Это конспект, который представляет собой личные заметки по решению указанной задачи. Цель задачи: расшарить локальную БД для единовременного доступа с нескольких клиентов. При решении был использован дешевый VPS от известного хостера.
Ред.: как указали в комментариях, решение небезопасное, т.к. предполагает доступ к СУБД через открытый порт, и не подходит для больших БД, т.к. требует места для промежуточного хранения дампов памяти.

Вводные

Предполагается, что на локальном хосте уже установлен Docker и запущен контейнер с нужной версией PostgresQL, где инициализирована база данных, которая и является целью для трансфера. Синхронизация локальной и удаленной БД в дальнейшем не предусмотрена.

На всякий случай привожу ключевые параметры моей системы на момент выполнения работы:

Смотрим запущеные контейнеры:

docker ps

Запускаем терминал внутри нужного контейнера:

docker exec -it myPostgreSQL_1 bash 

Создаём дамп нужной БД (подставьте своё название вместо beads):

 pg_dump -U postgres beads > /tmp/beads.sql 

Теперь внутри контейнера на локальном хосте сохранена Ваша БД в папке /tmp/

Не забываем вернуться из bash'a докера:

 exit 

Копируем полученный дамп из контейнера на локальный хост в папку /tmp/:

 docker cp myPostgreSQL_1:/tmp/beads.sql /tmp/ 

Теперь можно увидеть Ваш дамп в прописанной папке на локальном хосте.

Получение VPS

Наверняка, RUVDS – не самый оптимальный вариант, но на данном этапе для обучения этот сервис меня устраивает. Я выбрал у них дешман-машину самый простой вариант, которой по бесконечной акции всегда стоит около 100 руб.

Скрытый текст

Нажимаем "VPS Старт":

Далее можно выбрать физическое расположение сервера (вероятно, что это так). На всякий случай проговорю, что я выбрал "Москва M9":

Есть выбор ОС. Далее я использую Debian:

В личном кабинете получаем IP для доступа к пустой машине:

Продублирую, что выводит команда hostnamectl на полученном сервере:

Работа с VPS

На сервере предустановлен SSH. Поэтому дальнейшее общение с сервером будет проходить именно по этому протоколу. Подключаемся:

ssh <имя пользователя>@<ip Вашего VPS>

"Из коробки" надо подключаться с именем root и паролем, который дают Вам в личном кабинете, но по некоторым соображениям безопасности надо добавлять нового пользователя и совсем отключать возможность входить с именем root. Однако с этим можно разобраться когда Ваш VPS начнем майнить позднее.

После подключения можно посмотреть, что ещё предустановлено:

dpkg-query -l

Создаем папку на сервере для временного переноса ранее подготовленного дампа:

mkdir tmp

Получается что-то вроде /home/roman/tmp.

Переходим в терминал локального хоста.

Переносим дамп с локального хоста на сервер:

 scp /tmp/beads.sql roman@194.87.93.164:/home/roman/tmp

Переходим в терминал VPS.

Устанавливаем докер на сервер (я делал по вот этому туториалу):

sudo apt update -y
sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl start docker

Подтягиваем и запускаем пустой контейнер с PostgresQL:

sudo docker pull postgres:16
docker run -d \
-p 5432:5432 \
--restart always\
--name myPostgreSQL \
--mount type=bind,source="/home/roman/bd",target="/var/lib/postgresql/data" \
-e POSTGRES_USER=<ВАШЕ ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ> \
-e POSTGRES_PASSWORD=<ВАШ ПАРОЛЬ ОТ ЭТОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ> \
postgres:16

Переносим дамп БД внутрь контейнера на сервере:

sudo docker cp ~/tmp/beads.sql myPostgreSQL:/tmp/

здесь myPostgreSQL - это моё название контейнера. Конкретное название запущенного контейнера всегда можно проверить командой выше docker ps.

Запустить psql внутри контейнера:

 sudo docker exec -it myPostgreSQL psql -U postgres

Внутри psql импортировать БД:

 \i /tmp/beads.sql

Раз у нас целых 10 Гб ПЗУ на сервере, то можно также поставить pgadmin прямо на сервер:

sudo docker pull dpage/pgadmin4:7.7
docker run -d\
 -p 5050:80 \
 --name myPGAdmin \
 -e "PGADMIN_DEFAULT_EMAIL=<ВАШ email>" \
 -e "PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=<ВАШ ПАРОЛЬ>" \
 dpage/pgadmin4:7.7

Теперь из любого pgadmin, имеющего доступ к интернету, можно добавить сервер:

Если всё ок, то в pgadmin уже можно смотреть БД.

Код на python'e так же подключается без заминок:

import psycopg2
from psycopg2 import Error
from psycopg2.extensions import ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read("config.ini")

class DB:
    def __init__(self):           
        try:
            # Подключение к существующей базе данных
            self.conn = psycopg2.connect(dbname = config['beads_db']['dbname'],
                                        user = config['beads_db']['user'],
                                        password = config['beads_db']['password'],
                                        host = config['beads_db']['host'],
                                        port = config['beads_db']['port'])
            print("соединение установлено")
            self.conn.set_isolation_level(ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT)
            # Курсор для выполнения операций с базой данных
            self.cur = self.conn.cursor()
            print("курсор создан")

        except (Exception, Error) as error:
            print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error)