Прочитав новость о том, что Центризбирком РФ выложил результаты выборов на своем сайте в обфусцированном виде, многие начали публиковать в комментариях свои варианты деобфускаторов, как с использованием OCR, так и без него. Но я подумал, что есть более первостепенная задача — а именно выгрузка и сохранение данных с сайта ЦИК, так как они могут в любой момент измениться, и никто этого не заметит.

Кому интересны только сырые обфусцированные данные, архив с ними можно скачать здесь (внимание: в распакованном виде файлы занимают 11 ГБ). А кому интересно как я их получил, и какие методы обфускации в них применяются — добро пожаловать под кат.

Я нашел crawler на основе Selenium на GitHub, но так как мой основной язык — Swift, то я сделал решение на нём.

В первую очередь необходимо получить список УИК. Это легко сделать, посмотрев, какой запрос отправляет браузер при раскрытии дерева на сайте. После этого, посмотрев id корневого узла (параметр tvd) в URL страницы http://www.izbirkom.ru/region/izbirkom?action=show&root=0&tvd=100100225883177&vrn=100100225883172&prver=0&pronetvd=null&region=0&sub_region=0&type=242&report_mode=null, мы можем рекурсивно получить всех его потомков.

В результате у нас получается список из примерно ста тысяч URL, которые нам нужно скачать. Здесь возникают две проблемы. Первая — сервер очень медленно отдает страницы, и вторая — CAPTCHA. Опытным путем было установлено, что без проблем можно скачивать в 10 потоков с одного IP-адреса, при этом на получение всех данных ушло примерно часов 12. А для решения CAPTCHA в macOS есть готовое решение под названием Vision.framework. Всего в несколько строк кода мы можем с высокой точностью распознать символы на изображении. Дополнительно нам облегчает задачу тот факт, что на изображении всегда 5 символов и используются только цифры.

import Vision

extension Data {
    func solveCaptcha(handler: @escaping (String?) -> Void) {
        let requestHandler = VNImageRequestHandler(data: self, options: [:])
        let request = VNRecognizeTextRequest { (request, error) in
            let candidates = (request.results as? [VNRecognizedTextObservation])?
                .first?
                .topCandidates(10)
                .map {
                    String(
                        $0.string
                            .lowercased()
                            .replacingOccurrences(of: "o", with: "0")
                            .unicodeScalars
                            .filter { CharacterSet.decimalDigits.contains($0) }
                    )
                }
            handler(candidates?.first(where: { $0.count == 5 }))
        }
        try! requestHandler.perform([request])
    }
}

Итак, когда у нас скачаны все данные, можно спокойно проводить их анализ для дальнейшей деобфускации. Бегло просмотрев содержание HTML файлов, я заметил 3 метода, которые там применяются:

• Подмена таблицы cmap в шрифтах. Данная таблица отвечает за соответствие глифов символам Unicode. Всего на сервере имеется ровно 100 заранее сгенерированных модификаций шрифта PT Sans с рандомизированной таблицей. При загрузке любой страницы сервер выбирает случайный шрифт, присваивает его некоторым элементам на странице и производит замену символов, чтобы глифы соответствовали отображаемому контенту. При этом индексы глифов в модифицированных шрифтах соответствуют оригинальному, что позволяет элементарно восстановить реальный текст.

• Лишние элементы в DOM со случайным содержимым, скрытые при помощи CSS.

.jcie_gwkc .oqr_lda::after {
	content: '6';
	display: inline-block;
	overflow: hidden;
	height: 0px;
	width: 0px;
	opacity: 0;
}

.jcie_gwkc .dha_pso {
	position: absolute;
	top: -99999px;
	left: -999999px;
}

• Отложенная модификация DOM при помощи Javascript. В дополнении к предыдущему методу, при загрузке страницы выполняется скрипт, который через 700 миллисекунд меняет содержимое и стили некоторых элементов, заменяя некоторые названия партий и отображая часть элементов, которые изначально были скрыты.

var njh_bqp = function(hv_hl, am_dm, pr_yw) {
    var hzq_hyc = pr_yw.getElementsByClassName(hv_hl);
    for (var i = 0; i < hzq_hyc.length; i++) {
        var v = hzq_hyc[i].innerHTML.split('');
        v.splice(am_dm, 1);
        hzq_hyc[i].innerHTML = v.join('');
    };
};
var awi_mbt = function(mz_cg, bn_wh, dr_hy) {
    var dfi_vmn = dr_hy.getElementsByTagName('td');
    var nx_rx = lec(dfi_vmn[mz_cg]);
    var xv_qx = lec(dfi_vmn[bn_wh]);
    var fn_gy = nx_rx.innerHTML;
    var gq_va = xv_qx.innerHTML;
    nx_rx.innerHTML = gq_va;
    xv_qx.innerHTML = fn_gy;
};
if (!lec) {
    var lec = function(a) {
        var b = a.lastElementChild;
        if (!b) return a;
        if (b.lastElementChild) return lec(b);
        return b;
    };
};;
var wfr_zfa = function(ak_mj, wp_jg, ym_sj) {
    var ske_fin = ym_sj.getElementsByClassName(ak_mj);
    for (var i = 0; i < ske_fin.length; i++) {
        ske_fin[i].innerHTML = wp_jg;
    };
};
var a = function() {
    var bfnv_bmdk = document.getElementsByClassName('bfnv_bmdk')[0];
    bfnv_bmdk.style.position = 'relative';
    setTimeout(function() {
        bfnv_bmdk.style.removeProperty('opacity');
        bfnv_bmdk.style.removeProperty('visibility');
    }, 700);
    var cqer_smez = document.getElementsByClassName('cqer_smez')[0];
    cqer_smez.style.position = 'relative';
    setTimeout(function() {
        cqer_smez.style.removeProperty('opacity');
        cqer_smez.style.removeProperty('visibility');
    }, 700);
    var vbwt_brne = document.getElementsByClassName('vbwt_brne')[0];
    vbwt_brne.style.position = 'relative';
    setTimeout(function() {
        vbwt_brne.style.removeProperty('opacity');
        vbwt_brne.style.removeProperty('visibility');
    }, 700);
    var lxdj_vpoq = document.getElementsByClassName('lxdj_vpoq')[0];
    lxdj_vpoq.style.position = 'relative';
    setTimeout(function() {
        lxdj_vpoq.style.removeProperty('opacity');
        lxdj_vpoq.style.removeProperty('visibility');
    }, 700);
    njh_bqp('kjz_etk', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('kjz_etk', 0, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('mqi_vob', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('omx_tpy', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('omx_tpy', 0, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('wjd_qyl', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('tzw_yva', -1, lxdj_vpoq);
    awi_mbt('6', '66', lxdj_vpoq);
    njh_bqp('ane_fsn', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('dpg_pkj', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('kbo_shr', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('vhq_iml', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('mgx_sza', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('rzb_vsq', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('phm_lgy', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('iyd_flo', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('qfj_tbx', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('fno_szj', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('dcv_rjz', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('dcv_rjz', 0, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('bzp_raf', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('zpr_efy', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('jro_yht', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('lde_fby', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('lde_fby', 22, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('jec_nmx', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('pni_raq', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('qfm_kai', -1, lxdj_vpoq);
    wfr_zfa('szh_wzj', '4. Политическая партия "НОВЫЕ ЛЮДИ"', lxdj_vpoq);
    njh_bqp('jpk_ywt', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('jpk_ywt', 0, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('mws_mda', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('msz_rfh', -1, lxdj_vpoq);
    awi_mbt('49', '76', lxdj_vpoq);
    njh_bqp('opc_enx', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('opd_bel', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('opd_bel', 19, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('bko_rsh', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('mbv_jos', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('jrq_ebc', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('jvw_sxq', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('awh_jbv', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('wia_vqw', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('xzs_wfz', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('gbc_eon', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('dmh_min', -1, lxdj_vpoq);
    wfr_zfa('mzf_xhk', '12. Политическая партия ЗЕЛЕНАЯ АЛЬТЕРНАТИВА', lxdj_vpoq);
    njh_bqp('knq_dpz', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('knq_dpz', 0, lxdj_vpoq);
    wfr_zfa('cxo_jct', '13. ВСЕРОССИЙСКАЯ ПОЛИТИЧЕСКАЯ ПАРТИЯ "РОДИНА"', lxdj_vpoq);
    njh_bqp('hkz_lnj', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('izn_cxg', -1, lxdj_vpoq);
    njh_bqp('izn_cxg', 0, lxdj_vpoq);
    var evxg_vkoj = document.getElementsByClassName('evxg_vkoj')[0];
    evxg_vkoj.style.position = 'relative';
    setTimeout(function() {
        evxg_vkoj.style.removeProperty('opacity');
        evxg_vkoj.style.removeProperty('visibility');
    }, 700);
};
document.addEventListener('DOMContentLoaded', a);

Исходный код для загрузки данных можно найти на GitHub. При наличии свободного времени, и если никто до этого не опубликует очищенные данные, напишу свой вариант деобфускатора и выложу все данные, сконвертированные во что-то удобное, к примеру CSV.

UPD1: @aulitin прогнал файлы через свой деобфускатор и выложил результат здесь

UPD2: @lifeair опубликовал код для конвертации из HTML в JSON

UPD3: нашел канал в телеграм, где выложены некоторые данные в xlsx из другого источника, в том числе по одномандатным округам. Также группа в Facebook c анализом результатов, вот пара интересных ссылок оттуда:

• Интерактивная карта

• График процента за ЕР от явки с фильтром по адресам

UPD4: @AlexShpilkin опубликовал описание по-английски и параллельный код деобфускатора на Питоне

UPD5: на сайте Новой Газеты появилось открытое письмо к Памфиловой на тему обфускации результатов выборов