигурациями.

6. Изучите базы данных (SQL и NoSQL). Научитесь работать с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL и MySQL: настройка, запросы, оптимизация. Освойте NoSQL базы, например, Redis или MongoDB, для работы с данными в нестандартных структурах.

7. Погрузитесь в работу с брокерами сообщений. Изучите Kafka для обработки больших потоков данных, RabbitMQ для очередей сообщений и MQTT для легковесных сценариев IoT.

8. Разберитесь в веб-технологиях. Научитесь настраивать и оптимизировать веб-серверы, такие как Nginx, HAProxy, и Envoy. Изучите балансировку нагрузки, конфигурацию обратного прокси и SSL/TLS.

9. Учитесь на практике. Создавайте проекты, автоматизируйте задачи, участвуйте в open-source. Практическое применение знаний — лучший способ их закрепления.

Основные принципы DevOps

1. Сотрудничество
В традиционной разработке программного обеспечения необходимость координации между командами разработки и эксплуатации приводит к недоразумениям и задержкам. DevOps использует сотрудничество как основополагающий принцип, который снижает эту проблему. Все выигрывают, когда коммуникация открыта, и разработчики с операционными командами работают вместе для достижения общих целей. Этот принцип ориентирован на совместное знание, взаимное уважение и совместные усилия, что обеспечивает эффективную и результативную доставку программного обеспечения.

Основная мысль: Способствуйте созданию межфункциональных команд, чтобы сократить бюрократию и повысить эффективность команды.

2. Принятие решений на основе данных
В предыдущих методах разработки программного обеспечения решения часто основывались на предположениях, что приводило к неэффективности. Напротив, DevOps ставит приоритет на принятие решений, основанных на данных. Команды используют метрики, логи и мониторинг в реальном времени для принятия обоснованных решений по управлению программным обеспечением и инфраструктурой. Этот подход помогает выявлять возможности для роста, улучшать производительность и снижать риск неудачи.

Основная мысль: Принимайте решения на основе данных и постоянно учитесь на процессах и результатах.

3. Ориентированность на клиента
В старых моделях разработки отзывы клиентов собирались поздно, что приводило к продуктам, не удовлетворяющим требования пользователей. DevOps меняет это, фокусируясь на ориентации на клиента, гарантируя, что каждый этап планирования продукта добавляет бизнес-ценность. Основная ответственность команд DevOps — предоставить то, что действительно нужно и хочет клиент, синхронизируя разработку с пользовательским опытом и ожиданиями.

Основная мысль: Ориентируйтесь на клиента при принятии решений и создании программного обеспечения, чтобы доставлять реальную ценность.

4. Непрерывное улучшение
Традиционная разработка программного обеспечения часто зависела от долгих обновлений, что задерживало прогресс и инновации. В свою очередь, DevOps использует принцип непрерывного улучшения, при котором команды всегда ищут способы улучшить процессы, инструменты и практики. Этот принцип ведет к итеративной разработке, обратной связи и культуре обучения, позволяя командам чаще поставлять более качественное программное обеспечение.

Основная мысль: Постоянно учитесь и совершенствуйте свои навыки, чтобы опережать других и улучшать методы доставки.

5. Совместная ответственность
Ранее ответственность за разработку программного обеспечения обычно делилась между отдельными командами, что приводило к поиску виновных, когда что-то шло не так. DevOps продвигает культуру совместной ответственности, при которой каждый, кто участвует в жизненном цикле DevOps, несет ответственность за успех. Этот принцип создает чувство собственности в команде, обеспечивая согласованность и работу на общую цель.

Основная мысль: Стройте культуру, в которой каждый участник команды разделяет ответственность за успех и качество.

6. Автоматизация
Скорость доставки программного обеспечения и применения исправлений — основное преимущество методологии DevOps. Автоматизация в значительной степени отвечает за этот импульс. Цель команды DevOps — автоматизировать каждый этап рабочего процесса, включая код-ревью, передачи, настройку и развертывание. Это не только ускоряет процесс, но и повышает удовлетворенность сотрудников. В результате они могут сосредоточиться на более высокоуровневых задачах, таких как планирование улучшений и исследование новых технологий, вместо того чтобы заниматься рутинной и однообразной работой.

Основная мысль: Используйте автоматизацию где только возможно, чтобы быть более эффективными, совершать меньше ошибок и разрабатывать быстрее.

7. Неудача как возможность для обучения
В традиционных моделях неудача воспринималась как нечто, чего следует избегать, что приводило к страху рисковать. Однако в DevOps неудача рассматривается как возможность для обучения. Это поощряет команды к принятию обоснованных рисков, зная, что даже в случае неудачи они получат ценные уроки. Такой подход помогает командам экспериментировать и инновацировать, делая неудачи ключевым элементом роста и принятия будущих решений.

Основная мысль: Примите неудачи как возможности для обучения и роста, постоянно улучшая свои процессы.

Грейды

1. Стажер (Intern)

2. Младший системный инженер (Junior DevOps Engineer)

3. Системный инженер (Middle DevOps Engineer)

4. Старший системный инженер (Senior DevOps Engineer)

5. Руководитель команды (Team Lead) - его рассматривать не будем, т.к это уже больше управленец

Уровень 1: Стажер (Intern)

На этом этапе важен базовый уровень понимания концепций и инструментов. Стажер выполняет задачи под строгим контролем старших коллег, ориентируясь на изучение основ DevOps.

Что нужно знать:

1. Операционные системы и терминал:

   • Linux: Работа с файловой системой, базовые команды (ls, cd, mv, grep, chmod), управление процессами.

   • Умение редактировать файлы с помощью Vim/Nano.

   • Использование простых системных утилит для анализа процессов: top, htop.

2. Системы контроля версий:

   • Основы Git: инициализация репозитория, создание коммитов, работа с ветками.

   • Понимание GitHub/GitLab как платформ для хостинга репозиториев.

3. Контейнеризация:

   • Основы Docker: запуск контейнеров, базовая работа с образами из Docker Hub, написание простых Dockerfile.

4. CI/CD:

   • Начальные знания Jenkins или GitLab CI/CD: выполнение простого пайплайна (например, автоматический запуск тестов).

5. Сетевые основы:

   • Модель OSI и основные протоколы: DNS, HTTP, HTTPS, FTP.

   • Работа с базовыми инструментами: ping, curl, nslookup.

6. Мониторинг и логирование:

   • Основы работы с Prometheus и Grafana: визуализация простейших метрик.

   • Чтение логов приложений и ОС.

Примеры задач:

• Участие в настройке простых CI/CD пайплайнов.

• Написание и поддержка скриптов для автоматизации рутинных задач.

• Настройка базового мониторинга в системах вроде Prometheus и Grafana.

• Знакомство с настройкой веб-сервера Nginx (хостинг простых приложений).

Зарплата:

Средняя зарплата стажёра в России значительно зависит от региона. В большинстве агрегаторов вакансий данные начинаются с уровня Junior, поэтому приведу пример по своему региону — г. Саратов. Здесь стажёр может рассчитывать на зарплату около 40+ тысяч рублей. Часто такие позиции совмещают обязанности стажёра DevOps и системного администратора. По Москве или Питеру цифра может быть выше, но не особо много.

Уровень 2: Младший системный инженер (Junior DevOps Engineer)

Junior уже способен самостоятельно выполнять типовые задачи, умеет устранять простые проблемы и работает с более сложными инструментами.

Основные навыки и знания:

• Операционные системы: Углублённое понимание Linux:

  • Работа с системными журналами (journald, syslog).

  • Управление сервисами (systemd).

  • Сетевые утилиты: ping, netstat, curl, iptables.

• Скриптинг и программирование:

  • Bash на среднем уровне (условия, циклы, функции).

  • Начальные знания Python или Go для написания утилит и скриптов.

• Контейнеризация:

  • Углубленное знание Docker:

    • Работа с volumes, networks, secrets.

    • Оптимизация Dockerfile.

  • Начальные знания Kubernetes:

    • Работа с kubectl.

    • Основные сущности: Pods, Deployments, Services.

• Инфраструктура как код (IaC):

  • Начало работы с Ansible:

    • Написание простых playbook для настройки серверов.

  • Понимание YAML.

• CI/CD:

  • Настройка пайплайнов на Jenkins, GitLab CI, или аналогах.

  • Добавление шагов тестирования, сборки и деплоя.

• Мониторинг и логирование:

  • Настройка Prometheus и Grafana (создание дашбордов).

  • Знакомство с ELK/Loki стеком для логирования.

• Брокеры сообщений: Базовые навыки работы с RabbitMQ или Kafka (публикация и чтение сообщений).

• Базы данных:

  • Основы работы с SQL (MySQL/PostgreSQL): написание простых запросов.

  • Знакомство с NoSQL (Redis): работа с ключами и значениями.

• Сети и веб-серверы:

  • Понимание работы DNS, TCP/IP, HTTP.

  • Настройка правил брандмауэра.

  • Настройка веб-сервера Nginx для балансировки нагрузки.

• Протоколы и API:

  • Знание REST и основы работы с Protobuf.

Задачи для джуниора:

• Настройка CI/CD пайплайнов для приложений.

• Написание Ansible плэйбуков и ролей без сильной логики.

• Развёртывание приложений в Kubernetes кластере.

• Создание мониторинговых дашбордов и базовых алертов.

• Настройка брокера сообщений для обработки очередей задач.

Зарплата:

Зарплаты в вакансиях распределены по диапазонам, и наиболее популярным стал диапазон 75–95 тысяч рублей в месяц, в котором сосредоточено 13 вакансий. Это составляет 11% от общего количества вакансий, что делает его лидирующим среди представленных зарплатных категорий. Остальные диапазоны распределяются следующим образом: 26–40 тысяч рублей — 12 вакансий, 43–56 тысяч рублей — 12 вакансий, 60–65 тысяч рублей — 12 вакансий, 69–74 тысяч рублей — 12 вакансий, 95–100 тысяч рублей — 13 вакансий, 100–115 тысяч рублей — 12 вакансий, 115–130 тысяч рублей — 13 вакансий, 130–150 тысяч рублей — 10 вакансий, 150–350 тысяч рублей — 6 вакансий. Эти данные показывают, что зарплаты выше 150 тысяч рублей встречаются значительно реже, а диапазоны с оплатой до 95 тысяч рублей охватывают большинство предложений.

Динамика изменения зарплат представлена в нижнем левом блоке. Медианная зарплата на 2024 год составляет 92 895 рублей, что на 5 059 рублей выше, чем годом ранее. График показывает, что зарплаты демонстрировали небольшой рост с 2021 года и достигли пика в 2022 году, после чего наблюдалось небольшое снижение в 2023 году. Тем не менее, в 2024 году снова зафиксирован рост медианной зарплаты, что указывает на положительную динамику уровня оплаты труда.

В нижнем правом блоке показана динамика количества вакансий с 2021 по 2024 год. На текущий момент зарегистрировано 115 вакансий, что на 11 позиций меньше, чем в предыдущем году. График демонстрирует постепенное снижение числа предложений на протяжении последних четырёх лет. В 2021 году количество вакансий было близко к 160, а к 2024 году снизилось до 115. Это указывает на некоторое сокращение спроса со стороны работодателей в данном сегменте рынка труда.

Таким образом, можно выделить несколько ключевых тенденций. Во-первых, 75–95 тысяч рублей — это наиболее востребованный диапазон зарплат, который лидирует среди всех категорий. Во-вторых, несмотря на небольшое снижение числа вакансий, медианная зарплата продолжает расти и на 2024 год составляет 92 895 рублей. Это свидетельствует о том, что рынок труда продолжает адаптироваться, а зарплаты постепенно увеличиваются даже при сокращении общего числа предложений.

Уровень 3: Системный инженер (Middle DevOps Engineer)

Middle-инженер уже уверенно работает с масштабируемыми системами и внедряет новые технологии в инфраструктуру.

Основные навыки и знания:

• Операционные системы:

  • Оптимизация Linux (настройка параметров ядра, управление памятью и CPU).

  • Диагностика и решение проблем (analyze core dumps, strace, dstat).

• Скриптинг и программирование:

  • Python или Go на уровне написания утилит и микросервисов.

  • Написание сложных Bash-скриптов.

• Контейнеризация и оркестрация:

  • Углубленное знание Kubernetes:

    • Helm Charts.

    • StatefulSets, DaemonSets.

    • Конфигурация сетей внутри кластера (Network Policies, Ingress).

  • Настройка и управление контейнерными регистрами.

• Инфраструктура как код (IaC):

  • Terraform:

    • Написание модулей для управления ресурсами.

    • Работа с переменными и состояниями (state management).

  • Ansible:

    • Создание ролей и использование Galaxy.

• CI/CD:

  • Оптимизация пайплайнов (параллелизация шагов, кеширование).

  • Настройка автоматического деплоя и откатов (rollback).

• Мониторинг и логирование:

  • Настройка распределённого мониторинга (Thanos, Prometheus federation).

  • Создание сложных запросов в Grafana (PromQL).

  • Оптимизация и агрегация логов.

• Брокеры сообщений:

  • Углубленная работа с Kafka (настройка кластеров, управление потоками данных).

• Базы данных:

  • Глубокое понимание SQL (оптимизация запросов, репликация).

  • Работа с NoSQL (MongoDB, Cassandra) для больших данных.

• Сети и веб-серверы:

  • Оптимизация работы Nginx для highload систем.

  • Настройка сложных сетевых правил и VPN.

Задачи для мидла:

• Построение сложных CI/CD пайплайнов.

• Настройка Kubernetes кластеров с учётом отказоустойчивости.

• Разработка инфраструктуры с помощью Terraform и Ansible.

• Настройка Kafka для распределённой обработки событий.

• Работа с мониторингом highload систем.

Зарплата:

Зарплаты распределены по диапазонам, и наиболее популярной категорией оказались зарплаты в пределах 270–300 тысяч рублей в месяц, где сосредоточено 207 вакансий или 16% от общего количества. Это самый высокий показатель среди всех представленных диапазонов. Остальные категории распределены следующим образом: от 20 до 100 тысяч рублей — 144 вакансии, 100–130 тысяч рублей — 118 вакансий, 130–156 тысяч рублей — 130 вакансий, 156–187 тысяч рублей — 120 вакансий, 190–200 тысяч рублей — 138 вакансий, 200–217 тысяч рублей — 123 вакансии, 217–250 тысяч рублей — 191 вакансия, 250–270 тысяч рублей — 64 вакансии, и наконец 300–315 тысяч рублей — 39 вакансий. Это показывает, что предложения с высокими зарплатами (свыше 300 тысяч рублей) встречаются реже, в то время как вакансии с зарплатами в диапазоне 270–300 тысяч рублей пользуются наибольшим спросом.

Следующий блок показывает динамику роста зарплат на hh.ru. Медианная зарплата на 2024 год составляет 199 613 рублей, что на 13 246 рублей выше, чем в предыдущем году. График демонстрирует положительную динамику — начиная с 2021 года, медианная зарплата стабильно росла. В 2021 году показатель был ниже 200 тысяч рублей, а к 2024 году достиг нынешнего уровня, что указывает на поступательный рост заработных плат на рынке труда.

В то же время количество вакансий на рынке демонстрирует небольшое снижение. В 2024 году зафиксировано 1 274 вакансии, что на 360 позиций меньше, чем годом ранее. График показывает, что в период с 2021 по 2023 годы наблюдался рост количества предложений на рынке труда, но в 2024 году спрос со стороны работодателей несколько снизился.

Таким образом, можно выделить несколько ключевых тенденций. Во-первых, наиболее востребованные зарплаты на рынке труда находятся в диапазоне 270–300 тысяч рублей. Во-вторых, несмотря на некоторое снижение количества вакансий, медианные зарплаты продолжают расти, достигнув в 2024 году 199 613 рублей. Это свидетельствует о продолжающемся развитии рынка труда и росте уровня оплаты труда для востребованных специалистов.

Уровень 4: Старший системный инженер (Senior DevOps Engineer)

Senior-инженер решает стратегические задачи, проектирует отказоустойчивые системы и внедряет DevOps на уровне всей компании.

Основные навыки и знания:

Операционные системы

• Оптимизация Linux:

  • Экспертное управление параметрами ядра и настройка системы под специфические нагрузки.

  • Глубокая диагностика проблем производительности: анализ core dumps, использование strace, dstat и других инструментов для отладки и профилирования системы.

  • Внедрение и настройка инструментов для мониторинга на уровне операционной системы (eBPF, sysdig, perf).

Скриптинг и программирование

• Языки программирования:

  • Продвинутый уровень Python или Go: разработка высоконагруженных микросервисов, утилит, интеграций.

  • Глубокое знание Bash и автоматизация сложных рабочих процессов.

  • Применение принципов SOLID и паттернов проектирования при разработке инфраструктурных инструментов.

• Автоматизация тестирования:

  • Проектирование и написание тестов для микросервисов и инфраструктуры.

  • Интеграция с CI/CD пайплайнами и автоматизация тестов для микросервисов.

Контейнеризация и оркестрация

• Kubernetes:

  • Глубокое понимание архитектуры Kubernetes: оптимизация кластера для high-availability, настройка RBAC, Network Policies, Resource Requests и Limits.

  • Управление сложными сценариями масштабирования с использованием StatefulSets, DaemonSets, Operator Pattern.

  • Разработка и поддержка Helm Charts и Kubernetes оператора для автоматизации управления кластерами.

  • Настройка и управление сетями Kubernetes, включая Ingress, egress, и сервисы с динамической конфигурацией через Network Policies.

  • Обеспечение отказоустойчивости и производительности кластеров Kubernetes с учетом специфических требований.

• Service Mesh / Ambient Mesh:

  • Опыт работы с Service/Ambient Mesh (например, Istio) для управления коммуникациями между микросервисами, внедрение политики безопасности (mTLS), контроля трафика и observability.

  • Внедрение и настройка сложных маршрутов для обработки трафика, мониторинга и распределённых трассировок (например, с использованием Jaeger, Zipkin).

  • Оптимизация работы Mesh-сетей для высоконагруженных приложений, решение проблем с Latency, Overhead и избыточным маршрутизированием.

Инфраструктура как код (IaC)

• Terraform:

  • Проектирование и поддержка модулей для автоматизации развертывания инфраструктуры в облаках (AWS, GCP, Azure).

  • Управление состоянием инфраструктуры (State management), работа с Workspaces и модулями для гибкости.

  • Разработка CI/CD пайплайнов для автоматизации Terraform деплоев с интеграцией в процессы контроля качества и безопасности.

• Ansible:

  • Создание сложных ролей и использование Galaxy.

  • Разработка комплексных playbook-ов для автоматизации установки, настройки и управления сервисами.

  • Интеграция с Terraform и Kubernetes для создания и управления гибридными инфраструктурами.

CI/CD

• Оптимизация пайплайнов:

  • Проектирование сложных CI/CD пайплайнов с высокой степенью параллелизации и эффективным использованием кеширования.

  • Внедрение и настройка автоматического деплоя, откатов (rollback) и A/B тестирования в пайплайнах.

  • Управление инфраструктурой через GitOps (например, с использованием ArgoCD, Flux).

• Деплой и обновления:

  • Управление rolling updates и blue-green деплойментами для Kubernetes.

  • Реализация стратегий для автоматического отката при сбоях и наблюдение за безопасностью и стабильностью деплоев.

Мониторинг и логирование

• Мониторинг и трассировка:

  • Разработка стратегий мониторинга и алертинга для высоконагруженных приложений и кластеров.

  • Настройка и агрегация метрик с Prometheus, Thanos и Grafana, с использованием PromQL для построения сложных запросов.

  • Интеграция с распределёнными трассировщиками (Jaeger, Zipkin) для анализа производительности микросервисов.

• Логирование:

  • Интеграция с ELK, Loki или аналогичными стеками для агрегации логов.

  • Проектирование и настройка сбора и агрегации логов с учётом требований к безопасности и производительности.

Брокеры сообщений

• Kafka:

  • Проектирование и управление кластером Kafka с настройкой репликации, партиционирования и производительности.

  • Решение проблем с производительностью и задержками, управление потоками данных в больших масштабах.

  • Интеграция Kafka с другими системами для передачи событий и данных.

Базы данных

• Реляционные и NoSQL базы данных:

  • Оптимизация запросов в SQL, настройка репликации, шардирования и резервного копирования.

  • Работа с NoSQL базами данных (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) для обработки больших объемов данных.

  • Управление консистентностью и доступностью данных в распределённых системах.

WEB

• Настройка и оптимизация Nginx, HAProxy:

  • Оптимизация веб-серверов и балансировщиков нагрузки для highload систем, настройка проксирования и кеширования.

  • Настройка SSL/TLS, аутентификация, авторизация и безопасность веб-сервисов.

• Сетевые настройки:

  • Опыт настройки сложных сетевых правил, VPN и туннелей для обеспечения безопасности и подключения сервисов в разных окружениях (on-prem, облако).

  • Управление и настройка SD-WAN, VPC и сети в облаках.

Задачи для Senior DevOps Engineer:

• Проектирование и настройка отказоустойчивых и высоконагруженных кластеров Kubernetes.

• Создание и поддержка сервисных сетей с использованием Service Mesh (Istio, Linkerd) для управления трафиком, безопасности и observability.

• Разработка и автоматизация инфраструктуры с использованием Terraform, Ansible и Kubernetes.

• Оптимизация и масштабирование пайплайнов CI/CD для управления большими проектами.

• Проектирование архитектуры для работы с высоконагруженными системами, включая Kafka, базы данных и контейнеризированные сервисы.

• Обеспечение высокой доступности, производительности и безопасности сервисов и инфраструктуры.

Зарплата:

Зарплаты распределены по диапазонам, и наиболее популярной категорией оказались зарплаты в пределах 326–350 тысяч рублей в месяц, где сосредоточено 124 вакансии или 34% от общего количества. Это самый высокий показатель среди всех представленных диапазонов. Остальные категории распределены следующим образом:

• 104–320 тысяч рублей — 40 вакансий,

• 320–326 тысяч рублей — 33 вакансии,

• 350–380 тысяч рублей — 23 вакансии,

• 380–400 тысяч рублей — 58 вакансий,

• 400–425 тысяч рублей — 14 вакансий,

• 425–500 тысяч рублей — 49 вакансий,

• 500–600 тысяч рублей — 19 вакансий.

Это показывает, что предложения с зарплатами в диапазоне 326–350 тысяч рублей наиболее востребованы, в то время как более высокие зарплаты (свыше 400 тысяч рублей) встречаются гораздо реже.

Следующий блок показывает динамику роста зарплат на hh.ru. Медианная зарплата на 2024 год составляет 375 980 рублей, что на 28 527 рублей выше, чем в предыдущем году. График демонстрирует положительную динамику — начиная с 2021 года, медианная зарплата стабильно росла. В 2021 году показатель был на уровне 285 000 рублей, и к 2024 году он достиг нынешнего уровня, что указывает на поступательный рост заработных плат на рынке труда.

В то же время количество вакансий на рынке демонстрирует снижение. В 2024 году зафиксировано 360 вакансий, что на 106 позиций меньше, чем годом ранее. График показывает, что в период с 2021 по 2024 годы наблюдается устойчивое сокращение количества предложений на рынке труда. В 2021 году вакансий было около 600, но к 2024 году их количество снизилось почти в два раза.

Таким образом, можно выделить несколько ключевых тенденций. Во-первых, наиболее востребованные зарплаты на рынке труда находятся в диапазоне 326–350 тысяч рублей в месяц. Во-вторых, несмотря на значительное снижение количества вакансий, медианные зарплаты продолжают расти, достигнув в 2024 году 375 980 рублей. Это свидетельствует о том, что рынок труда становится более конкурентным, и работодатели готовы предлагать более высокие зарплаты для привлечения востребованных специалистов.

Общая дорожная карта

Если смотреть на эту дорожную карту, то здесь представлены практически все технологии, которые есть в DevOps, начать необходимо с изучения языков программирования, таких как Python или Go которые широко используются для написания скриптов и автоматизации задач. Следующий важный этап — это операционные системы. Обязательным является глубокое понимание Linux, а также полезно разобраться с различными дистрибутивами, включая Ubuntu/Debian, RHEL/CentOS, SUSE и FreeBSD. Windows и macOS также стоит учитывать для разностороннего опыта. После этого важно уверенно работать в терминале, освоив такие редакторы, как Vim и Nano, а также написать базовые bash-скрипты для автоматизации. Дополнительно можно изучить PowerShell для Windows.

Знание сети и безопасности играет ключевую роль. Нужно понять, как работают прокси-серверы, обратные прокси, веб-серверы, балансировщики нагрузки, firewall, DNS, HTTPS, SSL и различные сетевые протоколы, такие как FTP, HTTP, SMTP, POP3, SSH и DNS. Параллельно следует познакомиться с системами контроля версий, такими как Git, а также популярными сервисами для управления репозиториями: GitHub, GitLab и Bitbucket. Понимание принципов CI/CD начинается с освоения таких инструментов, как Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Travis CI, CircleCI и Drone, которые помогают автоматизировать развертывание и тестирование. Важным шагом на пути DevOps является контейнеризация и виртуализация. Здесь лидируют Docker. Для управления контейнерами и оркестрации необходимо освоить Kubernetes, которые являются стандартами в индустрии.

Далее — облачные провайдеры, такие как AWS, Google Cloud, Azure, DigitalOcean, Linode, Vultr и Alibaba Cloud, которые позволяют строить масштабируемую и надежную инфраструктуру. Важную роль играет и управление конфигурацией с помощью Ansible, Chef и Puppet. Инфраструктуру необходимо постоянно мониторить, поэтому изучаются такие инструменты, как Prometheus, Grafana, Zabbix и Datadog, а для мониторинга приложений используются Jaeger, New Relic, AppDynamics, OpenTelemetry и другие. Необходимо также разбираться в логировании, для чего используются ELK-стек, Loki, Graylog и Splunk. В работе с артефактами востребованы системы хранения, такие как Nexus, JFrog Artifactory и облачные хранилища. Для секрета и ключей изучаются инструменты Sealed Secrets, Vault и SOPs.

На продвинутом уровне необходимо освоить сетевые паттерны, сервис-меш технологии (Istio, Linkerd, Consul и Envoy), а также подходы к проектированию, такие как облачные паттерны, управление данными, доступность и масштабируемость. Разработку завершают системы GitOps, включая ArgoCD и FluxCD. В результате этой дорожной карты становится понятно, что мир DevOps огромен и включает в себя десятки инструментов и технологий, которые необходимо изучить и применить на практике. Путь сложный, но перспективный, а главное — бесконечный. Ведь в мире DevOps всегда есть куда расти, что изучать и к чему стремиться. Keep Learning!