Михаил Ларькин, эксперт по внедрению генеративного ИИ, собрал в одном месте пять интересных задач, которые продакт-менеджеры и маркетологи могут решить с помощью AI.

Михаил Ларькин

CEO AI CJM, студия искусственного интеллекта
AI-консультант и автор Telegram-канала про ИИ для бизнеса
Спикер конференций, преподаватель и корпоративный тренер

Многие продолжают считать нейросети черным ящиком, непонятной магией, которая умеет разве что галлюцинировать и рисовать картинки. На самом деле нейросети могут существенно облегчить решение многих задач, начиная от частичной экономии времени и заканчивания полным закрытием проблем.

На мой взгляд, нейросети дают три существенных плюса для продакт-менеджера — и в целом для бизнеса.

1. Экономия времени: некоторые нейросети настолько узко заточены под конкретные запросы, что задачу, на которую требовалось три часа, AI выполняет за 10 минут.

2. Обработка больших объемов данных: когда вы провели кастдев, ИИ поможет быстро структурировать выводы для вас и для команды.

3. Данные из ниоткуда: когда недостаточно данных для задачи, ИИ генерирует их на высоком уровне.

Давайте разберем на конкретных кейсах, как это работает.

Задача 1: провести кастдев и структурировать инфу; получить выводы 

Проблема

Вы проводите кастдевы с пользователями, созваниваетесь с ними в зуме, записываете звонки, задаете умные вопросы. И вот спустя неделю и 15 звонков, в голове у вас куча инсайтов, которые забудутся на следующий день, если не записать их на бумагу. Конечно, вы всегда можете вернуться к записям и найти тот самый инсайт, но для этой задачи лучше использовать нейросети.

Решение

Добавьте к себе на звонок tl;dv (подходит для Zoom, Google Meet и Microsoft Teams), чтобы она слушала, о чем вы говорите. Нейросеть все транскрибирует сама, а дальше вы можете задавать вопросы к транскрибации.

Эту программу можно использовать и для других задач:

• сформировать пост-мит или договоренности и отправить их в чат;

• вытащить интересные мысли после брейншторма с командой;

• сформировать ТЗ к продукту, если был звонок с заказчиком, на котором его обсуждали.

Задача 2: проанализировать данные опроса пользователей и найти инсайты

Проблема

Вы проводите количественное исследование с помощью онлайн-опроса с открытыми вопросами. В опросе приняло участие более 100 пользователей, и вам нужно получить инсайты.

Решение

Отправьте Excel-файл в ChatGPT (работает только в платной версии) или Claude. Спросите у нейросети следующее:

• что пользователей не устраивает в продукте;

• выдели самые проблемные зоны в продукте на основе ответов пользователей;

• что нужно сделать в продукте, чтобы пользователи были довольны.

Задача 3: найти слепые зоны в CJM пользователей в IT-продукте для улучшения метрик

Проблема

Вы собираете крутой IT-сервис, приложение, платформу, или работаете с действующим продуктом. Вы смотрите Яндекс Метрику, AppsFlyer, анализируете рекламные каналы, отправляете SQL-запросы в базу данных и методично находите недочеты в продукте, чтобы повысить метрики на несколько процентов. Но вы остаетесь человеком, а компании нужно быстрее и больше тестировать гипотезы, нужно больше инсайтов.

Решение

Подключите все свои аналитические платформы к софту AI. Если вы работаете в РФ, то используйте Smart Analytics. Если вы работаете по миру, то вам подойдет avian.

Авторизуетесь по всем своим рекламным каналам, сервисам аналитики и т. д. Дальше вы сможете в режиме чата задавать продуктовые вопросы, просить строить графики или найти зависимости.

Нейросети мониторят все параметры (устройство, время, разрешение экрана, регионы пользователей, источник канала, последовательность переходов) одновременно и ищут зависимости. Если они понимают, что одно влияет на другое, то выдают вам инсайт.

Задача 4: провести кастдев, когда нет респондентов

Проблема

Вам нужно провести качественное исследование, но аудитории под рукой нет, как нет и ресурсов платить пользователям за участие или привлекать маркетинговое агентство для закрытия задачи.

Решение

Проведите кастдев с ChatGPT, попросите его принять роль вашего пользователя: пусть отвечает на вопросы.

Алгоритм для кастдева с помощью ChatGPT

1. Отправляем информацию о продукте и просим ИИ описать его подробнее. Назначаем роль опытного продуктового маркетолога и просим описать продукт.

2. Генерируем три сегмента ЦА для продукта, описанного ранее.

3. Генерируем подробное описание каждого сегмента.

4. Просим ИИ подробно описать по три аватара в каждом сегменту ЦА.

5. Формируем список гипотез, на каждую гипотезу просим сформировать список вопросов.

На выходе мы получаем описание и ответы девяти разных человек. На проведение аналогичного исследования девятью респондентами может уйти неделя и 20–30 часов чистого времени продукта, а с помощью ИИ вы получаете свои инсайты за 2–3 часа, при этом количество респондентов практически не ограничено.

Задача 5: найти инсайт на пустом месте 

Проблема

Вам нужно найти продуктовый инсайт, но у вас нет данных для того, чтобы его произвести: закончились респонденты, а аналитику уже всю прошерстили.

Решение

Если у вас много публичных конкурентов, а их клиенты пишут им отзывы, то вам остается прочитать их и найти там инсайты с помощью ИИ.

Отправьте в ChatGPT ссылки на места, где находятся отзывы вашей ЦА. Попросите нейросеть последовательно зайти по каждой ссылке и проанализировать все отзывы. Спросите, что нужно улучшить в продукте конкурента, чтобы этот продукт стал лучше. Если вы развиваете такой же продукт, то эти инсайты применимы и к вам.

Используя нейросети таким образом можно:

• понять преимущества продукта и увидеть места, которые можно улучшить;

• узнать, как воспринимается трендовая новинка конкурентов, и необходимо ли создавать аналог;

• получить инсайт о том, как пользователи воспринимают изменения в продукте.

В заключение хочу дать несколько советов для тех, кто только начинает работать с нейросетями.

1. Загружайте данные для анализа в нейросети — тогда вы получите крутые инсайты

2. Тщательно формулируйте задачи для нейросети. Если запрос сложный, то подавайте его частями или делите на этапы.

3. Не ждите 100% точности от ChatGPT. Для многих задач точность 70–80% — это уже хороший результат.

Надеюсь, эти кейсы и советы помогут вам эффективно применять нейросети в своем бизнесе.