70% наших студентов мечтают запустить свой стартап, но им не хватает ресурсов: мотивации, времени, денег и других участников команды с нужными компетенциями. Возможность получить все эти ресурсы дается в онлайн-магистратурах МФТИ. В статье на примере одного студенческого стартапа — сервиса достоверных отзывов ZNATNO — расскажем, как все устроено.
Откуда берутся идеи стартапов
Идею стартапа могут предложить сами студенты или менторы. Кроме того, у Центра «Пуск» МФТИ есть банк идей — им могут воспользоваться студенты, у которых есть желание развивать стартап, но пока нет собственной идеи.
Так, идею сервиса ZNATNO, о котором мы рассказываем в этой статье, придумал Дмитрий Пелик из Краснодара — студент второго потока онлайн-магистратуры «Управление цифровыми продуктами». В прошлом у него был успешный кейс с интернет-магазином чая и кофе: подробные комментарии известного чайного мастера значительно улучшили SEO-позиции сайта и заметно увеличили продажи. Дмитрий подумал: «А почему бы не применять подобные экспертные отзывы в других товарных категориях и не сделать для этого отдельную платформу?»
После выбора идеи студент прорабатывает ее, составляет презентацию и отправляет на валидацию вузу. Одобренная идея попадает на витрину студенческих стартапов, где ее видят другие студенты. Если проект их заинтересует, они могут написать автору идеи с предложением присоединиться к проекту.
Как собирается команда стартапа
Над одним проектом могут работать несколько студентов онлайн-магистратур. Это могут быть как учащиеся одной программы, так и разных.
В январе 2024 года к проекту ZNATNO присоединились сокурсники Дмитрия — Екатерина Киселева и Владислав Диженин, а в мае — студенты программы «Науки о данных»: Татьяна Бушуева, Артем Присяжнюк и Юрий Самойлов. С их приходом появился ресурс для разработки технологичного LLM-ядра цифровой платформы.
Синергия участников из разных программ и с разными навыками — ключ к успеху стартапа.
Также команда может привлекать к проекту дополнительные силы со стороны. Например, благодаря партнерству МФТИ и Нетологии к проекту присоединились smm-менеджер Лаура Цечоева и backend-разработчик Евгений Третьяков. Они прошли практику в ZNATNO, а команда студенческого стартапа закрыла нужные роли. К слову, благодаря участию в проекте разработчик получил кейс, который помог ему трудоустроиться.
Также наши начинающие стартаперы сами нашли и пригласили поработать UX/UI-дизайнера Надежду Алексину, которая значительно повлияла на виденье визуальной части проекта.
Вот как были распределены роли магистрантов в проекте ZNATNO:
Екатерина Киселева — менеджер продукта и лидер проекта, студентка программы «Управление цифровым продуктом». Провела команду по всем акселям, получила грант 1 млн рублей, создала ООО «Знатно» и координировала проект на всех этапах.
Дмитрий Пелик — продуктовый маркетолог, студент программы «Управление цифровым продуктом». Придумал идею продукта, провел анализ рынка и конкурентов, а также десятки интервью с потенциальной ЦА. Протестировал прототип виджета и продажи в B2B-сегменте, создал сайт znatno.su и занимался его продвижением.
Владислав Диженин — продуктовый аналитик, студент программы «Управление цифровым продуктом». Благодаря бэкграунду в программировании вел разработку и продуктовую аналитику, подготовил техническую документацию. Разработал бизнес-логику предоставления услуги, базу данных и Телеграм-бота, а также создал IT-архитектуру проекта и проанализировал пользовательские исследования.
Бушуева Татьяна — ML Engineer, студентка программы «Науки о данных». Автоматизировала процессы поиска и оценки экспертов, а также внедрила разработанные решения в рабочую среду. Созданная ML-система еженедельно собирает 300 резюме косметологов, из которых около 50 — потенциальные эксперты. Модель можно адаптировать под другие профессиональные сферы.
Самойлов Юрий — CV-engineer, студент программы «Науки о данных». Автоматизировал процессы верификации экспертов и модерации экспертного контента по качеству изображений. Собрал и сбалансировал датасет изображений с дефектами, получил модель классификации изображений с точностью 77% и первые результаты анализа изображений, сделанных экспертами. Внедрил полученную ML-модель в процесс верификации экспертов, а потом ушел в академический отпуск.
Артем Присяжнюк — ML Engineer, студент программы «Науки о данных». Создал модель саммаризации отзывов — перспективное направление, которое не успел довести до конца из-за академического отпуска. К слову, уйти в академический отпуск можно в любое время по любым обстоятельствам.
Также на протяжении всего пути команду сопровождал ментор — он играет ключевую роль в формировании команды стартапа и отборе желающих работать над ним. В проекте ZNATNO эту роль занял предприниматель Антон Илюшин. Команда встречалась с ним раз в две недели на протяжении трех семестров.
«Роль ментора стартапа можно описать аналогией с автошколой: он как инструктор по вождению сидел рядом, когда мы «ехали по городу», и наблюдал со стороны, когда мы «отрабатывали навыки на автодроме». Мы уже знали теорию, но когда едешь, не всегда считываешь знаки и боишься ошибиться. В таких ситуациях ментор помогал и подсказывал. Чем больше мы практиковались, тем увереннее двигались», — Дмитрий Пелик.
Экосистема МФТИ для стартапов
Помимо мощного нетворка и крутых менторов с бизнесовым опытом, наши студенты могут воспользоваться уникальной экосистемой поддержки и развития стартапов.
В нее входят:
Венчурные студии, в том числе акселератор «Физтех.Идея»: финансовая и экспертная поддержка стартапов.
Адресная поддержка Офиса студенческого предпринимательства МФТИ: питчинги, демодни и другие мероприятия.
Грантовые программы: «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям (до 1 млн рублей) и SberStudent (до 3 млн рублей).
Герои нашей статьи воспользовались этими возможностями в полной мере. Сразу после формирования первоначальной гипотезы по рекомендации ментора Антона Илюшина студенты приняли участие в Курчатовской экспертной трубе (март 2024). А в апреле они прошли акселератор «Физтех.Идея» и подали заявку на грант «Студенческий стартап».
В мае проект ZNATNO вошел в число финалистов среди 74 стартапов акселератора «Физтех.Идея». В рамках этого мероприятия проводились вебинары, мастер-классы и встречи по мерам поддержки стартапов. Также прошел интенсив, на котором стартапы работали с трекером и презентовали проекты экспертным комиссиям. Все это помогло ребятам прокачать стартап на ранней стадии.
За 6 недель «Физтех.Идеи» студенты из ZNATNO выделили приоритетную нишу (красота и здоровье), провели исследование целевой аудитории и конкурентного окружения, проработали бизнес-модель под B2B-клиентов. А также разработали прототип сервиса в Figma, подготовили паспорт бизнес-проекта и подали заявку на грант студенческих стартапов.
В июле команда получила грант «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям на сумму 1 млн рублей. Средства пошли на создание платформенного решения ZNATNO.
Следующим шагом стало участие в менторской программе МФТИ «Стартап-сезоны». В результате команда пришла к такому позиционированию:
ZNATNO — сервис обратной связи от экспертов для брендов и производителей beauty-товаров.
Благодаря участию в мероприятии получилось «заземлиться» и увидеть слабые стороны проекта. Ребята провели около 20 менторских встреч, а потом всю зиму анализировали записи и обратную связь. В этой программе команда заняла четвертое место.
Таким образом, акселератор «Физтех.Идея» помог ZNATNO сохранить ритм разработки продукта, а менторское сопровождение и экспертная обратная связь в программе «Стартап-сезоны» значительно углубили понимание продукта и проекта.
Реализация MVP
На российском рынке e-commerce пока нет решений, которые предоставляют достоверные отзывы — с возможностью проверить, кто автор и использовал ли он товар. Именно этот пробел и попыталась восполнить команда ZNATNO. Сервис объединяет экспертов и продавцов, поставщиков или производителей с целью тестирования товаров и услуг, сбора, анализа и публичного размещения верифицированных экспертных отзывов. Это помогает широкой аудитории пользователей сделать лучший для себя выбор на основе достоверной информации.
Ключевое конкурентное преимущество ZNATNO — создание содержательных и достоверных отзывов от верифицированных авторов.
Сервис работает следующим образом:
Продавец выбирает товары, по которым хочет получить экспертное мнение (косметолога, визажиста или химика-технолога) и уточняет требования к специалистам (опыт, образование, достижения).
ZNATNO подбирает подходящих экспертов.
Продавец отправляет образцы продукции, а эксперты дают качественную обратную связь для публикации на его каналах.
ZNATNO берет на себя все взаимодействие с экспертами: отслеживание этапов тестирования, инструктаж, сбор информации и сопровождение сделки.
Для MVP разработали базовый функционал, который включал следующие элементы:
Сайт.
Виджет для быстрой доставки экспертных отзывов на сайт заказчика.
Модуль хранения данных.
Telegram-бот (вместо мобильного приложения) для создания отзывов.
Страница администрирования.
ML-модуль поиска эксперта, который позволяет по резюме и публикациям на рабочих биржах определить уровень мастерства эксперта. Расчеты показали, что такой подход быстрее и дешевле ручного отбора или помощи маркетинговых агентств.
ML-модуль поиска повреждений на изображении, который выявляет артефакты и дефекты на фото, чтобы отправить отзыв на доработку. Это вдвое ускоряет модерацию.
На момент запуска MVP команда провела его апробацию на двух клиентах — «Банка крема» и Noemi. А про ML-составляющую этого студенческого стартапа мы расскажем в отдельной статье — подписывайтесь, чтобы не пропустить.
Над статьей работали:
Дмитрий Пелик — автор идеи и продуктовый маркетолог сервиса ZNATNO.
Анна Глазкова — главред онлайн-магистратур Центра «Пуск» МФТИ.
Все фото и скриншоты предоставлены участниками студенческого стартапа ZNATNO