• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Главная
  • Nalivator-9000: робот-бармен на Raspberry Pi и Go

Nalivator-9000: робот-бармен на Raspberry Pi и Go +34

24.04.2017 08:27
4te 36 9100 Источник
Разработка робототехники*, Разработка для интернета вещей*, Go*


Пару лет назад я наткнулся на проект Bartendro на Kickstarter. Мне понравилась идея, и я решил, что идеальное применение для моего недавно приобретенного Raspberry Pi найдено. Я прикинул какие детали понадобятся, и приступил к DIY реализации робота-бармена. Кратко расскажу что из этого получилось.

Hardware


Основной элемент всей конструкции, конечно — насосы. В оригинальном проекте Bartendro используются перистальтические насосы собственной разработки (кстати, весь проект доступен в github).

Перистальтический насос — это такой насос который толкает по трубке её содержимое, как будто тюбик с пастой выдавливает. Соответственно, один конец опускаем в бутылку, а второй в стакан. Гифка с Википедии с принципом действия:

image

Похожие на оригинальные из Bartendro насосы есть в продаже на Aliexpress. Практика показала, что они хороши в эксплуатации, т.к. у них снимается передняя панель с трубкой — очень удобно мыть после застолья.

У Raspberry Pi на плате расположены GPIO разъемы. С помощью них посылаются или принимаются сигналы «1» или «0», 3,3В и 0В, соотвественно. В спецификации к насосу указано, что его рабочее напряжение — 12В, и «малиновых» 3.3В здесь будет мало. Поэтому для работы понадобится еще блок питания, а управлять им можно с помощью транзисторного переключателя. Итоговая схема выглядит так:

Для выбора транзистора надо чтобы напряжение коллектор-эммитер и максимальный ток коллектора у него был минимум в 1.5-2 раза выше необходимых. Я выбрал BDX33B, у него напряжение коллектор-эмиттер — 80В, а максимальный ток коллектора — 10A, что с запасом хватит для насоса со стартовым током 2А и напряжением 12В. Для того чтобы открыть транзистор, на базе надо получить не больше 2.5В. Считаем делитель в каком-нибудь онлайн-калькуляторе — получаем R1=150 Ом, R2=300 Ом.

В качестве «свистелок» я добавил три светодиода, подключенных к трем другим GPIO пинам, которые будут обозначать работающий моторчик, а также понадобятся при визуализации синтезатора речи. На выходы GPIO можно повесить максимальную нагрузку 15 мА на пин, или 50 мА суммарно. Поэтому подключаю светодиоды через резисторы по 300 Ом, ток в этом случае будет ~4 мА на пин.

Теперь можно идти в ближайший магазин радиодеталей и пробовать собирать.

Software


Raspberry Pi вообще довольно медленная штука — например, Django, на котором я изначально хотел сделать веб-приложение, запускается несколько минут. Поэтому я решил отказаться от него в пользу чего-нибудь легковесного, а именно — Go. Он быстро компилируется, кросс-компиляция под linux-arm на моем ПК занимает около 20 секунд. На выходе получаем небольшого размера бинарник, который статически собран и несет внутри все зависимости. Его можно сразу rsync-ом копировать на raspberry pi и проверять. Очень удобно для таких небольших приложений. Параметры кросс-компилияции под linux-arm выглядят так:

GOOS=linux GOARCH=arm GOARM=6 go build

У разных версий Raspberry Pi разные версии ARM. Узнать свою версию можно в /proc/cpuinfo

Так как у насосов нет никаких датчиков объема налитого, но известна пропускная способность, то объем можно контролировать через время работы насоса. Эмперическим путем я выяснил — чтобы налить 100 миллилитров, надо насос держать включенным 30 секунд. Получается нужно написать приложение, которое по команде, по очереди включает насосы на определенное время. В данной реализации подразумевается, что Наливатор умеет делать только один коктейль, то есть у него есть только одна кнопка — «Налить».

Я сделал конфиг в котором описаны подключенные насосы и коктейль, который нужно наливать.

Формат вот такой
{
  "cname": "санрайз",
  "pumps": [
    {
      "name": "Tequila",
      "pump_pin": 17,
      "led_pin": 23,
      "duration": 17
    },
    {
      "name": "Juice",
      "pump_pin": 22,
      "led_pin": 25,
      "duration": 49
    },
    {
      "name": "Grenadine",
      "pump_pin": 27,
      "led_pin": 24,
      "duration": 7
    }
  ]
}


Этот конфиг читает Наливатор при запуске, и понимает какой пин на какое время нужно включать. Для работы с GPIO я использовал библиотеку go-rpigpio:

Код наливки совсем простой
  for _, v := range CurrentPumps.Pumps {
    log.Printf("Nalivaem %s ;duration = %v; GPIO = %v", v.Name, v.Duration, v.Pump_pin)
    //pump pin open
    p, err := rpi.OpenPin(v.Pump_pin, rpi.OUT)
    if err != nil {
      panic(err)
    }
    defer p.Close()

    //led pin open
    l, l_err := rpi.OpenPin(v.Led_pin, rpi.OUT)
    if l_err != nil {
      log.Printf("LED - Can't set LED pin to output")
    }
    defer  l.Close()

    // pump on
    p.Write(rpi.HIGH)

    //led on
    l.Write(rpi.HIGH)

    time.Sleep(time.Second * time.Duration(v.Duration))

    // pump off
    p.Write(rpi.LOW)

    //led off
    l.Write(rpi.LOW)
  }
}


Весь код в гитхабе — github.com/fote/nalivator9000

Осталось добавить веб-интерфейс и все готово. Насчет корпуса я не стал заморачиваться и разместил все в икеевской коробке. В этот момент я понял, что дизайнера из меня не выйдет. В общем над внешним обликом еще стоит поработать.

Когда пришло время испытаний, я пригласил друзей провести нагрузочное тестирование, но перед их приходом понял, что веб-интерфейс это не совсем удобно — он не доступен из интернета, а подключаться к запароленной wi-fi сети, вбивать IP-адрес в браузере… слишком сложно. Тогда я добавил telegram-бота, который ждёт что ему напишут имя коктейля и наливает его. Я не буду описывать как создать бота, т.к. уже есть множество хороших статей на эту тему, в том числе и для Golang.

Также я решил добавить синтез речи, воспользовавшись Yandex SpeechKit. API этого сервиса очень прост, а лицензионное соглашение позволяет пользоваться им бесплатно в некоммерческих целях. Перед отправкой сообщения от telegram-бота, я прогоняю фразу через SpeechKit, в ответ получаю .wav-файл и воспроизвожу его через подключенный по 3.5mm-jack динамик.

Заключение


Тестирование Наливатора прошло успешно — тестировщики остались довольны и оставили много фичереквестов.

Напоследок видео работы:



За ваше здоровье!
Поделиться с друзьями
-->

Комментарии (36)


  1. Ivanii
    24.04.2017 13:07
    #10188430
    +10

    А вычислительной мощности Raspberry Pi хватило?


    1. 4te
      24.04.2017 14:38
      #10188616

      Вычислительной мощности для чего? Компиляция происходит на локальной машине, а на raspberry pi я загружаю уже скомпилированный бинарник в котором никаких вычислений нет, только включение/выключение GPIO — для этого, конечно, хватает :)


      1. AntonKop
        24.04.2017 16:11
        #10188818
        +7

        мне кажется это был сарказм…


  1. serafims
    24.04.2017 13:10
    #10188436
    +2

    Все-таки недостаточно они производительны, слишком долго наливает…


  1. fivehouse
    24.04.2017 13:22
    #10188464
    +3

    Эх научить бы его смешивать цемент с водой, полученную смесь подавать по насосам в определенное место и самомого поставить на колеса. Можно было бы дома печатать.


    1. b-s-a
      25.04.2017 21:28
      #10191032

      Это уже давно сделали.


  1. Ryppka
    24.04.2017 14:12
    #10188554
    +2

    Мне больше всего напомнило аппарат искусственного кровообращения или искусственную почку)


  1. vastzp
    24.04.2017 14:12
    #10188556
    +2

    > по очереди включает насосы на определенное время
    Почему решили включать насосы по очереди? Особенности приготовления коктейля?


    1. 4te
      24.04.2017 14:49
      #10188636

      Как уже ниже написали — да, некоторые коктейли готовятся в определенной последовательности


  1. Virviil
    24.04.2017 14:25
    #10188576
    +2

    Надо переделать конфиг на фазы.
    Потому что текилу и сок можно наливать одновременно. А вот гренадин надо заливать потом


    1. 4te
      24.04.2017 14:53
      #10188646

      Спасибо за совет. Действительно, фазы выглядят очень уместно. Кажется, это не сильно усложнит код и даст хороший прирост в скорости наливания


  1. x893
    24.04.2017 14:36
    #10188612

    Как то у меня неправильно ссылка на насос открывается за 4600 руб.
    Может такой подойдет насос?


    1. 4te
      24.04.2017 14:43
      #10188624

      Судя по описанию — питание DC 12 В. Должен подойти


      1. x893
        24.04.2017 14:55
        #10188654

        Заказал 6 таких.


        1. 4te
          24.04.2017 14:59
          #10188662

          У него 6В питание, соответственно, нужен шестивольтовый блок питания, а в остальном тоже подойдет.


          1. x893
            24.04.2017 15:04
            #10188676

            Думаю снизу под стакан поставить весы электронные (рублей за 100 на ali) и сразу можно видеть сколько налито в граммах (ну и конечно проще ESP32 отмерять будет).


        1. Kolyuchkin
          24.04.2017 15:05
          #10188682

          Готовы ждать почти 5 минут приготовления коктейля?


          1. x893
            24.04.2017 15:24
            #10188720

            Это только первый коктейль ждать надо. Потом быстрее пойдет.


            1. Kolyuchkin
              24.04.2017 15:46
              #10188768
              +1

              Я к тому, что производительность насоса предложенного автором 1000мл/мин, вашего же — 20-60мл/мин — разница больше, чем на порядок.


              1. x893
                24.04.2017 15:58
                #10188790

                Ну это не проблема. Шесть штук будут наливать 120-360 мл. Уже достаточно.
                Кто то ставит за 4600, кто за 350.
                Jedem das Seine


    1. TeosHM
      24.04.2017 17:34
      #10188954

      Производительность этого насоса примерно 60мл\мин. Для приготовления коктейлей этого очень мало.


      1. x893
        24.04.2017 17:41
        #10188970

        Смотря что пить. Для Б52 само то будет.


  1. BubaVV
    24.04.2017 15:10
    #10188688
    +5

    Как-то стремно подключен насос. Нужен встречный диод параллельно мотору. Ток GPIO с учетом коеэффициента усиления даст примерно 1.5А на коллекторе — для этого насоса впритык. Я бы поставил полевик


  1. safari2012
    24.04.2017 17:12
    #10188928
    +1

    У меня похожая система подает в аквариум удобрения. Только вместо транзисторного переключателя я поставил блок из 4х ардуинских синих релюшек, они со светодиодами и с опторазвязкой.


  1. Apokalepsis
    24.04.2017 17:34
    #10188952

    Если предположить что за вечер нужны сделать 7 разных коктейлей, как бороться с очисткой трубок? После каждого приготовления коктейля снимать и чистить?


    1. 4te
      24.04.2017 17:42
      #10188972

      В данной реализации — никак. Нужно «горизонтально маштабировать». Ставить 7 насосов, ну или 5, например, у каждого свой напиток, из них наливать разные коктейли. У меня насоса всего 3, с ними особо не разгуляешься в плане разных коктейлей


      1. Vladal
        25.04.2017 21:29
        #10191036

        В игре Сибирь (Syberia) есть интересный пример горизонтального масштабирования автоматона для коктейлей. Правда, виртуальный с механическим управлением.


  1. TeosHM
    24.04.2017 17:36
    #10188960

    Делал подобный аппарат, но на основе проекта BarMixVah, используя связку RPI2+arduino UNO. Реализация этого проекта очень понравилась, за счет удобного и понятного WEB-интерфейса. Хотел отказаться от ардуинки, получая команду напрямую с GPIO, но т.к. насосы новые не удалось купить, идея заглохла.
    ПРобовал на 12в насосах с али по 300р\штука, но при заявленных 100мл\мин они выдают по факту 50-60мл.
    Хотел собрать на насосах как у автора, но встала проблема с доставкой — связывался с поставщиком — они готовы отправлять насосы только ЕМС доставкой, которая дороже самого насоса :(
    Может подскажете, как и где их купить, без такой доставки лютой?


    1. 4te
      24.04.2017 19:02
      #10189064

      Дело в том, что я покупал насосы некоторое время назад — доставка тогда была гораздо дешевле. Может есть в каких нибудь схожих магазинах типа DX. BarMixVah кажется на таких насосах работает.


  1. olekl
    24.04.2017 18:50
    #10189044

    Сразу же напрашивается улучшение — подключаем все напитки, какие есть, вносим в конфиг «номер насоса — напиток», и получаем меню доступных коктейлей в зависимости от подключенных напитков. Моторчиков надо будет побольше, да :)


  1. vagran
    24.04.2017 22:42
    #10189370
    +1

    Забавный расчёт транзисторного каскада. Биполярный транзистор в таком включении не напряжением, а током управляется. Никакого делителя там не надо. Просто прикинуть нужный базовый ток, чтоб он вошёл в насыщение с некоторым запасом, и поставить один соответствующий резистор. Ну и защитный диод обязателен параллельно мотору.


  1. RazorRunner
    24.04.2017 22:54
    #10189382
    +1

    А если вытеснять жидкость из бутылок сжатым воздухом, а подачу контролировать клапанами? Это и тише и быстрее будет, имхо. Аквариумный компресор (один на все бутылки) + клапаны на выпуск + весы для контроля налитого.


  1. Vasyutka
    24.04.2017 23:28
    #10189402
    +1

    Ну, такое уже когда-то было на хабре: https://geektimes.ru/post/257270/ :)


    1. Vasyutka
      24.04.2017 23:31
      #10189410

      но в любом случае, всегда + :)


  1. ivblagovestny
    28.04.2017 22:57
    #10196862

    а как работает связь малинки с ботом?


    1. 4te
      28.04.2017 22:57
      #10196864

      он работает на самом raspberry pi через telegram api

МЕТКИ

  • Хабы
  • Теги

Разработка робототехники

Разработка для интернета вещей

Go

raspberry pi

gpio

go

golang

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
Все публикации автора
  • Nalivator-9000: робот-бармен на Raspberry Pi и Go +34

    • 24.04.2017 08:27

Подписка


ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
11:01

Как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально) +39

05:00

Запрет мультивиз ЕС для россиян, а также скандал вокруг госгарантий для пузыря OpenAI +29

11:00

Как я разрабатывал плагин для синхронизации погоды на Minecraft-сервере и в Санкт-Петербурге +27

07:05

Если в кране нет воды… значит сработали моллюски +23

09:01

Linux-телефоны сейчас важнее, чем когда-либо +22

06:30

Мы делали продукт, они — презентацию. Угадайте, кто выиграл полмиллиона +20

07:00

Выжить без электричества: тестируем аварийный мини-гаджет с ручной зарядкой +19

07:00

Корона не жмет! Интересный текстовый процессор Smith Corona 9000 LT DS родом из девяностых +18

00:35

Дорого, красиво, прогрессивно — история краха Iomega Zip +17

07:10

Есть ли ответ на вопрос «Почему AI любит добавлять в тексты много длинных тире?» +16

13:01

Куда подевалось легендарное внимание Apple к деталям? +15

08:01

Как создавались кросс-функциональные команды в структуре компании в Битрикс24 +15

07:49

Падение Intel и восхождение AMD: продолжение хроники кремниевой дуэли +14

05:42

Разбираю свой фотоархив +13

12:37

Мониторинг Angie с Prometheus и Grafana +12

13:19

В России БУМ на нейросети в облаке: как компании используют ИИ для экономии и повышения продуктивности +9

11:15

Равномерное размещение блоков разных размеров +9

11:02

История Интернета в 7 фазах. В каком направлении развивается Всемирная Сеть +9

06:30

Когда искал медь, а нашел золото: как страховой брокер получил полную прозрачность ИТ-инфраструктуры +9

05:15

Защита доступа к ИС: хватит аутентифицировать по СКУД +9

13:47

Почему природа до сих пор не породила колесо +100

21:14

Как работает цензура на государственном уровне? Разбираем на примере слитого китайского фаерволла. Часть 1 +57

05:56

Адский эксперимент: личный сайт на нищих микросервисах +55

05:00

Менталитет старой школы: инженерные привычки программиста 70–90-х и как их применять сегодня +42

12:10

Планковский масштаб: от математического курьёза к горизонту познания +41

07:09

Запустить спутник — уже не фантастика. Описываю процесс по шагам на своем примере +40

16:16

Брезенхэм и FPGA +35

12:38

Пузырь доткомов (1995-2000) очень похож на пузырь криптовалюты и Искусственного интеллекта +33

10:05

Как превратить телефон в портативную консоль +32

13:01

Рейтинг контента и пользователей на основе офелократии. Часть 2. Реализация на SQL +26

08:01

UMPC возвращаются? Три прототипа, которые пытаются оживить забытый класс мини-компьютеров +26

09:01

Google Cloud уже в третий раз блокирует аккаунт моей компании +25

05:16

Кино, которого нет: опыт работы над ИИ-клипом +22

09:15

Парсим XML и JSON на ассемблере +20

16:09

Два универсальных SIMD алгоритма +18

15:58

Как работает компьютер. Простая статья для начинающих программистов +18

15:51

Как я делал аркадный аппарат под одну игру. Часть 1: прототип +18

17:32

Как я запустил локальную LLM на Raspberry Pi 5 +17

13:20

На сопках Маньчжурии: авария в бухте Чажма +16

09:09

«Отучаем» WinFXNet от жадности (часть 2 и заключительная) +16

08:00

/e/OS 3.2: приватный Android без слежки, который только что стал еще лучше +51

04:18

Как я получаю зарплату от зарубежных IT-компаний в 2025 году, живя в России +43

11:15

Как я заменил саппорт-команду ChatGPT и потом неделю разбирался с жалобами +41

12:17

В процессе обучения нейронных сетей получаются красивые фракталы +36

09:01

Люди Х против Железной Няни в космической Матрице: загадочная (анти)утопия 1949 года +35

06:18

«План любой ценой»: Почему российский менеджмент превратил работу в выживание и можно ли с этим бороться +34

13:02

Ультрадешёвая гитарная квакушка ZORY DF2210 +31

15:15

Что не так с ИИ-«искусством» +24

13:19

Климат в эпоху динозавров +24

18:00

Статистика под капотом LinearRegression: почему мы минимизируем именно квадрат ошибки? +23

14:24

Подключение PlayStation2 Джойстика к Микроконтроллеру (или Переходник между человеком и компьютером) +21

10:05

Кэширование и всё, что с ним связано +20

14:54

Гений маркетинга А.Белла и Г.Хаббарда или как продать то, что никто не понимает +14

15:44

Карьерный фест: идея, которая пролежала год и все-таки стала большим проектом +11

15:44

Карьерный фест: идея, которая пролежала год и все-таки стала большим проектом +11

07:22

VL53L0X что это такое и с чем это едят +11

07:00

Киберспорт: что нужно, чтобы стать профессионалом +11

22:36

Как я потратил почти месяц, чтобы НЕ запустить AI-стартап. История одной-двух-трёх гипотез +9

18:20

Разведочный анализ текстовых данных (EDA for text data) +8

21:03

Развитие Telegram-бота для VPS: Docker, i18n и планы на будущее +7

ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Почему природа до сих пор не породила колесо +100

    • 213   38000

    Как я получаю зарплату от зарубежных IT-компаний в 2025 году, живя в России +43

    • 158   52000

    «План любой ценой»: Почему российский менеджмент превратил работу в выживание и можно ли с этим бороться +34

    • 145   45000

    Как работает цензура на государственном уровне? Разбираем на примере слитого китайского фаерволла. Часть 1 +57

    • 139   19000

    Что не так с ИИ-«искусством» +24

    • 102   8100

    Менталитет старой школы: инженерные привычки программиста 70–90-х и как их применять сегодня +42

    • 80   15000

    Как я заменил саппорт-команду ChatGPT и потом неделю разбирался с жалобами +41

    • 63   9400

    VL53L0X что это такое и с чем это едят +11

    • 42   5300

    Климат в эпоху динозавров +24

    • 41   3600

    Вайбкодинг: почему знания важнее инструментов +3

    • 34   7100

    /e/OS 3.2: приватный Android без слежки, который только что стал еще лучше +51

    • 34   14000

    Гений маркетинга А.Белла и Г.Хаббарда или как продать то, что никто не понимает +14

    • 30   6300

    Умер Джеймс Уотсон, первооткрыватель ДНК и рупор научного расизма или о тех, кто сказал два слова, вместо одного +2

    • 28   1900

    Без пароля и без защиты: анализ рисков открытого Wi-Fi в отелях -3

    • 27   2700

    Пузырь доткомов (1995-2000) очень похож на пузырь криптовалюты и Искусственного интеллекта +33

    • 26   7600
  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.