Сегодня хочу поговорить о такой интереснейшей ORM, как peewee. Система лёгкая, быстрая, синтаксис запросов немного сложнее, чем у Django ORM, однако позволяет потенциально следить за тем SQL кодом, который получается на выходе.

Поскольку я работал над Python приложением, соединяющимся с БД, выбор пал на простое решение, которое позволило бы стандартизировать обращения к базе данных. До этого коллеги в аналогичных приложениях использовали Django, но его установка делала бы application излишне громоздким (тем более, что в его requirements и так значилось слишком много зависимостей).

Через недельку работы над проектом, руководитель попросил добавить в базу несколько полей и, соответственно, возник вопрос: как делать migrate. Миграции в peewee есть. их механизм описан тут. Однако, каким образом нам производить эти миграции — не понятно.

Абсолютно чистый, девственный механизм миграций предполагает, что мы можем его использовать так, как захотим сами. Пожалуй, первое, что приходит на ум — сделать процедуру полностью автоматической и запускать её при каждом старте приложения. Тем более, что приложение не требует моментальной реакции или молниеносного выполнения.

Перед описанием логики автоматических миграций, хотелось бы обговорить общие условия работы:

  1. Соединение с базой живёт в отдельном Borg классе с соответствующим атрибутом — ссылкой на соединение.
  2. Об автоматическом создании файлов миграции не идёт и речи. Только об автоматическом применении изменений.
  3. Второй пункт позволяет нам делать миграции как мы хотим, и для каждой новой версии нашего приложения использовать любую логику для сохранения предыдущих данных.


Итак, начнём с того, что создадим абстрактный класс для миграций.

Абстрактный класс для мигратора
import abc
from playhouse.migrate import (migrate, MySQLMigrator)

class Migrator(object):
    """
    Migration interface
    """

    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    connection = db_connection.connection                      # db_connection is a Borg instance
    migrator = MySQLMigrator(db_connection.connection)

    @abc.abstractproperty
    def migrations(self):
        """
        List of the migrations dictionaries
        :param self: class instance
        :return: list
        """
        return [
            {'statement': 1 != 2, 'migration': ['list', 'of', 'migration', 'options'],
             'migration_kwargs': {}, 'pre_migrations': list(), 'post_migrations': list()}
        ]          # Just an example

    def migrate(self):
        """
        Run migrations
        """
        for migration in self.migrations:
            if migration['statement']:
                # Run scripts before the migration
                pre_migrations = migration.get('pre_migrations', list())
                for pre_m in pre_migrations:
                    pre_m()
                # Migrate
                with db_connection.connection.transaction():
                    migration_kwargs = migration.get('migration_kwargs', {})
                    migrate(*migration['migration'], **migration_kwargs)
                # Run scripts after the migration
                post_migrations = migration.get('post_migrations', list())
                for post_m in post_migrations:
                    post_m()

Собственно, класс состоит из трёх частей: предопределённых аргументов, которые ссылаются на коннектор с БД, свойства migrations — списка словарей для миграции, а также, ф-ии migrate, которая запускает сначала все процедуры, предваряющие миграцию, потом саму миграцию, а потом ф-ии, которые должны выполниться после миграции.

Теперь, создадим какой-нибудь контроллер, который будет автоматически искать миграции и запускать их.

Образец автопоиска миграций
import sys
import re


def get_migration_modules(packages=[]):
    """
    Get python modules with migrations
    :param packages: iterable - list or tuple with packages names for the searching
    :return: list - ('module.path', 'module_name')
    """
    # List of the modules to migrate
    migration_modules = list()
    for pack in packages:
        migration_module = __import__(pack, globals(), locals(), fromlist=[str('migrations')])
        try:
            # Check, that imported object is module
            if inspect.ismodule(migration_module.migrations):
                # Find submodules inside the module
                for importer, modname, ispkg in pkgutil.iter_modules(migration_module.migrations.__path__):
                    if re.match(r'^\d{3,}_migration_[\d\w_]+$', modname) and not ispkg:
                        migration_modules.append((migration_module.migrations.__name__, modname))
            # Unregister module
            sys.modules.pop(migration_module.__name__)
        except AttributeError:
            pass
    return migration_modules

def get_migration_classes(migration_modules):
    """
    Get list of the migration classes
    :type migration_modules: iterable
    :param migration_modules: array with a migration modules
    :return: list
    """
    migration_classes = list()
    for mig_mod, m in migration_modules:
        mig = __import__(mig_mod, globals(), locals(), fromlist=[m])
        try:
            target_module = mig.__getattribute__(m)
            # Check, that imported object is module
            if inspect.ismodule(target_module):
                for name, obj in inspect.getmembers(target_module):
                    # Get all containing elements
                    if inspect.isclass(obj) and issubclass(obj, Migrator) and obj != Migrator:
                        # Save this elements
                        migration_classes.append(obj)
            # Remove imported module from the stack
            sys.modules.pop(mig.__name__)
        except AttributeError:
            pass
    return migration_classes

Запускается автопоиск следующим образом:

Автопоиск и выполнение миграций
# Get modules with migrations
m_mods = get_migration_modules(packages=['package_1', 'package_2', 'package_3'])
# Get migration classes
m_classes = get_migration_classes(m_mods)

# Execute migrations
for m_class in m_classes:
    mig = m_class()
    mig.migrate()

Обратите внимание на строчку r'^\d{3,}_migration_[\d\w_]+$' — она нужна для поиска миграций по шаблону. Значит, по этому шаблону нам следует создать файлы миграций.

В приложениях package_1, package_2 и package_3 создадим пакеты (с __init__.py) migrations. И, например, в package_1.migrations создадим модуль 001_migration_add_first_fields.py

Попробуем изобразить содержимое этого файла:

001_migration_add_first_fields.py
from controllers.migrator import Migrator
from package_1.models import FirstModel


class AddNewFields(Migrator):
    """
    Append new fields to the FirstModel
    """

    table_name = FirstModel._meta.db_table    # Get name of the table for target model

    def __field_not_exists(self):
        """
        Check, that new field does not exists
        :return: bool
        """
        q = 'SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = \'{0}\' AND COLUMN_NAME = \'my_new_field\''.format(self.table_name)
        cursor = self.connection.execute_sql(q)
        result = int(cursor.fetchone()[0])
        return result == 0

    @property
    def migrations(self):
        return [
            # add my_new_field column
            {
                'statement': self.__field_not_exists(),
                'migration': [self.migrator.add_column(self.table_name, 'my_new_field', FirstModel.my_new_field)],
            }
        ]

Всё! Теперь, при запуске автопоиска, контроллер найдёт AddNewFields и, если выполняется statement, запустит migration.

Вообще, система описана кратко, и, как можно понять, имеет небольшой запас мощности:

  1. Позволяет выполнять процедуры до или после запуска (соответственно, бэкапить и разворачивать данные из бэкапа).
  2. Позволяет проверять необходимость проведения миграций.
  3. Можно делать NULL поля без указания defaults.


Последнюю фишку рассмотрим подробнее:

Модифицируем def migrations()
@property
def migrations(self):
    # Modify NULL field
    my_new_field = FirstModel.my_new_field
    my_new_field.default = 'Rewrite me'
    return [
        # add my_new_field column
        {
            'statement': self.__field_not_exists(),
            'migration': [self.migrator.add_column(self.table_name, 'my_new_field', FirstModel.my_new_field)],
        }
    ]

Ну и, соответственно, если нам нужно после миграций для каждой записи сформировать уникальное значение нового поля, просто добавим в возвращаемый словарь элемент 'post_migrations' со списком функций, которые последовательно запустятся после добавления поля.

Комментарии (2)


  1. artifex
    15.07.2015 17:34

    Как-то очень сложно. Что реально хочется видеть в питоне, так это простые инструменты вроде github.com/yogthos/migratus для миграций. А получается какой-то трешак, лишь бы к SQL не прикасаться.


    1. werevolff Автор
      15.07.2015 18:50

      Всё правильно: SQL место в проектах и модулях, специфичных для работы с БД. А для Python проекта с функцией хранения данных предпочтительно не использовать дополнительные языки или диалекты (по мере возможности).