Меня зовут Екатерина Петрова, я автор медиа «вАЙТИ» и аналитик. Перечитывая свой любимый роман И. Ильфа и Е. Петрова «Двенадцать стульев», а именно сцену с архивариусом Коробейниковым, я вдруг поняла: его бумажный архив ордеров на имущество бывших дворян не что иное, как идеальный пример реляционной базы данных. Алфавитные указатели — это индексы, книги учета — таблицы с первичными ключами, ордера — настоящие транзакции.

Мне сразу захотелось пофантазировать, как бы выглядела СУБД Варфоломея Коробейникова спустя сто лет. Так и возникла идея этой статьи о структуре реляционных баз данных и базовых SQL-запросах. Начинающим знакомиться с базами данных будет полезно и интересно рассмотреть тему под таким углом. 

Стулья умершей тещи Кисы Воробьянинова будем искать через SELECT. Начнем!

Бумажный прототип реляционной СУБД конфискованных стульев

В 1927 году архивариус Коробейников из романа «Двенадцать стульев» создал систему учета данных об имуществе, конфискованном у бывших дворян после революции. «Дивная канцелярия! Полная механизация — архив на дому!» — сказал бы Остап, увидев PostgreSQL. Давайте спроектируем эту систему в SQL и напишем ключевые DDL. 

Архивариус раскрыл толстые книги учета и распределения.

— Все здесь, — сказал он, — весь Старгород! Вся мебель! У кого когда взято, кому когда выдано. А вот это — алфавитная книга, зеркало жизни! Вам про чью мебель? Купца первой гильдии Ангелова? Пожа-алуйста. Смотрите на букву А. Буква А, Ак, Ам, Ан, Ангелов… Номер? Вот 82 742. Теперь книгу учета сюда. Страница 142. Где Ангелов? Вот Ангелов. Взято у Ангелова 18 декабря 1918 года: рояль «Беккер» №97 012, табурет к нему мягкий, бюро две штуки, гардеробов четыре (два красного дерева), шифоньер один и так далее… А кому дано?.. Смотрим книгу распределения. Тот же номер 82 742… Дано. Шифоньер — в горвоенком, гардеробов три штуки — в детский интернат «Жаворонок»… И еще один гардероб — в личное распоряжение секретаря Старпродкомгуба. А рояль куды пошел? Пошел рояль в собес, во 2-й дом. И посейчас там рояль есть…

Из отрывка видно, что у архивариуса есть:

• Алфавитный указатель (по фамилиям бывших владельцев мебели).

• Книга учета (что именно было изъято у каждого владельца).

• Книга распределения (кому и куда переданы вещи).

• Ордера (документы с подписями получателей, подтверждающие передачу).

Это напоминает реляционную базу данных с несколькими связанными таблицами.

Таблица 1 — Бывшие владельцы (owners)

Коробейников сортирует их по алфавиту — это первичный ключ + индекс:

```sql
CREATE TABLE owners (
    owner_id INT PRIMARY KEY,
    last_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    first_name VARCHAR(255),
    patronymic VARCHAR (255),
    social_status VARCHAR(100)
);
 
-- Индекс для быстрого поиска по фамилиям:
CREATE INDEX idx_owners_last_name ON owners(last_name);
```

По правилам нормализации БД, а именно третьей нормальной формы, в записи не должно быть столбцов с неключевыми значениями, которые зависят от других неключевых значений. Поле social_status нарушает 3НФ. То есть по-хорошему данные о социальном статусе надо бы вынести в отдельную таблицу estates. 

Таблица 2 — Изъятые предметы (confiscated_items)

Пример записи:

«Рояль „Беккер“ №97 012, табурет к нему мягкий, бюро две штуки…»

```sql
CREATE TABLE confiscated_items (
    item_id INT PRIMARY KEY,
    owner_id INT REFERENCES owners(owner_id),
    item_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    quantity INT,
    description TEXT,
    taken_at DATE,
);
```

Таблица 3 — Распределение (кому досталась мебель) (distribution)

«Шифоньер — в горвоенком, гардероб — в интернат „Жаворонок“…»

```sql
CREATE TABLE distribution (
    distribution_id INT PRIMARY KEY,
    item_id INT REFERENCES confiscated_items(item_id),
    recipient VARCHAR(255) NOT NULL,
    distribution_date DATE,
    warrant_number INT 
);
```

Для оптимизации можно добавить индекс для поиска по получателям:

```sql
CREATE INDEX idx_distribution_recipient ON distribution(recipient);
```

Таблица 4 — Ордера на конфискованную мебель (warrants)

«На корешках все адреса прописаны и собственноручная подпись получателя» 

```sql
CREATE TABLE warrants (
    warrant_id INT PRIMARY KEY,
    item_id INT REFERENCES confiscated_items(item_id),
    recipient_signature TEXT,
    issued_at DATE
)
```

ERD для базы данных 

Между таблицами работает связь «один ко многим», так как у одного владельца может храниться множество изъятых предметов. Например, у Воробьянинова было изъято 13 предметов. 

OWNERS → CONFISCATED_ITEMS (1:N)

Один изъятый предмет может быть распределен в несколько мест. Например, тот самый гостиный гарнитур со стульями распределен частями. Десять стульев Гамбса → музей мебельного мастерства, 1 стул → Грицацуеву.

CONFISCATED_ITEMS → DISTRIBUTION (1:N)

На каждый предмет может быть несколько ордеров (например, на разные части гарнитура).

CONFISCATED_ITEMS → WARRANTS (1:N)

SQL-запросы, которые cэкономили бы Остапу Бендеру время на поиск стульев 

Чтобы найти, «куда девали все сокровища убиенной тещи» бывшего предводителя дворянства Ипполита Матвеевича Воробьянинова, в БД можно сделать такой запрос: 

SELECT 
    o.last_name, 
    o.first_name,
    ci.item_name,
    ci.description,
    d.recipient,
    d.distribution_date
FROM owners o
JOIN confiscated_items ci ON o.owner_id = ci.owner_id
LEFT JOIN distribution d ON ci.item_id = d.item_id
WHERE o.last_name = 'Воробьянинов'

Чтобы найти те самые стулья, в которых запрятаны сокровища, сделаем такой запрос: 

SELECT 
    ci.item_name AS "Название предмета",
    ci.description AS "Описание",
    d.recipient AS "Текущее местонахождение",
    d.distribution_date AS "Дата распределения"
FROM 
    confiscated_items ci
LEFT JOIN  
    distribution d ON ci.item_id = d.item_id
WHERE 
    ci.owner_id = 48238 
    AND (
        ci.item_name LIKE '%стул%' 
        OR ci.item_name LIKE '%Стул%'
        OR ci.description LIKE '%стул%'
        OR ci.description LIKE '%Стул%'
    )

Чтобы проверить ордера на гостиный гарнитур тещи Воробьянинова, сделаем запрос: 

SELECT 
    w.warrant_id,
    ci.item_name,
    w.recipient_signature,
    w.address
FROM warrants w
JOIN confiscated_items ci ON w.item_id = ci.item_id
WHERE ci.owner_id = 48238 AND ci.item_name LIKE '%гарнитур%'

Вместо заключения: найдите стулья тещи Кисы Воробьянинова быстрее Остапа Бендера

Система архивариуса Варфоломея Коробейникова — это идеальный пример реляционной модели на бумаге, но с некоторыми ошибками с точки зрения DBA:

• Нарушение 1НФ. В поле description хранятся списки конфискованного имущества («2 бюро, 4 гардероба»).

• Отсутствие транзакционности. Нет механизма отката, если ордер потерян (аналог ROLLBACK).

• Ручной поиск. Алфавитный указатель работает медленнее, чем B-tree-индекс.

• Нет бэкапов. Пожар в Старкомхозе равен полной потере данных.

Эту базу вполне можно пересобрать на PostgreSQL с соблюдением всех нормальных форм. Что я сделала: создала интерактивную демоверсию БД конфискованной мебели, добавила туда фамилии раскулаченных, упомянутые авторами в книге, а также придумала еще фамилии бывших дворян, чтобы список стал больше.

Вы можете сделать запросы в базу данных Коробейникова самостоятельно, вот что для этого нужно: 

1. Скачайте демоархив Коробейникова (сохранится файл БД Korobeynikov.db, 40 KB). 

2. Зайдите в SQL-песочницу https://sqliteonline.com/ (или в DBeaver).

3. Нажмите» «+» в левом верхнем углу → нажмите Open SQLite DB → выберите и откройте из загрузок скачанный файл Korobeynikov.db.

4. Слева должна открыться демоверсия СУБД с названием Korobeynikov, а также четыре таблицы с фамилиями и мебелью.

5. Попробуйте написать SQL-запрос, который найдет те самые стулья с сокровищами, и нажмите на треугольник (RUN), чтобы получить результат.

Экспериментируйте и пишите в комментариях, что вам удалось найти ?

вАЙТИ — DIY-медиа для ИТ-специалистов. Делитесь личными историями про решение самых разных ИТ-задач и получайте вознаграждение.

Другие статьи по теме #Хранение данных

Greenplum vs ClickHouse: битва СУБД-титанов
Сравниваю два популярных инструмента для работы с данными, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий

Как добыть ценные инсайты в большом объеме
Наводим порядок в хаосе: выбираем хранилище, обрабатываем, выводим принципы

Data driven на практике: с чего начать, как избежать ошибок и эффективно применять
На примере двух кейсов: цифрового и производственного

Как перенести XML в базу данных
Рассказываю, как решил необычную задачу рефакторинга и перенес больше 40 файлов с сохранением связей