Каждый год появляются новые вызовы для сферы арбитража трафика. Рекламные платформы (Facebook*, TikTok и др.) ужесточили модерацию: алгоритмы лучше распознают подозрительное поведение и фейковые аккаунты. Развитие ИИ-технологий добавило как новые возможности (например, генерация креативов через нейросети), так и новые методы детектирования мошеннической активности. В России и мире наблюдается и ужесточение регуляций в сфере рекламы и данных, что заставляет арбитражников быть еще более осторожнее.

В таких условиях защита аккаунтов от банов стала критически важной для стабильной работы арбитражника. Потеря рекламного аккаунта из-за бана означает потерю бюджета, времени на фарминг и запуск кампаний, и как результат недополученную или потерянную прибыль. На кону стоит не только удачная связка оффера и креатива, но и грамотная техническая подготовка — от настроек окружения до эмуляции человеческого поведения.

Давайте разберемся в ключевых аспектах безопасности аккаунтов для арбитража трафика.

Почему банят аккаунты или как заскочить с ноги в арбитраж и сразу успешно отскочить назад

Причин бана рекламных аккаунтов может быть множество и их понимание помогает выстроить правильную стратегию антидетекта:

На практике арбитражники нередко сталкиваются с банами сразу после регистрации или запуска кампании, и причиной часто оказывается одна из перечисленных проблем. 

Вот вам реальный мой  личный пример - на заре своей юнности в интернетах для меня особо не было разницы между проксями, что дешевле, то и хорошо. Главный критерий был такой - главное не бесплатно, а раз денги уплОчены, значит прокси заведомо хорош… Так я и спалил перые несколько рекламных профилей путем использования серверных прокси. Бан наступил не сразу, а пару часов после создания рекламного кабинета.

Самый очевидный мой личный косяк был, когда в бан улетели одновременно около 5 аккаунтов, потому что у всех был одинаковый отпечаток Canvas и WebGL (вместо того, чтобы использовать антидетект браузер я просто установил расширение для Хром, которое создавало новые вкладки, как отдельные профили, естественно о каких то продвинутых настройках отпечатков там не было и речи). Более подробно про то, как работают антидетект браузеры я расписал в статье - антидетект браузеры и как их использовать.

Настройка окружения и подготовка аккаунта это совсем не пустой звук (это я сейчас понимаю очень хорошо), и лучше учитывайте чужой негативный опыт, поверьте, терять аккаунты, в которые ты вложил деньги или время, очень больно… Особенно если это сложные площадки (упоминать не буду, все прекрасно понимают о чем речь)

Как предотвратить баны рекламных аккаунтов

Ну что, давайте разберемся, что делать чтобы предотвратить бан. Основной принцип – комплексный подход: нужно закрыть все основные "сигналы" антифрода, от IP до поведения. Вот ключевые шаги:

• Управление IP: Всегда используйте чистый уникальный IP адрес для каждого аккаунта. Оптимально покупать персональные мобильные или  резидентные прокси у надежных провайдеров. Перед использованием прокси стоит проверить его параметры – геолокацию, провайдера (ISP) и историю. Если прокси-адрес относится к хостинг-провайдеру (AWS, DigitalOcean, OVH и т.п.) или числится в спам-базах, лучше от него отказаться, так как такой IP почти наверняка вызовет подозрения. 

Если прокси много, я предпочитаю автоматизировать. Это раньше я все делал руками, теперь же любую работу, которую можно сделать за 5 минут я заменяю на написание скрипта для автоматизации рутины (на который нужно потратить 2 часа). Вот пример для первичной проверки прокси-адресов скриптом:

import requests

# Список прокси в формате ip:port или user:pass@ip:port
proxies_list = [
    "123.45.67.89:3128",
    "user:pass@111.222.333.444:8080"
    # ... другие прокси
]

for proxy in proxies_list:
    proxy_url = f"http://{proxy}"
    proxies = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}
    try:
        resp = requests.get("http://ip-api.com/json", proxies=proxies, timeout=5)
        data = resp.json()
        isp = data.get("isp", "Unknown ISP")
        country = data.get("country", "Unknown Country")
        print(f"Proxy {proxy} -> {country}, ISP: {isp}")
    except Exception as e:
        print(f"Proxy {proxy} не работает: {e}")

Что делает этот скрипт: берет список прокси и для каждого запрашивает сервис ip-api.com. На выходе получаем страну и провайдера IP-адреса. Проанализировав результаты, можно отсеять нежелательные прокси (например, те, у которых ISP – известный датацентр или страна не соответствует целевой ГЕО). Кроме того, стоит проверить IP на наличие его в черных списках спамеров (существуют онлайн-сервисы и API для проверки репутации IP). Регулярная ротация IP тоже важна: если используете мобильные прокси, настройте смену IP раз в несколько минут или при каждом новом запуске браузера (хотя это и кажется излишним, ведь у провайдеров мобильных прокси ротация предусмотрена по-дефолту, но проконтролировать этот вопрос и лишний раз уточнить у провайдера стоит).

Настройка отпечатка браузера: Современные антидетект-браузеры (GoLogin, Indigo, Dolphin Anty и др.) позволяют тонко настроить параметры окружения. Наша задача – создать правдоподобные отпечатки браузера, который не выбивается из статистики обычных пользователей (для новичков вообще лучше не лезть в тонкую настройку отпечатков, у антиков все по-дефолту подогнано как надо). Если же сильно чешуться руки, то следуйте следующим правилам:  Комбинируйте ОС и браузер, исходя из трендов: например, Windows 10 + Chrome, Android + мобильный Chrome для мобайл-трафика. Обратите внимание на следующие детали:

• Canvas/WebGL: Убедитесь что отпечаток видеокарты коррелирует с ОС. Не ставьте редкую видеокарту 2010 года на новый ноутбук с Windows 11. Лучше использовать распространенные: для Win10 подойдут, например, интегрированные Intel UHD или популярные модели Nvidia.

• AudioContext, Fonts, Plugins: отключите или рандомизируйте некоторые из этих параметров, если антидетект это позволяет. Избыток плагинов или отсутствие вообще всех плагинов – и то, и другое выглядит подозрительно.

• User-Agent и разрешение экрана: они должны соответствовать друг другу. Если User-Agent говорит, что браузер мобильный (Android), а разрешение 1920x1080 – это рассинхрон. Для десктоп UA ставьте десктопное разрешение (1366x768, 1920x1080 и т.д.), для мобильного UA – размеры телефонов (например, 414x896 для iPhone 11).

• Часовой пояс и язык: обязательны к настройке под выбранный IP. Если прокси из Европы, таймзона и язык системы должны быть европейские, а не московские или китайские.

  Проверяйте каждый сконфигурированный профиль через чекеры типа 2ip.ru, whoer.net, whatleaks и специализированные антифрод-детекторы. На таких сайтах вы увидите сводку: IP, DNS, WebRTC, Canvas, шрифты и пр. В идеале, чекер не должен находить красных флагов (ох уж эти рэд флаги). Например, если 2ip.ru показывает, что WebRTC видит ваш реальный IP – нужно отключить WebRTC (в антидетекте или расширением). Если whoer.net выдаёт "Canvas fingerprint: yes" – значит Canvas не замаскирован, стоит включить его подмену. Добивайтесь, чтобы параметры выглядели непротиворечиво. Золотое правило: регулярно обновляйте отпечаток хотя бы раз в 1-2 недели, не пользуясь одним и тем же профилем бесконечно. Со временем базы антифрода учатся распознавать даже уникальные отпечатки, если они долго в деле.

• Технически безупречный прокси и отпечаток могут не спасти, если ваш поведенческий фактор явно указывает на использование бота. Платформы анализируют, как вы скроллите ленту, как быстро кликаете по рекламе, сколько времени смотрите видео, во сколько заходите в аккаунт. Советы тут такие:

  • Разнообразьте паузы. Используйте случайные задержки между действиями. Например, промежутки 1-5 секунд между кликами, 5-15 секунд между просмотром разных страниц и т.д. Избегайте чётких интервалов (не надо кликать ровно каждые 3 секунды).

  • Плавная прокрутка и движения мыши. Вместо мгновенного проскролла в конец страницы прокручивайте окно постепенно, как делает живой человек, иногда останавливаясь. То же самое с мышью: курсор должен "жить" – можно использовать софт для эмуляции движений или написать скрипт, который двигает курсор по небольшим случайным траекториям.

  • Время активности. Не делайте все действия аккаунта строго по расписанию. Если ваш бот каждый день ровно в 9:00 начинает лайкать и в 21:00 засыпает, это шаблон. Постарайтесь распределять активность в разное время суток, имитируя реального пользователя со своими непредсказуемыми онлайн-периодами.

  • Контентная активность. Комментируйте, переписывайтесь, реагируйте на сообщения. Одни только лайки/клики по рекламе без других признаков жизни выглядят странно. Добавьте человеческий шум: просмотр ленты, открытие профилей друзей, пару случайных репостов.

• Cookies и "чистота" среды: Как уже говорил, изоляция аккаунтов – ключевой принцип. Каждый аккаунт фармится в отдельном профиле антидетект браузера или отдельной виртуальной машине, со своим набором cookies, localStorage, кэша. Никаких "пересечений" между ними быть не должно. После завершения фарминга (разгона профиля) и перед переходом к рекламе, почистите лишние данные: удалите cookies трекинговых сервисов (если использовали), сбросьте историю. Цель – убрать маркеры, по которым вас могут связать с другими вашими же аккаунтами. Многие антидетект браузеры имеют функцию cookie robot – можно запустить ее для наполнения профиля куками популярных сайтов, чтобы профиль не выглядел свежесозданным. Но важно убедиться, что робот бродит по сайтам, соответствующим географии и интересам вашего аккаунта. А то будет максимально подозрительно, когда нагуляли бота в Бразилии, а вся дальнейшая активность идет в Корее (например).

• Разделение аккаунтов по ролям: Профессионалы (и все те, кто стремятся ими стать) никогда не выполняют все действия в одном месте. Есть этап фарминга (выращивания аккаунта, создания истории), а есть запуск рекламы. Желательно использовать разные окружения для этих этапов. Например, вы фармите аккаунт в антидетект браузере с одним прокси, собираете там социальную активность, а затем переносите аккаунт в бизнес-менеджер и запускаете рекламу уже через другое окружение (другой профиль/браузер), где нет лишних расширений или сайтов в истории – только чисто рабочие инструменты FB*/ТикТока и т.п. Такая "смена оболочки" затрудняет платформе связывание этапа фарма с этапом запуска рекламы. К тому же, если фарм-окружение вдруг где-то наследил (например, засветился ваш IP), то рабочий рекламный кабинет будет в безопасности.

Несколько слов про Фарминг аккаунтов

Прежде чем лить трафик, аккаунты нужно "вырастить". Фарминг аккаунта – это процесс постепенного создания истории и репутации профиля, чтобы он выглядел максимально натурально для антифрод систем. Требования к фармингу постоянно растут: платформы быстро банят новые пустые аккаунты, поэтому требуется более длительный и качественный прогрев:

Что такое фарминг? По сути, это имитация жизни обычного пользователя. Вы создаёте аккаунт (или покупаете "сырой" аккаунт) и затем наполняете его активностями: заполняете профиль, добавляете аватар, подписываетесь на группы, ставите лайки, пишете комментарии, смотрите видео, общаетесь. У аккаунта появляется "легенда" – история поведения. В идеале, перед запуском рекламы аккаунт ничем не отличается от миллионов нормальных пользователей.

Инструменты для фарминга: Сейчас доступны различные решения, облегчающие жизнь арбитражнику:

• Антидетект браузеры: специализированные браузеры, позволяющие управлять отпечатком и изолировать профили (Gologin, AdsPower, Dolphin Anty, Indigo, VMlogin и др.). Они позволяют параллельно фармить десятки аккаунтов, не опасаясь перекрёстных идентификаторов.

• Прокси: как уже писал, лучше всего подходят мобильные и резидентные прокси. Для фарминга можно использовать и недорогие датацентровые, если задача простая (например, регистрация на форумах), но для серьезных вещей (Facebook*, TikTok Ads) экономить на прокси не стоит.

• Эмуляторы и реальные устройства: некоторые арбитражники до сих пор фармят вручную на десятках смартфонов (никакой автоматизации, только хардкор) или через Android-эмуляторы (Nox, MEmu, Bluestacks). Это трудозатратно, но живые устройства дают максимальный реализм. Компромисс – эмуляторы с хорошей настройкой.

• Автоматизация (скрипты): чтобы не кликать все вручную, пишутся сценарии на Python/JS, либо используются готовые решения. Например, Dolphin Anty поддерживает автоматизацию через Dolphin{cloud} – облачный сервис автозалива, который интегрируется с браузером и может автоматом создавать кампании в Facebook* Ads. Также есть скрипты-селены для прогрева.

• ИИ-инструменты: На вооружении арбитражников появились нейросети. ChatGPT используют для генерации уникального контента: постов в соцсетях для фарм-аккаунтов (чтобы не копировать чужие тексты и не оставлять шаблонов). MidJourney и аналогичные – для генерации аватарок, фото, чтобы не брать стоковые изображения (которые могут быть в базах у FB*). Использование ИИ позволяет сделать аккаунт действительно уникальным, со своим "голосом".

Пошаговый процесс фарминга аккаунта (подходит для 99% площадок):

1. Регистрация аккаунта. Используя антидетект-браузер с настроенным прокси, создайте новый аккаунт на нужной платформе (Facebook*, TikTok, Instagram* – в зависимости от ваших целей). Лучше регистрировать на реальный или купленный SIM (для привязки телефона), использовать уникальную почту. Все данные – имя, день рождения, интересы – должны быть правдоподобны и не совпадать с ранее уже забаненными данными.

2. Базовое заполнение профиля. Сразу после регистрации заполните профиль: добавьте фотографию (сгенерированную нейросетью или стоковую, но еще не засвеченную), внесите базовую информацию (город, школа/университет, пару интересов). Это первая "легенда" аккаунта.

3. Прогрев (первые 2-3 дня). Не пытайтесь сразу что-то рекламировать. Первые дни аккаунт должен прожить как обычный пользователь. План действий:
   – День 1: Подтвердить почту/телефон, если требуется. Походить по ленте, подписаться на нескольких друзей или пабликов знакомой тематики, поставить несколько лайков. Провести в аккаунте реальное время, например, суммарно 1-2 часа активностей, растянутых на целый день.
   – День 2: Добавить несколько собственных постов. Лучше делать осмысленные записи: например, короткий текст о погоде или о новом фильме (сгенерировать через ChatGPT, если нужно, но отредактировать чтобы не было слишком "ботообразно"). Можно залить 1-2 фотопоста. Продолжать лайкать чужой контент, написать пару комментариев.
   – День 3: Если платформа позволяет, начать переписку с фейковым другом (второй фарм-аккаунт или знакомый). Цель – показать социальное взаимодействие. Продолжать активность: видеопросмотры, участие в группах.
   – Весь прогрев: постепенное увеличение активностей, но без однообразия. К концу недели ваш аккаунт может насчитывать 50–100 исходящих действий (лайки, комменты, добавления). Важно: все это время соблюдайте меры антидетекта (IP, отпечаток, поведение), о которых я писал в предыдущих разделах.

4. Создание рекламных инструментов. Спустя несколько дней, когда аккаунт уже выглядит живым, можно переходить к настройке рекламного кабинета. Для Facebook* это значит создать Business Manager (если нужно), привязать платежную карту, подготовить пиксель и домен для рекламы. Для TikTok – зарегистрировать TikTok Ads Manager. Этот этап тоже стоит делать аккуратно: заполняйте бизнес-информацию реально (или близко к реальности), не злоупотребляйте сразу большими бюджетами. Иногда полезно сначала немного покрутить белую рекламу (например, пустить небольшую кампанию на безобидный оффер с минимальным бюджетом) – это повышает траст нового рекламного аккаунта.

Автоматизация однообразных действий. Фарминг нескольких аккаунтов – задача трудоемкая, поэтому имеет смысл автоматизировать рутинные операции. Можно использовать скрипты на Python с Selenium для эмуляции пользователя: автоматической прокрутки, кликов по лайкам, переходам по ленте. Вот пример небольшого скрипта, который помогает прогреть аккаунт, имитируя просмотр сайтов и скроллинг:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time, random

# Настройка прокси и user-agent для Selenium
proxy = "123.45.67.89:3128"  # прокси для использования
user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.5672.126 Safari/537.36"

options = Options()
options.add_argument(f"--proxy-server=http://{proxy}")
options.add_argument(f"user-agent={user_agent}")
# Можно также настроить язык и часовой пояс, если требуется

# Запуск браузера
driver = webdriver.Chrome(options=options)

# Установка случайного размера окна (эмуляция разных экранов)
width, height = random.choice([(1920, 1080), (1366, 768), (1440, 900)])
driver.set_window_size(width, height)

# Список сайтов для посещения (создание истории и куки)
sites = ["https://news.google.com", "https://www.youtube.com"]
for site in sites:
    driver.get(site)
    # Эмуляция прокрутки страницы с паузами
    for _ in range(3):
        driver.execute_script("window.scrollBy(0, 300);")
        time.sleep(random.uniform(1, 3))
    # Пауза между переходами на сайты
    time.sleep(random.uniform(5, 10))

print("Прогрев аккаунта завершен")
driver.quit()

Это простейший скрипт, чисто для демонстрации, что подобные задачи можно рещать автоматизацией: скрипт запускает браузер Chrome через Selenium, подменяя прокси и User-Agent. Далее задается случайное окно браузера (чтобы симулировать разные экранные разрешения). Список sites содержит пары популярных сайтов – скрипт по очереди их открывает, немного скроллит страницу (эмулируя чтение), ждет случайное время и переходит к следующему. Такой скрипт, естественно, можно расширить: например, вместо YouTube и Google News подставить URL ленты соцсети, авторизовать аккаунт и автоматически лайкать посты через find_element_by... и .click(). Также можно интегрировать решения типа Selenium Stealth или использовать встроенные сценарии, которые предоставляют некоторые антики для более продвинутой эмуляции. Тем не менее даже простое автоматическое "брожение" по интернету с сохранением cookies уже делает профиль более похожим на реальный (но повторюсь, для фарминга под сложные площадки этого будет недостаточно).

6. Жизненный цикл и модели работы аккаунта: После прогрева и запуска рекламы следите за поведением аккаунта. Есть разные стратегии эксплуатации аккаунтов:

   • Агрессивная монетизация (короткоживущий аккаунт): Вы понимаете, что связка может жить недолго (например, серый оффер на FB*). Тогда аккаунт после непродолжительного прогрева быстро загоняется на полную — запускаются кампании с высоким бюджетом на 3-5 дней. До первого бана аккаунт пытаемся вытянуть максимум. Минус в том, что бан почти неизбежен, плюс — быстрая прибыль, если связка выстрелила.

   • Осторожная раскрутка (долгоживущий аккаунт): Здесь целью ставится сохранить аккаунт как можно дольше. Бюджеты на рекламу растут плавно, креативы максимально белые или близкие к белым, соблюдаются все правила площадки. Такой аккаунт может жить и месяц, и более, накопив значительный расход и траст — а значит, и вес для будущих запусков.

   • "Доверенные" аккаунты: это профили, которые вы холите и лелеете. Их фармят долго (неделями), рекламные активности вводят постепенно, с перерывами. Чаще всего такие аккаунты используют под дорогие офферы или когда труднее всего получить новый аккаунт (например, рекламные кабинеты Google Ads с историей). Доверенный аккаунт обычно сидит на качественном прокси (у некоторых даже выделенный мобильный IP, который всегда один и тот же), работает только с белыми доменами (домены-прокладки без негативной истории), и вокруг него выстроена вся возможная защита.

В настоящее время фарминг требует больше времени и сил, но без него уже никуда. “Жирные” времена прошли. Конкуренция возросла, платформы банят на взлете тех, кто пытается пропустить этап "созревания" аккаунта. Поэтому закладывайте фарминг в свой рабочий процесс и автоматизируйте, где это возможно.

Новые тренды и стратегии в арбитраже трафика

С каждым годом арбитраж трафика эволюционирует. Сейчас можно выделить несколько ярких трендов, которые используют продвинутые арбитражники, чтобы обходить конкурентов и ограничения:

• Использование ИИ в арбитраже. ИИ уже стал верным помощником арбитражника (ну того, кто думает на несколько шагов вперед). Теперь это не просто модное слово – нейросети применяются на практике повсеместно: анализ больших данных по трафику и прогнозирование конверсий (ИИ-помощники могут подсказать, какие связки конвертят лучше), автоматизация воронок продаж через чат-ботов и персонализированные рассылки, генерация креативов на лету. Например, баннеры и рекламные тексты уже давно генерятся через ИИ вроде MidJourney (для изображений) и ChatGPT (для заголовков, описаний). Это экономит время и дает бесконечный поток уникальных вариаций креативов, что особенно полезно для обхода крео-банов. Также ИИ может помогать в антидетекте: есть скрипты, которые "обучаются" на нормальном поведении пользователей и управляют вашими фарм-ботами более естественно (но это уже что то на более продвинутом).

• Новые рекламные платформы. Рынок давно уже не крутится только вокруг Facebook* и Google. Трафик льется отовсюду. Набирают силу:

  • TikTok Ads: относительно низкий CPC при все еще высоком вовлечении аудитории. Меньше строгих ограничений по сравнению с Facebook* (хотя модерация тоже усилилась). Отлично подходят под масс-маркет продуктов и мобильных приложений.

  • Reddit Ads: хотя Reddit не так популярен вне Запада, внутри отдельных ниш (IT, крипто, гейминг) это кладезь узких аудиторий. Рекламный кабинет Reddit дает доступ к целевой аудитории, которую сложно достать на FB*. Плюс там лояльнее относятся к сомнительным тематикам, если грамотно замаскировать.

  • Native Ads сети: такие как Teads, Outbrain, Taboola – их значение растет. Нативная реклама (статьи-рекламы на новостных сайтах) может обходить рекламные блокировки, так как выглядит как контент. Для арбитражников это шанс получать трафик с крупных медиа без прямой работы с Google/Facebook*.

  • Децентрализованные платформы (Web3). Появляются и первые рекламные платформы на блокчейне, например, Tokenger, которые обещают отсутствие цензуры и банов по прихоти, так как все решения принимаются децентрализованно. Пока что объемы трафика там скромные, но тренд интересный: в будущем арбитраж может частично уйти в Web3, чтобы обойти тотальный контроль BigTech-компаний.

• Прибыльные вертикали и офферы. Мода на офферы может меняться стремительно, но есть категории, где все еще можно хорошо заработать:

  • Финансовые офферы: криптовалютные проекты, инвестиции, трейдинг-курсы. Несмотря на турбулентность рынка, люди продолжают вливаться в эти ниши, а офферы платят высокий процент.

  • Гейминг и беттинг: азарт никуда не делся. Игровые офферы (особенно мобильные игры с внутренними покупками) и беттинг/казино-сетки приносят высокий ROI, если удается пролезть через модерацию. Многие переходят на TikTok и потоковые платформы, чтобы лить на гейминг под видом стримов или обзоров.

  • Nutra и здоровье: похудение, БАДы, средства для потенции – эта классика CPA живет в новых формах (например, завязка с трендом ЗОЖ, био-добавками). Люди активно ищут решения для здоровья онлайн, и если креатив не нарушает прямых правил, его можно долго откручивать.

  • ИИ сервисы и софт: неожиданно выросла вертикаль подписок на сервисы, связанные с ИИ. Например, подписка на VPN с ИИ анализом трафика, или на образовательные платформы с ИИ репетиторами. Пользователи интересуются этой темой, кликают на такие объявления активно.

• Обход ограничений рекламных систем. Facebook* и Google внедрили массу ограничений (верификация личности, проверка бизнеса, блокировки по словам и изображениям). В ответ арбитражники изобретают новые способы обхода:

  • Гибридные антидетекты: комбинация классического антидетект-браузера с ИИ клоакингом. То есть не только маскируем браузер, но и меняем содержимое трафика в реальном времени с помощью умных скриптов. Например, на проверяющий сервер Facebook* уходит "белый" контент, а реальному юзеру показывается "серый" оффер – и все это управляется ИИ, который умеет распознавать проверки.

  • Чистые аккаунты и командная работа: сейчас все чаще большие команды выращивают целые фермы чистых аккаунтов, которые посвящены только белым проектам, набирают репутацию, а потом используются для серых офферов. Кроме того, практикуется распределение ролей в команде: кто-то отвечает за фарм, кто-то за креатив, кто-то за аналитику. Это позволяет глубже прорабатывать каждое направление и быстрее реагировать на проблемы (например, фармеры сразу видят, что какая-то прокси начала палиться, и заменяют её).

  • Multi-login подход: некоторые продолжают использовать решения вроде Multilogin (средство для управления множеством виртуальных браузеров), совмещая их с антидетектами. Идея в том, чтобы запускать одновременно десятки профилей и распределять трафик между ними, не давая системе сфокусироваться на одном. Если часть аккаунтов банят – их тут же заменяют новыми из прогрева.

• Контентный арбитраж и альтернативный трафик: Постепенно возвращается интерес к органическому трафику. Когда платный трафик весь под колпаком, арбитражники ищут дыры:

  • YouTube и TikTok блоги: вместо прямой рекламы создаются каналы, которые собирают миллионы просмотров нативным контентом (обзоры товаров, развлекательные видео с ненавязчивой рекламой в описании). Это дольше и сложнее, зато никакого бана рекламного кабинета, т.к. трафик органический.

  • SEO и арбитраж через сайты: кто-то вспоминает старые-добрые методы – делают сетку блогов, льют туда SEO-трафик (или парсят новости и делают автосайты), монетизируют через партнерки. Появились даже полуавтоматические инструменты для генерации сайтов под ключ, наполненных ИИ контентом, которые сразу вшивают партнерские ссылки.

  • Telegram-каналы и сообщества: особенно на русском рынке Telegram стал мощным каналом. Арбитражники ведут тематические каналы (крипта, ставки, здоровье), нагоняют туда трафик (иногда тоже через рекламу у других каналов), а потом конвертят подписчиков в лиды для офферов. Telegram пока далек от таких блокировок, как Facebook*, поэтому многие перебрались туда.

Общий вывод по трендам: чтобы выживать и зарабатывать, нужно быть гибким и изобретательным. Старые добрые связки могут умереть в одночасье из-за смены алгоритма, поэтому всегда нужно иметь план Б: тестируйте новые источники трафика, пробуйте разные вертикали, учитесь в смежных областях (SMM, SEO, influencer-маркетинг). И, конечно, следите за развитием ИИ — он становится не только инструментом, но и частью экосистемы (а иногда и противником, если говорить о антифрод-ИИ).

Выбор гео (GEO) и объемы трафика

Выбор страны для запуска влияет на строгость модерации. Tier-1 страны (США, Канада, Великобритания, Европа, Австралия) – лакомый кусок из-за платежеспособной аудитории, но и правила там самые жесткие. Аккаунты для Tier-1 должны быть максимально трастовыми, а даже в этом случае не исключены проверки документов, звонки от Facebook* и пр. Tier-2 и Tier-3 страны (Латинская Америка, Восточная Европа, Азия, Африка) – привлекательны для новичков или для тестирования, так как конкуренция ниже, клики дешевле, и модераторы могут закрывать глаза на некоторые отклонения. Минус – конверсия офферов может быть ниже, ARPU аудитории меньше. В идеале, иметь в команде портфель ГЕО: часть аккаунтов под Tier-1 для премиум-офферов, часть под Tier-2/3 для объема. И не складывать все яйца в одну корзину: если сегодня банят Европу из-за регуляций, у вас должны быть запасные источники трафика в Азии и наоборот.

Заключение

Техническая безопасность аккаунтов арбитражника – это целая наука, сочетающая знания о сетевых технологиях, социальной инженерии и постоянное самообразование. Чтобы успешно обходить баны, нужно уделять внимание мельчайшим деталям: от правильного IP и реалистичного отпечатка браузера до живого поведения и прогретого профиля. 

Не бывает 100% неубиваемых аккаунтов, но комбинируя меры защиты, можно существенно продлить жизнь рекламных кабинетов; автоматизация рутинных процессов высвобождает время на креатив и аналитику; а постоянное изучение трендов (новые платформы, ИИ, вертикали) дает конкурентное преимущество. Отдельно важно учитывать локальные нюансы: например, в РФ растет роль законодательства (требования к идентификации рекламодателей, ограничения по тематикам), что тоже влияет на арбитражников и требует адаптации.

Перспективы на будущее двоякие. С одной стороны, ИИ в антифроде будет становиться умнее, и платформы еще сильнее закрутят гайки, стремясь искоренить серые схемы. С другой стороны, развиваются и децентрализованные, альтернативные каналы продвижения, где слово "бан" может уйти в прошлое. Вероятно, успешный арбитражник будущего будет тем, кто сможет быстро переключаться между разными экосистемами трафика и применять свои технические навыки там, где это дает максимальный выхлоп.

В любом случае, на данный момент победителя гонки между "щитом и мечом" нет – и у арбитражников еще множество возможностей обходить системы защиты. 

*Организация Meta, а также её продукты Instagram и Facebook, на которые мы ссылаемся в этой статье, признаны экстремистскими на территории РФ.