Хочу понять, есть ли потребность в решении которое я проектирую.

Проблема

Деплой на свои серверы требует времени:

  • Настройка сервера

  • Docker, docker-compose или Kubernetes

  • CI/CD пайплайны

  • SSL-сертификаты

  • Мониторинг когда что-то падает

  • Дебаг проблем

Существующие решения:

PaaS (Heroku, Railway, Render) — быстро, но дорого и vendor lock-in.

Self-hosted (Coolify, CapRover, Dokku) — дешевле, но нужно настраивать, тыкать в UI, разбираться когда ломается.

Kamal, Ansible, свои скрипты — гибко, но нужно писать и поддерживать конфиги.

Во всех случаях DevOps-задачи остаются на тебе.

Предлагаемое решение

Платформа где AI берёт на себя DevOps:

  • Деплой через разговор: "задеплой мой проект на сервер"

  • Диагностика: "почему приложение падает?" → AI смотрит логи, находит причину

  • Масштабирование: "нужно больше мощности" → AI добавляет реплики или ресурсы

Ключевые принципы:

  • Быстрый старт — от нуля до первого деплоя за минуты, не часы

  • Конфиги у тебя — все конфигурации хранятся на стороне пользователя, никакого vendor lock-in и к тому же они описаны как код, что позволяет агенту читать как настроена инфраструктура и быть в контексте

  • Любой AI-агент — работает через MCP, поэтому помочь с настройкой или дебагом может любой агент с поддержкой MCP (Claude, GPT, другие)

AI не имеет прямого доступа к серверу — только ограниченный набор операций через MCP tools: задеплоить, посмотреть логи, изменить конфиг, перезапустить.

Под капотом K3s (лёгкий Kubernetes) — можно начать с самого простого VPS, потом масштабировать до кластера если проет вырос и тд.

Open source, self-hosted, бесплатно.

Целевая аудитория

  • Разработчики без времени на DevOps

  • Соло-предприниматели и инди-хакеры

  • Фрилансеры с клиентскими проектами

  • Небольшие стартапы без DevOps в команде

  • Агентства

Вопросы

  1. Это реальная проблема? Деплой и поддержка инфраструктуры отнимают у вас время?

  2. Текущие решения устраивают? Coolify, Kamal, свои скрипты — чего не хватает?

  3. AI для инфраструктуры — доверяете? Или это перебор?

  4. Использовали бы такое? При каких условиях?


Буду благодарен за честный feedback. Если идея бесполезная — тоже важно знать. Вообще изначально в свое ТГ запустил опрос - https://t.me/progkit/133

Комментарии (2)


  1. JuryPol
    05.12.2025 10:06

    Деплой через AI — есть ли в этом смысл?

    Есть! Если вас не интересует результат.

    По слухам в телеге, какой-то ИИ на днях форматировал диск D, но потом заявил, что он очень сожалеет, что «это была ужасная ошибка»...


    1. RooTooZ Автор
      05.12.2025 10:06

      Если не правильно пользоваться инструментом он может много сломать.

      Точно так же много "слухов" где добрые дяди советовали запустить команду sudo rm -rf /


      А результат тот же клод дает все лучше и лучше, это лишь вопрос времни.