Апдейтить или нет: нужно ли брать новую ML-модель?
- Recognitor corporate blog
- Algorithms
- Image processing
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Блог компании Recognitor
- Алгоритмы
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Публикации с тегом llama
1-битные LLM могут решить проблему энергопотребления ИИ
Выбираем правильный инференс: Как мы сэкономили 70к $ на ЛЛМках
LLMOps: не разрешают использовать ChatGPT. Что можно сделать?
Использовать LLM в оффлайне — LocalAI, Ollama, Flowise
Как мы тестировали большие языковые модели для модерации отзывов
Новый «ИИгрок»: что мы знаем о Grok?
Как устроено пространство, в котором думают языковые модели?
Раскрывая секреты LLM: руководство по основным понятиям больших языковых моделей без хайпа
Hidden Gem — LLava 1.5 +3
Как «воспитать ламу» и ускорить ML-эксперименты +24
- Блог компании Selectel
- Высокая производительность
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Data Engineering
LLaMA 2, RWKV, Santacoder и другие LLM на iOS +19
- Development for iOS
- Development for MacOS
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Разработка под iOS
- Разработка под MacOS
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
LLaMa vs GigaChat: может ли опенсорсная модель работать лучше LLM с 13 млрд параметрами? +1
LLaMa vs GigaChat: может ли опенсорсная модель работать лучше LLM с 13 млрд параметрами? +1
CodeLama в вашей клавиатуре | Локальный Copilot для любого поля ввода +42
- Programming
- Machine Learning
- Development for Windows
- Artificial Intelligence
- Python
- Программирование
- Машинное обучение
- Разработка под Windows
- Искусственный интеллект
