Привет, Хабр! (И тебе, IT-шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? И тебе кто уже прочёл первую часть. Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).

Неделю назад вышла статья, в которой мы разобрали аналитику по 106 тысяч вакансий (HH, telegram каналы, карьерные сайты, площадки с вакансиями и.т.д., за это спасибо агрегатору вакансий HireSeeker) и, честно говоря, не ожидал получить такую крутую реакцию от сообщества.

В прошлый раз я рассказывал вам про то, что:

• HH - не враг, он просто скромненький и рисует на не те циферки в зарплатах, которые мы хотели бы в нём видеть.

• Оказалось, IT не равно код: точнее не только про него. Думая об IT, можно забыть, какая это всё-таки обширная область. Что даже за словом "Сисадмины" скрываются несколько направлений и представляете если капнут… Ну вы поняли. А реальная разработка вообще не в лидирующих позиция по найму, Python разработчики в рейтинге аж на 18-м месте. А HR засели на верхушке популярности профессий, но нужно помнить, что в HR очень много разных видов (им даже обидно, когда их так называешь), а IT-рекрутеры составляют из них малую часть.

• Вакансий вне hh огромный пласт: треть рынка просто не видна, если сидеть только на одной площадке. Поэтому не надо жаловаться, что ты не можешь найти работу листая и откликаясь лишь на ХХ посмотри в другие стороны, к примеру вакансии в ТГ каналах которые собираются на том же HireSeeker-е.

Но этого, как выяснилось, было мало. Закончив первую часть (перед этим её как следует ужав), я понял, что есть всё-таки два гигантских вопроса:

"Кто эти самые работодатели, которые нас нанимают? И где эта ваша география с зарплатами в 300К?"

Ну что ж, если в прошлый раз мы разбирали "Что" и "Сколько", то сегодня мы выясним "Кто" и "Где".

Меня всегда бесил миф о том, что российский IT-рынок един. Что "Москва - это Россия", а "Яндекс и Сбер" - это почти все работодатели. Оказалось, так оно и есть (печалька), но с нюансами… Статья получиться весьма интересной. Почему в 1С идут работать в Екатеринбурге (столица 1С судя по анализу), а за аналитику в регионах платят в три раза меньше, чем в Москве? Почему удалёнка внезапно стала дороже офиса, и теперь это не просто работа из дома в пижаме, а даже возможность карьерного роста?

Короче говоря, вторая часть - это рентген корпораций и карта кадрового соперничества за нас с вами между столичными вакансиями и региональными.

Ещё раз оговорюсь: да, данные срез, а не вся IT вселенная. Да, некоторые компании дублируют вакансии как спамеры. Но это тот случай, когда цифры говорят громче слов. Я сидел с этим датасетом полтора месяца, всячески его крутил, чтобы вам это понравилось.

Приготовьтесь. Будет больно, но познавательно.

Поехали.

Глава 0. Предыстория: как ко мне пришли данные

Эта глава для тех, кто не читал прошлую статью (хотя я настоятельно рекомендую) или позабыл что там было...

Четыре месяцев назад я написал статью про анализ рынка ИТ (со стороны Python-разработки), но анализ пришлось завершить досрочно из-за блокировок парсеров со стороны hh. Спустя некоторое время со мною связался владелец агрегатора вакансий HireSeeker и предложил мне доступ к своей аналитической базе. И так на руках у меня оказались более 100 тысяч вакансий.

База охватывает период с апреля по июль 2026 года и содержит данные из множества источников (hh, карьерных сайтов, Telegram-каналов и джоб-бордов), с очисткой и классификацией по 94 профессиям. Теперь можно на цифрах оценить репрезентативность всего многообразия Рынка IT России 2026. После вышла первая часть аналитики, в которой говорилось о ЗП, о источниках вакансий и о скилах, а это вторая часть, в которой больше будет про компании, которые публикуют вакансии и о географии самых вакансий.

Ну всё, я вас посвятил в контекст, переходим к аналитике.

Глава 1. Портрет работодателя: кто, как и зачем нанимает в IT

Что у нас по работодателям? Кто они и что им от нас надо?

Сразу оговорюсь по данным, чтобы потом никто не тыкал пальцем в монитор. Таблица employers - это ~31 тысяча записей, и дублей там будет предостаточно. Компаний в стране много, у каждой крупной - горстка дочек и юрлиц с почти одинаковыми названиями ("Сбер" и "Сбер IT", "Яндекс" и "Яндекс Крауд", "МТС" и десяток МТС-"дочек"). Я сгруппировал несколько таких ярко выделяющихся компаний (5 шт. если быть точнее). Но иногда я буду прямо в тексте схлопывать пару вручную, но держите в уме данную особенность.

Если хотите ознакомиться со всей выборкой анализируемых компаний переходите по ссылке.

И тут база выдаёт такое, что пора снимать сериал про Российскую IT-шку (ведь странно почему ещё не сняли, как по мне, был бы хайп): горстка гигантов, съедающая треть рынка, спамеры с аномальным репостом, призраки без зарплаты и контакта, и совершенно неожиданная монополизация в самых модных профессиях. Давайте разбираться.

Начнём с рейтинга самых активных нанимателей.

Картина здесь предельно ясная: Один Сбер (с учётом дочек) публикует почти столько же вакансий, сколько публикуют следующие три компании вместе.

Получается Российский IT-найм - это несколько гигантов и др…

И чтобы это не выглядело вкусовщиной, посмотрите на концентрацию найма (левый график).

1% работодателей публикует 29% всех вакансий. Верхние ~40% компаний закрывают более 80% рынка. Кривая Лоренца выгнута так, что рынок труда монополизирован сильнее, чем распределение профессий из прошлой части. Пара сотен крупных игроков определяют, как выглядит весь IT-найм страны, а десятки тысяч мелких компаний ютятся в нижнем хвосте. И доедают…

Но давайте взглянем на ТОП 4 изнутри:

Смотрим на этот график и он фиксирует главный сдвиг в найме российских IT-гигантов на 2026 год: "Аналитика" обгоняет классическую "Разработку" особенно у Сбера. VK с Яндексом менее заинтересованы, но тоже виден интерес к аналитикам. Это конечно не говорит нам, что кодеры больше не нужны, просто судя по всему экосистемы прошли пик написания продукта и теперь бьются за эффективность: продуктовую, бизнес и системную аналитику нанимают активнее, чем инженеров. DS/ML/AI тоже плюс/минус стабильно (834 у Сбера, 230 у Яндекса, 83 у Т-Банка), прямое отражение гонки за нейросети и импортозамещение зарубежного ML-стека, а не просто модный хайп, но пока не на полных оборотах.

При этом бросается в глаза резкий разрыв в объёмах между компаниями: Сбер нанимает в разы больше всех (1061 только по аналитике против 296 общей "Разработки" у VK) и это неслучайно совпадает с тем, что рынок вообще крайне централизован вокруг нескольких экосистем-гигантов, а не размазан по тысячам средних игроков. HR, маркетинг и дизайн почти везде в самом низу списка у всех компаний. Наверное, это говорит нам о том, что бюджеты и слоты найма 2026 года стягиваются в инженерно-аналитическое ядро, а непрофильные урезаются или отдаются на аутсорс. Для соискателя это значит одно: если хочешь попасть в топовую экосистему, ставка на "аналитика данных/продукта" или ML сейчас часто перспективнее, чем классический разработчик.

Платят ли гиганты больше? Нет!

Логичный вопрос: раз гиганты нанимают всех, может, они и платят больше? Смотрим…

Тут мне пришлось подчистить шум в виде ЗП в несколько десятков миллионов (как мы уже помним из прошлой статьи и как бы мы хотели быть этим самым шумом).

Размер работодателя не связан с уровнем зарплат - гиганты платят не больше остальных.

• Корреляции ноль… Основная масса компаний публикует от 10 до 100 вакансий и медиана от 50 до 300К. Двигаемся вправо (больше вакансий) - зарплата не растёт. Облако плоское.

• Крупнейшие наниматели платят почти по рынку и даже ниже. Яндекс, МТС, держатся около медианы рынка (105К); заметно выше среднего только VK, Т-Банк, Сбер.

• Высокие зарплаты - у мелких игроков (на удивление). Все точки выше 350 тыс. - это компании с малым числом вакансий (левая часть графика), то есть нишевые/узкоспециализированные наниматели.

• Цвет (доля вакансий с вилкой) случайно раскидан: ни от размера компании, ни от денег он не зависит. Грустно, ведь хотелось бы тут увидеть закономерность.

И получается, что объём найма не прибавит вам зарплату. Гигант нанимает много и платит по рынку (а Яндекс с его массовой воронкой - вообще ниже медианы, но это и так многие знают…), потому что может позволить себе воронку - к нему и так несут резюме!

На графике ниже разделены работодатели на три типа: те, кто сидит только на hh, те, кто частично выходит за его пределы, и те, кто активно публикуется вне hh.

Разница ощутимая... Работодатель, который активно публикуется за пределами hh, платит примерно вдвое больше hh-only компаний. И посмотрите здесь на правую панель: они же чуть чаще указывают зарплату (37% против 34% - разница небольшая, но она есть) и, что куда важнее, вне ХХ чаще дают прямой контакт (23% против почти нуля у hh-only).

Тут, наверное, конечно, стоит отметить, что если компания не указывает ЗП, то это не значит, что она низкая. Возможно, они просто не хотят пугать рынок своими вилками. Но хотелось бы чтобы рынок был чуть открытие (как минимум для более лучшей аналитики).

Теперь самое неожиданное. Я посчитал, какая доля вакансий по каждой профессии приходится на ТОП 5 нанимателей этой профессии.

А вот и те самые профессии как аналитика, продакт оказываются и самыми монополизированными их нанимает узкий круг крупных игроков (хотя мы это уже и наблюдали ранее). А маркетинговые и HR-роли размазаны по тысячам мелких компаний. То есть если вы аналитик данных - вы де-факто выбираете из горстки Сберов и Яндексов. Если вы SMM - рынок раздроблен и работодателей навалом (что с одной стороны хорошо). И из этого возникает вопрос…

Кого именно нанимают топ 10 работодателей России? Хоть я и представлял это на отдельных графиках, всё равно обязан продемонстрировать более полную картину.

Читается как ренген корпораций:

• Сбер - размазан широко: 20% DS/ML, 25% Аналитика, 19% Разработка. Всеяден.

• Яндекс - перекос в Разработку (28%), что логично и 17% Аналитика.

• VK - Разработка (29%) + Product/Project (17%) - тут интересно, получается идёт набор управленцев. ВК готовит новый продукт? Или реорганизация?

• Алабуга - аномалия: 31% HR (!) Хотя не аномалия…)) и 26% Systems/DevOps. Это не IT-компания, это стройка экономической зоны, которая ведёт себе массовый найм всех подряд.

Каждый гигант имеет свой наклон. И получается, что топ 10 закрывает в основном Аналитику, Разработку и Systems/DevOps - те самые дорогие домены. Маркетинг и HR у них почти не представлены (кроме Алабуги…), потому что это отдаётся мелким компаниям.

Тот же вопрос, но по всем крупным нанимателям (n≥20), а не только топ 10.

Смотрим на правую панель: больше всего крупных работодателей специализируется на удивление в Systems/Infra/DevOps (119) и Аналитике (115 компании). Дальше с заметным отрывом идёт Разработка (90) и Marketing (64).

А вот с Разработкой ERP/1С всё иначе… крупных нанимателей там всего 3. Направление массовое по числу вакансий, но крупных 1С-работодателей почти нет: нанимают тысячи мелких интеграторов и Первый Бит (его знает любой 1С-ник), а не гиганты уровня бигтеха. Ещё одно подтверждение, что 1С живёт в своей параллельной вселенной, по своим правилам.

Перейдём к левой панели, которая отвечает на вопрос "гиганты - всеядны, малые - нишевые?". Здесь наблюдаемая корреляция проста до невозможности: количество вакансий коррелирует с числом технологических доменов, в которых компания ведёт найм. Для мелких организаций это значение не превышает трёх (потому что им многого не надо, hr, разрабы, администраторы), а для гигантов достигает восьми одиннадцати, а то и больше. Причина не в амбициях, а в объективной структуре бизнеса: небольшие компании (до 200 сотрудников) не нуждается в специалистах за пределами своей ниши, тогда как многопрофильный холдинг (на тысячи и десятки тысяч кадров), подобно Сберу, обслуживает множество направлений, и каждое требует собственного штата разработчиков, аналитиков и инженеров…

Теперь перейдём к тёмной стороне датасета. Механика сбора данных позволяет ловить компании с аномальным репостом, когда одна и та же вакансия дублируется на 7+ площадках одновременно. Здесь под словом спам (довольно грубо, наверное) я буду подразумевать репост по разным площадкам и дублированию. Так что не обижайтесь товарищи. Это не хорошо, не плохо))

Здесь у нас выделяется:

• Билайн - 12% вакансий с экстремальным репостом (n=25).

• СДЭК (5.5%), Эксперт Плюс, FIT Service, Ренессанс Жизнь, X5 Tech, Симбирсофт…

Это важно для честности статистики: такие компании искусственно создают своё присутствие в разных городах (типа для найма удалёнщиков или для большего охвата!). Одна вакансия Билайна, размноженная по 10 каналам, в наивном подсчёте выглядит как 10 вакансий. Именно поэтому дедупликация из движка агрегатора критична - иначе бы у нас шёл перекос всего рейтинг. Но повторюсь, это не плохо, просто компании таким образом пытаются в своём найме охватить большие области присутствия (на разных площадках, в разных городах - если вакансия подразумевает удалёнку, и в разных тематических сообществах).

И самый печальный сегмент - компании, у которых ноль вакансий с зарплатой и ноль с контактом (правый график). Спасибо за то, что ничего не рассказываете…

Заметьте иронию: призраки концентрируются ровно в тех дорогих доменах, где и так всё монополизировано (к примеру: Аналитика). Крупный игрок в дефицитной нише может себе позволить не говорить ни цены, ни контакта, ведь опять же к нему всё равно понесут резюме. А зачем? Ради строчки, ради звонка маме "Мам я работаю в …". Это рынок. И с этим придётся нам жить)) От сюда и миллион разных этапов собеседования… Но это уже совсем другая история...

И мой самый любимый график. Портрет ТОП 30 работодателей, раскрашенных по основному домену найма.

Да, здесь мы уже посмотрим не на домен, а глубже, на основную роль плюсом сможем посмотреть, как часто говорят о ЗП. Аналитика и Разработка, доминируют в верхушке - Сбер (Системная аналитика), Яндекс (Аналитика данных), VK (Go-разработка), Т-банк (Аналитика данных). Вкрапления оранжевого цвета (Systems/DevOps) - МТС, Ростелеком, Газпром нефть. И одинокая Алабуга - ярко-оранжевый HR с зарплатой, указанной в 93% (потому что там простые массовые вакансии, с большой вероятностью многие из вас их видели). GK Орбита - QA. Первый Бит - единственный заметный представитель мира 1С.

Заметили? А где все Python-разработчики?

Общий вывод здесь такой: российский IT-найм - это власть над дорогими доменами плюс максимальный упор в дешевизну. Хочешь в аналитику или разработку? Придётся играть с гигантами по их правилам (и часто вслепую). Хочешь в маркетинг или 1С - рынок открытый, конкурентов-работодателей навалом, но и конечно деньги скромнее… Хотя не всегда...

Глава 2. Российского IT нет - есть Москва и тонкий слой остального

Мы прошли профессии, зарплаты, площадки), стек (если вы, конечно, читали прошлую статью) и работодателей. Осталась последняя ось - карта. И она ставит жирную точку в главном мифе про российскую IT-шку.

Если хотите ознакомиться со всей выборкой по городам и числу вакансий переходите по ссылке.

Начнём. И сразу получились вот такие пироги.

Москва + Питер держат 46.8% рынка. Две точки на карте - почти половина IT-найма всей страны. Городов с больше 100 вакансий всего 73. Формальный индекс концентрации HHI = 1903 - нормально, но он нам немного врёт: длинный хвост мелких городов размазывает цифру. Фактически рынок биполярен, столица и всё, что не столица.

Удалёнка у нас получилась третьей локацией страны, вдвое крупнее Питера. Но сразу это не увидеть, так как 1414 вакансий скрывали remote под названиями вроде "РФ" или "Онлайн". Без ручной правки удалёнка терялась, а регионы раздувались. Пришлось до классифицировать их вручную и уже так удалёнка честно вышла на третье место.

Но и это условно: удалёнка не является физической точкой на карте (как бы да). И дальше, говоря о регионах, имейте в виду: за ней я имею ввиду всю страна сразу, а не отдельный город.

Возвращаясь к МСК. Москва платит +67% за ту же работу! И тут логичное возражение:

"В Москве просто больше дорогих ролей".

Проверяю тем же контролем состава, беру одинаковые роли и сравниваю Москву с регионами.

Наивные медианы: Москва 150 000, Удалёнка 176 000, Питер 105 000, регионы 80 000. Но премия держится и внутри одной роли, медиана +67%:

• Аналитика данных: +171% - 200К в Москве против 74К в регионах. Дата-аналитик в регионе получает почти втрое меньше за ту же работу.

• Кибербезопасность +107%, Сетевой инженер +87%, Ручное тестирование +86%.

• Даже Аналитик 1С: +83% (220К против 120К), 1С специалисты в свою очередь: +64% (230К против 140К).

И дело здесь наверное не в том, что в Москве набор ролей дороже. Дело в самой географии: та же профессия в столице стоит в полтора-два раза больше, просто по факту прописки вакансии. И так сложилось исторически…

Но есть выход… - Средства от ге... Извиняюсь не то...

Удалёнка отдельный премиальный рынок. А вовсе не дешёвая подработка из региона, как принято думать.

Медиана удалёнки - 176 000, выше Московской. Шутка какая-то? НЕТ! И премия держится внутри роли (медиана +21%):

• Кибербезопасность (Удалёнка): +139% (275К против 115К в офисе).

• Сетевой инженер +108%, Аналитика данных +93%, Ручное тестирование +64%.

• Единственное исключение - HR-специалист (-25%), тут удалёнка, наоборот, дешевле. И это реальный парадокс, ведь что мешает рекрутеру работать удалённо, получается только искусственно заниженная ЗП препятствует. Жаль этих добряков…(

Правая панель показывает масштаб: 18 419 удалённых против 88 162 офисных. Офис - массовый, дешёвый с медианой +/- 100 000 руб, удалёнка - меньший, но дорогой сегмент (176К). И тут ключевая сшивка со всеми прошлыми главами: среди удалённых-вакансий 59% живут вне hh против 14% у офисных. Дорогая удалёнка - это тот самый невидимый рынок. Задумайтесь.

Практический вывод для регионала: Иди в удалёнку. Переезжать в эту вашу Москву здесь необязательно. Это способ получить столичные (и даже выше) деньги, не меняя города, а может быть и даже переехать куда-нибудь, где лучше))

"Если есть на свете рай это Краснодарский край!".

Запоминайте) Лично я как раз с удаленкой тут).

Ну а сейчас посмотрим на чём специализируется каждый город относительно рынка? Весьма красивый и прикольный график.

Здесь проглядывается чёткое географическое разделение труда:

• Москва - Product/Project умножение на 1.3, Аналитика на 1.3, DS/ML/AI на 1.3. Мозговой центр: продукт, аналитика, ИИ. Короче стильно, модно, молодёжно…

• Питер - уклон больше в Marketing и HR.

• Регионы - исполнительский слой: Екатеринбург - ERP/1C на 1.5!!!, Казань - Marketing на 1.4 (неожиданная маркетинговая столица), Новосибирск - Systems/DevOps на 1.4 (девопсам из Новосиба привет, наверное у вас там серваки меньше греются), Нижний Новгород - QA на1.3.

• Удалёнка это у нас Разработка на 1.9, QA на 1.9, DS/ML/AI на 1.5. Выносят именно то, что не требует присутствия и хорошо платится - код, тестирование, ML.

И вот последний штрих к сквозной линии про 1С: он снова оказывается региональным героем - ЕКБ специализируется на ERP/1C сильнее всех (умножение на 1.5). 1С кормит регионы, пока Москва пылесосит DS/ML. Весь ИИ страны, по сути, помещается в один город. Так и живём…

Складываем географию:

И получаем, что Москва как обычно впереди планеты всей, особенно по конкретным направления (продукт, ML и весь ИИ). Регионы это по большей части 1С, DevOps, QA и маркетинг, работяги)). А удалёнка (17% вакансий) стала уверенным сегментом с медианой 176 тыс. (+21% к офису) и скрытой от глаз искателей на HH рынком - 59%.

Итоги: мы разобрали 106 581 вакансию по 11 таблицам базы данных и построили десятки графиков

Конечно, не все графики пригодились. Часть оказалась не самыми интересными, но с ними можно ознакомиться уже самостоятельно по ссылке.

А теперь к подведению итогов:

Первое ПРО КОД. Если вы всё ещё представляете IT-рынок России как бесконечную очередь кодеров с макбуком, забудьте! Python-разработчики занимают лишь 18-е место по числу вакансий. Рынок, который мы привыкли считать царством инженерии, на деле оказался многослойным пирогом, где код это лишь одно из направлений между управлением персоналом, продуктом и дизайном. Логично, но многие видят его иначе.

Второй момент ДЕНЬГИ. Если вы ищете работу только на hh, вы видите далеко не всю картину. Та же роль в телеграм-каналах, на карьерных сайтах или нишевых бордах в среднем стоит на 50-100% дороже, а иногда и в два-три раза выше. Медиана в 100 тысяч рублей на hh, вероятно, стартовый ценник массового сегмента, тогда как за пределами головного сайта аналогичные вакансии легко уходят за 250 тысяч. Дело не в том, что hh нас обманывает, просто там исторически не принято выставлять высокие вилки напоказ, особенно на топ позициях, чтобы не отпугивать начинающих и не занижать себе планку на переговорах (это моё личное мнение). Более дорогие позиции чаще уходят через прямой контакт с рекрутёром, личные сообщения и специализированные платформы.

И наконец, ГЕОГРАФИЯ. Российский IT-рынок един в том смысле, что его лицо - это Москва, где сосредоточена аналитика и искусственный интеллект, а зарплаты заметно выше. Регионы в основном кормятся 1С, поддержкой и сисадминством, но это не приговор: есть удалёнка, которая давно перестала быть "работой из дома за копейки" и стала отдельным (можно сказать премиальным сегментом) сегментом целых 17% вакансий с медианой 176 тыс. (+21% к офису), причём большая часть таких предложений почти не встречается на hh.

Так что главный практический вывод: не замыкайтесь на одной площадке, на одной компании, смотрите шире, прокачивайте английский (как минимум это полезно) и помните: настоящие цифры любят тишину и личные контакты.

Теперь о том, что дальше. Я покопался в датасете и понял, что мы вычерпали только верхушку айсберга. Внутри ещё куча аномалий, которые просто не влезли ни в одну главу. Их я хочу разобрать в третьей части, но уже в формате "коротких зарисовок" по одному факту за раз. Если вам такой формат зайдёт, дайте знать в комментариях, а ещё расскажите какие исследования были бы интересны.

Если статья заставила вас хотя бы задуматься, пересмотреть стратегию поиска или просто вызвала улыбку думаю стоит поставить плюс, и написать комментарий. Мне важно знать, что я трачу вечера после работы не зря. И если хотите поддержать меня морально и материально кнопка "Задонатить" чуть ниже))

P.S. Отдельное спасибо агрегатору вакансий и IT-рынка HireSeeker за доступ к данным.

P.S. Ещё есть мысль. Я хочу провести исследование, как все эти цифры выглядят в живых историях. Если вы за последние полгода искали работу в IT (удачно или не очень), у вас есть забавный или показательный случай взаимодействия с HR, или к примеру вы вообще сменили стек и удивились рынку, напишите мне в личные сообщения на Хабре. Всё обезличу, соберу в кучу и сделаю отдельную статью - что-то вроде "IT-найм глазами соискателей". Мне кажется, это будет полезнее любых графиков. Рекрутеры тоже пишите, собираю историю с двух сторон. До встречи в будущих статьях.