Привет, Хабр!

Меня зовут Ольга, и я офис-менеджер в московской IT-компании. Каждое утро мы встречаемся с коллегами: я завариваю себе кофе на нашей кухне, и слышу со всех сторон слова «нейросети», «искусственный интеллект», «ассистенты». Чувствуешь себя гостем на чужой тусовке. 

До недавнего времени искусственный интеллект для меня был чем-то вроде магии: умным, недоступным, предназначенным только для программистов в худи. Но однажды я поймала себя на мысли: почему они могут, а я — нет? Как это часто бывает, сразу накрыла волна сомнений и страхов: «Это ведь только для технарей», «я же гуманитарий», «вдруг не получится», «а если я не смогу и я всё брошу?» — эти вопросы не давали мне покоя.

Однако, несмотря на это, я подошла к коллеге с вопросом:
— Слушай, а если я гуманитарий, у меня вообще есть шанс работать с ИИ? 

Он улыбнулся и ответил:
— Конечно. Начни с промпт-инжиниринга. 

«Промпт… чего?» — удивилась я. Впоследствии именно эта фраза стала отправной точкой моего мини-путешествия в мир ИИ. Во мне разыгрался азарт: а в смысле другие могут, а я нет? Надо пробовать!

Что такое промпт-инжиниринг?

Давайте для начала разберемся, что означает это сложносочиненное слово. 
Если по-простому, промпт-инжиниринг — это искусство общения с нейросетью. Это способность сформулировать запрос так, чтобы ИИ выдавал точные и правильные ответы. 

На самом деле всё очень просто:

Представьте, что весь интернет — это огромная библиотека, и нейросеть — это человек, который может найти любую информацию. Всё, что нужно, это правильно у него спросить, то есть составить промпт. Типичный промпт может включать:

• Чёткую формулировку задачи

• Необходимый контекст

• Ожидаемый формат ответа (например, текст, список, код)

• Ограничения (например, указания по источникам или ограничения по длине ответа)

В общем, всё то, что может пригодиться для получения нужного ответа. 

Почему промпт-инжиниринг — профессия будущего?

Искусственный интеллект продолжает проникать и упрощать различные области жизни: бизнес, маркетинг, образование, клиентский сервис — это только начало. Однако ключевая проблема остаётся: несмотря на мощь современных языковых моделей, им по-прежнему нужен человек, который знает, как правильно с ними «говорить» и получать максимум полезной информации. А без промпт инженера некому будет «говорить» с нейросетями. 

Какие навыки необходимы промпт-инженеру?

1. Во-первых, важно уметь чётко формулировать мысли. Речь не о программировании, а о способности объяснить задачу так, чтобы нейросеть действительно поняла, чего ты от неё хочешь. Тут пригождается опыт деловой переписки, логика, да и просто умение быть внимательным к словам.

2. Во-вторых — креативность. Иногда один и тот же запрос можно и нужно перефразировать по-разному, чтобы добиться нужного результата. Тут будет уместно упомянуть про итеративный подход (подробнее на примере рассмотрим его дальше). Часто нейросеть срабатывает лучше, если подойти к ней с нестандартным форматом или даже лёгким чувством юмора.

3. В-третьих — знание английского хотя бы на уровне «чтения технической документации». Множество нейросетей (включая ChatGPT) всё ещё лучше справляются с англоязычными запросами, особенно если речь идёт о сложных темах.

4. И, наконец, одна из самых недооценённых, но важных моментов — понимание психологии нейросетей. Да-да, у ИИ нет сознания, но есть своя «логика» и поведенческие паттерны. Чем лучше ты понимаешь, как модель «думает», что ей нужно для точного ответа и почему она иногда уходит в сторону — тем выше твои шансы получить действительно качественный результат.

Как я начала работать с нейросетями: мой первый опыт

Честно говоря, в начале я очень удивилась, что промпт-инженер – это профессия. Ну правда, как можно серьёзно относиться к работе, где ты просто задаёшь вопросы  ИИ? Но чем больше я углублялась в тему, тем больше понимала, что это не просто шутка, и вот тому доказательства, компании готовы платить за общение с нейросетью: 

Я начала с самогопростого — ChatGPT, и сначала думала, что это просто чат‑бот. Но в процессе работы я поняла, что это намного больше: это интеллектуальный помощник, который может быть копирайтером, маркетологом или сценаристом — если правильно задать запрос.

По рекомендации коллеги, я обратилась к ChatGPT с просьбой придумать мне пару вариантов заданий, как я могу понять и попробовать заниматься промпт-инжинирингом. В беседе с ChatGPT мы совместно выбрали первую учебную задачу. Нужно было написать промпт, чтобы ChatGPT мог определить пол человека по тексту. Пример запроса: «Определи, это сообщение от мужчины или женщины». Казалось бы, куда проще? Прямой вопрос. Но нейросеть часто ошибалась, давая неопределённые или противоречивые ответы. Я задавала вопрос по-другому, но проблемы оставались. 

В диалоге с ChatGPT я выяснила, что запросы, которые я делала, были очень обобщенными, без какой-либо конкретики и примеров. В тот момент я поняла, как важно точно подбирать формулировки и детали при создании промпта. 

Помните я обещала разобрать на примере итеративный подход? Это он и есть. Методом проб и ошибок эксперименты с запросами научили меня последовательно, шаг за шагом, улучшать результат и в конечном итоге получить то, что мне было нужно. 

В итоге получился результат, который смог меня удовлетворить. 

Нейросети – это не только текст

В интернете всё чаще начала замечать картинки «сгенерированные нейросетью», которые трудно было отличить от реальных фотографий. Я тоже загорелась идеей попробовать! После чего открыла для себя визуальные нейросети — Flux, Ideogram и Recraft. Оказалось, что с их помощью можно создавать не просто картинки, а настоящие произведения искусства, если правильно сформулировать запрос.

Опять же за вдохновением и идеей написала ChatGPT. Одним из предложенных вариантов было создание визитки для модельного агентства. 

Меня заинтересовало, а как это вообще можно сделать визитку с помощью ИИ? Начала пробовать создавать. Как и в случае с определением пола, на первых этапах результат был далёк от идеала и совсем не таким, как мне было нужно. 

Конечно, это изображение можно было бы использовать, но я бы себе не хотела такую визитку, будь у меня модельное агентство. Однако с каждым новым запросом,постепенно улучшая описание и перебирая модели, я смогла достичь нужного результата. Конечно, не без помощиChatGPT. Финальный промпт выглядел так:

"A photorealistic close-up image of professional photography equipment focused on a fashion photoshoot. Include a high-end camera with lens partially visible in the foreground, with elegant soft-focus lighting elements like a beauty dish or softbox creating attractive light flares. In the blurred background, the silhouette of a model posing can be subtly visible. The color palette should be sophisticated with blacks, silvers, and one accent color. The composition should have negative space to allow for text placement. The image should appear as a professional photograph with realistic lighting, textures, and depth of field—not illustrated or cartoon-like. 8K quality, photorealistic rendering with perfect lighting suitable for a modeling agency's business card."

Рисунок 4 Финальный результат. Модель: Recraft V3. 

И нейросеть меня поняла — промпт с чётким описанием с деталями. Я тоже поняла(ха-ха), что где-то важен порядок слов, где-то — стиль описания, даже пунктуация влияет на результат. Это как тайный язык, и чем лучше его знаешь, тем ярче результат

Следующий уровень – использование GenAI платформ

Дальше я решила выйти за рамки простых запросов и попробовала Dify.ai — платформу, где можно создавать собственные мини-приложения с ИИ, даже не зная, что такое код. Можно собрать бота с помощью визуального редактора – и всё это без программиста. Регистрация в difyбесплатная и дается 200 запросов в OpenAI (мне хватило этого на несколько дней). 

Рисунок 5 Моя первый workflow в dify.ai

А самое главное, можно получить ссылку на опубликованный воркфлоу (то самое предложение, которое состоит из блоков) и поделиться с друзьями, чтобы они могли сразу проверить AI приложения в действии. Вместо заключения

На собственном примере я убедилась, что промпт-инжиниринг — это отличный способ познакомится с ИИ. Главное — не бояться учиться новому и верить в свои силы. Могу сказать, что применяя инструменты, описанные в этой статье, достаточный уровень мотивации и дисциплины, можно разрабатывать ИИ приложения. Даже для человека очень далекого от современных технологий и программирования. 

Я все ещё активно учусь, но уже чувствую, что профессия промпт-инженера – это то, что мне на самом деле интересно. Очень рада, что решилась попробовать, и теперь могу не только понимать, о чём говорят коллеги и поддерживать разговор, но ещё и изменять цифровой мир не изменяя себе.

Полезные материалы для начинающих промпт-инженеров

• Вводная лекция по LLM для занятых людей на YouTube, автор Andrej Karpathy, сооснователь OpenAI

• Курсы от Deeplearning.ai за 1,5 часа, объясняющие основы промпт-инжиниринга

• Курсы от Microsoft по генеративному ИИ

•  lmarena.ai — тестирование моделей ИИ

• openrouter.com — ChatGPT по API без географических ограничений

• mage.space — генерация картинок с выбором моделей

• Huggingface — большой хаб моделей ИИ

• civit.ai — как Hugging Face, но для визуальных моделей

*Все упомянутые сервисы и ссылки приведены исключительно для информации и не являются рекламными