Близится Новый Год. В Хабаровске он уже наступил, поздравляю!

По традиции, нужно подвести итоги уходящего года, и я решил перечитать свои посты. Перечитать-то перечитал, но как их оценить? Карма? Рейтинг? Просмотры? Слишком сухо и серьезно. Попугаи? Слишком несерьезно. Я решил измерять в Milfgard-ах.


Методика измерения: достаем посты Milfgard, и считаем частоту использования букв. Самый простой аналог фоносемантического анализа.

public static class SymbolsExtractor
    {
        private static readonly char[] _russianSymbols = "абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя".ToCharArray(); // 33 русских буквы
        public static char[] RussianSymbols => _russianSymbols.ToArray();

        public static Dictionary<char, double> SymbolsFrequences(this string text)
        {
            var symbolsQty = text.ToCharArray().Count(symbol => _russianSymbols.Contains(symbol)); // Длина текста (считаются лишь русские буквы)
            double symbolPercentage = 1.00/symbolsQty; 

            var result = new Dictionary<char, double>();
            foreach (char russianSymbol in _russianSymbols)
            {
                double inclusions = text.ToLower().ToCharArray() 
                    .Count(textSymbol => textSymbol == russianSymbol) // Считаем сколько раз буква встречается в тексте
                    * (symbolPercentage); // Делим на длину текста
                inclusions = Math.Round(inclusions, 3); // Округляем до долей процента
                result.Add(russianSymbol, inclusions);
            }

            return result; // В результате: символы и их частоты
        } 
    }

Я взял пять последних постов, пять первых, и посчитал медианы. Результат (Буква-Ранний Милфгард-Поздний Милфгард):

а	0.0864	0.09
б	0.0148	0.0172
в	0.043	0.0388
г	0.0164	0.0166
д	0.0294	0.0292
...
ъ	0	0
ы	0.0228	0.0204
ь	0.0176	0.0186
э	0.0038	0.0042
ю	0.0064	0.0058
я	0.0186	0.018

Как видно, отличие есть. Сравнивать, очевидно, надо с последними постами, я же провожаю 2016 год. Сравнить надо быстро: через два часа за стол. Поэтому среднеквадратичное отклонение от медианы Милфгарда не катит. Вместо этого я дополнительно беру медиану от постов Alizar, и сравниваю свою медиану с Милфгардовой и Ализаровой.

int result = 0;

            foreach (var stat in stats)
            {
                double MilfgardDiff = Math.Abs(stat.NewMilfgard - stat.Oxoron); // Сравниваю медианы: мою и Milfgard
                double AlizarDiff = Math.Abs(stat.Alizar - stat.Oxoron); // Сравниваю медианы: мою и Alizar
                char res = MilfgardDiff > AlizarDiff ? 'M' 
                                                                  : Math.Abs(MilfgardDiff - AlizarDiff) < 0.0001 ? 'N' 
                                                                  : 'A';
                if (res == 'M') result++;  // Ближе к Milfgard
                if (res == 'A') result--; // Ближе к Alizar            
            }

            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine(result < 0 ? $"{-result} ALizar" : $"{result} Milfgard"); // Результат. Для меня - 8 Alizar

Как видим, полученный метод оценки прост и универсален. Область его применения чрезвычайно широка: можно сравнивать свое сходство с джавистами и шарпистами, рубистами и пхпешниками, эфШарпистами и хаскелистами. Также можно определить какой фреймворк JS лучше всего подходит вашей личности. Но какой бы результат не вышел — стремитесь к новым вершинам, коллеги, чтобы другие люди сравнивали себя с вами. С праздником!

P. S. Milfgard и Alizar выбраны исключительно для демонстрации работы метода, как одни из самых примечательных авторов хабры.