Современная сфера IT — как бурное море: динамичная и полная вызовов, особенно для новичков. Поймать волну новейших технологий, получить реальный опыт и поддержку менторов можно на хакатоне. Как раз такой сейчас проходит — на More.tech участников ждут практические кейсы из мира большого IT и командная работа. А победителей — призовой фонд 1,5 млн руб. и шанс получить оффер от ВТБ. Вместе с лидерами треков расскажем, что ждет участников More.tech 2025, почему задачи хакатона актуальны для IT сегодня и как их преодолеть.
Хакатон стартовал 27 августа, но еще можно успеть присоединиться к борьбе за победу. Участники получат реальный опыт, который помогает на старте карьеры.
Практика, которая заменяет учебные проекты: треки хакатона
На More.tech участников ждут 3 трека, задачи каждого построены на реальных процессах, внедряемых в банке и IT-компаниях.
Трек LC/NC: автоматизируем график посещения офиса
Лидер и команда трека
Алена Поморцева
Тимлид команды развития LC/NC-платформы в ВТБ
Я руковожу командой Low-Code/No-Code-платформы в банке. Мы уже внедряли LC/NC-платформу в нескольких банках, в том числе решения уровня Mission Critical, и предложим ее участникам трека как основу кейса.
Наша задача для трека
Мы хотели, чтобы задача была максимально близка к реальным рабочим процессам, не абстрактной. В качестве примера выбрали график посещения офиса: сейчас его ведет отдельный сотрудник, он ежемесячно собирает и сводит данные в Excel-таблицах.
На хакатоне участникам предстоит сгенерировать на Low-Code-платформе приложение, которое сможет автоматически формировать и обновлять график посещений. Важно, чтобы в одном интерфейсе были собраны графики подразделений с учетом всех нюансов, при этом сохранить возможность вносить изменения вручную.
Почему это актуально
LC/NC-платформы будут набирать популярность для задач разных уровней. Например, на такой платформе мы делаем импортозамещение Excel для нескольких тысяч внутренних пользователей. А небольшой банк мог бы построить на такой платформе кредитный конвейер. LC/NC позволяют также хранить данные и создавать пользовательские интерфейсы. Можно зашить в процесс всю бизнес-логику и настроить необходимые интеграции. И код для подобных тасков в LC/NC — на JavaScript, поэтому скорость разработки в разы выше, чем в классической модели.
Кроме того, LC/NC — самостоятельная специализация в IT, и полученная на хакатоне практика станет ценной строчкой в резюме.
Советы участникам. Ключ к успеху в треке не столько в том, чтобы быстро освоить платформу, сколько в правильном анализе бизнес-задачи. Важно выделить в ней главное и заложить эту аналитику в основу приложения. Думаю, участникам такая прокачка пойдет на пользу.
Ожидания от хакатона. У нашей команды за годы работы с платформой устоялись подходы к задачам и решениям, а хочется свежего взгляда. Жду от участников необычные кейсы; возможно, мы даже возьмем какой-то из них за основу для внутреннего пользования.
Трек AI HR: перекладываем часть работы HR-специалистов на ИИ-ассистента
Лидеры и команда трека
Лев Меркушов
Руководитель направления разработки ИИ-решений ВТБ
Мы планируем пилот ИИ-автоматизации: специалист HR-отдела общается с кандидатом, а PDF-анкету по итогам беседы составляет ИИ-ассистент. Также хотим потестить сценарий, когда HR-специалист уточняет требования о вакансии у руководителя, а ИИ-ассистент фиксирует их, но уже не в рамках хакатона.
Владимир Потапов
Владелец продукта «Виртуальный аватар», департамент клиентского обслуживания, ВТБ
В банке я развиваю голосового помощника, в том числе для виртуального аватара ВТБ — Тамары. Мы пробуем проводить интервью с помощью AI-ассистента. Вот на стыке наших со Львом идей и родилась задачка для AI HR трека на More.tech.
Наша задача для трека
Мы предложим участникам создать голосового ИИ-помощника для собеседований, который сможет:
оценивать соответствие резюме вакансии,
проводить интервью с кандидатами,
анализировать ответы и определять, насколько кандидат подходит.
Почему это актуально
В основе задачи — реальная потребность HR-департамента банка. После общения с кандидатами у сотрудников уходит много сил на заполнение бумаг, проверку на соответствие кандидата, отчеты. Генеративные модели успешно решают подобные задачи: валидируют, суммаризируют и формируют протоколы внутренних встреч сотрудников.
В ВТБ такой функционал уже реализован в используемом банком сервисе видеоконференций DION. С начала года сотрудники банка подключались 19+ млн раз к видеоконференциям, в которых приняли участие 55+ тыс. чел. Регулярно более 15 % пользователей активно используют инструменты Speech-to-Text и протоколирования встреч, и эта доля стабильно растет каждый месяц.
А в некоторых китайских стартапах даже есть AI для HR, когда кандидаты подключаются на собеседование к роботу с аватаром девушки.
Пока мы сфокусировались на автоматизации заполнения HR-документации, но в будущем планируем частично перевести интервью с формата «человек-человек» на «человек-ИИ». Это должно снизить расходы, упростить подбор слотов, ведь робот подстроится под любой часовой пояс, и сделать интервью более объективным за счет использования AI HR аналитики.
Сейчас в доступе у разработчиков куча блоков, из которых удобно собирать именно HR-аватары: хорошие модели Text-to-Speech, довольно естественно звучащие модели Speech-to-Text, LLM разного размера под разные навыки юзера. Как говорится, есть с чем работать. Так что мы с большой надеждой даем участникам эту задачу.
Задача выглядит на первый взгляд сухо: набор вопросов и анкета для ответов на них. На самом же деле тут большой простор для творчества. Например, ИИ-агент должен реагировать на ответы клиента или понимать, что клиент ушел от ответа, реагировать на встречный вопрос. Поэтому важно добавить ИИ-аватару «человечности» в общении.
Советы участникам. Чтобы подобраться к решению, понадобится думать как HR, а не разработчик, проанализировать суть диалога, причем не только на собеседовании, но и в общечеловеческом смысле — кандидаты ведь не роботы и на вопросы отвечают не по шаблону. Поэтому мы и даем участникам инициативу: придумывайте необычные кейсы, провоцируйте свою модель, смотрите, на что она реагирует при заполнении анкеты.
Советуем участникам посмотреть на фреймворки для работы с LLM или ИИ-агентами, разобраться во фреймворках для промежуточной логики, существующих моделях и интеграциях с ними, выяснить больше про хорошие библиотеки и паттерны. Получить опыт, как инструментально собирать такие приложения.
Ожидания от хакатона. Любопытно будет посмотреть, как участники найдут баланс между скоростью коммуникации, качеством синтезируемого голоса и «мозгов» модели. Когда человек говорит с человеком, общение и реакции у собеседников естественные, а когда робот и человек? Стоит ли выбрать супербыструю модель, отвечающую неидеально, зато моментально? Или же тяжелую, которая делает паузы, но звучит приятнее?
Трек PostgreSQL: разрабатываем инструмент для анализа SQL-запросов к PostgreSQL
Лидеры и команда трека
Алексей Лесных
Руководитель продукта Watchdog, департамент развития инфраструктуры, ВТБ
Мы с командой создаем инструментарий, который помогает управлять и автоматизировать задачи поддержки СУБД, в том числе PostgreSQL, и имеем опыт сопровождения крупнейших IT-инфраструктур страны. Наша разработка WatchDog — это сервис автоматизации контроля инфраструктуры. Его компонент PGAM — средство рантайм-анализа, которое позволяет в моменте сказать, что происходит на экземпляре Postgres.
Наша задача для трека
PostgreSQL — целевой продукт для российских IT-компаний и используется повсеместно. Это Open Source, поэтому на его основе написано огромное количество доработок, но им не хватает инструментария для тех БД, с которых чаще всего идет миграция данных. Например, необходим инструмент для анализа запросов разработчиков и сопровожденцев к базе данных, который оценивал бы «стоимость» запроса до его выполнения, давал рекомендации по оптимизации запроса и самой БД, снижал риски для производительности. Разработку такого инструмента мы и ждем от участников трека.
Почему это актуально
Если такой умный инструмент для аналитиков, разработчиков и DBA будет существовать и развиваться, в IT станет меньше ситуаций типа «бросаем всё и идем чинить». Мы сможем предвидеть ошибки при разработке и тестировании еще до продакшена.
На базе решения в будущем может появиться ансамбль математических моделей, которые будут не только анализировать, но и предсказывать, как улучшить инфраструктуру. Задача трека — заложить фундамент, на который потом можно будет «надстраивать» более сложные инженерные решения.
Советы участникам. В задаче есть два самых весомых стоп-фактора. Первый — разработчик без практического опыта с СУБД Postgres может не понимать потребностей сопровожденца, который будет пользоваться фичей. Так что нужно брать в команду разработки специалиста по управлению базами данных, разбираться в планах и стоимости запросов.
Второй стоп-фактор — риск пойти на поводу у готовых решений. Подглядывать можно, но не чтобы создать аналог существующего инструмента, а чтобы понять, какими специалистами реализовано конкретное решение и кто клиент. Ведь итоговое решение должно быть применимо и к ВТБ, и к условному ОАО "Три Поросенка" с десятью серверами в подвале.
Для решения задачи пригодятся навыки в Python и Go, еще лучше — понимание, почему с Python в этой сфере лучше переходить на Go-разработку. А в остальном — железные нервы и практичность. В нашей сфере, как на АЭС, нельзя впадать в мандраж, и если вы почувствуете в себе способность не ломаться под давлением, возможно, это ваш путь.
И еще: техническая реализация важна, но вау-идеи тоже приветствуются. Не бойтесь фантазировать!
Ожидания от хакатона. Я часть жизни провел в спорте и воспринимаю хакатон прежде всего как соревнование, поэтому и от участников жду стремления побеждать. Решение должно быть применимо на практике и обладать потенциалом развития!
Как More.tech помогает молодым айтишникам развиваться
В основе задач треков — реальные проблемы, над которыми специалисты ВТБ работают прямо сейчас. Мы поддерживаем молодых айтишников и хотим, чтобы на хакатоне они увидели, что волнует рынок и как бизнес отвечает на тренды.
Чтобы работа шла продуктивно, у команд есть менторская поддержка: в телеграм-чате всегда можно задать вопрос и получить фидбэк от лидеров треков. Так как задачи нетипичные, на решение дается две недели — достаточно, чтобы разобраться и вникнуть.
Команды формируются из 2–5 человек: треки объемные, и важна не только разработка, но и аналитика, а также грамотная защита проекта. Итоговый питч — обязательная часть успеха. При этом личное присутствие до финала не требуется: участвовать можно онлайн, а вузы засчитывают хакатон как учебный проект (например, в МИСИС).
И, конечно, мотивация: денежные призы для победителей треков составляют 500 000 руб., а общий призовой фонд хакатона — 1,5 млн руб. Плюс шанс попасть в команду ВТБ: мы регулярно нанимаем участников, которые показали себя особенно ярко.
Если More.tech — ваш формат, вы можете принять участие и в других хакатонах ВТБ. Ежегодно мы проводим серию IT-соревнований, объединенных в семейство хакатонов: MORE.Tech, ARCHI.Tech и VTB API Hackathon. Каждое из них посвящено актуальной для ВТБ технологической теме, от озер данных и безопасного хранения информации до IT-архитектуры и открытых программных интерфейсов. В 2024 году участниками хакатонов стали порядка 3,5 тыс. чел., а общий призовой фонд мероприятий составил 4,7 млн руб.
More.tech — шанс попробовать себя на реальных задачах и понять, куда движется современный IT; выбирайте трек, собирайте команду и присоединяйтесь.
Какой трек кажется наиболее интересным — LC/NC, AI HR или PostgreSQL? Делитесь в комментариях, будем рады обсудить, какие технологии и тренды вы считаете наиболее перспективными для следующих хакатонов.
Современная сфера IT — как бурное море: динамичная и полная вызовов, особенно для новичков. Поймать волну новейших технологий, получить реальный опыт и поддержку менторов можно на хакатоне. Как раз такой сейчас проходит — на More.tech участников ждут практические кейсы из мира большого IT и командная работа. А победителей — призовой фонд 1,5 млн руб. и шанс получить оффер от ВТБ. Вместе с лидерами треков расскажем, что ждет участников More.tech 2025, почему задачи хакатона актуальны для IT сегодня и как их преодолеть.
Хакатон стартовал 27 августа, но еще можно успеть присоединиться к борьбе за победу. Участники получат реальный опыт, который помогает на старте карьеры.
Практика, которая заменяет учебные проекты: треки хакатона
На More.tech участников ждут 3 трека, задачи каждого построены на реальных процессах, внедряемых в банке и IT-компаниях.
Трек LC/NC: автоматизируем график посещения офиса
Лидер и команда трека
Алена Поморцева
Тимлид команды развития LC/NC-платформы в ВТБ
Я руковожу командой Low-Code/No-Code-платформы в банке. Мы уже внедряли LC/NC-платформу в нескольких банках, в том числе решения уровня Mission Critical, и предложим ее участникам трека как основу кейса.
Наша задача для трека
Мы хотели, чтобы задача была максимально близка к реальным рабочим процессам, не абстрактной. В качестве примера выбрали график посещения офиса: сейчас его ведет отдельный сотрудник, он ежемесячно собирает и сводит данные в Excel-таблицах.
На хакатоне участникам предстоит сгенерировать на Low-Code-платформе приложение, которое сможет автоматически формировать и обновлять график посещений. Важно, чтобы в одном интерфейсе были собраны графики подразделений с учетом всех нюансов, при этом сохранить возможность вносить изменения вручную.
Почему это актуально
LC/NC-платформы будут набирать популярность для задач разных уровней. Например, на такой платформе мы делаем импортозамещение Excel для нескольких тысяч внутренних пользователей. А небольшой банк мог бы построить на такой платформе кредитный конвейер. LC/NC позволяют также хранить данные и создавать пользовательские интерфейсы. Можно зашить в процесс всю бизнес-логику и настроить необходимые интеграции. И код для подобных тасков в LC/NC — на JavaScript, поэтому скорость разработки в разы выше, чем в классической модели.
Кроме того, LC/NC — самостоятельная специализация в IT, и полученная на хакатоне практика станет ценной строчкой в резюме.
Советы участникам. Ключ к успеху в треке не столько в том, чтобы быстро освоить платформу, сколько в правильном анализе бизнес-задачи. Важно выделить в ней главное и заложить эту аналитику в основу приложения. Думаю, участникам такая прокачка пойдет на пользу.
Ожидания от хакатона. У нашей команды за годы работы с платформой устоялись подходы к задачам и решениям, а хочется свежего взгляда. Жду от участников необычные кейсы; возможно, мы даже возьмем какой-то из них за основу для внутреннего пользования.
Трек AI HR: перекладываем часть работы HR-специалистов на ИИ-ассистента
Лидеры и команда трека
Лев Меркушов
Руководитель направления разработки ИИ-решений ВТБ
Мы планируем пилот ИИ-автоматизации: специалист HR-отдела общается с кандидатом, а PDF-анкету по итогам беседы составляет ИИ-ассистент. Также хотим потестить сценарий, когда HR-специалист уточняет требования о вакансии у руководителя, а ИИ-ассистент фиксирует их, но уже не в рамках хакатона.
Владимир Потапов
Владелец продукта «Виртуальный аватар», департамент клиентского обслуживания, ВТБ
В банке я развиваю голосового помощника, в том числе для виртуального аватара ВТБ — Тамары. Мы пробуем проводить интервью с помощью AI-ассистента. Вот на стыке наших со Львом идей и родилась задачка для AI HR трека на More.tech.
Наша задача для трека
Мы предложим участникам создать голосового ИИ-помощника для собеседований, который сможет:
оценивать соответствие резюме вакансии,
проводить интервью с кандидатами,
анализировать ответы и определять, насколько кандидат подходит.
Почему это актуально
В основе задачи — реальная потребность HR-департамента банка. После общения с кандидатами у сотрудников уходит много сил на заполнение бумаг, проверку на соответствие кандидата, отчеты. Генеративные модели успешно решают подобные задачи: валидируют, суммаризируют и формируют протоколы внутренних встреч сотрудников.
В ВТБ такой функционал уже реализован в используемом банком сервисе видеоконференций DION. С начала года сотрудники банка подключались 19+ млн раз к видеоконференциям, в которых приняли участие 55+ тыс. чел. Регулярно более 15 % пользователей активно используют инструменты Speech-to-Text и протоколирования встреч, и эта доля стабильно растет каждый месяц.
А в некоторых китайских стартапах даже есть AI для HR, когда кандидаты подключаются на собеседование к роботу с аватаром девушки.
Пока мы сфокусировались на автоматизации заполнения HR-документации, но в будущем планируем частично перевести интервью с формата «человек-человек» на «человек-ИИ». Это должно снизить расходы, упростить подбор слотов, ведь робот подстроится под любой часовой пояс, и сделать интервью более объективным за счет использования AI HR аналитики.
Сейчас в доступе у разработчиков куча блоков, из которых удобно собирать именно HR-аватары: хорошие модели Text-to-Speech, довольно естественно звучащие модели Speech-to-Text, LLM разного размера под разные навыки юзера. Как говорится, есть с чем работать. Так что мы с большой надеждой даем участникам эту задачу.
Задача выглядит на первый взгляд сухо: набор вопросов и анкета для ответов на них. На самом же деле тут большой простор для творчества. Например, ИИ-агент должен реагировать на ответы клиента или понимать, что клиент ушел от ответа, реагировать на встречный вопрос. Поэтому важно добавить ИИ-аватару «человечности» в общении.
Советы участникам. Чтобы подобраться к решению, понадобится думать как HR, а не разработчик, проанализировать суть диалога, причем не только на собеседовании, но и в общечеловеческом смысле — кандидаты ведь не роботы и на вопросы отвечают не по шаблону. Поэтому мы и даем участникам инициативу: придумывайте необычные кейсы, провоцируйте свою модель, смотрите, на что она реагирует при заполнении анкеты.
Советуем участникам посмотреть на фреймворки для работы с LLM или ИИ-агентами, разобраться во фреймворках для промежуточной логики, существующих моделях и интеграциях с ними, выяснить больше про хорошие библиотеки и паттерны. Получить опыт, как инструментально собирать такие приложения.
Ожидания от хакатона. Любопытно будет посмотреть, как участники найдут баланс между скоростью коммуникации, качеством синтезируемого голоса и «мозгов» модели. Когда человек говорит с человеком, общение и реакции у собеседников естественные, а когда робот и человек? Стоит ли выбрать супербыструю модель, отвечающую неидеально, зато моментально? Или же тяжелую, которая делает паузы, но звучит приятнее?
Трек PostgreSQL: разрабатываем инструмент для анализа SQL-запросов к PostgreSQL
Лидеры и команда трека
Алексей Лесных
Руководитель продукта Watchdog, департамент развития инфраструктуры, ВТБ
Мы с командой создаем инструментарий, который помогает управлять и автоматизировать задачи поддержки СУБД, в том числе PostgreSQL, и имеем опыт сопровождения крупнейших IT-инфраструктур страны. Наша разработка WatchDog — это сервис автоматизации контроля инфраструктуры. Его компонент PGAM — средство рантайм-анализа, которое позволяет в моменте сказать, что происходит на экземпляре Postgres.
Наша задача для трека
PostgreSQL — целевой продукт для российских IT-компаний и используется повсеместно. Это Open Source, поэтому на его основе написано огромное количество доработок, но им не хватает инструментария для тех БД, с которых чаще всего идет миграция данных. Например, необходим инструмент для анализа запросов разработчиков и сопровожденцев к базе данных, который оценивал бы «стоимость» запроса до его выполнения, давал рекомендации по оптимизации запроса и самой БД, снижал риски для производительности. Разработку такого инструмента мы и ждем от участников трека.
Почему это актуально
Если такой умный инструмент для аналитиков, разработчиков и DBA будет существовать и развиваться, в IT станет меньше ситуаций типа «бросаем всё и идем чинить». Мы сможем предвидеть ошибки при разработке и тестировании еще до продакшена.
На базе решения в будущем может появиться ансамбль математических моделей, которые будут не только анализировать, но и предсказывать, как улучшить инфраструктуру. Задача трека — заложить фундамент, на который потом можно будет «надстраивать» более сложные инженерные решения.
Советы участникам. В задаче есть два самых весомых стоп-фактора. Первый — разработчик без практического опыта с СУБД Postgres может не понимать потребностей сопровожденца, который будет пользоваться фичей. Так что нужно брать в команду разработки специалиста по управлению базами данных, разбираться в планах и стоимости запросов.
Второй стоп-фактор — риск пойти на поводу у готовых решений. Подглядывать можно, но не чтобы создать аналог существующего инструмента, а чтобы понять, какими специалистами реализовано конкретное решение и кто клиент. Ведь итоговое решение должно быть применимо и к ВТБ, и к условному ОАО "Три Поросенка" с десятью серверами в подвале.
Для решения задачи пригодятся навыки в Python и Go, еще лучше — понимание, почему с Python в этой сфере лучше переходить на Go-разработку. А в остальном — железные нервы и практичность. В нашей сфере, как на АЭС, нельзя впадать в мандраж, и если вы почувствуете в себе способность не ломаться под давлением, возможно, это ваш путь.
И еще: техническая реализация важна, но вау-идеи тоже приветствуются. Не бойтесь фантазировать!
Ожидания от хакатона. Я часть жизни провел в спорте и воспринимаю хакатон прежде всего как соревнование, поэтому и от участников жду стремления побеждать. Решение должно быть применимо на практике и обладать потенциалом развития!
Как More.tech помогает молодым айтишникам развиваться
В основе задач треков — реальные проблемы, над которыми специалисты ВТБ работают прямо сейчас. Мы поддерживаем молодых айтишников и хотим, чтобы на хакатоне они увидели, что волнует рынок и как бизнес отвечает на тренды.
Чтобы работа шла продуктивно, у команд есть менторская поддержка: в телеграм-чате всегда можно задать вопрос и получить фидбэк от лидеров треков. Так как задачи нетипичные, на решение дается две недели — достаточно, чтобы разобраться и вникнуть.
Команды формируются из 2–5 человек: треки объемные, и важна не только разработка, но и аналитика, а также грамотная защита проекта. Итоговый питч — обязательная часть успеха. При этом личное присутствие до финала не требуется: участвовать можно онлайн, а вузы засчитывают хакатон как учебный проект (например, в МИСИС).
И, конечно, мотивация: денежные призы для победителей треков составляют 500 000 руб., а общий призовой фонд хакатона — 1,5 млн руб. Плюс шанс попасть в команду ВТБ: мы регулярно нанимаем участников, которые показали себя особенно ярко.
Если More.tech — ваш формат, вы можете принять участие и в других хакатонах ВТБ. Ежегодно мы проводим серию IT-соревнований, объединенных в семейство хакатонов: MORE.Tech, ARCHI.Tech и VTB API Hackathon. Каждое из них посвящено актуальной для ВТБ технологической теме, от озер данных и безопасного хранения информации до IT-архитектуры и открытых программных интерфейсов. В 2024 году участниками хакатонов стали порядка 3,5 тыс. чел., а общий призовой фонд мероприятий составил 4,7 млн руб.
More.tech — шанс попробовать себя на реальных задачах и понять, куда движется современный IT; выбирайте трек, собирайте команду и присоединяйтесь.
Какой трек кажется наиболее интересным — LC/NC, AI HR или PostgreSQL? Делитесь в комментариях, будем рады обсудить, какие технологии и тренды вы считаете наиболее перспективными для следующих хакатонов.