• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Машинное обучение

Automatic Relevance Determination или машинное обучение когда данных очень мало +24

  • 26.10.2016 06:59
  • Roman_Kh
  • 23
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Python
  • Data Mining

Deep Learning: Сравнение фреймворков для символьного глубокого обучения +24

  • 25.10.2016 07:10
  • Schvepsss
  • 11
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Python
  • Блог компании Microsoft

GPU в облаках +13

  • 25.10.2016 01:02
  • codezombie
  • 18
  • Машинное обучение
  • Высокая производительность
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services

Кластеризация с пакетом ClusterR, часть 2 +15

  • 23.10.2016 16:44
  • qc-enior
  • 0
  • Машинное обучение
  • R
  • Data Mining

Много ли надо, чтобы сделать стартап с использованием больших данных и ИИ? +10

  • 20.10.2016 09:39
  • anastasiagrishina
  • 1
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Google Cloud Vision API?. Будущее Computer Vision as a service настало? +38

  • 19.10.2016 21:23
  • ZlodeiBaal
  • 24
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Анализ и проектирование систем
  • Алгоритмы
  • Google API

Тематическое моделирование репозиториев на GitHub +26

  • 19.10.2016 15:50
  • markhor
  • 2
  • Машинное обучение
  • Open source
  • GitHub

Личный опыт получения Голубой карты в Германии 2015-2016. Часть 1: Поиск работы +38

  • 18.10.2016 16:09
  • SexySvin
  • 64
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Блог компании Recognitor
  • IT-эмиграция

Почему супер-мега-про машинного обучения за 15 минут всё же не стать +27

  • 18.10.2016 16:08
  • ZlodeiBaal
  • 32
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Блог компании Recognitor

Как стать супер-мега-про машинного обучения за 15 минут +49

  • 17.10.2016 20:47
  • ZlodeiBaal
  • 22
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение

Как сейчас используют нейросети: от научных проектов до развлекательных сервисов +18

  • 17.10.2016 08:03
  • 1cloud
  • 4
  • Разработка под e-commerce
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Анализ и проектирование систем
  • Блог компании 1cloud.ru

Как программист машину покупал. Часть II +41

  • 17.10.2016 01:45
  • nikitos18
  • 48
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • R
  • Data Mining

Колыбель для AI +37

  • 16.10.2016 21:28
  • ZlodeiBaal
  • 7
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение

Зачем нужен алгоритм Хо-Кашьяпа? +45

  • 16.10.2016 08:57
  • Drino
  • 2
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение

Логика сознания. Часть 8. Пространственные карты коры мозга +35

  • 15.10.2016 13:38
  • AlexeyR
  • 15
  • Программирование
  • Параллельное программирование
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • «
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • »
Страница 52 из 66
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
11:42

Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт +95

07:02

Как мы ускоряли прошивку ESP (спойлер: совы не то, чем кажутся) +73

09:01

Электронно-лучевые видеопроекторы. Это как? +32

13:01

Полный геном и его анализ в домашних условиях: сам себе генетик с Just-DNA-Lite, плагин для Claude Code. Часть 4 +22

07:02

SPI-контроллер на FPGA: от идеи до сигналов на осциллографе +21

07:00

Жрать или втирать в себя стволовые клетки — это развод? +21

06:09

Отзыв на книгу «Не усложняй! Управление проектами по методу P3.express» +21

11:19

Загадочный комментарий в древней игре на BASIC +20

09:05

Траблшутинг ИИ-багхантинга, или Как не стать бесплатным триажером для своего агента +20

09:01

Через меня проходит 5 тысяч чертежей в год, и 99% ошибок в них одинаковые +20

08:00

Mac mini feat OpenClaw: проверяем локальный инференс LLM +20

11:03

Что такое 10 REM"_(C2SLFF4, или как в комментарий 1980 года спрятали машинный код +19

01:29

Как устроен ГИГАХРУЩ: Как мы заставили линейную алгебру и теорию категорий писать процедурную речь для НПС +18

09:01

Как «быстрый» кольцевой буфер поднял загрузку CPU с 2% до 25% +16

11:05

Что останется от облаков, когда инфраструктурой займутся агенты +15

08:16

Document Driven Development: превращаем хаос разработки в порядок с помощью TypeSpec и не только +14

06:20

Дообучил pretrain ruGPT3 XL 1.3B до уровня LLM (~2020 год, ChatGPT выйдет через 2 года). Сравнение с Gemma3 1B 2025 года +13

15:44

Школьники рассказывают на видео чему они научились за три сеанса работы с микросхемами малой степени интеграции +12

10:41

Как навести порядок в оформлении YARA-правил +12

09:09

Когда стоит задуматься о выходе из «Сколково»: налоговые последствия, позиция ФНС и переход на IT-льготы +12

10:00

Гениальная ОС, которую никто не помнит (с нескучными обоями) +110

13:01

Исследование кода GTA Vice City +60

09:01

Ай да китайцы! Светосильный фикс 7artisans 50mm f/0.95 +54

14:17

Я создаю защищённый USB-накопитель, который скрывает часть своего пространства +52

07:01

Серверы из ноутбуков, смартфонов и приставок +49

07:04

Телеграмма во Владивосток. Часть 1 +44

08:00

Разворачиваем MiniMax-M2.7 на GPU-инфраструктуре с поддержкой S3 +30

07:27

Нагрузочное тестирование: наш опыт, методология и результаты. Делимся внутренней кухней +30

10:05

Не просто коробка с деньгами: будни инженера сопровождения, который поддерживает банкоматы в строю +27

12:00

Кому на самом деле принадлежат Unix и Linux: история самого долгого судебного спора в IT +25

12:05

Как я объединил четыре Mac Studio в один компьютер с 1,5 ТБ – и запустил ИИ, который не влезает ни в одну видеокарту +24

07:01

Почему смена IP не делает вас новым пользователем +24

09:32

Альбом электроники, написанной реками — как я его выпустила? +23

08:00

Насколько японская офисная культура похожа на стереотипы из аниме, манги и нашего воображения +23

15:03

Python: как один из самых медленных языков стал королем нейросетей +22

08:53

Как мы придумали NAPI-C как Linux-платформу для прототипирования с UART, I2C, SPI, GPIO +22

09:06

Погружаемся в пучины цифро-финансового безумия Думы РФ — обзор закона о криптовалюте +20

06:47

Ульразвуковой датчик ветра +18

07:52

Мы растрачиваем потенциал светодиодов, который мог бы спасти наше ночное небо +16

14:04

Как мы учим гуманоида работать в динамической среде и почему это не так просто, как кажется +15

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт +95

    • 154

    Гениальная ОС, которую никто не помнит (с нескучными обоями) +110

    • 82

    Корпоративный ИИ за $10 млн отмел статью Q1. И он оказался прав — но не так, как он думал +2

    • 45

    Я создаю защищённый USB-накопитель, который скрывает часть своего пространства +52

    • 43

    Вечный двигатель возможен. Научные доказательства -37

    • 38

    Python: как один из самых медленных языков стал королем нейросетей +22

    • 29

    Ай да китайцы! Светосильный фикс 7artisans 50mm f/0.95 +54

    • 24

    Серверы из ноутбуков, смартфонов и приставок +49

    • 24

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.