• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом градиентный бустинг

Kaggle для футболистов. Разбираем подходы призеров соревнований по детекции столкновений (1 и 2 место) +21

  • 24.08.2023 10:29
  • Ilya12c
  • 0
  • Блог компании Magnus Tech
  • Алгоритмы
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Data Engineering

Разбираем особенности алгоритмов CatBoost и LightGBM: какой от них профит +13

  • 28.07.2023 13:22
  • artur_sosnovikov
  • 0
  • Точка corporate blog
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Algorithms
  • Блог компании Точка
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Kaggle для футболистов. Разбираем подходы призеров соревнований по детекции столкновений (5 — 3 место) +14

  • 27.07.2023 10:21
  • Ilya12c
  • 1
  • Magnus Tech corporate blog
  • Algorithms
  • Image processing
  • Machine Learning
  • Блог компании Magnus Tech
  • Алгоритмы
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Data Engineering

Градиентный бустинг: как подобрать гиперпараметры модели в 5 раз быстрее, чем обычно? +3

  • 13.07.2023 11:55
  • rvishnevsky
  • 1
  • Блог компании Росбанк
  • Data Mining
  • Apache
  • Big Data
  • Data Engineering

Быстро, точно, градиентно: как наш подход к градиентному бустингу повышает эффективность моделей +5

  • 30.05.2023 12:58
  • ivankondrakov
  • 7
  • Банк «Открытие» corporate blog
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Finance in IT
  • Блог компании Банк «Открытие»
  • Python
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Финансы в IT

Как работает нативная поддержка категорий в XGBoost -1

  • 25.03.2023 20:01
  • skillfactory_school
  • 0
  • Блог компании SkillFactory
  • Python
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

ML-модель out-of-stock. Как контролировать доступность 200 млн товаров на рынке e-grocery? +3

  • 09.12.2022 09:14
  • nikolay-shikunov
  • 1
  • Блог компании СберМаркет
  • Разработка под e-commerce
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Повышение конверсии

Обнаружение ботов в социальных сетях при помощи методов машинного обучения +15

  • 22.11.2022 10:00
  • SolarDozor
  • 4
  • Блог компании Ростелеком-Солар
  • Информационная безопасность
  • Машинное обучение
  • Социальные сети и сообщества

Как мы предсказывали поломки нефтяных насосов: когда big data – это в прямом смысле нефть +2

  • 01.04.2022 12:34
  • laut87
  • 6
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Научно-популярное

Градиентный бустинг с CATBOOST (часть 3/3) +3

  • 01.02.2022 09:44
  • NewTechAudit
  • 0
  • Open source
  • Python
  • Программирование
  • Машинное обучение

CatBoost, XGBoost и выразительная способность решающих деревьев +44

  • 21.01.2022 14:02
  • boygenius
  • 3
  • Блог компании Open Data Science
  • Программирование
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Предсказание растворимости молекул с помощью графовых сверточных нейросетей +7

  • 01.07.2021 11:07
  • hse_spb
  • 22
  • Блог компании Питерская Вышка
  • Python
  • Машинное обучение
  • Биотехнологии

Датасет о мобильных приложениях +3

  • 25.05.2021 08:30
  • sagol
  • 0
  • Python
  • Программирование
  • Открытые данные
  • Машинное обучение

Как прогнозировать цены на авиабилеты? +6

  • 03.03.2020 13:25
  • Hashbash
  • 2
  • Разработка веб-сайтов
  • Data Mining
  • Машинное обучение

Поиск контуров лица за одну миллисекунду с помощью ансамбля деревьев регрессии +14

  • 22.07.2019 05:38
  • vlstrochkov
  • 0
  • Блог компании OTUS. Онлайн-образование
  • Big Data
  • Математика
  • Машинное обучение
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • »
Страница 2 из 3
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
07:05

Спецэффекты в кино до появления компьютерной графики +52

09:02

STM32: Работа с SD-картами через SDIO +42

07:00

Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день — и какие баги он находит +26

10:32

Я б в ИИ-шечку пошёл, пусть меня научат +25

13:01

Тестируем программы для вскрытия биткойн-головоломок с известным публичным ключом +24

08:00

Nginx Proxy Manager на VDS — установка, настройка, порядок в URL’ах +23

11:34

Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +20

12:00

ИИ дешевеет, а ваш компьютер дорожает: как OpenAI и Anthropic устроили гонку цен +17

13:16

Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness +14

09:58

Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение +14

08:05

Многосегментный Linux-маршрутизатор на Netplan и Nftables: DMZ, SNAT/DNAT, MGMT, диагностика и многое другое +14

06:01

Генеративные тесты — «серебряная пуля» или бесполезный костыль: что говорят разработчики и ученые +14

09:43

Бакеты вместо миллионов строк: как мы ускоряем рассчёты A/B-тестов без потери точности +11

09:36

Математика катастрофы: от дифференциальных уравнений до очередей G/G/1 и формулы Кингмана +11

08:01

Домашний ИИ: простой способ добавить «интеллект» своему компьютеру +11

11:26

NetHackers — открытое сообщество для создания программы, которая сможет стабильно проходить NetHack +10

09:52

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов +10

04:41

Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

08:47

Как подключить Claude Code через шлюз и какие модели поддерживают агентный цикл +9

07:01

Как разработать уникальное тиражируемое решение для отрасли? Опыт Integer в создании TMS для фармацевтики +9

12:59

Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +79

15:47

Агент, который меня заменил, или открытия одного интернет‑маркетолога +62

09:01

Аккумуляторы будущего всё ещё боятся маленьких иголок +59

07:00

Открываем код YTsaurus Flow: как обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей +58

13:01

История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

08:00

PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM +48

14:06

В Китай за embedded-мечтой: программируем микроконтроллеры в SHENZHEN I/O +44

12:00

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что еще +34

11:13

Находки в опенсорсе: мир питона за сентябрь 2026 +34

07:01

Как мы создавали решение для автоматизации управления доступами +25

15:29

Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

09:21

Как мы делали BLE-систему аур для ролевой игры +22

12:32

Почему COALESCE ломает план PostgreSQL и как научить планировщик считать его селективность? +21

12:40

AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ? +20

12:10

Сопротивление воздуха: почему дешевый ИИ обходится так дорого +18

08:07

Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft +18

16:54

Собеседования на программиста в эпоху AI +17

12:15

Насколько можно верить спутнику, который измеряет температуру земли +17

07:05

Про дела сырные +17

05:11

Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как умрет 1С +1

    • 329

    Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +79

    • 102

    Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

    • 92

    Вайбкодинг. Стадии принятия +13

    • 81

    Собеседования на программиста в эпоху AI +17

    • 45

    Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

    • 25

    История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

    • 24

    Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

    • 24

    Материальность энергии -1

    • 23

    Отверженные: медицинские термины английского языка, которым уже не рады +7

    • 23

    Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +20

    • 21

    За что я бы добровольно платил государству +8

    • 20

    Может ли локальная 27B-модель расследовать продакшен-инцидент как Claude? Две RTX 5090, около 40 прогонов и одна гонка +8

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.