Все мы знаем стандартную лестницу: Junior, Middle, Senior. Но где на самом деле проходит граница? Почему в одном стартапе «сеньор» — это тот, кто вчера узнал про LINQ, а в кровавом энтерпрайзе от «мидла» требуют проектировать распределенные системы под нагрузкой в миллион RPS?
Я задалась вопросом оценки собственного грейда, когда уходила со своего первого места работы. Кто я для рынка? Почему мои знания на собесе в одной компании соответствуют чуть ли не уровню Senior, а в другой – покрывают максимум вакансию Junior’a?
На самом деле проблема не нова – каждая компания вынуждена формировать собственную систему грейдов, а вакансии чаще всего содержат требования, собранные по принципу «чем больше, тем лучше». В таких условиях оценить собственный уровень становится задачей со звездочкой.
Я решила отойти от субъективности и спросить у самого рынка. В этой статье — результаты анализа 700+ актуальных вакансий, графы связности навыков и ответ на вопрос: в какой момент количество выученных библиотек наконец-то превращается в качество инженера.
Как человечество пыталось измерить программиста
Для начала давайте посмотрим, как программистов пытались классифицировать раньше.
· 1960-70-е: Эпоха перфокарт и замеров
В те времена «хорошим» считался тот, кто писал код быстро и без синтаксических ошибок. Исследование Сэкмана и Ко (1968) выявило пугающий факт: разница в продуктивности между разрабами одного уровня может достигать 1:28. Представьте: пока один делает таску месяц, другой закрывает её до обеда. И как это контролировать?
· 1980-е: Переход к психологии.
Исследователи Шеил и Кертис призвали перестать считать строки кода и начать изучать ментальные модели. Оказалось, что важно не то, сколько кнопок ты нажал, а как работает твоя память и внимание.
· 1985: Модель братьев Дрейфус.
Это база. Пять ступеней: от «Новичка», который боится отойти от инструкции, до «Эксперта», который пишет код на интуиции. Именно тогда Уинслоу (1996) подсчитал, что путь до эксперта занимает в среднем 10 лет.
· 1998: Мейлир Пейдж-Джонс и «Семь этапов мастерства».
Он адаптировал идеи Дрейфусов специально под наш ИТ-мир. Его главная находка — «Долина отчаяния». Это тот самый момент, когда ты переходишь со стадии «Осведомленного» в «Подмастерья», начинаешь применять новые паттерны, всё ломается, продуктивность падает ниже плинтуса, и ты хочешь уйти в лесники.
· Наши дни: Эпоха ДНК программиста.
Современные исследования (Microsoft, 2019; Assyne et al., 2022) выделяют до 49 уникальных компетенций. Причем софт-скиллов в «ДНК программиста» теперь больше, чем хардов (31 против 18). Senior сегодня — это не тот, кто знает весь синтаксис, а тот, кто «создает общий контекст» и принимает решения, которые не разорят компанию через год.
Теория — это прекрасно. Но насколько эти модели соответствуют тому, что хотят от нас HR’ы? Давайте проверять.
Кухня данных: как мы «добывали» реальность
Чтобы получить объективную картину, я собрала данные из Telegram-каналов, Habr Career, GetMatch и HH.ru. Исходно было 1800 записей, но после очистки от дублей и «заблудившихся» вакансий (где C# лишь дополнение к другому языку) осталось 721 уникальная вакансия.
Стек исследования:
Парсинг: Playwright и Telethon.
Разметка данных: Локальная LLM Saiga Llama 3 8B. Она вытаскивала из сырого текста JSON-ы с годами опыта и списком технологий. Без неё я бы размечала этот датасет до следующего года.
Анализ: Python (Pandas, Scikit-learn для кластеризации и NetworkX для графов).
Интересные факты, выявленные в процессе исследования
Факт №1. Парадокс стажера: от новичков требуют невозможного

Посмотрите на левую часть графика (0 лет опыта). Требования к «нулевым» кандидатам стартуют с аномально высокой точки — медиана в 9 технологий. Это больше, чем требуют от джунов с годовым опытом!
Почему так? Это визуализация «рыночного маркетинга» или «wishlist-а рекрутера». В вакансии Intern/Junior вписывают всё подряд — от SQL до Microservices — просто чтобы отсеять тех, кто боится сложных слов. Типичный стажер .NET в 2026 году должен знать Kubernetes, квантовую физику и уметь варить кофе из зерен, собранных лично Биллом Гейтсом. Зарплата при этом — печеньки и «огромный опыт».
Факт №2. «Парадокс мидла»: 3-й год карьеры — самый тяжелый

Линия регрессии показывает: требования к «ширине» стека интенсивно растут до 3–4 лет, а потом выходят на плато.
Вакансии уровня Middle содержат на 40% больше уникальных инструментов, чем любые другие. На 3-м году вы — «швейцарский нож», который должен уметь и в БД, и в Docker, и в пайплайны, и в пару фронтенд-фреймворков. Если вы чувствуете выгорание на этом этапе — знайте, это математический пик нагрузки на ваш мозг.
Факт №3. Магическая дата «4.8 года»: момент архитектурного взрыва

Я разделила все навыки на три слоя: База (C#), Инструменты (Docker/EF) и Архитектура (K8s/Kafka/DDD).
Что удалось обнаружить: на отметке 4.8 года происходит «квалификационная бифуркация». До этого момента вы «пишете код», а после — вероятность того, что от вас потребуют «проектировать системы», догоняет вероятность того, что вы будете просто кодить на C#. В 5 лет архитектура становится для вас таким же обязательным стандартом, как знание синтаксиса if/else.
Кроме того, этот график позволяет визуализировать математически определенные границы грейдов. Граница JUNIOR / MIDDLE - это точка, где суммарная вероятность дополнительных навыков становится равной вероятности базовых навыков (1.0). Математически это означает, что начиная с этого момента, требования к «окружению» кода становятся весомее, чем требования к самому синтаксису языка. Граница MIDDLE / SENIOR – это точка максимальной «толщины» архитектурного слоя. Здесь вероятность запроса на архитектурные компетенции (P≈0.9) становится практически равнозначной вероятности запроса на базовое знание языка (P≈1.0).
Факт №4. Junior и Senior живут в разных топологических мирах



Сравнение графов связности показало:
У Junior знания — это «синкретичный клубок». Всё связано со всем, каша в голове (всё из-за того, что приходится заучивать wishlist-ы рекрутеров).
У Senior — жесткая иерархия вокруг «центров силы» (Kafka, Microservices).
Сеньор отличается умением отсекать лишнее. Грейд — это коэффициент порядка в вашей голове. Чем выше уровень, тем меньше в вашем графе знаний случайных «висячих» инструментов.
Факт №5. Ландшафт компетенций: куда исчезает HTML?

На этой тепловой карте видна «диагональ созревания». К 5–7 годам из вакансий практически исчезают требования к HTML, CSS и jQuery. Почему? Рынок считает их «неявными знаниями». Если Senior пишет в резюме, что знает HTML — это как если бы пилот хвастался, что умеет открывать дверь в самолет. Это подразумевается по умолчанию, и писать об этом — только место тратить. Аналогично и с базовыми навыками – linq, ef core и тп.
Главный итог: Грейд — это не стаж, а топология знаний
Проанализировав 700+ вакансий вдоль и поперек, я пришла к выводу, который можно считать основным результатом исследования:
Профессиональная эволюция .NET-разработчика — это не линейный рост знаний, а процесс «кристаллизации» иерархии.
Количество не переходит в качество автоматически. После 5 лет стажа количество новых библиотек в вакансиях перестает расти. Рынок понимает: бесполезно требовать от сеньора знания «еще десяти фреймворков».
Архитектурный взрыв на отметке 4.8 года. Это точка «квалификационной бифуркации». До неё вы — исполнитель (накапливаете инструменты). После неё — вы проектировщик (выстраиваете связи). В 5 лет стажа паттерны DDD и Microservices становятся для вас таким же «базисом», как ключевое слово public для джуна.
Грейд — это коэффициент порядка в вашей голове. Графы связности доказали: у Senior-разработчика знания не «свалены в кучу» (как у Junior), а жестко структурированы вокруг архитектурных хабов. Сеньор знает не «больше слов», он понимает связи между ними на системном уровне.
Вердикт: Грейд — это ваша способность управлять сложностью, а не стаж в трудовой книжке.
Комментарии (2)

Akon32
17.01.2026 07:40Любопытное исследование, спасибо за статью.
Вердикт: Грейд — это ваша способность управлять сложностью, а не стаж в трудовой книжке.
Осталось понять, как проверить эту способность на этапе чтения резюме. Мне всегда казалось, что это должно неплохо коррелировать со стажем.
maratxat
исследование топ
читая про грейды все чаще встречаешь субъективное мнение людей, поэтому приятно увидеть что то приближенное к объективности