Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает реальный тест 14 архитектур +6
Публикации с тегом трансформеры
Самый старый кирпич трансформера наконец переизобрели. DeepSeek взял матрицу из 1967 года +16
Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных +4
Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Сколько ресурсов нужно для LLM?
Иллюзия ширины и геометрия глубины: почему глубокие нейросети умнее, и в чем лжет теорема об аппроксимации
Великий парадокс VRAM: почему мы платим миллионы за память, чтобы делать всё, лишь бы ей не пользоваться
Как технология LayerScale спасает сверхглубокие трансформеры (и почему о ней молчат туториалы)
Проклятие адаптивности: почему живучесть нейросетей ваш главный враг (и как я случайно ампутировал трансформер)
Как связывание эмбеддингов душит трансформеры и уничтожает градиенты
Геометрия Attention: почему QK Norm это не просто костыль для стабильности, а способ заставить сеть понимать смысл
Когда автоматизация становится умнее: как трансформеры изменили AutoDL в Альфа-Банке +8
Пять мыслей о возможностях и ограничениях LLM +9
ИИ 2026: Технологии, которые выживут в продакшне +6
- Блог компании LANSOFT
- Научно-популярное
- Искусственный интеллект
- Исследования и прогнозы в IT
- Квантовые технологии
TAPe‑дневник, день 7: первый уход от трансформеров и “почти бесплатная” сегментация -1
