Искусственный интеллект — это круто. Именно так сегодня думают не только инженеры, но и инвесторы, которые буквально закидывают деньгами всё, что хоть как-то связано с AI. Проблема в том, что за многими модными стартапами не стоит реальных технологий — и это очень напоминает классический инвестиционный пузырь. Один из ярких примеров — проект Cursor AI.
Миллионы долларов за интеграцию чужого API
Cursor AI преподносится как «AI-помощник для программистов», удобный и якобы «умный» редактор кода. Но если заглянуть под капот, становится очевидно: собственных моделей у них нет. Все запросы просто пересылаются к сторонним LLM, в основном к GPT от OpenAI и Claude от Anthropic.
То есть, по сути, это просто красивая оболочка вокруг чужих технологий, с минимальной добавленной стоимостью. Несмотря на это, проект уже получил десятки миллионов долларов инвестиций. За что именно? За UX и маркетинг.
Почему это должно настораживать
Когда подобные стартапы получают огромные раунды финансирования, это создаёт ложное представление о реальном прогрессе в индустрии. Вместо того чтобы инвестировать в настоящие R&D или обучение собственных моделей, рынок наполняется проектами, которые просто «встраиваются» в уже существующие решения.
Это опасная тенденция:
Зависимость от одного или двух поставщиков API делает бизнес хрупким.
Раздуваются оценки компаний, которые по сути ничего не создают.
Настоящие исследовательские команды получают меньше внимания и ресурсов.
Пример — не единичный
Cursor AI — не единственный стартап, строящий бизнес на обёртке. Похожих продуктов становится всё больше: интерфейсы, плагины, чат-боты и ассистенты — всё это часто работает по одной и той же схеме: сделать UI и подключить GPT. Такие проекты трудно масштабировать, у них нет технического «ядра», и как только спрос остынет — они исчезнут.
Как выглядит настоящая работа с AI
Контрастно на фоне подобных проектов смотрятся компании, которые действительно развивают технологии: создают собственные модели, добиваются улучшения архитектур, оптимизируют inference. Это, например, Mistral, Meta (LLaMA), Google DeepMind. Их решения сложны, затратны — но именно они двигают индустрию вперёд.
Финал или фаза перегрева?
Сегодня AI-индустрия переживает небывалый рост, но это напоминает крипто-пузырь 2017 года или доткомы начала 2000-х. Как и тогда, многие верят, что "всё изменится". Но за верой должно следовать не только обещание, но и технология.
Вопрос в том, сколько ещё денег будет потрачено прежде, чем пузырь лопнет. Возможно, мы уже близко к этому моменту.
Комментарии (9)
pnmv
22.05.2025 12:47не важно, речь об интерактивных ассистентах для написания плохого кода, или о чем-нибудь более прозаическом, агрессивный маркетинг должен настораживать. без вариантов. всегда.
так называемый "ai-пузырь" - это всего лишь часть it-пузыря, сдутие которого ожидается, буквально с года на год, уже десять-пятнадцать лет, как.
если cursor и подобные ему инструменты - это только лишь "удобные оболочки, для того, что и так уже есть", галочка о согласии на парсинг всего твоего кода, при установке того же курсора, вызывает еще больше вопросов - "если, на хороших участках сгенерированного и отлаженного кода вы не обучаете какие-нибудь модели, то для чего вам всё это парсить?".
генераторы кода писались и раньше. строгие, под конкретные задачи. теперь, внезапно, они получили возможность учиться врать.
в своё время, когда стали появляться всякие публичные кодовые базы (гитхабы и прочая), у меня возникла мысль, что это не просто так, и, в дальнейшем, если это и не приведет к прямому коммерческому переиспользованию всего этого, то наверняка что-нибудь начнут обучать, на основе этого. роботов, а не человеков. так и вышло.
Maxxon
22.05.2025 12:47Производители автомобилей используют тысячи разработок других компаний и собирают автомобили, кошмар, на станках других компаний и проектируют их тоже на ПО других компаний.
pashagoroshko
22.05.2025 12:47Если бы было так как вы написали, то автомобили собирали бы все кому не лень, но нет, это так не работает
Maxxon
22.05.2025 12:47В том-то и дело, что собирать из готовых частей это еще не значит, что может каждый, что и показывает реальность
Makeitsnow
22.05.2025 12:47те же самые «chat gpt» в tg. просто на мамонтах делают деньги, подключив по апи к более простой нейронке
savostin
22.05.2025 12:47Миллионы, если не большинство, стартапов, да и не только, являются "интерфейсом" к чему-то еще. Раньше это называлось mashup, если правильно помню. Миллионы вливают не в технологическую составляющую, а в коммерческую привлекательность. И не последнюю роль в ней играет низкая себестоимость. Чем меньше затраты и больше ценность для клиента, тем больше маржа. И AI тут совершенно ни при чем.
Raly
22.05.2025 12:47Стартапы: «Мы сделали революцию!»Реальность: «Мы прикрутили кнопочку к чужому API и назвали это платформой». Было уже с блокчейном, было с метавселенными. Теперь очередь у ИИ. Главное — не забыть вовремя выйти из чата.
needsomedata
Техническое ядро у курсора есть. А переключиться на другую можель они может быстро. А кто пл вашему должен делать продуктовое решение для высокотехнологичным и ресурсоемким сервисам? Каждый отдельный пользователь?
DarthVictor
Техническое ядро у них - просто форк VSCode, который не сильно отличается от конкурентов вроде RooCode, а последние время и от нативного VSCode. У них на данный момент нет ни какой-то особой интеллектуальной собственности, ни устойчивой клиентской базы, которая в любой момент может переключиться на другой форк VSCode