Всё детство я что-то изобретал, ломал и чинил. Все были уверены, что я стану инженером или, в крайнем случае, телемастером. Но к окончанию вуза — а я учился на горного инженера-электромеханика — жизненный вектор изменился.
Я стал изобретать, настраивать, ломать и чинить бизнесы. Был топ-менеджером компаний и делал своё — запускал кондитерское производство, продажу электроники, строительство купольных домов…
Сейчас мне 41 год, больше 15 лет я в бизнесе. Год назад я поступил в магистратуру на мехатроника-робототехника и стал изучать Python и машинное зрение. Как я пришёл к этой идее — не самое интересное (спойлер: через техническое хобби — дрон рейсинг). А вот что из этого вышло и как новые знания помогают мне в бизнесе и могут помочь предпринимателям в целом — я подробно расскажу в этой статье.
Итак, после окончания ВУЗа в 2004 я понял, что изобретать бизнес и настраивать команду, чтобы он нормально работал, так же интересно, как делать цветомузыку из деталей от релейного шкафа. И завертелось...
Команды, воронки продаж, скрипты, сделки, связки, цепочки поставок и тому подобные вещи. Но лет через десять всё это веселье перестало меня удовлетворять. Появились ресурсы и свободное время, я вспомнил о старом хобби.
Чинить магнитолы в 2017 году было бы странно, кроме того, технологии шагнули далеко вперёд. Появились копеечные микроконтроллеры с шикарным функционалом, неограниченные библиотеки проектов, множество сообществ и масса примеров реализации практически любой идеи.
В итоге меня привлекла современная робототехника, а конкретнее — беспилотная авиация.
Вокруг дронов много хайпа, но на самом деле технически это довольно простое устройство. После того как я собрал из подручных материалов первый дрон, моя жизнь необратимо изменилась.
Я повсюду начал видеть запчасти для рамы следующего беспилотника. Даже пластиковая канистра из-под масла через неделю бороздила небеса в качестве фюзеляжа очередного беспилотного воздушного судна. Мастерил квадрокоптеры, самолёты, колёсных роботов и даже батискаф.
Всё это длилось несколько лет.
Постепенно моё жилище стало похоже на мастерскую безумного учёного и склад. Свободная площадь для проживания людей стремительно уменьшалась.
Супруга стойко терпела происходящее, и чтобы не перегружать её нервную систему, я решил отнести свои драгоценности (барахло с Авито и Алиэкспресса и гаражный хлам) в какой-нибудь кружок — и там «играться» вместе с детишками.
Так я познакомился с человеком, который вынашивал план открытия технопарка в моём городе. Он пригласил меня к себе в команду.
Учить детей и взрослых. И себя
Я начал преподавать детям беспилотную авиацию в сети детских технопарков «Кванториум».
Технопарк — такое место, где учитель не самый умный и не самый важный. Он не вбивает любой ценой в учеников сакральное содержание календарно-тематического плана, согласованного цепочкой департаментов. Мы с ребятами работаем на равных, как команда исследователей. Строим гипотезы, ищем и верифицируем информацию, придумываем решения нерешаемых задач. Много и с энтузиазмом ошибаемся, делаем выводы и двигаемся вперёд.
Так ребята развивают метапредметные навыки. Креатив, логику, командность, критическое мышление. Если бы я в 12 лет попал в такую среду, то, кажется, сейчас бы уже изобрёл и запустил в производство как минимум вечный двигатель.
Работа с детьми не сильно отличается от работы с менеджерами, с которыми я в своё время провёл массу тренингов:. Надо заинтересовать, дать историю, чтобы вовлечь. И дальше они преодолевают препятствия, сражаются с монстрами — и незаметно для себя прокачиваются.
Пойти в вуз на разработчика в 41 год
В какой-то момент я задался вопросом: почему я учу кого-то копаться в гаджетах? В сентябре я поступил в магистратуру на мехатронику-робототехнику, чтобы как-то формально подтвердить свои компетенции. Кроме того, «магистр-мехатроник» звучит архикруто.
Сначала я воспринимал учёбу как формальность. Потом начался Python и машинное зрение. Мой заржавелый мозг кипел. Первые недели я думал, что в 40+ лет нет смысла даже и пытаться с нуля это понять.
Но институт — экзамены — сессия… Надо было написать код на Python, чтобы научить нейросеть распознавать изображения и подсчитывать объекты на фото. Задача для специалистов безумно простая, но я-то программированием никогда не занимался.
Над кодом в 20 строк бился три дня и три ночи. Хотя задача решена и описана многократно, адаптировать её конкретно под мой случай не смог. В итоге все таки код заработал, и меня не отчислили.
КОД
# YOLO object detection
1. pip install cython pillow>=7.0.0 numpy>=1.18.1 opencv-python>=4.1.2 torch>=1.9.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu torchvision>=0.10.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu pytest==7.1.3 tqdm==4.64.1 scipy>=1.7.3 matplotlib>=3.4.3 mock==4.0.3
2. pip install cython pillow>=7.0.0 numpy>=1.18.1 opencv-python>=4.1.2 torch>=1.9.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 torchvision>=0.10.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 pytest==7.1.3 tqdm==4.64.1 scipy>=1.7.3 matplotlib>=3.4.3 mock==4.0.3
3. pip install pycocotools@git+https://github.com/gautamchitnis/cocoapi.git@cocodataset-master#subdirectory=PythonAPI
4. pip install imageai --upgrade
5. !wget https://traveltimes.ru/wp-content/uploads/2021/06/755669115889121.jpg
6. from imageai.Detection import ObjectDetection
detector = ObjectDetection()
7. detector.setModelTypeAsYOLOv3()
8. import os
execution_path = os.getcwd()
9. from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
10. !ls '/content/gdrive/My Drive/yolov3.pt'
11. detector.setModelPath('/content/gdrive/My Drive/yolov3.pt')
12. detector.loadModel()
13. custom = detector.CustomObjects(person=True, car=True)
14. detections = detector.detectCustomObjectsFromImage( custom_objects=custom, input_image=os.path.join(execution_path , "755669115889121.jpg"), output_image_path=os.path.join(execution_path , "image3new-custom.jpg"), minimum_percentage_probability=30)
Так я обнаружил, что для работы с нейросетями и их адаптации на прикладном уровне не нужно быть программистом первой гильдии.
Всё уже накодили до нас, и заботливо упаковали в библиотеки — копируй, вставляй, подключай, а дальше с GPT или Stackoverflow разбирайся, почему у тебя что-то не работает.
Достаточно базового понимания логики, дата скаутинга, анализа информации и настойчивости.
Сейчас вокруг дронов много нездорового ажиотажа, поэтому я притормозил со своим хобби. Но в перспективе хочу применить новые знания в дронострое. На себе ощутил, насколько проще становится компьютерное зрение с развитием нейросетей.
Нейросети для бизнеса
Нейронки помогают заменить множество рутинных процессов, обойти человеческий фактор и, как следствие, позволяют масштабироваться быстрее конкурентов. Я решил попробовать всё, что изучаю, применять в своём бизнесе. Суть затеи была в том, чтобы найти стабильно работающие сервисы и встроить их в решение типовых бизнес-задач.
Сейчас все тексты для объявлений и своих соцсетей я пишу с помощью AI. Рекламные кампании конкурентов тоже анализирую с помощью нейронок: скармливаю данные GPT он делает из них выжимку, вытягивает основные поинты.
И я замахнулся на то, чтобы попробовать помочь с простейшими инструментами, которые сам освоил, другим людям.
Как я сделал сообщество в своём городе
Сделал сайт ai4bz.ru, где предложил услугу — внедрение нейросетей в обычные предприятия.
Сначала идея была в том, чтобы помогать внедрять ИИ-ассистентов. Тех же чат-ботов, которые отвечали бы на запросы клиентов, квалифицировали лиды и по скриптам вели клиентов к сделке. Но жизнь быстро внесла коррективы.
Во-первых, разработка такого продукта с нуля стоит дорого. Во-вторых, это заняло бы не менее года, и я понимал, что к моменту релиза кто-то уже выкатит подобный сервис. На момент написания статьи уже есть подобные решения к наиболее популярным СРМ-системам.
На сайт посыпались заявки от потенциальных клиентов. Оказалось, что под нейросетями они понимают всё что угодно. Были запросы на подсчёт ящиков на конвейере, распознавание выполнения регламентов менеджерами, — оказалось, что актуальны не столько чат-боты и ассистенты, а как раз то, чем я занимался в магистратуре: распознавание изображений с помощью нейронных сетей.
Такие системы у меня сейчас хотят ставить и на СТО — определять, если деньги передаются на руки механику. А в стоматологической клинике с нейронками и компьютерным зрением можно видеть, были ли при процедуре использованы те материалы, которые заявлены.
В торговых залах object detection помогает оценивать, есть ли присутствие менеджера, и не разговаривают ли сотрудники между собой, когда зашёл клиент.
В общем, нейронку можно натренировать на любой регламент, и она будет следить, есть ли соответствие ему. Для реальных компаний это манна небесная.
Деньги распознаются очень хорошо, кассовая дисциплина распознаётся очень хорошо. Вообще, везде, где сидит человек и смотрит в шесть мониторов, ничего перед собой уже не замечая, можно заменить его нейронкой, и будет куда больший эффект.
Из другой сферы недавно запрос пришёл — голосовой бот. Вроде Алисы. Который бы отвечал на звонки, на частые вопросы. Например, озвучивал трекинг-маршрут (человек звонит, потерялся, спрашивает, как до места дойти, и ему нужно голосом по телефону это озвучивать).
Всё это, конечно, очень простые поделки. Далеко не уровень Google и Apple. Но для многих в реальном секторе они кажутся магией. За такое готовы платить очень хорошие деньги.
На одного технаря приходится сорок «обычных» людей, не пересекающихся с этими технологиями. И им нужно объяснять, что к чему.
Сейчас вокруг ИИ много мифов. От «роботы нас всех съедят» до «мне это не надо, я простой повар/водитель/бухгалтер». А если спрашиваешь у него, чем он в своей работе больше всего занимается, — рассказывает про свою рутину: заполнение форм, составление отчётов, постоянные онлайн-созвоны… И ты за секунду находишь ему нейронку, работающую конкретно по его теме и делающую всё это за него. И видишь, как у человека меняются глаза.
Кроме бизнесовых запросов посыпались вопросы и приглашения от знакомых: расскажи про нейронки простым языком, как их применять в обычной жизни, что они умеют, а чего нет.
Сначала я завёл канал в Телеграме, в котором стал делиться интересными сервисами. Затем начал добавлять туда всех интересующихся темой. Это быстро переросло в клуб по интересам.
Людям не нужны курсы — им нужен воркшоп
Теперь в моём городе мы проводим встречи, ликбезы, практикумы, обсуждаем новинки. Собрались, научились за два часа решать конкретную задачу. Ты за них нажал на эту кнопку, зашёл в форму, показал, куда кликать. И их проблема решилась, их рутина исчезла. Магия!
Такие воркшопы я собираю каждую неделю. Приходят все —, от студентов до бабушек.
Из длинного онлайн-созвона можно делать запись, транскрибацию и выжимку, чтобы все основные тезисы потом просмотреть за пять секунд. Лично я это делаю через сберовский телеграм-бот, @smartspeech_sber_bot, а потом их транскрибацию отдаю ChatGPT с запросом «выбери главное».
Буквально вчера в ликбез ко мне пришла женщина, которая любит слушать аудиокниги. Но нормально озвучены далеко не все. И ей хотелось бы, чтобы обычные электронные книги ей могли читать голосом. За секунду нашли сервис — та же Алиса из браузера уже давно умеет читать. Это всё уже пять лет как доступно. Но люди не знают.
Представьте себе бабушку, пытающуюся понять смартфон. Она научилась звонить и принимать звонки. Но что такое браузер и зачем он может ей понадобиться — у неё нет представления. Так же сейчас почти со всеми людьми, сидящими в интернете. Они знают о Телеграме, Ютубе и ВКонтакте. Но не имеют понятия, что им могут пригодиться нейросети, если их не погружать в эту тему.
Но погружение это должно быть правильным. Как с обучением людей робототехнике. Сначала заинтересовать, показать пользу — и только потом пытаться чему-то учить. Скидывать им тексты с Хабра — ничего не даст. Вся информация по нейронкам в сети и так есть. Но проблема тут в том, что этой информации слишком много. И обычные люди уже готовы платить, чтобы не получать информацию. Их мозг и без того перегружен. Им нужно готовое решение, а не ещё один онлайн-курс.
На офлайн-воркшопах, пытаясь найти решение проблемы конкретного участника, постоянно нахожу для себя много полезного и интересного. Но больше всего приходит людей, которые вообще не технари, вплоть до того, что у них вопросы «А что это за сервисы?», «А как зарегистрироваться?».
Мы берём ноутбуки, собираемся вместе, заходим в нейронки и учимся получать результаты. В глубину технологии не погружаемся, но начинаем использовать сервисы в качестве инструментов. Кто-то делает рекламные кампании, кто-то так пишет книги, кто-то переводит видео на английский язык. В итоге через два часа человек уходит с новым инструментом и возможностью ускорить свою работу. Иногда в разы.
Тема ИИ, конечно, чрезмерно перегрета хайпом вокруг ChatGPT. Это очень мешает продвигать другие инструменты. Дата-сайентисты уже, кажется, готовы убивать восторженных дилетантов, которые хотят прикрутить ChatGPT ко всему, что включается в розетку.
Но где-то в недрах этого балагана рождаются интересные и вполне применимые новые технологии. В большинстве случаев их не нужно изобретать — достаточно научиться толково использовать в своих процессах созданное другими.
Спасибо.
Комментарии (47)
engine9
21.12.2023 20:43Есть некоторый опыт преподавания компьютерной графики и цифровой фотографии. Пока студенты делают всё по шаблону процесс идёт и есть "вау эффект", но чуть задача изменяется и тут же коса практики налетает на камень концептуального незнания и человек пугается и останавливается, ему нужен консультант.
Полагаю, что в программировании этого многократно больше.
Breathe_the_pressure
21.12.2023 20:43Ну вот мне уже побольше 40, я вернулся в C/С++ проекты, правда всё это время работал в IT, и опыт какой-то был.
Я, честно говоря, никогда не понимал если кто-то жалуется на незнание какого-либо языка или фреймворка. Это не то время когда я начинал и у меня была одна книжка по С, а другая по MFC, и всё. Форумы только начинались, и там посылали нафиг гораздо чаще чем сейчас.
Сейчас информации завались, и видео курсы, и Стек, и форумы и Ютуб. Задача сводится просто к высиживанию знаний отсюда и до обеда. Всё можно найти и понять, требуется только время.
Те кто останавливается просто не готовы сидеть каждый день по минимум полдня за задачей. Это не проблема программирования или технологий, а проблема человека. Остальное решаемо, и возраст это минимальная из проблем тут.
Dmitry_604
21.12.2023 20:43Помимо усидчивости и длительного фокуса внимания, необходим еще технический склад ума и абстрактное мышление. Это не всем дается, причем это не зависит напрямую от общего уровня интеллекта человека. Ну и по моему опыту мозг "застаревает" все же с возрастом, к сожалению, может не у всех так.
Breathe_the_pressure
21.12.2023 20:43Технический склад ума/мышление это такой же набор навыков, он также приобретается со временем. Всё это также описано в книгах как и что работает, это всё можно приобрести обучением. Короче нет какого-то в вас "специального" технического модуля выдаваемого при рождении. Есть паттерны мышления, которые вас делают таким, и этому учатся. Да, кому-то эти паттерны даются проще благодаря наследственности, кому-то надо учится.
Вот отвлеченный пример от моей знакомой с абсолютным слухом. Этот навык(паттерн) формируется при рождении, в зрелом возрасте научиться ему невозможно. Она училась в Гнесинке и преподы ей напрямую говорили, что не любят абсолютников из-за лени. Им музыка легко даётся, а надо вкалывать в технике игры, в поиске новизны, пробивать, убеждать и так далее. Те же кому этот абсолютный навык не дан, вынуждены усиленно заниматся и компенсировать "недостаток", они со временем перебивают таких уникумов.
Dmitry_604
21.12.2023 20:43ну может быть, тут наверное более глубокие исследования надо читать но вряд ли в условные 40 лет возможно это мышление в себе взрастить вот так.
geher
21.12.2023 20:43Люди разные. Кто-то уже к 30 угасает, а кто-то и в 40 еще способен учиться принципиально новому.
Хотя возрастная деградация все же работает. Я в свои 50 с хвостиком начал такое неприятное явление замечать: изучение нового уже со скрипом идет
Lord_Alzov
21.12.2023 20:43А кто то уже в школе деградировал. И таких большиство, абсолютное и подавляющее. Это те люди котоырые говорят, что предмет Х им не нужен и не пригодится, а потом такой человек, не ходя на уроки физики, вызывает мужа на час, что бы люстру повесить или выключатель поменять.
geher
21.12.2023 20:43Технический склад ума - это таки сумма заложенных от рождения особенностей (пес его знает, чем оно определяется, может быть, особенностям гормонального фона, более способствующих размышлению и менее эмоциям) и результата работы над собой. Если над собой не работать, потенциал окажется нераскрытым (что часто, таки да, случается с имеющими очень большой уровень склонности и способностей, данных с рождения, ибо дается легко и таки провоцирует лень, хотя, опять же, случается далеко не со всеми такими). Если нет склонности, велика вероятность, что вместо технического склада ума получится выгорание или депрессия.
Так что лучше все же способности и склонности от рождения иметь, но чтобы немного трудностей преодолевать с самого начала пришлось.
С музыкальными навыками так же, кстати, получается.
engine9
21.12.2023 20:43Причём, эти вложенные с детства качества не обязательно должны быть генетически обусловленными, важен так же фактор научения: например, дети музыкантов будут погружены в среду с рождения. Дети технарей будут воспитываться, наблюдая как мыслят их родители и решают жизненные задачи.
karabas_b
21.12.2023 20:43Мне кажется, "технический склад ума" это в первую очередь врожденный перк получать удовольствие от решения технических задач. То есть именно способность получать удовольствие от процесса приводит к тому, что человек активно развивает знания и навыки в этом направлении - потому что дается оно легко и приятно, без всякого насилия над собой, и сопровождается приятными эмоциями. Заставить себя приобрести какой-то набор неинтересных знаний и навыков можно, но объем их будет довольно ограничен, и усваиваться они будут гораздо хуже.
engine9
21.12.2023 20:43Именно так. Я вот — ГСМ (гуманитарный склад ума) да еще с проблемами с концентрацией. Но мне в детстве очень нравились журналы "Радио", волшебство радиопередачи, таинственные схемы, восхищали самоделки с обложек.
И только благодаря эмоциональному "заряду", работающему как топливо, я вкатился в схемотехнику, при том что мне сложно давалась математика в школе. Которая преподавалась без огонька, как неприменимая на практике неинтуитивная тягомотина.
Короче, интерес — то что даёт мотивацию и усидчивость и позволяет выработать очень важный навык итеративного решения технических задач: дробления их на этапы, анализ результатов, и повторения попыток.geher
21.12.2023 20:43На одном интересе далеко не уедешь. Все же ещё нужно, чтобы в голове оно нормально укладывалось. А тут уже начинаются тонкости с восприятием концепций разной степени абстракции разными людьми.
engine9
21.12.2023 20:43Я согласен, что есть и генетические и физиологические основы различий в интеллектуальных способностях разных людей.
geher
21.12.2023 20:43Не обязательно генетические.
У человека много разного, которое определяется не генетикой, а случайно или условиями окружающей среды.
Не как у некоторых рептилий, конечно, у которых даже пол определяется не генетикой, температурой окружающей среды, в которой развиваются яйца, но тем не менее, есть детали, который формируются не генами и не воспитанием, а из-за каких-то других внешних факторов или случайно. Например, вроде как отпечатки пальцев опиеделяются генами только в самых общих чертах. Остальное - слвчайный ароцесс.
a_chibisov Автор
21.12.2023 20:43Сильно зависит от того, как человек оказался в роли студента, и какая мотивация. Если родители и прочие внешние обстоятельства, то он легко сдаётся на первой "кочке". По хорошему, суть движения в сложном проекте (хоть учебном, хоть рабочем) сумма маленьких "надо" на пути к большому "хочу"
engine9
21.12.2023 20:43Да, без сомнения, но факт остаётся — даже для того, чтобы быть дизайнером нужно понимание матчасти. Например, мне было очень сложно обьяснить даже такие базовые концепции как альфаканал, маски прозрачности, различие векторных и растровых слоёв. Они учат, внимательно слушают, но нет базиса. А без него нет свободного манипулирования сущностями...
togame
21.12.2023 20:43У меня всегда были вопросы к тем людям чью работу могут оптимизировать ИИ. Даже те же романы, рекламные тексты, нейронка же просто генерирует бездушный текст. То есть на столько до этого писалось на отвали, что шаблонный текст лучше, чем специально разработанный текст? Анализ клиента, его потребностей, банально опыт успешных вариантов оказались хуже, чем околорандомный текст? Хоть убейте не понимаю. Мне кажется предел ИИ это помочь специалистам раскачаться, накинуть каких-то конкретных вариантов для конкретной ситуации.
Suharkov
21.12.2023 20:43Даже те же романы, рекламные тексты, нейронка же просто генерирует бездушный текст. То есть на столько до этого писалось на отвали, что шаблонный текст лучше, чем специально разработанный текст?
Знаете, тут вы не совсем правы. Обоснование, например, в статье Лауреаты Пулитцеровской премии присоединились к иску против OpenAI и Microsoft о нарушении авторских прав. Уж эти люди точно пишут не на отвали, согласны?
Вот еще пример - Гильдия сценаристов США считает плагиатом контент, созданный искусственным интеллектом. То есть нейросеть не придумывает текст на лету, она использует уже написанное ранее кем-то, людьми.
Рекламные тексты? То же самое, нейросеть берет 2 миллиона (к примеру) рекламных текстов, и лепит из них что-то новое. Точно так же, как поступает и рекламщик с живым мозгом - на основе прочитанных ранее рекламных текстов выдает свой. Но вот только живой человек может банально не успеть за свою жизнь столько информации обработать.
Lord_Alzov
21.12.2023 20:43Авторское право - бич общества, так же как патенты, все это мешает развитию технологий и цивилизации. Вот авторское право на слова пенси, например, большинство песен шаблонные, куплет 16 строк, слова тоже не уникальные, такими темпами можно за 1000 лет дойти до того, что права на любой текст уже кому-то принадлежат. Это абсурд.
Otec_S
21.12.2023 20:43У авторского права есть срок. Что-ти типа 70 лет, точно не помню. Потом это уже общее
geher
21.12.2023 20:4370 лет - это после смерти автора, чтобы наследники или купившие права на произведение получали авторские.
В США для совместных произведений даже 95 лет от смерти последнего из авторов.
В Мексике - вообще 100 лет (это если верить википедии).
Вроде как по Бернской конвенции минимальный срок сейчас - 50 лет после смерти автора.
newintellimouse
21.12.2023 20:43Есть некоторый предел пользы/рутины от действий. Генерация коммерческих предложений даже по разработке сайтов, например, быстро упирается в то, что надо делать горы однотипной работы с минимальным полезным выхлопом (средний процент итоговой конверсии от 3 до 5, в тех конторах, которые я наблюдал). Вместе с тем базовый текст от ChatGPT хорошо справляется с задачей объяснить клиенту, как именно компания видит его запрос на разработку сайта и какой примерно структурой и функциональностью он будет обладать в итоге.
В условиях, когда сейлз должен потратить два-три часа работы на самостоятельное написание осмысленного КП с анализом болей и потребностей клиента, и пятнадцать минут с применением погружённого в дискурс ИИ, обученного на горах коммерческих предложений, являющихся стандартом индустрии дефакто и предоставляющий в большинстве случаев достаточно точный взгляд на тривиальный запрос от клиента (а что-то новое и уникальное в заказной разработке сайтов встречается редко), он будет оптимизировать свою работу с помощью этих инструментов.
Fedorkov
21.12.2023 20:43То есть на столько до этого писалось на отвали
Ну почему же, обычный уровень средневзятого человека, который любит что-то писать. Вопросы скорее к тем, кто всё это читает.
bbs12
21.12.2023 20:43То есть на столько до этого писалось на отвали, что шаблонный текст лучше
Нельзя с помощью шаблонов победить в игре го людей уровня Ли Седоля и Кэ Цзе. Там нужен реальный креатив
Lord_Alzov
21.12.2023 20:43Покеристы так же говорили, а до этого шахматисты, а сейчас покерные боты выносят всех и теперь уже от них защищаются.
DaneSoul
21.12.2023 20:43Нельзя с помощью шаблонов победить в игре го людей уровня Ли Седоля и Кэ Цзе.
Так навык игры и есть набор шаблонов. Просто у профессионала этих шаблонов намного больше чем у новичка, но у компьютера их может быть еще больше.
Кстати, по поводу креатива. Где-то читал, что современные шахматные программы могут реализовывать отличные от человеческих стратегии игры, так что и с креативом игровым там все в порядке уже.
Karl_Benz
21.12.2023 20:43ИИ не нужен в таком количестве, в каком его насильно пихают в массы.
Lord_Alzov
21.12.2023 20:43Кто и кому пихает насильно? Вот прям стоят над компьютером и заставляют пользоваться? ИИ это лишь дальнейшее развитие технологий, которые раньше не позволяли развивать слабые вычислительные мощности, сейчас это возможно, отрицать ИИ так же как отрицать любые другие функции автоматизации и помощи, считать на листке бумаги например и говориить, а зачем нужен компьютер? На бумаге посчитаем. До какого-то предела это работает, дальше нет.
Karl_Benz
21.12.2023 20:43Его применяют там, где прекрасно можно обойтись без него. ИИ это хайп, просмотры, подписчики, продажи = бабки.
SLL83
21.12.2023 20:43А есть сервис с ии который подберёт и покажет человеку какой ии ему нужен и как сделать?
a_chibisov Автор
21.12.2023 20:43Есть библиотеки например future tools, или aiciclopedia, но для выбора пока придётся использовать биологический интеллект)
Juranja
21.12.2023 20:43Мне будет 37 и я собираюсь изучать Kotlin , так как мне показалось базовых знаний html CSS мне достаточно, а в плане небольшой подработки в интернете мало и нужно что то более весомое , чем создание сайтов, раскрутки и заработке на них . Но честно скажу даётся это дело тяжело , хотя информации куча . Когда то давно хотел изучить джаву но на тот момент не было в инете простейшей базы . А теперь спустя 15 лет все изменилось !
we_know
21.12.2023 20:43спасибо) мой мозг тоже кипит хоть мне не 40) но уже понимаю что ручной труд в айти тоже доживает. мне до пенсии хватит, но новым тестировщикам в 2030 году например будет уже сложно
Wayfarer15
21.12.2023 20:43Вопрос про коптеры - насколько хороши не квадро-, а три-коптеры, где три движка, каждый из которых, через простейший редуктор, крутит по два соосных винта. На YT такие летают достаточно шустро.
По идее коптер должен получаться дешевле, что, для короткого полёта в одну сторону, вполне должно хватать.
a_chibisov Автор
21.12.2023 20:43В коптере сейчас двигатель не самое дорогое, и редукторы там нежелательны (дополнительное звено, которое может выйти из строя)
Трикоптеры запускали, но скорее из исследовательского интереса. Для дорогой техники наоборот, увеличивали количество ВМГ, чтобы в случае отказа одного двигателя, аппарат мог безопасно сесть
MaxF
21.12.2023 20:43Прекрасная история. Интересно как идут дела у вашего бизнеса по внедрению нейронок?
Зашел на сайт, там большая часть ссылок в шапке не работает, хотя сами разделы есть.
Его нейронка делала? )a_chibisov Автор
21.12.2023 20:43Бизнес идет, спасибо хайпу, с заявками нет проблем, едва успеваем выполнять (открыты для подрядчиков)
Сайт делал я, руками, за вечер, для тестирования гипотезы. По итогам теста, отключили платную рекламу и нет времени даже сайт пересобрать))
FirstMaster
21.12.2023 20:43Мне понравилась фраза: "Если бы я в 12 лет попал в такую среду, то, кажется, сейчас бы уже изобрёл и запустил в производство как минимум вечный двигатель". У меня тоже небыло такого кружка, но я изобрел. Распространяйте!
Как вы правильно заметили, много создается, но внимания и времени на всё это не хватает. Переизбыток информации. Первое, что нужно менять - принцип работы поисковых систем. По существующим алгоритмам они ни чего найти не смогут. А дальше вопрос манетизации услуг. Нашли решение, а заплатят ли вам за подбор нейросети под их задачи? Разовый поиск принесет ли вам стабильный доход? Нейронки продают доступ, по абонентской плате. Вы скорее заработаете на реферальных ссылках, партнерках, чем на просто платном подборе решений. Скорее в этом финт вашей помощи, а не только полезность.
А самое плохое, что идет массовая спикуляция понятием ИИ, когда его в процессе и близко нет. Скоро калькулятор ИИ обзовут. Сыграть в шахматы, это приложение, а не интеллект. Фотошоп тоже умеет из фото сделать картину. Любой обсчет чего либо далеко не ИИ. Всем навязывают платные приложения, вместо бесплатных ранее.
Есть реальный сектор, и достижения. ИИ - это бла-бла и оформительство, игра с ноликами, не более. Пока не один ИИ не отрекламировал чей-либо продукт 8 миллиардам человек. Сколько истинных клиентов он вам нашел? Ноль? Открою секрет, ни каких ИИ нет. Часто их подменяют люди, на доугом конце сети. Ряд компаний на этом пойманы.
Вердикт: Пока сеть сама не отрекламирует вас всем заинтересованным пользователям, и бесплатно, считайте, что ничего нет!
nikolay_n_komarov
Молоток! Такие статьи вдохновляют развиваться в сфере ИИ.
a_chibisov Автор
Буду искренне рад, если заряд вдохновения приведет вас в эту сферу))
На самом деле, сейчас золотое время. Можно вырасти вместе с темой в комфортном ритме, просто применяя нейронки в интересных Вам задачах.