• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Машинное обучение

Automatic Relevance Determination или машинное обучение когда данных очень мало +24

  • 26.10.2016 06:59
  • Roman_Kh
  • 23
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Python
  • Data Mining

Deep Learning: Сравнение фреймворков для символьного глубокого обучения +24

  • 25.10.2016 07:10
  • Schvepsss
  • 11
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Python
  • Блог компании Microsoft

GPU в облаках +13

  • 25.10.2016 01:02
  • codezombie
  • 18
  • Машинное обучение
  • Высокая производительность
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services

Кластеризация с пакетом ClusterR, часть 2 +15

  • 23.10.2016 16:44
  • qc-enior
  • 0
  • Машинное обучение
  • R
  • Data Mining

Много ли надо, чтобы сделать стартап с использованием больших данных и ИИ? +10

  • 20.10.2016 09:39
  • anastasiagrishina
  • 1
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Google Cloud Vision API?. Будущее Computer Vision as a service настало? +38

  • 19.10.2016 21:23
  • ZlodeiBaal
  • 24
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Анализ и проектирование систем
  • Алгоритмы
  • Google API

Тематическое моделирование репозиториев на GitHub +26

  • 19.10.2016 15:50
  • markhor
  • 2
  • Машинное обучение
  • Open source
  • GitHub

Личный опыт получения Голубой карты в Германии 2015-2016. Часть 1: Поиск работы +38

  • 18.10.2016 16:09
  • SexySvin
  • 64
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Блог компании Recognitor
  • IT-эмиграция

Почему супер-мега-про машинного обучения за 15 минут всё же не стать +27

  • 18.10.2016 16:08
  • ZlodeiBaal
  • 32
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Блог компании Recognitor

Как стать супер-мега-про машинного обучения за 15 минут +49

  • 17.10.2016 20:47
  • ZlodeiBaal
  • 22
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение

Как сейчас используют нейросети: от научных проектов до развлекательных сервисов +18

  • 17.10.2016 08:03
  • 1cloud
  • 4
  • Разработка под e-commerce
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Анализ и проектирование систем
  • Блог компании 1cloud.ru

Как программист машину покупал. Часть II +41

  • 17.10.2016 01:45
  • nikitos18
  • 48
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • R
  • Data Mining

Колыбель для AI +37

  • 16.10.2016 21:28
  • ZlodeiBaal
  • 7
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение

Зачем нужен алгоритм Хо-Кашьяпа? +45

  • 16.10.2016 08:57
  • Drino
  • 2
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение

Логика сознания. Часть 8. Пространственные карты коры мозга +35

  • 15.10.2016 13:38
  • AlexeyR
  • 15
  • Программирование
  • Параллельное программирование
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • «
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • »
Страница 52 из 66
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
09:31

Рынок эйчара +100

13:30

Тихий апокалипсис: я устал читать сгенерированные статьи +41

09:01

Странные CSS-свойства, но, возможно, полезные +30

13:01

Что такое DevOps и почему он автоматизировал не всё +28

08:57

$220К в месяц на индексации сайтов для Google +25

09:00

JavaScript, отдохни! Делаем интерактивные вещи на HTML и CSS +24

07:00

Как появилась программа багбаунти? История развития +23

06:32

Восстание терпил +22

11:17

DevSecOps за 20 миллионов? Я сделал свой сканер и выложил бесплатно +20

08:30

Делегирование прав локального админа Windows — Систематизация и автоматизация +16

08:08

От хаоса к порядку: как мы научились управлять Vault через GitOps +16

11:03

Как сделать сложный технический текст простым и понятным: приемы из практики технического писателя +15

09:39

Алгоритмы, базы и порядок: практическая подборка книг для разработчиков +15

09:24

Безопасность без «костылей»: 6 способов построить ИБ-стратегию на годы вперед +15

11:00

Когда свет думает за GPU: оптическая генерация изображений +14

08:07

Оптимизация выравнивания и заполнения структур в Go. В 2025 г. всё ещё экономим на спичках +13

07:01

Как мы запретили писать код с багами в локализации или «Без права на bug» +13

05:18

DX в процедурных макросах на Rust +13

09:58

Kandinsky 5.0 Video Lite — лучший open-source генератор видео высокого качества в классе лёгких моделей +12

09:30

Собственное файловое хранилище для 400 Пбайт видеоконтента +12

06:00

The Goddess's Will — или почему никто не делает видеоигры в стиле пререндеренного 3D, а мы делаем одну такую +93

15:21

Как я, не разработчик, читаю туториал, который ты, разработчик, написал для меня +74

06:20

Как не сойти с ума на умной работе: инструкция по психологическому здоровью для ИТ-шников +70

08:05

Оперативная память: исчерпывающие руководство. Часть 1 – Физическое устройство RAM от атома кремния до реальных чипов +58

21:57

От счетной машины к клавиатуре — неожиданная история нампада (и почему на телефоне все наоборот) +49

12:00

Изготовление корпуса для часов из дерева +40

17:36

Мифы об изучении языков, ч.2 +39

08:48

На страже безопасности: один день из жизни инженера по ИБ +39

14:00

Вконтакте убил мой бизнес, теперь я строю канализационный коллектор и счастлив +37

09:01

Сильный ИИ как фантазия. Теорема Теслера +37

05:03

НДС 22% для всех желающих, а также Трамп против парацетамольных аутистов +36

06:00

Налоговая реформа 2026: полный гайд по изменениям для бизнеса +31

18:06

ESP32-CAM: Алгоритмы компьютерного зрения +28

09:47

Рабочая машинка на ARM, Linux: год спустя +28

13:01

Как посчитать, сколько людей в лаборатории +27

14:17

Как мы в Авито автоматически лечим ноды в Kubernetes +23

08:30

Трюк, который раньше ускорял Python, теперь лишь захламляет код +21

08:11

Аргумент против существования теории всего +20

07:16

Алиса в стране ПК: французский компьютер с трасс Формулы-1 +18

12:00

Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека.  Эксперимент с ИИ. Часть 1 +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Рынок эйчара +100

    • 127

    Налоговая реформа 2026: полный гайд по изменениям для бизнеса +31

    • 99

    Рабочая машинка на ARM, Linux: год спустя +28

    • 92

    Как я, не разработчик, читаю туториал, который ты, разработчик, написал для меня +74

    • 68

    Вконтакте убил мой бизнес, теперь я строю канализационный коллектор и счастлив +37

    • 59

    The Goddess's Will — или почему никто не делает видеоигры в стиле пререндеренного 3D, а мы делаем одну такую +93

    • 52

    Тихий апокалипсис: я устал читать сгенерированные статьи +41

    • 51

    Изготовление корпуса для часов из дерева +40

    • 47

    Осенняя распродажа Steam 2025: топ-50 игр по скидкам +7

    • 34

    Мифы об изучении языков, ч.2 +39

    • 33

    Сильный ИИ как фантазия. Теорема Теслера +37

    • 28

    НДС 22% для всех желающих, а также Трамп против парацетамольных аутистов +36

    • 28

    От счетной машины к клавиатуре — неожиданная история нампада (и почему на телефоне все наоборот) +49

    • 27

    Как не сойти с ума на умной работе: инструкция по психологическому здоровью для ИТ-шников +71

    • 26

    Оперативная память: исчерпывающие руководство. Часть 1 – Физическое устройство RAM от атома кремния до реальных чипов +58

    • 24

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.