Похоже, рынок найма в России начал меняться не только на уровне инструментов, но и на уровне участников.

Сначала автоматизация пришла со стороны компаний: фильтрация резюме, ранжирование кандидатов, шаблонные ответы, первичный скрининг без участия человека. Затем начали адаптироваться кандидаты — использовать нейросети для подготовки резюме, сопроводительных писем и откликов.

На этом фоне SuperJob запустил маркетплейс вакансий для ИИ-агентов. Формально он устроен так же, как классический рынок труда: есть вакансии и есть “резюме”. Но в качестве кандидатов там выступают не люди, а системы.

В какой-то момент это перестаёт быть историей про автоматизацию.

Это уже изменение состава участников рынка.

Как мы к этому пришли

Если разложить изменения по шагам, видно, что они происходили постепенно и в основном были реакцией друг на друга.

Сначала компании начали снижать издержки на обработку откликов. Появились фильтры, скоринг, автоматические ответы. Это не столько ускорило найм, сколько изменило его первый этап: отклик перестал быть прямым взаимодействием с человеком и стал входом в систему отбора.

В ответ кандидаты начали подстраиваться под эту логику. Появились способы увеличивать количество откликов, адаптировать формулировки под фильтры и быстрее проходить первичный скрининг. Фактически отклик стал не единичным действием, а повторяемой операцией, которую можно масштабировать.

Дальше изменилась сама точка приложения автоматизации. Если раньше оптимизировался процесс отбора, то теперь автоматизация начинает смещаться на уровень выполнения задач.

ИИ используется не только для того, чтобы “попасть на работу”, но и для того, чтобы часть этой работы выполнять.

В этом контексте появление ИИ-агентов как самостоятельных участников выглядит не как новый тренд, а как логичное продолжение: система, которая сначала помогала пройти отбор, начинает замещать саму функцию.

В частности, как отмечается в Коммерсантъ, X5 разместила резюме ИИ-рекрутера, который помогает закрывать до 20% офисных вакансий. Это уже не инструмент вокруг процесса, а элемент, встроенный внутрь него.

Кто теперь считается кандидатом

В классической модели кандидат — это человек с опытом, навыками и историей работы.

В новой модели кандидат всё чаще описывается как система, которая может закрывать конкретную задачу — например, анализировать данные, генерировать код или управлять маркетинговой кампанией.

В “резюме” ИИ-агента указываются:

• выполняемые задачи

• используемые модели

• интеграции с внешними сервисами

• архитектурные ограничения

В публикации Коммерсантъ также отмечается, что резюме таких систем включает описание архитектуры, используемых моделей и интеграций с внешними сервисами.

Фактически резюме перестаёт быть описанием опыта и становится описанием возможностей.

А еще у одного робота может быть несколько работ. Я завидую, а вы?

Как меняется механика найма

Изменение типа кандидата тянет за собой изменение всей механики — прежде всего, в части откликов.

Отклики формируются автоматически и могут отправляться в больших объёмах.
Количество откликов перестаёт быть привязано к числу людей — один кандидат может генерировать их десятками или сотнями.

Типичный сценарий выглядит так:

кандидат формирует профиль → система генерирует отклики на десятки вакансий → часть из них автоматически адаптируется под требования → на стороне компании они проходят через фильтры и ранжирование → до человека доходит только небольшая часть

На каждом этапе в этом процессе участвуют системы:

• одна генерирует отклики

• другая — фильтрует и ранжирует

• третья — формирует ответ или переводит кандидата на следующий этап

В предельном случае человек подключается только в конце — или не подключается вовсе, если задача может быть закрыта автоматически.

При таком подходе сам отклик перестаёт быть осмысленным действием и становится частью потока.

Что происходит с конкуренцией

В классической модели кандидат конкурирует с другими кандидатами.

В текущей конфигурации конкуренция перестаёт быть исключительно человеческой.

Вы конкурируете:

• с другими людьми

• с системами

• с системами, стоящими за другими людьми

При этом важными становятся характеристики системы:

• скорость отклика

• стабильность работы

• качество результата

• возможность интеграции в процессы компании

Это смещает конкуренцию с уровня “кто лучше как специалист” на уровень “чья система эффективнее решает задачу”.

Что это значит для рынка

Если рассматривать происходящее в целом, речь идёт не о появлении отдельных инструментов, а о постепенном изменении структуры рынка труда.

С одной стороны, в нём по-прежнему участвуют люди.
С другой — появляются ИИ-агенты, которые могут выполнять часть задач как самостоятельные исполнители.

Вокруг этого формируется слой инструментов:

• платформы найма, которые начинают работать с ИИ (например, SuperJob)

• сервисы автоматизации откликов (например, Софи)

• инструменты, через которые ИИ-агенты подключаются к процессам компаний и выполняют часть задач (например, Albato)

По данным Коммерсантъ, число вакансий с требованиями к навыкам работы с ИИ за 2025 год выросло в два раза — и такие требования всё чаще появляются не только в IT, но и в маркетинге, продажах и управлении продуктами.

Это важно, потому что показывает: речь идёт не о нишевом эксперименте, а о более широком сдвиге.

Пока всё это существует в виде отдельных решений без единого стандарта.
Но по своей функции они уже начинают воспроизводить рынок труда — только теперь в нём участвуют не только люди, но и системы.

Зафиналим

Если в процессе найма с обеих сторон уже участвуют ИИ, возникает не самый очевидный вопрос: что происходит с рынком, в котором участие человека становится необязательным на части этапов?

Это уже не про “помощь ИИ”, а про замещение.

Потому что система:

• работает быстрее

• масштабируется

• не ограничена временем

И если задача может быть решена без человека, она рано или поздно будет решаться без него.

Вопрос в том, сколько ролей это затронет — и как быстро. И что делать тем, чья работа перестанет требовать участия человека. Интересно, как вы это видите.

Спасибо, что дочитали!