Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?

Но мы решили рассмотреть ситуацию не точечно, а целостной картиной: оценить, насколько далеко мы зашли в делегировании труда алгоритмам, управления — DAO и API, а знаний — вообще всем.

Давайте посмотрим, как выглядит мир, в котором мы живём прямо сейчас. И что останется пролетариату?

Вперёд, товарищ андроид

Начать с Илона Маска — туше, но нам не страшно. 29 апреля Илон анонсировал бета-версию Grok 3.5 — ИИ-ассистента нового поколения от xAI. 

Фрагмент цитаты Маска о новой ИИ-модели:

Это первый ИИ, который может, например, точно отвечать на технические вопросы о ракетных двигателях или электрохимии. Рассуждает, исходя из первых принципов, и предлагает ответы, которых просто нет в интернете.

Модель будет отвечать на вопросы пользователей без доступа к интернету, опираясь только на внутренние знания. 

Также нельзя забывать о намерении Маска заменить людей на Optimus Gen 2 на своём Tesla-заводе. И хоть продажи электрокаров упали вдвое, Илон успел провести две волны сокращений. Под раздачу попали даже сотрудники сервисов и те, кто строил сеть зарядных станций. 

Поехали дальше.

IBM объявила о пятилетнем плане инвестиций в $150 млрд на развитие ИИ, квантовых вычислений и мейнфреймов в США, с упором на внутреннее производство и создание рабочих мест. 

Мнения пролетариата на этот счёт — разные.

IBM и сейчас строит мэйнфреймы в Нью-Йорке, которые обрабатывают более 70% стоимости транзакций в мире.

Также громко прозвучали новости о запуске проекта «Stargate» — совместной инициативы OpenAI, Oracle, SoftBank и MGX по созданию ИИ-инфраструктуры стоимостью $500 миллиардов. 

Цель — построить около 20 дата-центров в течение 4 лет, обеспечить США лидерство в области ИИ, создать сотни тысяч рабочих мест и толкнуть экономику вверх.

Но не только США участвует в техно-коммунистической гонке. В Китае прошёл первый в мире марафон с участием гуманоидов: двадцать китайских роботов бежали против людей. И — проиграли. Правда, всего милю. 

Организация и проведение такого марафона были расценены как заявление миру (и США) о том, что китайский ИИ-рывок — уже сделан. 

В свою очередь, Alibaba представила новую версию своей ИИ-модели — Qwen 3, которая тоже может (частично) рассуждать. Многие расценили это как ответ на успех стартапа DeepSeek, который навёл шума в ценовой конкуренции среди китайских технологических гигантов.

А Baidu 25 апреля выпустил новые модели Ernie 4.5 Turbo и Ernie X1 Turbo. Теперь они ещё быстрее решают логические задачи и, в целом, работают точнее. На Реддит пользователи обсуждают не только эту новость, но и открытие исходного кода ERNIE 4.5 к 30 июня 2025 года. 

Также в обсуждениях часто проскальзывает сравнение ERNIE X1 с DeepSeek R1 и ERNIE 4.5 с GPT-4.5. 

В марте 2025 Foxconn представила свою первую ИИ-модель FoxBrain, которую они сделали за 4 недели. Модель основана на архитектуре Llama 3.1 от Meta и была обучена с помощью Nvidia. Она не только рассуждает, но ещё и помогает в автоматизации производственных процессов и управлении цепочками поставок. 

Реакция IT-пролетариата в Реддит — в целом — спокойная. Чувствуется интерес и готовность тестировать модель.

Если говорить об общих настроениях в стране, то Китай объявил о своей готовности к сотрудничеству в создании глобальной системы управления развитием ИИ. Цель — разработать общие нормы использования и дать равный доступ к возможностям ИИ-помощников для всех стран.

Теперь посмотрим на ситуацию в целом.

Предполагаемый размер рынка передовых технологий и доля выбранных технологий в 2023 и 2033 гг. 

Что в итоге получается? А то и получается: нынешняя задача человека — контролировать и проверять. То есть быть технадзирателем, а иногда — этическим модератором, но не создателем. И в этом, на самом деле, больше свободы, чем может показаться на первый взгляд. 

Дальше рассказываем почему.

ИИ на службе трудового коллектива: от креативных бригад до нейроуправления

Если раньше автоматизация была прерогативой заводов, то теперь офис — новый цех. Причём не только для бухгалтерии и логистики, но и креатива, менеджмента, продаж.

Программист нового типа: 20% идей, 80% — Copilot

Только ленивый не написал о вайбкодинге — возможности XXI века: создавать цифровые продукты, не будучи квалифицированным программистом. Правда, есть несколько «но», о которых и написали пользователи Реддит.

Зарубежные компании, в целом, поощряют вайбкодинг. Apple пришёл к стартапу Anthropic, чтобы интегрировать модель Claude Sonnet в Xcode. Теперь разработчикам ещё проще писать, редактировать и тестировать код с помощью ИИ.

Replit обновил своего ИИ-агента, способного создавать приложения с помощью описаний на естественном языке. Теперь работа будет более автономной, а интеграция с инфраструктурой — чётче.

Инструменты вроде GitHub Copilot и Sourcegraph Cody уже давно стали дежурными напарниками разработчиков. Хотя скептики шутили, что Copilot будет генерировать только баги, исследования показали, что разработчик с Copilot завершает задачу, например, по созданию HTTP-сервера на JavaScript, в среднем за 1 час 11 минут, а без него — за 2 часа 41 минуту. То есть — в 2 раза быстрее. 

Конечно, на рынке есть и другие варианты ИИ-помощников: Amazon запустил CodeWhisperer, а Google интегрирует помощника Duet AI в Android Studio. Даже IDE от JetBrains обзаводятся встроенными AI-фичами. 

Сам CEO GitHub Том Домерке уверенно заявил:

Скоро 80% кода будет писаться ИИ!

Но с оговоркой, что роль разработчика станет ещё более творческой: человек сосредоточится на оставшихся 20%.

Таким образом, мы двигаемся к следующему раскладу: разработчики больше времени уделяют архитектуре и творчеству, пока алгоритмы строчат boilerplate.

Дизайн: генеративный креатив на службе искусства и маркетинга

Крупнейшие рекламные сети (Ogilvy, WPP и др.) всё чаще заявляют о стратегии AI-first: то есть во всём, что делается для бизнеса — начиная с мозгового штурма и заканчивая раскадровкой видео — сначала используется ИИ, потом — другие инструменты.

Недавно Adobe Firefly был интегрирован в Creative Cloud для быстрого создания изображений, векторной графики с помощью текстовых запросов и AI-поддержки.

Canva Visual Suite 2.0, в свою очередь, добавила инструменты Canva Sheets и Canva Code — чтобы превращать данные в презентации и создавать приложения с помощью простых текстовых запросов.

Актуальность ИИ в этой сфере можно также подтвердить цифрами: опрос Adobe показал, что 83% профессиональных дизайнеров уже используют ИИ в своей работе​. Более половины (66%) из них считают, что он делает их контент лучше, а 58% — работают быстрее. 

Подводим техно-коммуническую итоговую черту. AI проник в креатив на ~70–75%​, а в США и Германии занял почти 85–90% пространства.

Техно-коммуникации: маркетинг по плану, продажи по скрипту

Третья большая сфера — коммуникации: всё, что связано с созданием текстов, взаимодействием с клиентами, продажами и обслуживанием. 

Маркетинг и продажи. Согласно отчёту McKinsey, основная выгода (75%) от внедрения AI достаётся маркетингу, продажам и обслуживанию клиентов на первых ролях (наряду с разработкой ПО и R&D)​

Уже в 2024 году 65% организаций признались, что используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции (против 33% годом ранее)​ — то есть в 2 раза чаще. И маркетинг при этом в топе применений. 

Маркетологи действительно не брезгуют использовать тот же ChatGPT или другие модели в работе​. Вот один из примеров промта:

Его можно расширить и добавить опции для генерации A/B вариантов CTA или заголовков; возможность работать по системам: AIDA, PAS, 4U, PPPP и пр.

В результате ИИ выдаёт и правда полезные рекомендации, проверяет всё по чек-листу и подсвечивает то, что команда могла упустить.

Техподдержка и клиентский сервис. Ещё до революции генеративных моделей компании использовали скриптовые боты. Но сейчас все перешли на чат-ботов и виртуальных ассистентов.

Эксперты всё быстренько посчитали и подтвердили, что внедрение ИИ и правда повышает продуктивность служб поддержки на 30–45%. Пока операторы заняты более серьёзными обращениями, чат-боты разбирают простые задачки.

Крупнейшие банки и сотовые операторы тоже открыто делятся, что их AI-ассистенты обрабатывают до 80% типовых обращений без участия человека.

Ещё один плюс — экономия. Четверть американских компаний поделились, что они сэкономили $50–70 тыс. благодаря использованию GPT-моделей в бизнес-процессах, а в 2025 году у 11% экономия превысила $100 тыс.​ Нетрудно посчитать, что для крупных корпораций это выливается в миллионы долларов.

Недаром к середине 2024 года 80% компаний из списка Fortune 500 внедрили ChatGPT в рабочие процессы менее чем за год с его релиза​. Такой стремительной технологической диффузии мир не видел со времён, пожалуй, появления самого интернета.

А что в России?

Кажется, что технологии в стране развиваются менее стремительно. Но государственные проекты, связанные с ИИ, всё же создаются.

Так появился национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», направленный на появление ИИ в экономике, социальных сферах и государственном управлении. Планка к 2025 году — увеличить уровень ИИ-участия в разных отраслях в восемь раз, а уровень объёма услуг — в пять.

Российская медицина вообще стала одним из ключевых направлений, куда пришла нейросеть. Вот часть задач, которые она уже выполняет:

• анализ радиологических изображений и электронных медицинских карт;

• ИИ-сервисы для пациентов и управления личным здоровьем;

• решения для лабораторной диагностики и стоматологии;

• ИИ в офтальмологии и эндоскопии;

• дистанционный мониторинг и лечение.

Также ИИ проникает в российскую производственную сферу. Учёные из ЮУрГУ применили алгоритмы для автоматической диагностики подшипников — и добились результата, превышающего привычный уровень точности в 15 раз.

А в феврале 2025 года ученые из Пермского Политеха разработали нейросетевой алгоритм, который повысил качество токарной обработки. 

Из интересного: глава Минцифры РФ Максут Шадаев сказал, что ИИ (в теории) может заменить половину чиновников. При этом врачей и учителей нейросети всё-таки не сдвинут. Ну или пока что. Прозвучали эти заявления в ходе профильного мероприятия First Russian Data Forum.

Также ИИ с двух ног ворвался в российскую метеорологию. Научный руководитель Гидрометцентра РФ Роман Вильфанд рассказал, что ИИ уже используется на всех этапах оценки и прогнозирования погодных условий. В целом метеорологи считают, что ИИ — классный помощник, но вряд ли полностью заменит человека.

Бизнес тоже начинает постепенно доверять нейросетям. Уже 34% компаний в 2024 году активно его внедряли либо уже использовали для решения бизнес-задач, согласно опросу К2Тех. Ещё 18% планируют внедрение в 2025 году. 

Кроме того, в 2025 году начинают работать новые национальные стандарты в этой области, включая систему сертификации ИИ-решений, разработанную Минпромторгом России. Компании, использующие сертифицированные решения, получат доступ к государственной поддержке.

Так куда же мы идем, товарищи? 

Если раньше пролетарий — это тот, кто владеет своими руками, то теперь — тот, кто владеет своими данными. ИИ учится на наших действиях, пишет код по нашим паттернам, делает мемы по нашей боли.

Пролетарий XXI века — это человек, чьи действия делают нейросеть умнее.

Что мы имеем в итоге:

Stack Overflow заменён автодополнением в IDE. По данным Stack Overflow Trends, после запуска Copilot трафик на их сайт ощутимо просел. То есть теперь разработчики всё чаще ждут подсказки от ИИ, чем ищут ответы вручную.

YouTube и TikTok обгоняют курсы. Микрообучение в Shorts и Reels позволяет получить нужный навык за 30–60 секунд, без долгих вступлений и домашних заданий.

Replit + нейросеть = MVP за вечер. Зачем учиться, если можно сгенерировать код, дизайн и описание за вечер — и пойти питчить? Стартовый порог — не знания, а промпт.

AI-ассистенты как приватные тьюторы. В экспериментах Anthropic, Claude-боты объясняли сложные концепции лучше, чем преподаватели с Coursera. У ChatGPT появились «репетиторские» сценарии, где модель ведёт за руку через изучение темы.

Получается, учиться нужно не «чтобы делать», а чтобы понимать, что происходит, когда за тебя делают.  А это и есть тестовая версия техно-коммунистического мира. Только пролетариату об этом никто не сообщил.

Что думаете — пора апдейтить манифест?