Последнее время, карточка товара - моя Римская империя, с мыслями о которой я засыпаю.
Попалась на глаза статистика от WB, где они обрабатывают 750 тысяч заказов в день.
И это только один магазин.. Миллионы сценариев..
В общем, компонент карточки товара сейчас безумно популярный. И захотелось поразгонять, а что с ним станет через 10 лет.
Что карточка товара из себя представляет сейчас:
одна фотка с увеличением по тапу, и пролистыванием,
название, которое никто не читает,
цена (обязательно зачёркнутая),
кнопка «в корзину» (по центру или где смогли),
отзывы (где вместо сути, одни эмоции).
Повезет, если она не будет засыпана бейджами: «доставка сегодня», «промо», «100 человек смотрят», «скидка -47%», «только 3 штуки», «купили 12 раз за последний час».
Её цель сейчас — рассказать про товар.
А не про то, зачем он нужен человеку, в каком контексте, и почему он выберет его, а не прокрутит дальше.
И вот тут мне стало интересно. Вдруг потребности людей уже изменились, а карточка — нет.
Что начинает происходить с карточкой товара
Имхо: карточка товара уже трещит по швам.
Но не потому что «все хотят инноваций», а потому что её начинают растягивать на задачи, для которых она не была продумана. Ниже — четыре тенденции развития того, что с ней уже происходит.
1. От товара к сценарию.
Человек больше не ищет “рюкзак 25л с отделением для ноутбука”. Он ищет:
Что-то, в чём удобно пройти 3 км до офиса летом, не вспотеть, чтобы влез ноутбук и бутылка воды, и не выглядело как рюкзак курьера.
Формальная карточка в такой ситуации почти бесполезна. Именно поэтому маркетплейсы начали добавлять фильтры по задачам (“для города”, “для отпуска”, “на каждый день”), а Google Shopping уже тестирует подборки по сценариям.
2. Подстройка под мышление, а не профиль.
Вместо “покажи карточку для женщины 34 лет” — “покажи карточку для человека, который обычно выбирает по отзывам”.
Это переход от демографической персонализации к поведенческой.
Walmart уже делает это через своего AI-агента Sparky: ты просто говоришь “хочу устроить ужин” — и он собирает сразу всё: продукты, напитки, посуду и свечи под твои вкусы.
3. Визуальный формат становится главным.
Люди не хотят смотреть 7 ракурсов товара. Им важнее увидеть, как он живёт: как садится, мнётся, двигается. Как выглядит при плохом освещении. Как открывается.
Китайские платформы уже давно используют UGC-контент (видеообзоры, реакции, короткие ролики) внутри карточек.
А по прогнозу Firework, рынок видео-коммерции вырастет до $6 трлн к 2030 году.
4. Карточка начнёт предсказывать.
Если ты добавил в корзину платье, а до тебя 74% таких же покупателей его вернули — карточка может сразу предложить похожий товар, который “зашёл” лучше.
Такие модели уже встроены в back‑офисы Amazon, Shein и Zalando. Пока они не на поверхности, но UX‑слой — вопрос времени.
Куда всё это ведёт
Карточка товара, как UI-компонент пока существует по привычке. Но если собрать все сдвиги — поведенческие, инфраструктурные, технологические — становится ясно: она больше не сможет оставаться такой, какой была.
Ниже — фантазии на тему эволюции (до 2035 года), которую уже начали финансировать крупнейшие компании.
1. Персонализация уровня «ты меня лучше знаешь, чем я»
AI-подборка преимуществ: не универсальный текст, а именно те аргументы, которые важны конкретному человеку: «подходит к твоим чёрным Y-3», «не оставляет катышков на коже, как твой прошлый свитер из COS».
Нейросигналы и контекст: карточка адаптируется по пульсу, мимике, времени суток и предыдущим паттернам решений — что работает для эмоциональных, рациональных или импульсивных покупок.
Реактивный интерфейс: UI живой — он перетасовывает блоки в зависимости от приоритета: цена, отзывы, состав, этичность бренда, экологичность — всё в нужном порядке.
Уже сейчас Neurable и NextMind интегрируют нейроинтерфейсы с веб-продуктами.
Netflix и TikTok используют A/B-тесты с эмоциональной аналитикой, включая micro-expressions, в выборе превью и описаний.
А Amazon и Shopify тестируют гиперперсонализацию через ML-модели.
2. Фотореализм с дополненной реальностью
Мгновенный AR-примерочный режим: ты не листаешь фото, а видишь, как вещь или предмет будет выглядеть на тебе, в твоей комнате или в твоей повседневной среде.
Физические симуляции: ткань «падает», как в реальности. Можно «пощупать» текстуру через гаптический отклик.
Функция “поживи с товаром сутки”: симуляция совместного дня с вещью (бутсы, пылесос, пальто, ноутбук) — как это будет в быту.
LVMH и Dior тестируют AR-подгонку одежды на уровне текстуры и драпировки. Некоторые показы включают реалистичное падение ткани на основе физических движков.
Haptics by Meta и Ultraleap — уже работают над гаптической отдачей: ощущение, будто ты трогаешь товар в воздухе.
3. Новая метрика доверия
Отзывы без текста: биометрические реакции после использования, эмоциональные видеоотзывы, карта “где и как это используют люди как ты”.
Репутационный индекс бренда: как бренд себя ведёт в кризис, как обращается с работниками, где делает производство — всё визуализировано.
Индивидуальный прогноз разочарования: AI показывает вероятность, что тебе не зайдёт, и почему — по схожим покупкам и поведенческим паттернам.
Emotion AI (например, Affectiva, Realeyes) позволяет анализировать реакции вживую. Это используется в рекламе, но может быть перенесено в отзывы — уже тестируется в Японии в сфере косметики и еды.
Платформы вроде B Corp, Open Supply Hub создают открытые реестры репутации брендов по ESG (экология, права работников, прозрачность цепочек поставок).
4. Никаких описаний. Только смыслы
Вещи больше не описываются скучным «100% хлопок, сделано в Турции». Вместо этого — контекстные смыслы:
«Выдержит три осенних ливня и одно неожиданное свидание. Не сядет после стирки, если ты забудешь достать его до утра.»AI подстраивает тональность: для подростка — с юмором, для офисного сотрудника — по делу.
Такие результаты, если постараться, научатся выдавать и текущие популярные AI-модели.
5. Покупка — как действие, а не этап
Нет кнопки "в корзину": если ты читаешь карточку — товар уже "предзарезервирован".
Принцип обратимости: можно «вернуть» товар в течение 24 часов после первого использования без условий (всё отслеживает блокчейн/экосистема).
Абонемент на вещь: можно "взять пальто на октябрь", а потом обменять на другое без покупки.
Try Before You Buy от ASOS и Warby Parker уже позволяют использовать товар до оплаты.
Web3-продукты с "обратимостью" уже реализуют идеи владения, где можно «временно купить», а потом отдать обратно.
Пока это всё — гипотезы
А что будет через десять лет — никто не знает, но точно не то, что сейчас.
Карточка товара слишком долго держится как есть.
Её ждёт та же судьба, что и Римскую империю: распад, интеграция в другие формы, и TikTok поверх руин.
Хехехе. Можно спать спокойно:)
Комментарии (18)
Politura
27.07.2025 22:11Через 10 лет, открывая карточку товара, юзер будет получать не несколько мегабайт джаваскриптов, как сейчас, а под гигабайт. Зато придумают как сжать jpeg еще на 5%. :)
ShadowMaster
27.07.2025 22:11И за все эти AI описания никто не будет нести ответственность? А что если выдержит только два ливня? А как считали? Мало нам еще всяких хитрых систем подсчета. А может я и сам способен это посчитать? Я может хочу 100% хлопок, причем непеработанный.
Можно вернуть пальто в конце сезона? А что продавец с ним будет делать в конце сезона. Ну значит стоимость аренды на сезон будет равна стоимости товара. Смысла мне как покупателю?
Можно вернуть товар через сутки интенсивного использования? Он же уже не новый. Какой-нибудь там робот-пылесос. По большому счету после возвращения ему нужно менять щетки, тряпки, фильтр. Ну или мыть. Кто-то будет мыть? Промывать баки. Во сколько это обойдется? То есть прямые потери минимум 1000 руб с одной такой неудачной продажи? А мне как покупателю потом это оплачивать?
На самом деле маркетплейсы испоганили даже такую простую вещь как поиск. Она не работает, она не ищет что приказано, а ищет что попало, чтобы больше продать. Даже кавычки помогают очень ограниченно. А тут будут еще всякие аишные примочки.
И лучше бы делали более нормальные описания, например, указывали глубину карманов. Не всегда понятно что там реально с размером, зачастую без отзывов не понять.
Отзывы с реальными фотками, кстати, помогают. И не только фотки.
Как поступает бренд с работниками мне лично глубоко плевать, кто пострадал при испытаниях пылесоса еще больше. Меня больше волнует как бренд поступает с покупателями. В смысле через сколько месяцев прокинет с новыми версиями софта, потому что у него вышла новая модель.
У ДНС, кстати, неплохой рейтинг по проценту того сколько товара попало в гарантийку.
На всякие ярлычки "распродажа", "последний день", скидка 99,5% я просто не обращаю внимание.
Кстати, если я предмет одежды вернул это не значит что он мне не понравился. Это вполне может означать что я просто выбрал другой. Или перезаказал его же потому что он подешевел. Тоже так себе метрика.
Pitfil
27.07.2025 22:11Можно вернуть товар через сутки интенсивного использования? Он же уже не новый. Какой-нибудь там робот-пылесос. По большому счету после возвращения ему нужно менять щетки, тряпки, фильтр. Ну или мыть. Кто-то будет мыть?
Мне из описания показалось, что речь идёт именно про симуляцию, т.е. физически товара у тебя нет, даже позабавило про пылесос: типа в ar-очках ходишь по дому, пролил молоко - взял виртуальный пылесос, все чисто убрал за секунду, балдеешь. Питомец нагадил на ковер - тоже самое.
Просыпаешься на следующий день, когда симуляция закончилась, а у тебя все хата засрана и ноги в говне...
CitizenOfDreams
27.07.2025 22:11И вот тут мне стало интересно. Вдруг потребности людей уже изменились
А кого интересуют потребности людей? Карточки товара создаются и показываются с учетом интересов не покупателей, и даже не продавцов, а владельцев маркетплейсов.
HEXFFFFFFFF
27.07.2025 22:11Автор из современных милениалов инноваторов)) Дело в том что большое колличество товаров это не трусы или рюкзаки где при покупке играют роль эмоции. Люди много покупают различных запчастей, капсул для кофе, рассходников, инструмента, лекарств, итд итп. Все это категории товара которым для покупки нужны четкие характеристики. Иначе есть риск купить не то, и товар будет не просто хуже ожиданий а абсолютно непригоден для использования по назначению. Все эти инновации закончатся вот чем- в конце концов кто то создаст опять магазин со старыми добрами карточками где будет четкое и понятное описание товара, этот магазин перетянет, по понятной причине, к себе всю аудиторию, а инноваторы разоряться.
Кроме того плохое описание приводит к более частым возвратам товаров, а это убытки, которые приходится перекладывать на покупателя. Поэтому у магазина с невнятным описанием будут и цены выше, что так же не способствует конкуренции. Подобные невнятные описания имеют права на жизнь только для очень узкой категории товаров. Можно продать человеку рюкзак без отделения для термоса, человек будет расстроен, но возможно смерится. Но нельзя продать человеку двигатель от volvo вместо жигулевского настаивая на его "альпийской свежести")))) Все это плохо кончится для магазина.
nin-jin
27.07.2025 22:11Интересно, есть ли уже headless маркетплейсы? Я бы сделал норм интерфейс. Хотя бы даже для себя, а то текущими "впаривателями" пользоваться невозможно. Сравнение товаров фиг найдёшь. Куча дубликатов одного и того же товара в выдаче. До характеристик пробираться через 10 кликов приходится, а там всё равно очевидная чушь написана. Другой цвет - это вообще другой товар оказывается. И так далее.
CitizenOfDreams
27.07.2025 22:11Все это категории товара которым для покупки нужны четкие характеристики.
И вот как раз такие товары на маркетплейсах найти с помощью поиска невозможно. Чтобы купить обычную "гайку фланцевую M10x1.0", придется вручную пересмотреть выдачу, где будут гайки M8, гайки M10х1.25, гайки накидные, гайки шлицевые, наборы гаек, шайбы, болты, метчики и даже, блин, пневматические фитинги. И чем ниже скроллишь, тем дальше
от Богаот поискового запроса.
ris58h
27.07.2025 22:11Человек больше не ищет “рюкзак 25л с отделением для ноутбука”. Он ищет
Ссылку на статистику приложите, пожалуйста.
TerrorDroid
27.07.2025 22:11Тоже проиграл с этой формулировки. Человек может и не ищет, но он точн сравнивает по этим характеристикам. Зачастую кстати выбирая более плохой товар, когда ну бумаге выглядит лучше. Например будет пять примерно равных рюкзаков, и в сравнении у одного будет 23 литра объём, у парочки — по 25, а какого-то — вообще 27. И человек зачастую примет решение, что больше больше литров в примерно таких же габаритах это лучше т.к. практичнее. А то что форма внутреняя может быть такой, что эти литры сугубо теоретические это пофиг. В табличке характеристик написано больше — значит лучше. Именно поэтому китайцы заваливают услоный Али товараами с фейковыми характеристиками. Потому что цифры продают вполне себе.
alex8079
27.07.2025 22:11Ссылка будет там же, где и ссылки на статистику по вопросам "Вам мешают полные перерезагрузки страницы?" и "Что лучше: полноценная пагинация или подгрузка при скролле?"
Т.е. этой ссылки не будет нигде.
loralu Автор
27.07.2025 22:11Вывод сделан на основе нескольких исследований. Свою интерпретацию указала в статье. Спорить с вашей не стану:)
Смена поколений, где подросшие зуммеры начинают заводить тренды использования ai в поиске чего либо. Так же там довольно интересные цифра про доверие к поиску. Но, это текущий год, я ж рассматривала будущее https://blog.hubspot.com/marketing/state-of-consumer-trends-report
И вот исследование с большим количеством цифр, которые я учитывала. Если кратко, хоть и при большом количестве вводных в поиске, хоть и в малом - людей расстраивают некорректные результаты. Как решение рассматривается персонализация, контекст и тд. https://www.nosto.com/blog/new-search-research/
Есть еще в кармане исследования от Амазон, но общая инфа выше.
Krokochik
27.07.2025 22:11Научитесь, пожалуйста, не ставить лишних запятых посреди предложения и ставить их там, где они нужны
iv_an_chel
27.07.2025 22:11Лучше бы запретили ставить отзывы ни о чем, например "круто, всё подошло" или "маломерят", а кому подошло, как подошло? Написан размер вещи, а параметры покупателя не указаны. Из-за этого 99% отзывов - полная ерунда, которая ничем не поможет мне как потанцевальному покупателю
Spyman
И сейчас то покупать тяжело (зачастую чтобы понять подходит техника или нет например, приходится искать инструкцию на сайте производителя и читать её), а в будущем видимо вообще будет нереально.
Из описанного - реально полезным выглядит ответ на запрос как альтернатива простому поиску - типо "нужна штука чтобы ...". И автоподборки. Но учитывая что пихать они будут из расчёта продать, а не подобрать нуженое - пользоваться все равно не выйдет.
Все остальное - выглядит как усложнение и без того безумно сложных карточек - типо подстраивающегося интерфейса (который ты только выучил, а он подстроился), и не дай бог видео отзывов. Но вероятно так оно и будет(
Pitfil
Да, но забивать то такие запросы будут не в конечном магазине, а в какой-нибудь нейронке - чтобы он собрал предложения со всех магазинов и дал список самых выгодных.
И тебе уже не нужна карточка для принятия решения, если ты получил рекомендацию от источника, который тебя не подводил и которому доверяешь, ты просто переходишь по ссылке, ищешь кнопку "В корзину", а там, блин, ее нет! Вот из-за таких маркетологов-футурологов))
ihouser
ИИ, не ИИ, а китайцы по прежнему будет продавать по принципу "точно такое как на картинке? спецификация идентичная? Так чем же ты недоволен? Следующий..."