В гонке искусственного интеллекта доминируют гиганты с огромными вычислительными ресурсами — OpenAI, Google, Meta. Однако Telegram, благодаря сочетанию технологических активов, уникальных данных и амбициозного видения основателей, обладает шансами совершить прорыв. Как заявляет Павел Дуров: его брат Николай работает над «настоящим ИИ», способным «логически мыслить и понимать мир». В этой статье я напишу неочевидные потенциальные возможности мессенджера, которые могут обеспечить компании лидерство в AI и будущем AGI.

Уникальное преимущество Telegram: «Чистые» человеческие диалоги
Интернет наводнён ИИ-генерацией. По оценкам, до 40% текстового контента в соцсетях и на сайтах создано GPT-подобными моделями 6. Это создает «эхо-камеру» для обучения ИИ — модели учатся на собственных «выхлопах», деградируя в качестве и разнообразии выводов.
Текущие LLM страдают от галлюцинаций и потери контекстной глубины. Им не хватает «человечности» — иронии, культурных отсылок, эмоциональных нюансов.

Ценность адекватных человеческих текстов, соответствующих реальным диалогам между пользователей будет только расти, количество ботов на форумах и сайтах возрастает аналогично.
Пользователи Telegram генерируют колоссальный объём текстов каждый день: диалоги, обсуждения, реакции, голосовые сообщения с последующей транскрипцией — всё это формирует огромный массив естественного, органического языка.
Для обучения языковых моделей следующего поколения критически важен именно живой, стилистически разнообразный, контекстуально насыщенный текст. В этом плане Telegram предлагает:
Мультиязычную среду с высокой долей неформального общения;
Диалоговые форматы — ключевой компонент для обучения моделей чат-ботов;

В интервью Le Point Павел Дуров раскрыл суть подхода брата:
«Современный генеративный ИИ типа LLM не думает, он просто читает много текста и выдает консенсусную версию. [...] Мой брат работает над ИИ, способным логически мыслить и понимать мир»
Текущие модели — продвинутые статистические автодополнения, не способные к причинно-следственному анализу.
Почему нельзя просто продолжать брать текста из википедии?

С конца 2021 года посещаемость самых популярных информационных сайтов — включая Wikipedia — заметно падает. По данным Similarweb, у Wikipedia с марта 2022 по март 2025 года ушло более 1,5 млрд органических визитов (−23–26 %). Это резкое падение гораздо сильнее, чем средний по веб (−5–10 %) . Молодая аудитория предпочитает видео, подкасты и интерактивные форматы — это снижает востребованность текстовой энциклопедии.
Весь трафик забирают LLM + ответы прямо в выдаче поисковиков (их тоже ждет снижение трафика, но об этом в другой раз) - авторы уходят из википедии или сами используют LLM
В 2023 году Фонд Wikimedia официально заявил, что рост синтетического контента и отсутствие прозрачности со стороны ИИ-компаний угрожают экосистеме открытых знаний.
Интернет, такой какой был раньше изменится навсегда.
Почему Telegram — идеальный полигон для тестирования ИИ?
Доступ к разнородным данным (текст, голос, изображения) в единой экосистеме;
-
Возможность тестирования в реальных сценариях: от поддержки клиентов до криптотранзакций
В Telegram активно общаются на более чем 50 языках, включая редкие и региональные диалекты.
Есть сегменты, которых почти нет на других платформах (например, русскоязычный ИИ-рынок, Иран, Латинская Америка).
Заключение: Шанс на революцию
Telegram обладает триадой преимуществ:
Уникальные данные — последний крупный массив «человеческих» диалогов в интернете;
Технологическая экосистема — боты, криптовалюта TON, мини-приложения;
Гениальный математик — Николай Дуров, чей подход может перевернуть парадигму ИИ.
Меня зовут Игорь Бончук, и эта статья подготовлена специально для Хабра.
Исследования и практические кейсы ИИ в Telegram
Рекомендую также прочитать ? мою статью: ИИ Агенты как новая киберугроза: бизнесы теряют деньги и данные, не понимая почему
Комментарии (8)
rsmike
07.07.2025 10:06Это не "статья", а очередной ллм-генерированный мусор с кликбейтным заголовком и винегретом из трюизмов и абсолютной чуши
413x
07.07.2025 10:06Переписки телеги врятле полезны для обучения ии, может слегка накрутит эмоциональности, но пострадает его качество ответов. Писали уже, что ChatGPT начал тупеть после общения с пользователями. Да и по большому счету кто угодно может обучаться на телеге, кто угодно может сидеть в группах и читать все сообщения через апи.
astenix
07.07.2025 10:06Начало предложения. Меня не зовут Игорь Бончук, и этот комментарий был специально подготовлен мною для статьи Игоря Бончука, который подготовил свою статью специально для Хабра. Конец предложения.
Кто-то осмелится сказать, что мое предложение не было сгенерировано специально для комментирования статьи Игоря Бончука? Кому-то кажется, что в будущем все статьи и их комментарии будут лучше того, что мы имеем уже сегодня?
gooddha
07.07.2025 10:06Учитывая активность всяких порноботов в телеге польза от таких данных может быть сомнительной
Strann1ca
Они же не могут использовать весь контент? Такой как частный, личная переписка. Или диалогов в "общедоступных" группах более чем достаточно?
sim2q
А зачем тогда всё?:)
JVyacheslav
А вы читали пользовательское соглашение телеграм? Я вот не читал. А там может и написано, что весь ваш чат не ваш, а наш и ничего не попишешь.
Hardcoin
Конечно не могут. Ваши диалоги не будут использованы для обучения нейросети ни в коем случае. Ведь это нельзя по законам некоторых юрисдикций, а сменить юрисдикцию было бы нехорошо.