В этой статье будет показан пример того, как уменьшить количество запросов к базе данных до одного при работе с коллекциями сущностей иерархической структуры в контексте PHP и Doctrine ORM. Полный пример решения вы можете посмотреть в специальном репозитории. Статья основана на решении проблемы из обсуждения на StackOverflow.
Многие из нас сталкивались с необходимостью манипуляции иерархическими структурами данных. Например, категориями товаров. Существуют различные способы хранения подобных структур в БД, оптимизированные под те или иные варианты использования. На проекте, где работал я, использовался комбинированный способ: adjacency list + materialized path. Поэтому решение проблемы в данной статье рассчитано именно на использование adjacency list для связей между сущностями.
База данных
Для решения нашей задачи подойдет любая база данных, поддерживаемая Doctrine DBAL / ORM. Мы воспользуемся PostgreSQL. Пусть категории хранятся следующим образом:
create sequence public.category_id_seq
increment by 1;
create table if not exists public.category
(
id bigint default nextval('category_id_seq'::regclass) not null primary key,
parent_id bigint constraint fk_category_id references public.category,
uid text not null,
name text not null,
created_at timestamp(0) with time zone not null,
updated_at timestamp(0) with time zone not null
);
create unique index uniq_category_uid
on public.category (uid);
Древовидная структура категорий реализуется с помощью ссылки таблицы category
самой на себя по внешнему ключу parent_id
. Вместе с этим у нас есть возможность определить полный путь к категории с помощью уникального поля uid
, в котором уровни вложенности будут отделяться нижним подчеркиванием. То есть, foo_bar
– это категория второго уровня.
Сущность
Теперь напишем минимально необходимый код сущности:
<?php
declare(strict_types=1);
namespace Hierarchy;
use DateTimeImmutable;
use Doctrine\Common\Collections\ArrayCollection;
use Doctrine\Common\Collections\Collection;
use Doctrine\ORM\Mapping\Column;
use Doctrine\ORM\Mapping\Entity;
use Doctrine\ORM\Mapping\GeneratedValue;
use Doctrine\ORM\Mapping\Id;
use Doctrine\ORM\Mapping\JoinColumn;
use Doctrine\ORM\Mapping\ManyToOne;
use Doctrine\ORM\Mapping\OneToMany;
use Doctrine\ORM\Mapping\Table;
#[Entity, Table('category')]
class Category
{
#[Column(name: 'parent_id', type: 'bigint', nullable: true)]
private ?int $parentId;
#[Column(name: 'uid', type: 'string', nullable: false)]
private string $uid;
#[OneToMany(mappedBy: 'parent', targetEntity: self::class)]
private Collection $children;
#[Column(name: 'created_at', type: 'datetimetz_immutable', nullable: false)]
private DateTimeImmutable $createdAt;
#[Column(name: 'updated_at', type: 'datetimetz_immutable', nullable: false)]
private DateTimeImmutable $updatedAt;
public function __construct(
#[Id]
#[Column(name: 'id', type: 'bigint', nullable: false)]
#[GeneratedValue(strategy: 'NONE')]
private int $id,
string $uid,
#[Column(name: 'name', type: 'string', nullable: false)]
private string $name,
#[ManyToOne(targetEntity: self::class, inversedBy: 'children')]
#[JoinColumn(name: 'parent_id', referencedColumnName: 'id')]
private ?self $parent = null
) {
$this->parentId = $this->parent?->id;
$this->uid = $this->parent === null ? $uid : sprintf('%s_%s', $this->parent->uid, $uid);
$this->createdAt = new DateTimeImmutable();
$this->updatedAt = new DateTimeImmutable();
$this->children = new ArrayCollection();
}
public function id(): int
{
return $this->id;
}
public function uid(): string
{
return $this->uid;
}
public function name(): string
{
return $this->name;
}
public function parent(): ?self
{
return $this->parent;
}
public function parentId(): ?int
{
return $this->parentId;
}
public function children(): Collection
{
return new ArrayCollection($this->children->toArray());
}
}
Обычно связь ManyToOne
определяют одним полем. Например, parent
из нашего примера. По умолчанию, при первом обращении к такому полю Doctrine сделает дополнительный запрос в БД, чтобы загрузить связанную сущность в память. Если же указана жадная загрузка fetch: EAGER
, то связанная сущность будет подгружена вместе с основной сущностью. В нашем случае это привело бы к каскадной подгрузке поддерева, поскольку сущность Category ссылается сама на себя. С моей точки зрения, данный побочный эффект является крайне нежелательным из-за расхода большого количества оперативной памяти на данные, которые могут даже не понадобиться.
Поэтому, когда нам необходим только идентификатор связанной сущности (в данном случае – родительской категории), а не вся сущность целиком, мы будем использовать отдельное поле parentId
. Установив значение этого поля в конструкторе, в дальнейшем мы всегда будем иметь актуальное значение идентификатора. Затем, при многократном использовании этого поля, дополнительных запросов в БД инициировано не будет. Данный подход нам пригодится далее при разработке оптимизированной подгрузки коллекции сущностей.
Репозиторий
Для начала определим интерфейс репозитория категорий. Этот интерфейс мы будем использовать при подмене реализации загрузки коллекции сущностей при тестировании.
<?php
declare(strict_types=1);
namespace Hierarchy;
interface CategoryRepositoryInterface
{
/**
* Возвращает новый идентификатор категории.
*
* Стратегия формирования идентификатора зависит от конкретной реализации.
*/
public function nextCategoryId(): int;
/**
* Возвращает потомки всех уровней для категории с указанным UID.
*
* @return Category[]
*/
public function findDescendantsByUid(string $uid): array;
}
Этих двух методов нам будет достаточно для тестирования. Стандартная реализация интерфейса может выглядеть следующим образом:
<?php
declare(strict_types=1);
namespace Hierarchy;
use Doctrine\ORM\EntityManagerInterface;
final readonly class DefaultCategoryRepository implements CategoryRepositoryInterface
{
public function __construct(private EntityManagerInterface $em)
{
}
public function nextCategoryId(): int
{
return (int) $this->em
->getConnection()
->executeQuery("select nextval('category_id_seq')")
->fetchOne();
}
/**
* @return Category[]
*/
public function findDescendantsByUid(string $uid): array
{
return $this->em
->createQueryBuilder()
->select('c')
->from(Category::class, 'c')
->where('c.uid LIKE :uid')
->setParameter('uid', sprintf('%s_%%', $uid))
->orderBy('c.uid')
->getQuery()
->getResult();
}
}
Кратко о реализации. Метод nextCategoryId
возвращает следующее значение последовательности PostgreSQL, которую мы определили в самом начале. Этим методом мы будем пользоваться для передачи идентификатора в конструктор сущностей Category и их сохранении в базу данных. Метод findDescendantsByUid
возвращает массив потомков всех уровней для категории с указанным UID.
Тестирование
Чтобы проверить количество запросов в БД до и после “фикса”, воспользуемся библиотекой PHPUnit со следующей конфигурацией phpunit.xml
:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- https://phpunit.readthedocs.io/en/latest/configuration.html -->
<phpunit xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="vendor/phpunit/phpunit/phpunit.xsd"
colors="true"
bootstrap="vendor/autoload.php"
>
<php>
<ini name="display_errors" value="1" />
<ini name="error_reporting" value="-1" />
<server name="DB_HOST" value="postgres" />
<server name="DB_PORT" value="5432" />
<server name="DB_USER" value="user" />
<server name="DB_PASSWORD" value="user" />
<server name="DB_NAME" value="hierarchy_article_test" />
<server name="DB_DRIVER" value="pdo_pgsql" />
<server name="DOCTRINE_SRC_DIR" value="./src" />
<server name="DOCTRINE_PROXY_DIR" value="./proxy" />
<server name="DOCTRINE_PROXY_NAMESPACE" value="HierarchyProxy\\" />
</php>
<testsuites>
<testsuite name="Project Test Suite">
<directory>tests</directory>
</testsuite>
</testsuites>
</phpunit>
Итак, приступим к классу тестов и создадим метод testBehavior
, в котором позже будет описана логика тестирования.
<?php
declare(strict_types=1);
use PHPUnit\Framework\TestCase;
final class CategoryRepositoryTest extends TestCase
{
public function testBehavior(): void
{
// здесь будет написан тест
}
}
А пока займемся подготовкой тестовых данных. Сначала напишем метод, который будет наполнять базу данных небольшим деревом категорий.
private static function createCategories(
EntityManagerInterface $em,
CategoryRepositoryInterface $repository
): void {
$parent = new Category($repository->nextCategoryId(), 'foo', 'Foo');
$child = new Category($repository->nextCategoryId(), 'bar', 'Bar', $parent);
$grandChild = new Category($repository->nextCategoryId(), 'qux', 'Qux', $child);
$grandGrandChild = new Category($repository->nextCategoryId(), 'doo', 'Doo', $grandChild);
foreach ([$parent, $child, $grandChild, $grandGrandChild] as $entity) {
$em->persist($entity);
}
$em->flush();
$em->clear();
}
Теперь нам нужны менеджер сущностей и репозиторий категорий. Опишем подключение к БД и непосредственно создание менеджера.
private static function createEntityManager(Connection $connection): EntityManagerInterface
{
$config = new ORMConfiguration();
$config->setMetadataDriverImpl(new AttributeDriver([$_SERVER['DOCTRINE_SRC_DIR']]));
$config->setProxyDir($_SERVER['DOCTRINE_PROXY_DIR']);
$config->setProxyNamespace($_SERVER['DOCTRINE_PROXY_NAMESPACE']);
return new EntityManager($connection, $config);
}
private static function createConnection(LoggerInterface $logger): Connection
{
$params = [
'host' => $_SERVER['DB_HOST'],
'port' => $_SERVER['DB_PORT'],
'user' => $_SERVER['DB_USER'],
'password' => $_SERVER['DB_PASSWORD'],
'dbname' => $_SERVER['DB_NAME'],
'driver' => $_SERVER['DB_DRIVER']
];
$config = new DBALConfiguration();
$config->setMiddlewares([
new \Doctrine\DBAL\Logging\Middleware($logger)
]);
return DriverManager::getConnection($params, $config);
}
Суть теста заключается в проверке SQL-запросов, которые инициирует Doctrine, поэтому нам нужен логгер. Надеюсь, что вы вовремя обновляете зависимости на проекте, но всё же обращу ваше внимание на конфигурацию подключения к БД. В Doctrine DBAL 3.2.0 появился механизм middleware, а метод Configuration::setSQLLogger()
и класс Doctrine\DBAL\Logging\DebugStack
были объявлены устаревшими и начали генерировать предупреждения. То есть, раньше можно было написать примерно следующее:
$debugStack = new DebugStack();
$em->getConnection()->getConfiguration()->setSQLLogger($debugStack);
// далее инициируем и исследуем запросы
$debugStack->queries;
Однако теперь следует использовать middleware, как в примере выше. Причем аналога DebugStack
в новых версиях Doctrine DBAL нет, поэтому его придется реализовывать самостоятельно. Но это не так уж и сложно. Вот пример такого логгера:
<?php
declare(strict_types=1);
namespace Hierarchy\Tests;
use Psr\Log\AbstractLogger;
use Stringable;
final class TestDatabaseLogger extends AbstractLogger
{
private array $queries = [];
public function log($level, Stringable|string $message, array $context = []): void
{
if (array_key_exists('sql', $context)) {
$this->queries[] = $context;
}
}
/**
* @return string[]
*/
public function selectQueries(): array
{
$filter = static fn (string $query) => str_starts_with($query, 'SELECT');
return array_values(array_filter(array_column($this->queries, 'sql'), $filter));
}
}
Теперь соберем всё воедино в методе setUpTestData()
:
#[ArrayShape([TestDatabaseLogger::class, CategoryRepositoryInterface::class])]
private static function setUpTestData(string $repositoryClassName): array
{
$logger = new TestDatabaseLogger();
$connection = self::createConnection($logger);
$connection->executeStatement('delete from category');
$em = self::createEntityManager($connection);
$repository = new $repositoryClassName($em);
self::createCategories($em, $repository);
return [$logger, $repository];
}
Благодаря аргументу $repositoryClassName
нам не придётся “хардкодить” конкретный класс репозитория, и мы сможем протестировать обе реализации выборки, “обычную” и оптимизированную, не меняя при ни тест, ни подготовительный код. Теперь напишем сам тест:
/**
* @dataProvider behaviourDataProvider
*/
public function testBehavior(string $repositoryClassName, array $expectedQueries): void
{
[$logger, $repository] = self::setUpTestData($repositoryClassName);
// foo_bar, foo_bar_qux, foo_bar_qux_doo
$descendants = $repository->findDescendantsByUid('foo');
self::assertEquals('foo_bar_qux_doo', $descendants[0]->children()->first()->children()->first()->uid());
self::assertEquals($expectedQueries, $logger->selectQueries());
}
public function behaviourDataProvider(): array
{
return [
[
DefaultCategoryRepository::class,
[
'SELECT c0_.parent_id AS parent_id_0, c0_.uid AS uid_1, c0_.created_at AS created_at_2, c0_.updated_at AS updated_at_3, c0_.id AS id_4, c0_.name AS name_5, c0_.parent_id AS parent_id_6 FROM category c0_ WHERE c0_.uid LIKE ? ORDER BY c0_.uid ASC',
'SELECT t0.parent_id AS parent_id_1, t0.uid AS uid_2, t0.created_at AS created_at_3, t0.updated_at AS updated_at_4, t0.id AS id_5, t0.name AS name_6, t0.parent_id AS parent_id_7 FROM category t0 WHERE t0.parent_id = ?',
'SELECT t0.parent_id AS parent_id_1, t0.uid AS uid_2, t0.created_at AS created_at_3, t0.updated_at AS updated_at_4, t0.id AS id_5, t0.name AS name_6, t0.parent_id AS parent_id_7 FROM category t0 WHERE t0.parent_id = ?'
]
]
];
}
И убедимся, что он проходит успешно:
PHPUnit 9.5.27 by Sebastian Bergmann and contributors.
. 1 / 1 (100%)
Time: 00:00.093, Memory: 10.00 MB
OK (1 test, 2 assertions)
Process finished with exit code 0
Суть теста заключается в следующем:
Загрузить всех потомков сущности
foo
Взять сущность
foo_bar
, несколько раз переместиться вглубь дерева с помощью вызова методаchildren()
и убедиться, что каждый такой вызов инициирует дополнительный SQL-запрос в БД
Получается, что Doctrine загружает OneToMany-коллекцию из БД всякий раз, когда происходит обращение к соответствующему полю. Даже не смотря на то, что эти сущности уже были загружены в память. Как раз это нам и предстоит исправить.
Оптимизация
Создадим новый репозиторий ImprovedCategoryRepository
со следующим содержимым:
<?php
declare(strict_types=1);
namespace Hierarchy;
use Doctrine\ORM\EntityManagerInterface;
use Doctrine\ORM\PersistentCollection;
final readonly class ImprovedCategoryRepository implements CategoryRepositoryInterface
{
public function __construct(private EntityManagerInterface $em)
{
}
public function nextCategoryId(): int
{
return (int) $this->em
->getConnection()
->executeQuery("select nextval('category_id_seq')")
->fetchOne();
}
/**
* @return Category[]
*/
public function findDescendantsByUid(string $uid): array
{
$result = $this->em
->createQueryBuilder()
->select('c')
->from(Category::class, 'c')
->indexBy('c', 'c.id')
->where('c.uid LIKE :uid')
->setParameter('uid', sprintf('%s_%%', $uid))
->orderBy('c.uid')
->getQuery()
->getResult();
return $this->setUpCategoryRelations($result);
}
/**
* @param Category[] $categories
* @return Category[]
*/
private function setUpCategoryRelations(array $categories): array
{
$metadata = $this->em->getClassMetadata(Category::class);
$idField = $metadata->reflFields['id'];
$parentField = $metadata->reflFields['parent'];
$parentIdField = $metadata->reflFields['parentId'];
$childrenField = $metadata->reflFields['children'];
foreach ($categories as $category) {
/** @var PersistentCollection $children */
$children = $childrenField->getValue($category);
$children->setInitialized(true);
$parent = $categories[$parentIdField->getValue($category)] ?? null;
if ($parent === null) {
continue;
}
/** @var PersistentCollection $children */
$children = $childrenField->getValue($parent);
if (!$children->contains($category)) {
$parentField->setValue($category, $parent);
$parentIdField->setValue($category, $idField->getValue($parent));
$children->add($category);
}
}
return array_values($categories);
}
}
DQL выборки отличается лишь тем, что мы указываем идентификатор сущности в качестве индекса массива. Это понадобится далее при обходе категорий:
$this->em
->createQueryBuilder()
->select('c')
->from(Category::class, 'c')
->indexBy('c', 'c.id')
Всё самое интересное происходит далее в методе setUpCategoryRelations()
. Для начала через метаданные мы выбираем поля сущности Category, с которыми будем работать.
$metadata = $this->em->getClassMetadata(Category::class);
$idField = $metadata->reflFields['id'];
$parentField = $metadata->reflFields['parent'];
$parentIdField = $metadata->reflFields['parentId'];
$childrenField = $metadata->reflFields['children'];
Теперь мы “обманем” Doctrine и укажем, что все коллекции дочерних сущностей уже были проинициализированы:
/** @var PersistentCollection $children */
$children = $childrenField->getValue($category);
$children->setInitialized(true);
Тогда при последующих обращениях к свойству Category::$children
Doctrine не будет инициировать дополнительный запрос в БД! Но это только часть нашего “фикса”, ведь коллекции остаются пустыми. Поэтому соберем их вручную:
$parent = $categories[$parentIdField->getValue($category)] ?? null;
if ($parent === null) {
continue;
}
/** @var PersistentCollection $children */
$children = $childrenField->getValue($parent);
if (!$children->contains($category)) {
$parentField->setValue($category, $parent);
$parentIdField->setValue($category, $idField->getValue($parent));
$children->add($category);
Из-за рефлексии код выглядит страшновато, но при этом имеет преимущества:
Технические манипуляции над сущностями отделены от бизнес-логики
Какое бы то ни было изменение методов сущности не затронет репозиторий и не сломает его
По факту код выше делает то же самое, как если бы в сущности мы написали такой метод и затем использовали его в репозитории:
public function addChild(self $child): void
{
if (!$this->children->contains($child)) {
$child->parent = $this;
$child->parentId = $this->id;
$this->children->add($child);
}
}
Повторное тестирование
Для тестирования оптимизированной реализации CategoryRepositoryInterface
нам достаточно добавить второй набор данных в data provider CategoryRepositoryTest::behaviorDataProvider()
:
public function behaviourDataProvider(): array
{
return [
[
DefaultCategoryRepository::class,
[
'SELECT c0_.parent_id AS parent_id_0, c0_.uid AS uid_1, c0_.created_at AS created_at_2, c0_.updated_at AS updated_at_3, c0_.id AS id_4, c0_.name AS name_5, c0_.parent_id AS parent_id_6 FROM category c0_ WHERE c0_.uid LIKE ? ORDER BY c0_.uid ASC',
'SELECT t0.parent_id AS parent_id_1, t0.uid AS uid_2, t0.created_at AS created_at_3, t0.updated_at AS updated_at_4, t0.id AS id_5, t0.name AS name_6, t0.parent_id AS parent_id_7 FROM category t0 WHERE t0.parent_id = ?',
'SELECT t0.parent_id AS parent_id_1, t0.uid AS uid_2, t0.created_at AS created_at_3, t0.updated_at AS updated_at_4, t0.id AS id_5, t0.name AS name_6, t0.parent_id AS parent_id_7 FROM category t0 WHERE t0.parent_id = ?'
]
],
[
ImprovedCategoryRepository::class,
[
'SELECT c0_.parent_id AS parent_id_0, c0_.uid AS uid_1, c0_.created_at AS created_at_2, c0_.updated_at AS updated_at_3, c0_.id AS id_4, c0_.name AS name_5, c0_.parent_id AS parent_id_6 FROM category c0_ WHERE c0_.uid LIKE ? ORDER BY c0_.uid ASC',
]
]
];
}
Таким образом, мы ожидаем, что после загрузки коллекции сущностей с помощью метода ImprovedCategoryRepository::findDescendantsByUid()
дальнейшие манипуляции над вложенными коллекциями не будут инициировать дополнительные запросы в БД. Убедимся в этом, повторно запустив тест:
PHPUnit 9.5.27 by Sebastian Bergmann and contributors.
.. 2 / 2 (100%)
Time: 00:00.100, Memory: 10.00 MB
OK (2 tests, 4 assertions)
Process finished with exit code 0
Вуаля, наш “фикс” сработал! На больших деревьях эффект будет куда заметнее, т.к. вместо сотен или тысяч запросов будет выполняться лишь один: проверено на практике. Надеюсь, что статья была полезной для вас.
Комментарии (9)
FanatPHP
00.00.0000 00:00+3Спасибо. Всегда приятно читать о таких практических кейсах. Вот прямо очень не хватает на Хабре именно такого рода статей.
решение проблемы в данной статье рассчитано именно на использование adjacency list
Мне кажется, вы здесь не совсем верно атрибутировали решение, поскольку оно полностью построено на работе с uid, то есть решение фактически рассчитано на использование materialized path, а с чистым списком смежности работать, разумеется, не будет.
У вас, кстати, баг в запросе. Вы не экранируете подчеркивание. То есть, запрос LIKE
222_%
найдет как детей категории 222, так и детей всех категорий от 2220 до 2229. Хотя если у вас фиксированная длина uid, то это, конечно, не страшно. Но в этом случае тогда его надо или совсем убрать, или лучше оставить, но экранировать. Причем не знаю, как в постгресе, а в мускуле надо экранировать дважды. То есть в запросе надо получить строку видаuid\\_%
Ну и совсем мелочь. Неужели
sprintf('%s_%%', $uid))
читается проще, чем"{$uid}_%"
? Вот мне в первом случае физически приходится продираться через эти нолики, чтобы понять кто есть ху.franzose Автор
00.00.0000 00:00Спасибо. Всегда приятно читать о таких практических кейсах. Вот прямо очень не хватает на Хабре именно такого рода статей.
Благодарю за отзыв :)
Мне кажется, вы здесь не совсем верно атрибутировали решение, поскольку
оно полностью построено на работе с uid, то есть решение фактически
рассчитано на использование materialized path, а с чистым списком
смежности работать, разумеется, не будет.Судя по всему, я зря усложнил сущность, добавив в неё UID. Это сбивает с толку. Там в тестах выбирается коллекция дочерних сущностей через
Category::children()
, materialized path при этом не задействуется, только связь One-to-Many. А методfindDescendantsByUid
намеренно вытаскивает всех потомков подряд (со всех уровней), чтобы было проще потомCategory::children()
тестировать.У вас, кстати, баг в запросе. Вы не экранируете подчеркивание. То есть, запрос LIKE
222_%
найдет как детей категории 222, так и детей всех категорий от 2220 до
2229. Хотя если у вас фиксированная длина uid, то это, конечно, не
страшно.Честно говоря, не понял, откуда возьмётся 2220-2229.
Ну и совсем мелочь. Неужели sprintf читается лучше, чем интерполяция строк? Вот мне в первом случае физически приходится продираться через эти нолики, чтобы понять кто есть ху.
Действительно. Что-то я к этому sprintf() так привык уже, что использую его везде :)
P.S. Извинияюсь за неточную цитату: Хабр некорректно обрабатывает код, заключенный в тег
code
, внутри цитат. Я честно пытался.FanatPHP
00.00.0000 00:00+1Так, давайте разбираться.
Честно говоря, не понял, откуда возьмётся 2220-2229.
Здесь все просто. Как говорил старик Тровальдссон, 5 строк кода стоят тысячи слов, и я с ним полностью согласен! (И снова поблагодарим rozhnev за такой замечательный сервис!)
По поводу же механизма, я, честно говоря, в непонятках.
Судя по всему, я зря усложнил сущность, добавив в неё UID…
Вот тут я перестал вообще что-либо понимать.
Можете показать сам SQL запрос, который решает поставленную задачу — выбрать всех детишек одним запросом — нo при этом без использования UID?franzose Автор
00.00.0000 00:00+1Здесь все просто. Как говорил старик Тровальдссон, 5 строк кода стоят тысячи слов, и я с ним полностью согласен! (И снова поблагодарим @rozhnev за такой замечательный сервис!)
Теперь дошло! На проекте с такой проблемой не сталкивался.
Вот тут я перестал вообще что-либо понимать.
Можете показать сам SQL запрос, который решает поставленную задачу —
выбрать всех детишек одним запросом — нo при этом без использования UID?Метод
Category::findDescendantsByUid()
из статьи как раз вытягивает всех потомков за один запрос. Но проблема в том, что если мы у любого из них будем вызывать метод связиchildren()
, то Doctrine будет каждый раз делать запрос в БД:$descendants = $repo->findDescendantsByUid('foo'); // без фикса тут будет +2 запроса в БД $descendants[0]->children()->first()->children()->first();
Фикс заключается в ручной сборке вложенных коллекций таким образом, чтобы Doctrine не пыталась загружать их заново каждый раз.
FanatPHP
00.00.0000 00:00+1На проекте с такой проблемой не сталкивался.
Вы, все-таки, посмотрите повнимательнее. Видимо, сейчас у вас все категории идут с одной разрядностью. Но если в какой-то момент добавится разряд, то проблемы начнутся в полный рост.
чтобы Doctrine не пыталась загружать их заново каждый раз.
Да, это логично. Меня просто смутили ваши слова о ненужности UID, хотя как раз на это поле-то и завязан весь механизм получения детей одним запросом.
Плюс, как я писал выше, из текста статьи складывается впечатление, что задача заключалась в той самой оптимизации. Но только в комментариях выясняется, что сама по себе эта оптимизация у вас уже была, но Доктрина её не видела. И задача заключалась не в том, чтобы сделать оптимизацию, а в том, чтобы подружить её с Доктриной.
В итоге сама оптимизация отодвигается на второй план, что, на мой взгляд, и незаслуженно, и делает статью менее информативной.
rozhnev
00.00.0000 00:00+1with recursive cat_tree as ( select id, name from categories where id = 1 union all select categories.id, categories.name from categories join cat_tree on cat_tree.id = categories.parent_id ) select * from cat_tree;
рекурсивный запрос который выберет всех детишек
https://sqlize.online/sql/psql15/bbf907629c612304c0a34b1526b6b525/
Вместо 1 подставить нужную цифру
franzose Автор
00.00.0000 00:00Да, я подобными запросами вытаскивал полное название категории:
-- all ancestors select string_agg(name, ' • ') from ( with recursive ancestor (id, uid, name) as ( select c.parent_category_id, c.uid, c.name from category c -- или какое-то другое условие where c.uid = 'some_child_uid' union all select a.parent_category_id, a.uid, a.name from ancestor, category c where a.category_id = ancestor.id ) select name from ancestor order by uid ) as tbl; -- all descendants select string_agg(name, ' • ') from ( with recursive descedant (id, uid, name) as ( select c.category_id, c.uid, c.name from category c -- или какое-то другое условие where c.uid = 'some_uid' union all select c.category_id, c.uid, c.name from descedant, category c where c.parent_category_id = descedant.id ) select name from descedant order by uid ) as tbl;
lleo_aha
А можно просто использовать схему наподобие Nested Sets (те что с lkey rkey level) и не переизобретать ничего :)
franzose Автор
Можно, конечно. Но я решал конкретную проблему на той структуре, что уже была на проекте. Менять её не планировалось, т.к. работало всё сносно. Если уж на то пошло, то тягать One-to-Many связь через сущность -- вообще такое себе. Лучше было бы вообще сырой запрос через Doctrine DBAL сделать и всё. Но опять же, подход зависит от ситуации.