Ученые из Аргоннской национальной лаборатории при Министерстве энергетики США создали ИИ-систему, с помощью которой они смогут обнаруживать гравитационные волны быстрее. 

Гравитационные волны — колебания пространства-времени, которые излучаются движущимися объектами и распространяются подобно волнам. Гравитационные волны были впервые обнаружены в 2015 году лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерваторией (LIGO). С момента обнаружения гравитационных волн LIGO пытается определить их источники. В своем недавнем исследовании команда из Аргоннской национальной лаборатории вместе с экспертами из Чикагского университета, Иллинойского университета, NVIDIA и IBM разработали новую инфраструктуру искусственного интеллекта промышленного масштаба, которая позволяет ускоренное, масштабируемое и воспроизводимое обнаружение гравитационных волн.

Как заявляют ученые, созданная ими структура доказывает, что модели ИИ могут быть такими же чувствительными, как и традиционные алгоритмы сопоставления шаблонов, но на порядки быстрее. При этом для ее работы требуется сравнительно недорогая видеокарта.

«В этом исследовании мы использовали объединенные возможности ИИ и суперкомпьютеров. Мы добиваемся того, чтобы исследования ИИ были полностью воспроизводимыми, а не просто выясняем, может ли ИИ предоставить новое решение серьезных проблем», — отмечают в лаборатории.

Искусственный интеллект обработал наблюдения LIGO, которые обсерватория собрала в течение целого месяца, менее чем за семь минут. Модель подтвердила идентификацию четырех слияний двойных черных дыр, ранее идентифицированных в этом наборе данных при помощи традиционных алгоритмов, и не сообщила об ошибочной классификации. 

Ученые заявляют, что проект носит междисциплинарный характер. Это означает, что в будущем модель можно будет использовать для других задач, помимо исследований, связанных с физикой.