Привет, Хабр!

В последнее время вокруг ATS столько шума, что иногда кажется, будто поиск работы – это игра с секретными уровнями. То какие-то ATS автоматически отказывает кандидатам и нужно переписывать резюме под каждую вакансию, то нужно использовать сервисы, которые помогают пройти фильтры. 

Чаще всего эти страшилки исходят от людей, которые к реальному рекрутингу отношения не имеют, но очень любят учить «как правильно». Я решила копнуть глубже: откуда все эти слухи, где правда, а где миф. Потому что за годы работы я такого не встречала, а знакомые рекрутеры из международных компаний только разводят руками.

Что такое ATS

ATS – это обычная CRM для рекрутеров. Чтобы не вести базы в Excel и не терять письма в почте, придумали систему: хранить данные кандидатов, подшивать отклики с карьерных сайтов, подключать hiring-менеджеров, назначать встречи, ставить напоминания и многое другое. 

С ростом AI туда начали прикручивать «ассистентов». Но не думайте, что это SkyNet. На деле это:

  • базовые knockout‑фильтры (разрешение на работу, регион, зарплатные ожидания) — вы их видели, если хоть раз откликались через карьерный сайт компании

  • чат‑боты для первичного общения

  • подсказки рекрутеру, кого из базы стоит поднять для вакансии

  • интеграции со сторонними AI‑сервисами

Примеры knockout фильтров на карьерном сайте Zalando (зарплата, notice period) и Revolut (зарплата, notice period, visa) 
Примеры knockout фильтров на карьерном сайте Zalando (зарплата, notice period) и Revolut (зарплата, notice period, visa)

Да, есть ATS, которые пробуют ранжировать кандидатов и ставить «оценки», но их немного. Это скорее исключение, и оно уже вызывает скандалы — например, против Workday в США подан коллективный иск за дискриминацию через алгоритмы.

И даже если вас не поставили в «высокий приоритет», рекрутер обязан руками посмотреть профиль. Это регулируется:

  • в Европе — GDPR, ст. 22

  • в США — законами отдельных штатов (например, Local Law 144 в Нью‑Йорке),

  • даже в России — 152-ФЗ, ст. 16, который запрещает автоматический отказ без участия человека (другое дело, что доказать это у нас сложно).

Немного про международные и российские ATS

Чтобы было понятнее, куда всё это движется, давайте посмотрим, что делают разные системы.

Международные игроки:

  1. Workday — однa из самых популярных ATS в США. Прикрутили AI для матчинга и скоринга кандидатов, но сейчас вляпались в судебный процесс за возможную дискриминацию.

  2. SAP SuccessFactors — AI ищет совпадения кандидатов и вакансий, подсказывает рекрутёрам, кого «поднять» из базы.

  3. Oracle Recruiting Cloud — чат‑боты, которые отвечают кандидатам и предлагают вакансии.

  4. Greenhouse и Lever — больше интегрируются с внешними AI‑сервисами (HireVue, Pymetrics), чем делают что‑то своё.

Российский рынок:

  1. Huntflow — запустили Huntflow AI, который подсказывает релевантных кандидатов из базы и помогает переподбору.

  2. Talantix (экосистема hh.ru) — интеграция с самим hh, AI‑подсказки, автообновление резюме и сторонние сервисы для скоринга.

  3. Skillaz — много автоматизации для массового найма: ML‑оценка анкет, чат‑боты, видеоинтервью. В кейсах ритейла пишут про −40% времени на подбор и +30% конверсии.

Итого: и у нас, и «у них» AI в ATS чаще всего делает три вещи:

  • Подсказывает релевантных кандидатов.

  • Автоматизирует коммуникацию (чат‑боты, письма).

  • Строит аналитику и отчёты для менеджеров.

И да, ни одна из этих функций не «отказывает» вам в найме. Это всё про ускорение процессов и удобство.

Почему кажется, что виновата система?

Возьмём старый добрый hh. В своё время он реально помогал нам всем искать работу и вроде бы работал неплохо. Но важно понимать: hh всегда был ориентирован на работодателя. Всё‑таки платят они — и платят, мягко говоря, немало.

Честно, я сама не очень понимаю, как компании до сих пор видят в площадке эффективный источник кандидатов. На вакансию прилетают сотни откликов — от людей с нерелевантным стэком до поваров и матросов.

Естественно, чтобы хоть как‑то обработать эти 100 500 нерелевантных откликов, рекрутеры включают внутренние фильтры. Плюс у hh есть API через которое можно прикрутить свои скрипты. В итоге часть резюме просто «пролетает мимо» и даже не доходит до рекрутеров, а вы получаете мгновенный автоотказ. Если интереснее копнуть глубже как работает авторазбор, можно почитать здесь. Да, фильтры нужно уметь настраивать и их настраивает человек. Но, имеем, что имеем.

Добавим сюда ещё и «войну ботов»: hh раздаёт API всем, кандидаты массово делают автоотклики и автогенерят сопроводительные, а рекрутеры пытаются отсеять шум. Кто выигрывает — так и непонятно. Поэтому, если в вакансии встречаете «напишите сопроводительное письмо и пятым словом вставьте выхухоль», не удивляйтесь.

Если забегать вперёд — hh отличный инструмент, чтобы смотреть, какие компании нанимают, и дальше идти на карьерные сайты или к hiring‑менеджерам напрямую. Да, там также полно «мертвых» вакансий, но как витрину для анализа рынка использовать площадку можно и нужно.

Сервисы “для прохождения ATS”

Спрос рождает предложение – спасибо маркетологам и коучам, которые рассказывают страшные истории про «непробиваемые фильтры». И вот появляются сервисы, которые обещают: «Мы адаптируем ваше резюме под ATS, и тогда вы точно пройдёте».

Работает это обычно очень просто: вы загружаете своё резюме и текст вакансии, сервис сравнивает ключевые слова и выдаёт вердикт — «подходит / не подходит». За отдельную денежку они переписывают текст так, чтобы всё совпадало идеально.

Проблема в том, что ATS у компаний разные, фильтры тоже разные, и люди разные. Универсальной формулы «как пройти» нет. А теперь представьте: вы воспользовались сервисом, и на ту же вакансию ещё сотня кандидатов сделали то же самое. В итоге рекрутер получает одинаковые резюме, только слегка переписанные под шаблон.

Стоит ли игра свеч? Решать вам. Возможно, у кого-то это сработает. Но по факту это гонка на месте: толпа людей с одинаковыми резюме и всё та же конкуренция. 

Эксперимента ради, я прогнала резюме нашего недавнего плейсмента и позиции, на которую он вышел, через один из самых известных сервисов Jobscan. Как видите 49%, сервис говорит надо 75%. А резюме то у него отличное.
Эксперимента ради, я прогнала резюме нашего недавнего плейсмента и позиции, на которую он вышел, через один из самых известных сервисов Jobscan. Как видите 49%, сервис говорит надо 75%. А резюме то у него отличное.
Тут пример, как он оценивал по hard skills и soft skills (не знала, что резюме и по софт скиллам можно оценить) 
Тут пример, как он оценивал по hard skills и soft skills (не знала, что резюме и по софт скиллам можно оценить) 
Ну и вишенка на торте, апгрейдните план за 50 баксов в месяц (квартально дешевле) и будет вам счастье.
Ну и вишенка на торте, апгрейдните план за 50 баксов в месяц (квартально дешевле) и будет вам счастье.

Что делать-то?

Самая частая ошибка – думать, что супердизайнерское резюме с графиками и столбцами сделает вас звездой. Спойлер: нет. Такие штуки ломают парсинг в ATS, а сервисы «по составлению резюме» ещё и выдают всё картинкой в PDF, которую система вообще не читает.

Хотите, чтобы резюме реально залетело в систему? Берите самый скучный текстовый шаблон. Без колонок, без дизайнерских финтов. Чёткая структура, стандартные заголовки, ваша локация, информация о разрешении на работу, если нужно, и список ключевых навыков. Ну, и старый добрый PDF. Если у вас есть портфолио, то просто вставьте ссылку в резюме. 

А теперь главное. Рынок изменился, об этом писала здесь. Значит, меняем подход: анализируем рынок, тестируем стратегии через A/B тесты, развиваем нетворк, ищем контакты hiring-менеджеров, не боимся разговаривать с людьми. И да пребудет с вами сила.

В общем, списать всё на «робота, который не пустил» легко. Сложнее признать, что настоящие причины — уменьшение числа вакансий, конкуренция и кривая операционка. Но оффер в итоге получает не тот, кто верит в магические фильтры, а тот, кто работает системно и не сдаётся.

Интересно узнать, как вы составляете резюме, какие тулы используете, и привело ли вас это к желаемому результату?

Ну, и конечно же, подписывайтесь на мой ТГ канал, где со стороны рекрутинга пишу про поиск работы в России и Европе ;-)

Комментарии (8)


  1. korenyushkin
    10.09.2025 14:31

    Не понимаю, зачем использовать сервис улучшения резюме за 50 баксов, когда есть ChatGPT и прочие. Простейшего промпта должно быть достаточно, чтобы получить 80% улучшений, а на оставшиеся 20% можно просто забить


  1. Arbane
    10.09.2025 14:31

    чат‑боты для первичного общения

    Wth?!

    не знала, что резюме и по софт скиллам можно оценить

    Извините, а вы точно рекрутер? У меня не 15 лет стажа, и постоянно вижу резюме составленные либо в виде потока сознания, либо с ошибками, либо без описания собственно работы. Раз это резюме, то есть время привести его в порядок, какими бы качествами человек не обладал. И если человек этим не пользуется или не может, это уже часть его характеристики при подборе в команду. Не технические навыки, а те самые софт-скиллы.


    1. katyafindmework Автор
      10.09.2025 14:31

      Да, я рекрутер, который за 15 лет видел очень плохие резюме, за которыми стояли очень талантливые люди.


  1. Mausglov
    10.09.2025 14:31

    Статья - отличный пример когнитивных искажений, когда сам автор доказывает противоположную точку зрения, не видя этого.

    На вакансию прилетают сотни откликов

    AI в ATS чаще всего делает три вещи: Подсказывает релевантных кандидатов...

    И даже если вас не поставили в «высокий приоритет», рекрутер обязан руками посмотреть профиль.

    Первое означает, что рекрутёр будет стремиться по возможности сократить объем своей работы. Какие для этого есть варианты ( на взгляд человека несведущего):

    • отсмотреть первые 10-20-30 резюме, отобрать 3-4 самых подходящих, позвать на собеседование. Раз даже автоматика поместила эти резюме в топ, почти наверняка среди них найдётся подходящий кандидат. Кандидат найден - остальные сотни откликов можно не смотреть. Не найден - повторить итерацию.

    • писать шаблонный отказ всем, кому ATS поставила низкий балл, не вчитываясь в резюме. Почему не вчитываясь? Да потому, что даже если рекрутер был хороший, и "плохие" резюме всё же сначала читал, его оценка с очень большой вероятностью совпадала с оценкой ATS. То есть он постоянно получал подтверждение того, что попусту тратит время.

    И в том, и в другом случае ATS оказала существенное влияние на итоговое решение. Поэтому для соискателя выгодно подгонять резюме не под человека, а под систему. И в целом, в этом нет ничего плохого, текст становится более структурированным ( хотя сами резюме в массе становятся однообразными, теряется "отпечаток личности").
    Вот когда начинается война против генераторов резюме только по причине того, что они генераторы, вот это плохо.


    1. katyafindmework Автор
      10.09.2025 14:31

      Возможно, я действительно криво сформулировала мысль, есть куда расти. Спасибо за коммент. Но я не совсем поняла, где случилось когнитивное искажение.

      Систем с "рейтингами" единицы, я знаю только одну зарубежную, которая ставит "звёздочки". У остальных этого просто нет. Чаще всего интерфейс ATS выглядит как канбан-доска со стадиями подбора: у кого-то последние отклики наверху, у кого-то первые, и рекрутер чаще всего идёт по порядку. Система не "занижает" ваше резюме вниз потому, что вы не прошли фильтры. Оно оказывается выше или ниже только из-за времени отклика и кол-ва людей в пайплайне. Да, многое зависит от опыта рекрутера, понимания специфики позиции и качества резюме (понимание качества резюме у каждого нанимающего тоже разное) – но так было всегда, ATS тут ничего не меняет.

      Про подсказки релевантных кандидатов – речь не о том, что система ранжирует топовых или не топовых кандидатов, а о том, что при открытии вакансии рекрутер идёт в "тёплую базу", т.е тех, кто уже был в процессах и именно здесь идет подсказка с кем из базы стоит пообщаться. Таких кандидатов просто быстрее взять в работу, т.к была уже какая-то история коммуникации.

      Моя ключевая мысль, что можно бесконечно переписывать резюме под каждую вакансию, но это не даст гарантии, что вы окажетесь "в топе" списка, как обещают сервисы и коучи. ATS все разные, операционные процессы все разные и люди тоже работают по-разному. Кардинально процесс не изменился, все эти проблемы найма были и раньше. Но раньше не было такой конкуренции и вакансий было много. Именно это, а не фильтры, чаще всего причина, почему вы не попали в воронку в первой очереди при откликах на вакансии. Я к тому, что бессмысленно искать универсальный способ, просто к поиску надо подходить теперь по-другому.


      1. gluck59
        10.09.2025 14:31

        Отсеиваются ли автоматически кандидаты, у которых не указана дата рождения и з/п ожидания?


        1. katyafindmework Автор
          10.09.2025 14:31

          Если это обязательные требования в системе, то вы просто не сможете податься на позицию, вас система не пустит. Возраст не обязательный, потому что это приравнивается к дискриминации и если вы его не указали, то нет. Зарплата чаще обязательный фактор. Тут вопрос в другом, как уже дальше в системе будет приниматься решение конкретным человеком.


          1. gluck59
            10.09.2025 14:31

            Мерси. А как обычно поступают ваши коллеги если у аппликанта не указан возраст или ЗП?

            Кстати я заходил на хедхантер со стороны работодателя примерно в 2019 и там был фильтр по возрасту. Только не помню включен ли он по умолчанию...