Раньше у джунов-аналитиков карьерная лестница была примерно в таком формате: сначала ты делаешь простые выгрузки, чистишь данные, собираешь первые сводные таблицы, потом уже начинаешь строить графики и писать к ним короткие комментарии и только после этого начинаешь проводить уже самостоятельную аналитику, насмотревшись от всех понемногу.

Это был некоторый постепенный рост и именно этот рост сейчас начинает забирать ИИ.

ИИ забирает нижние ступеньки входа в аналитику

Уже сейчас ИИ заменяет часть задач, на которых junior раньше учился быть аналитиком.

Я говорю про задачи, связанные со сбором первичной таблицы или подготовкой пары графиков или изучением аномалий в данных. И для бизнеса это соблазнительно по понятным причинам, ведь зачем брать новичка, который будет ошибаться, долго разбираться в структуре данных и задавать много вопросов, да еще и время тратить - его же нужно обучать. А эти ИИ модели за минуту делают черновик анализа.

Проблема пойдет дальше, ведь черновик анализа - это ещё не аналитика. ИИ действительно может быстро посчитать, красиво написать и даже сформулировать вывод, но он не знает тонкостей, да и описать все эти тонкости невозможно. ИИ не знает: где в компании кривая методология или почему один статус нельзя сравнивать с другим и вообще, почему в прошлом году была другая логика учёта, что лучше исключить, а что добавить.

Junior как проверяющий смысл

Мне кажется, что параллельно с тем, как ИИ забирает некоторый функционал, он тем же самым увеличивает ценность тех junior-аналитиков, которые умеют не просто нажимать на кнопки, а умеют контролировать результат и логику его построения.

Сильный junior теперь - это тот, кто умеет взять результат ИИ и задать ему вопросы про происхождение данных, про фильтрацию строк или про выбор той или иной метрики, ведь именно в этом и заключается аналитическое мышление. Раньше этим занимался middle аналитик, со своим пониманием процессов в компании и технических навыков, он проверял как результаты анализа сходятся с бизнесом.

Мне видится, что должно случиться некоторое перераспределение обязанностей, что раньше делал junior перейдет на middle, а с middle на senior. И за счет такой оптимизации быть может удастся не так сильно расти в штате аналитиков.

Что будет с рынком junior-аналитиков

Мне кажется, рынок разделится на две части.

Первая часть - это простые стартовые позиции, где аналитик нужен как руки для отчётов. Таких ролей, скорее всего, станет меньше или они станут дешевле, или их объединят с другими функциями: ассистент, координатор, специалист по отчётности, операционный аналитик.

Вторая часть - это junior-позиции нового вида. Там будут ждать не большого опыта, а умения работать с ИИ, понимать данные, проверять результат, задавать вопросы и не тащить в презентацию первый же вывод. И всё чаще будут ждать аккуратности и мышления одновременно. И это, конечно, делает вход сложнее.

Вопрос только в том, что если раньше этому учили на джун позициях, то сейчас это видимо уже обучение в вузах должно брать эту роль, ведь есть некоторый диссонанс между обучением в заведениях по специальности и непосредственно работой - как-будто учат разному порой.

Что это значит для начинающего аналитика

Самая плохая стратегия сейчас - учиться только инструментам.

Выучить Excel, SQL, Python, Power BI - важно, без этого никуда. Но если вся ценность аналитика в том, что он умеет написать запрос, построить график или пересказать таблицу, то эта ценность будет быстро дешеветь, потому что ИИ уже умеет помогать с такими задачами. И там с ним конкурировать очень сложно, особенно если мы говорим про начальный уровень.

Сильнее будет тот, кто умеет соединять три вещи: данные, бизнес-контекст и решение. И тут мне видится, что аналитиками будут всё чаще становиться люди из других сфер: побыли рекрутером или подышали рядом с подбором и есть аналитическое мышление, то и аналитик по подбору в таком случае может получиться.

Но что сейчас точно актуально, это ответственность. Берите на себя ответственность, потому что сколько бы ИИ не считал быстрее вас, он не может отвечать за свои расчеты, а вот человек, который загрузил в ИИ данные и затем их передает начальству вполне будет отвечать за эти самые цифры перед руководством.