Многие Java-разработчики боятся алгоритмических задач (и я один из тех, кто включается в каждую дискуссиую на тему надобности алго-собесов для бигтеха). Они кажутся чем-то из параллельной реальности: где-то там, в университетах, на LeetCode, в собеседованиях в FAANG и контестах.

Но реальность такова: если вы хотите расти — алгоритмы знать нужно или хотя бы желательно. И не только ради собесов. Они в действительности помогают мыслить как инженер: структурировать задачи, оценивать сложность, писать оптимальный код, ну и шаблонно мыслить :)

Я расскажу, как можно подойти к этому процессу системно и без боли — на основе личного опыта Java-разработчика и преподавателя.

Почему алгоритмы пугают именно Java-разработчиков

Если вы пробовали решать задачи на Java и сравнивали свой код с Python (а это просто сладкий рай синтаксического сахара), вы знаете боль:

• 10 строчек вместо 1 - был в шоке, когда увидел,

• Map<String, List<Integer>> — выглядит страшнее, чем сама задача,

• синтаксис шаблонов заставляет гуглить Java how to initialize HashMap of Lists в 2025 году-то.

Кроме того, Java-разработка часто про «бизнес-логику» — и сложно переключиться на мышление "графы и подстроки".

Что действительно нужно знать Java-разработчику

Вместо того чтобы пытаться прорешать весь LeetCode, рекомендую сосредоточиться на 5 ключевых темах:

1. Строки и массивы — основа почти всех задач

2. Хеш-таблицы и множества (HashMap, HashSet) — для быстрого доступа

3. Очереди и стеки (Deque, Queue, Stack)

4. Деревья и графы (особенно обходы и рекурсия)

5. Поиск, сортировка, два указателя, скользящее окно

А ещё — научитесь использовать стандартные структуры умно, особенно:

• PriorityQueue для кучи,

• Deque как двухстороннюю очередь,

• Map.computeIfAbsent — для упрощения инициализации.

Мой подход: алгоритмы без боли

1. Делать не “для галочки”, а по шаблону

Алгоритмы — это не запоминание задач, а понимание шаблонов. Цель: не изобретать, а распознать.

Например:

• Словари → считать количество → Map.getOrDefault(...)

• Стек → проверка скобок → Stack<Character>

• BFS → Queue<TreeNode>, обход по уровням

Существует 12 типовых шаблонов для решения алгоритмических задач, которые покроют >70% решений. Ваша задача лишь этот шаблон обнаружить. Вот они, слева направо:

1. Два указателя;

2. Скользящее окно;

3. Быстрый и медленный указатель (поиск цикла);

4. Стек для скобок / Монотонный стек;

5. Бинарный поиск (по индексу/по ответу);

6. Хеш-таблицы для подсчета/поиска;

7. Обратный отсчет;

8. Обход в ширину (BFS) / Обход в глубину (DFS) (по дереву/по графу);

9. Динамическое программирование (таблица и рекурсия с мемоизацией);

10. Поиск k наибольших элементов (куча/приоритетная очередь);

11. Жадные алгоритмы / стратегии;

12. Префиксные суммы / Массив разностей.

Так же у каждого шаблона есть и своя шаблонная структура. На примере Двух указателей:

• Когда применять: сортированные массивы с условиями, поиск пар/троек чисел.

• Что учить: один указатель в начале, другой в конце -> двигаются навстречу или в одном направлении.

• Типовые случаи: найти пару с определенной суммой; обработать отсортированные массивы, строки; удалить дубликаты / переместить элементы; проверить, является ли строка палиндромом, слить два отсортированных массива.

• Основные формы:

  1) Оба указателя двигаются к центру:

int left = 0;
int reght = arr.length - 1;
while (left < right) {
  // обработка
  if (условие) {
    left++;
  } else {
    right--;
  }
}

Используется, когда нужно найти пару с суммой, палиндромность, разности

И так далее, думаю вы поняли.

2. Повторение и анализ ошибок

Решили задачу? Отложите. Через 2 дня попробуйте прорешать её заново. Только так шаблон укладывается в мозг.

Так же рекомендую сделать подобную табличку:

Чем детальнее вы будете записывать свои рассуждения, тем быстрее в дальнейшем будете распознавать паттерны.

3. Не делать самую сложную задачу в ленте

Лучше 5 простых задач в день, чем одна «Hard» с болью и выгоранием. Зачастую, задачки уровня Hard для набивших руку ребят.

Да и вообще, а что такое легко, средне или сложно? LeetCode и CodeRun постоянно проводят переоценку сложности.

Фишки Java, которые реально упрощают жизнь

Вот список конструкций, которые в 100% случаев делают код короче:

• StringBuilder вместо сложения строк

• Map.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()) — очень удобно

• Deque как стек или очередь с обеих сторон

• List.subList(start, end) — помогает при задачах на скользящее окно

• PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(...)) — гибко и читаемо

Пример: первая уникальная буква в строке

Задача:
Найти индекс первого неповторяющегося символа в строке.

План:

1. Пройти строку и посчитать частоты (Map)

2. Пройти строку ещё раз — найти первый, чей count = 1

Java-код:

public int firstUniqChar(String s) {
    Map count = new HashMap<>();
    for (char c : s.toCharArray()) {
        count.put(c, count.getOrDefault(c, 0) + 1);
    }
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        if (count.get(s.charAt(i)) == 1) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

Пояснение:

• В первом цикле считаем частоты каждого символа

• Во втором — находим первый, у которого count = 1

• Используем getOrDefault() — классика задач на счётчики

Почему это важно:

• Это классика: счётчики, проходы, мапа.

• Проверяется мышление и синтаксис Java.

Алгоритмы — это не страшно. Это навык, который развивается как бицуха: с повторением и практикой. Для Java-разработчика главное — освоить шаблоны и научиться думать как алгоритмист, не теряя инженерного подхода.

Да и в целом, не замечали ли вы, что проще потратить месяц-два на «зубрежку» алгоритмов и идти в бигтех, чем набивать реальный продуктовый опыт? Нет? Задумайтесь.

Учите алгоритмы, будьте сильны и всегда оставайтесь на шаг впереди. Успехов в изучении!

Если интересна жизнь разработки, подписывайтесь на мой ТГ канал - Немыкин.Продакшн