Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он вам нужен? Как он может помочь управлять базой данных PostgreSQL? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
PostgreSQL — это передовая объектно-реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. В основном, она используется на предприятиях и поддерживает SQL и JSON запросы.
По данным Stack Overflow, PostgreSQL является второй по использованию базой данных после MySQL в 2021 году. Более 40% из 70 000+ респондентов предпочитают Postgres по сравнению с SQLite, MongoDB, Redis и другими базами данных.
Для пользователя Postgres существует два способа администрирования базы данных:
Писать запросы через командную строку (CLI) (не всем это нравится).
Использовать графический интерфейс пользователя Postgres (GUI), созданный с помощью одного из инструментов управления PostgreSQL.
Второй вариант гораздо удобнее, чем CLI. Кроме того, он позволяет повысить производительность труда. Сейчас мы познакомим вас с Postgres GUI и наиболее часто используемыми инструментами PostgreSQL GUI.
Что такое PostgreSQL GUI?
PostgreSQL GUI — это инструмент управления базами данных PostgreSQL. Он позволяет вам или любому пользователю базы данных запрашивать, визуализировать, манипулировать и анализировать данные Postgres. Вы также можете получить доступ к серверам баз данных и осуществлять навигацию по ним с помощью Postgres GUI.
Основными причинами, по которым пользователи предпочитают Postgres GUI, а не CLI, являются:
Длительная кривая обучения и сложный процесс адаптации в работе с CLI.
Не очень приятный в использовании интерфейс CLI.
Недостаток информации, которую предоставляет консоль за один раз.
Сложности с просмотром и мониторингом баз данных через консоль.
Использование Postgres GUI, в свою очередь, предлагает вам следующие преимущества:
Ярлыки, с помощью которых вы можете быстрее и проще осуществлять доступ к необходимым данным.
Широкие возможности визуализации данных.
Удаленный доступ к серверу базы данных.
Легкий доступ к операционной системе.
Лучшее программное обеспечение PostgreSQL GUI
Возможно, для кого-то будет неожиданностью тот факт, что ориентированный на Postgres pgAdmin — не единственный инструмент Postgres GUI, доступный сегодня.
Во-первых, есть UI Bakery, низкоуровневый конструктор внутренних инструментов. Изначально он не был создан для управления Postgres. Однако, с его помощью вы сможете подключить несколько источников данных (базы данных, сторонние приложения, REST API) в одном пользовательском интерфейсе. UI Bakery также предоставляет широкие возможности визуализации данных, позволяя отображать содержимое PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Microsoft SQL, Redis и других баз данных в нужном виде.
Поскольку UI Bakery основан на веб-технологиях, не требуется тратить время на его установку и настройку. Можно создать графический интерфейс для своей базы данных Postgres, используя ряд готовых компонентов, таких как таблицы, диаграммы, графики, карты, кнопки, выпадающие окна и т.д. Этот процесс занимает минуты или часы вместо дней и недель ручного кодирования.
Подход к управлению базами данных с использованием низкоуровневого кода гораздо экономичнее по времени и более гибок, чем использование традиционных графических инструментов. Тем не менее, давайте теперь рассмотрим и другие инструменты управления GUI.
1. pgAdmin
Кроссплатформенный графический интерфейс PostgreSQL с открытым исходным кодом.
Преимущества:
Совместимость с Linux, Windows, macOS.
Позволяет работать с несколькими серверами одновременно.
Экспорт файлов в формате CSV.
Планирование запросов.
Возможность отслеживания сессий, блокировок базы данных через панель мониторинга.
Ярлыки в редакторе SQL для более удобной работы.
Встроенный отладчик процедурного языка, который облегчает процесс доводки кода.
Тщательная документация и активное сообщество.
Недостатки:
Медленный и недостаточно интуитивно понятный пользовательский интерфейс по сравнению с платными конкурентами.
Слишком тяжелый.
Сложность в освоении.
Для одновременной работы с несколькими базами данных требуются продвинутые навыки.
2. DBeaver
Инструмент управления PostgreSQL с открытым исходным кодом, поддерживающий несколько баз данных.
Преимущества:
Кросс-платформенность.
Поддержка более 80 баз данных.
Визуальный конструктор, позволяющий добавлять запросы без навыков работы с SQL.
Возможность создания нескольких представлений данных.
Импорт/экспорт данных в форматах CSV, HTML, XML, JSON, XLS, XLSX.
Повышенная безопасность данных.
Полнотекстовый поиск данных и возможность отображения результатов поиска в виде таблиц/представлений.
Доступен бесплатный тарифный план.
Недостатки:
Медленная производительность по сравнению с конкурентами.
Слишком частые обновления, что раздражает.
После некоторого времени бездействия DBeaver отключается от вашей базы данных. Вам нужно заново запускать приложение.
3. Navicat
Достаточно интуитивно понятный графический инструмент для управления базами данных Postgres. Не имеет открытого исходного кода.
Преимущества:
Очень простая и быстрая установка.
Поддержка Windows, Linux, macOS, iOS.
Удобный и быстрый визуальный конструктор SQL.
Функция автодополнения кода.
Инструмент моделирования данных: работа с объектами базы данных, схемами проектирования.
Планировщик заданий: запуск заданий, получение уведомлений о завершении заданий.
Встроенная функция совместной работы в команде.
Синхронизация источников данных.
Импорт/экспорт данных в Excel, Access, CSV и других форматах.
Защита данных с помощью SSH и SSL.
Использование облачных сервисов Amazon, Google и других.
Недостатки:
Низкая производительность GUI.
Довольно высокая цена по сравнению с конкурентами.
Одна лицензия ограничена одной платформой (для PostgreSQL и MySQL нужны две отдельные лицензии).
Большое количество дополнительных функций, требующих времени для обучения работе с ними.
Неудобство: необходимо обновлять приложение при добавлении строк.
4. DataGrip
Продвинутая IDE с поддержкой нескольких баз данных, созданная компанией JetBrains.
Преимущества:
Кроссплатформенность (поддержка Windows, macOS, Linux).
Простая навигация по схеме.
Настраиваемый пользовательский интерфейс с консолью запросов для обеспечения безопасности рабочего процесса.
Быстрое обнаружение ошибок.
Встроенная система контроля версий.
Поддержка MySQL, SQLite, MariaDB, Cassandra и других баз данных.
Наглядные отчеты с возможностью интеграции их с диаграммами и графиками.
Отличная функция автодополнения, предлагающая подходящие варианты завершения кода.
Недостатки:
Достаточно дорогой.
Потребляет много оперативной памяти.
Сложный процесс отладки ошибок.
Длительная кривая обучения как для DataGrip, так и для JetBrains.
Не предназначен для использования в качестве облачного веб-приложения.
Не подходит для управления несколькими базами данных одновременно.
5. HeidiSQL
Инструмент GUI для Postgres (и не только) с открытым исходным кодом. Пока поддерживается только Windows.
Преимущества:
Простая установка, достаточно легковесный по сравнению с конкурентами.
Поддержка PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB.
Возможность подключения и управления несколькими серверами баз данных в одном окне.
Прямой экспорт SQL из одной базы данных или сервера в другую.
Массовый просмотр и редактирование таблиц с помощью простой в использовании грид-системы.
Функции автодополнения кода и подсветки синтаксиса.
Активное сообщество поддержки, регулярно совершенствующее этот GUI инструмент.
Экспорт таблиц и данных в Excel, HTML, JSON, PHP.
100% зашифрованное соединение.
Недостатки:
Не является кроссплатформенным (поддерживается только Windows).
Часто возникают проблемы со стабильностью.
Нет отладчика процедурного языка для простой доводки кода.
6. TablePlus
Нативное программное обеспечение с графическим интерфейсом для управления базами данных SQL и NoSQL. С закрытым исходным кодом.
Преимущества:
Высокая производительность и скорость работы (по отзывам пользователей).
Хорошо кастомизируемый пользовательский интерфейс: вам совсем не нужно переходить на Mojave.
Поддержка подсветки синтаксиса.
Доступны быстрые клавиши для экономии времени и повышения эффективности.
Высокий уровень безопасности данных благодаря сквозному шифрованию соединения клиент-сервер.
Недостатки:
Часто возникают проблемы с UX при работе с другими базами данных, кроме PostgreSQL.
Недешево. Бесплатная пробная версия предлагает крайне ограниченную функциональность.
Поддержка клиентов оставляет желать лучшего.
7. OmniDB
Простой GUI инструмент управления для PostgreSQL с открытым исходным кодом .
Преимущества:
Кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS).
Поддержка PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB.
Очень отзывчивый и легковесный по сравнению с некоторыми альтернативами.
Автозаполнение SQL.
Функция подсветки синтаксиса.
Возможность создания настраиваемых диаграмм для отображения соответствующих показателей базы данных.
Встроенная функция отладки.
Недостатки:
Не самый подходящий вариант, если вы работаете с несколькими базами данных одновременно.
Отсутствие поддержки и обучающей документации.
Резюмируя: UI Bakery — неочевидный, но мощный конкурент.
Когда вы выбираете программное обеспечение с графическим интерфейсом, при принятии окончательного решения учитывайте несколько аспектов:
Размер команды.
Ваша операционная система.
Тип базы данных.
Количество баз данных, с которыми вы планируете работать.
DBeaver, DataGrp и HeidiSQL больше подходят для одного человека, работающего с одной базой данных. Navicat — выбор для команды благодаря возможности совместной работы с GUI. Почти все перечисленные инструменты являются кроссплатформенными, за исключением HeidiSQL, который поддерживается только Windows. PgAdmin, ориентированный на PostgreSQL, является довольно мощным GUI-инструментом для нее.
Но есть UI Bakery, визуальный конструктор внутренних инструментов. Эта низкоуровневая платформа разработки отлично подходит, если вам нужно объединить несколько различных источников данных — будь то базы данных, сторонние инструменты или API. Вам не обязательно оставаться в рамках только одной экосистемы. Можно также использовать готовые компоненты и шаблоны пользовательского интерфейса, чтобы не начинать с нуля и сэкономить свое время.
Если вы не уверены, подходит ли конструктор внутренних инструментов под ваши конкретные нужды, попробуйте низкоуровневый подход. На весь процесс разработки инструмента GUI уйдут часы или даже минуты, в зависимости от вашего опыта разработки.
Похоже, что pgAdmin и другое классическое ПО с GUI теряют популярность. Низкоуровневый подход к управлению базами данных Postgres (и других) позволяет получить гораздо лучшие результаты за меньшее время.
Материал подготовлен в рамках курса «Базы данных».
Всех желающих приглашаем на demo-занятие «Миграция данных». На занятии разберем виды миграции и основные проблемы, возникающие при миграции данных. На примере PostgreSQL посмотрим, как можно легко и быстро перейти с одной версии СУБД на другую. >> РЕГИСТРАЦИЯ