Привет, Хабр!
В последнее время вокруг ATS столько шума, что иногда кажется, будто поиск работы – это игра с секретными уровнями. То какие-то ATS автоматически отказывает кандидатам и нужно переписывать резюме под каждую вакансию, то нужно использовать сервисы, которые помогают пройти фильтры.
Чаще всего эти страшилки исходят от людей, которые к реальному рекрутингу отношения не имеют, но очень любят учить «как правильно». Я решила копнуть глубже: откуда все эти слухи, где правда, а где миф. Потому что за годы работы я такого не встречала, а знакомые рекрутеры из международных компаний только разводят руками.
Что такое ATS
ATS – это обычная CRM для рекрутеров. Чтобы не вести базы в Excel и не терять письма в почте, придумали систему: хранить данные кандидатов, подшивать отклики с карьерных сайтов, подключать hiring-менеджеров, назначать встречи, ставить напоминания и многое другое.
С ростом AI туда начали прикручивать «ассистентов». Но не думайте, что это SkyNet. На деле это:
базовые knockout‑фильтры (разрешение на работу, регион, зарплатные ожидания) — вы их видели, если хоть раз откликались через карьерный сайт компании
чат‑боты для первичного общения
подсказки рекрутеру, кого из базы стоит поднять для вакансии
интеграции со сторонними AI‑сервисами

Да, есть ATS, которые пробуют ранжировать кандидатов и ставить «оценки», но их немного. Это скорее исключение, и оно уже вызывает скандалы — например, против Workday в США подан коллективный иск за дискриминацию через алгоритмы.
И даже если вас не поставили в «высокий приоритет», рекрутер обязан руками посмотреть профиль. Это регулируется:
в Европе — GDPR, ст. 22
в США — законами отдельных штатов (например, Local Law 144 в Нью‑Йорке),
даже в России — 152-ФЗ, ст. 16, который запрещает автоматический отказ без участия человека (другое дело, что доказать это у нас сложно).
Немного про международные и российские ATS
Чтобы было понятнее, куда всё это движется, давайте посмотрим, что делают разные системы.
Международные игроки:
Workday — однa из самых популярных ATS в США. Прикрутили AI для матчинга и скоринга кандидатов, но сейчас вляпались в судебный процесс за возможную дискриминацию.
SAP SuccessFactors — AI ищет совпадения кандидатов и вакансий, подсказывает рекрутёрам, кого «поднять» из базы.
Oracle Recruiting Cloud — чат‑боты, которые отвечают кандидатам и предлагают вакансии.
Greenhouse и Lever — больше интегрируются с внешними AI‑сервисами (HireVue, Pymetrics), чем делают что‑то своё.
Российский рынок:
Huntflow — запустили Huntflow AI, который подсказывает релевантных кандидатов из базы и помогает переподбору.
Talantix (экосистема hh.ru) — интеграция с самим hh, AI‑подсказки, автообновление резюме и сторонние сервисы для скоринга.
Skillaz — много автоматизации для массового найма: ML‑оценка анкет, чат‑боты, видеоинтервью. В кейсах ритейла пишут про −40% времени на подбор и +30% конверсии.
Итого: и у нас, и «у них» AI в ATS чаще всего делает три вещи:
Подсказывает релевантных кандидатов.
Автоматизирует коммуникацию (чат‑боты, письма).
Строит аналитику и отчёты для менеджеров.
И да, ни одна из этих функций не «отказывает» вам в найме. Это всё про ускорение процессов и удобство.
Почему кажется, что виновата система?
Возьмём старый добрый hh. В своё время он реально помогал нам всем искать работу и вроде бы работал неплохо. Но важно понимать: hh всегда был ориентирован на работодателя. Всё‑таки платят они — и платят, мягко говоря, немало.
Честно, я сама не очень понимаю, как компании до сих пор видят в площадке эффективный источник кандидатов. На вакансию прилетают сотни откликов — от людей с нерелевантным стэком до поваров и матросов.
Естественно, чтобы хоть как‑то обработать эти 100 500 нерелевантных откликов, рекрутеры включают внутренние фильтры. Плюс у hh есть API через которое можно прикрутить свои скрипты. В итоге часть резюме просто «пролетает мимо» и даже не доходит до рекрутеров, а вы получаете мгновенный автоотказ. Если интереснее копнуть глубже как работает авторазбор, можно почитать здесь. Да, фильтры нужно уметь настраивать и их настраивает человек. Но, имеем, что имеем.
Добавим сюда ещё и «войну ботов»: hh раздаёт API всем, кандидаты массово делают автоотклики и автогенерят сопроводительные, а рекрутеры пытаются отсеять шум. Кто выигрывает — так и непонятно. Поэтому, если в вакансии встречаете «напишите сопроводительное письмо и пятым словом вставьте выхухоль», не удивляйтесь.
Если забегать вперёд — hh отличный инструмент, чтобы смотреть, какие компании нанимают, и дальше идти на карьерные сайты или к hiring‑менеджерам напрямую. Да, там также полно «мертвых» вакансий, но как витрину для анализа рынка использовать площадку можно и нужно.
Сервисы “для прохождения ATS”
Спрос рождает предложение – спасибо маркетологам и коучам, которые рассказывают страшные истории про «непробиваемые фильтры». И вот появляются сервисы, которые обещают: «Мы адаптируем ваше резюме под ATS, и тогда вы точно пройдёте».
Работает это обычно очень просто: вы загружаете своё резюме и текст вакансии, сервис сравнивает ключевые слова и выдаёт вердикт — «подходит / не подходит». За отдельную денежку они переписывают текст так, чтобы всё совпадало идеально.
Проблема в том, что ATS у компаний разные, фильтры тоже разные, и люди разные. Универсальной формулы «как пройти» нет. А теперь представьте: вы воспользовались сервисом, и на ту же вакансию ещё сотня кандидатов сделали то же самое. В итоге рекрутер получает одинаковые резюме, только слегка переписанные под шаблон.
Стоит ли игра свеч? Решать вам. Возможно, у кого-то это сработает. Но по факту это гонка на месте: толпа людей с одинаковыми резюме и всё та же конкуренция.



Что делать-то?
Самая частая ошибка – думать, что супердизайнерское резюме с графиками и столбцами сделает вас звездой. Спойлер: нет. Такие штуки ломают парсинг в ATS, а сервисы «по составлению резюме» ещё и выдают всё картинкой в PDF, которую система вообще не читает.
Хотите, чтобы резюме реально залетело в систему? Берите самый скучный текстовый шаблон. Без колонок, без дизайнерских финтов. Чёткая структура, стандартные заголовки, ваша локация, информация о разрешении на работу, если нужно, и список ключевых навыков. Ну, и старый добрый PDF. Если у вас есть портфолио, то просто вставьте ссылку в резюме.
А теперь главное. Рынок изменился, об этом писала здесь. Значит, меняем подход: анализируем рынок, тестируем стратегии через A/B тесты, развиваем нетворк, ищем контакты hiring-менеджеров, не боимся разговаривать с людьми. И да пребудет с вами сила.
В общем, списать всё на «робота, который не пустил» легко. Сложнее признать, что настоящие причины — уменьшение числа вакансий, конкуренция и кривая операционка. Но оффер в итоге получает не тот, кто верит в магические фильтры, а тот, кто работает системно и не сдаётся.
Интересно узнать, как вы составляете резюме, какие тулы используете, и привело ли вас это к желаемому результату?
Ну, и конечно же, подписывайтесь на мой ТГ канал, где со стороны рекрутинга пишу про поиск работы в России и Европе ;-)
Комментарии (8)
Arbane
10.09.2025 14:31чат‑боты для первичного общения
Wth?!
не знала, что резюме и по софт скиллам можно оценить
Извините, а вы точно рекрутер? У меня не 15 лет стажа, и постоянно вижу резюме составленные либо в виде потока сознания, либо с ошибками, либо без описания собственно работы. Раз это резюме, то есть время привести его в порядок, какими бы качествами человек не обладал. И если человек этим не пользуется или не может, это уже часть его характеристики при подборе в команду. Не технические навыки, а те самые софт-скиллы.
katyafindmework Автор
10.09.2025 14:31Да, я рекрутер, который за 15 лет видел очень плохие резюме, за которыми стояли очень талантливые люди.
Mausglov
10.09.2025 14:31Статья - отличный пример когнитивных искажений, когда сам автор доказывает противоположную точку зрения, не видя этого.
На вакансию прилетают сотни откликов
AI в ATS чаще всего делает три вещи: Подсказывает релевантных кандидатов...
И даже если вас не поставили в «высокий приоритет», рекрутер обязан руками посмотреть профиль.
Первое означает, что рекрутёр будет стремиться по возможности сократить объем своей работы. Какие для этого есть варианты ( на взгляд человека несведущего):
отсмотреть первые 10-20-30 резюме, отобрать 3-4 самых подходящих, позвать на собеседование. Раз даже автоматика поместила эти резюме в топ, почти наверняка среди них найдётся подходящий кандидат. Кандидат найден - остальные сотни откликов можно не смотреть. Не найден - повторить итерацию.
писать шаблонный отказ всем, кому ATS поставила низкий балл, не вчитываясь в резюме. Почему не вчитываясь? Да потому, что даже если рекрутер был хороший, и "плохие" резюме всё же сначала читал, его оценка с очень большой вероятностью совпадала с оценкой ATS. То есть он постоянно получал подтверждение того, что попусту тратит время.
И в том, и в другом случае ATS оказала существенное влияние на итоговое решение. Поэтому для соискателя выгодно подгонять резюме не под человека, а под систему. И в целом, в этом нет ничего плохого, текст становится более структурированным ( хотя сами резюме в массе становятся однообразными, теряется "отпечаток личности").
Вот когда начинается война против генераторов резюме только по причине того, что они генераторы, вот это плохо.katyafindmework Автор
10.09.2025 14:31Возможно, я действительно криво сформулировала мысль, есть куда расти. Спасибо за коммент. Но я не совсем поняла, где случилось когнитивное искажение.
Систем с "рейтингами" единицы, я знаю только одну зарубежную, которая ставит "звёздочки". У остальных этого просто нет. Чаще всего интерфейс ATS выглядит как канбан-доска со стадиями подбора: у кого-то последние отклики наверху, у кого-то первые, и рекрутер чаще всего идёт по порядку. Система не "занижает" ваше резюме вниз потому, что вы не прошли фильтры. Оно оказывается выше или ниже только из-за времени отклика и кол-ва людей в пайплайне. Да, многое зависит от опыта рекрутера, понимания специфики позиции и качества резюме (понимание качества резюме у каждого нанимающего тоже разное) – но так было всегда, ATS тут ничего не меняет.
Про подсказки релевантных кандидатов – речь не о том, что система ранжирует топовых или не топовых кандидатов, а о том, что при открытии вакансии рекрутер идёт в "тёплую базу", т.е тех, кто уже был в процессах и именно здесь идет подсказка с кем из базы стоит пообщаться. Таких кандидатов просто быстрее взять в работу, т.к была уже какая-то история коммуникации.
Моя ключевая мысль, что можно бесконечно переписывать резюме под каждую вакансию, но это не даст гарантии, что вы окажетесь "в топе" списка, как обещают сервисы и коучи. ATS все разные, операционные процессы все разные и люди тоже работают по-разному. Кардинально процесс не изменился, все эти проблемы найма были и раньше. Но раньше не было такой конкуренции и вакансий было много. Именно это, а не фильтры, чаще всего причина, почему вы не попали в воронку в первой очереди при откликах на вакансии. Я к тому, что бессмысленно искать универсальный способ, просто к поиску надо подходить теперь по-другому.
gluck59
10.09.2025 14:31Отсеиваются ли автоматически кандидаты, у которых не указана дата рождения и з/п ожидания?
katyafindmework Автор
10.09.2025 14:31Если это обязательные требования в системе, то вы просто не сможете податься на позицию, вас система не пустит. Возраст не обязательный, потому что это приравнивается к дискриминации и если вы его не указали, то нет. Зарплата чаще обязательный фактор. Тут вопрос в другом, как уже дальше в системе будет приниматься решение конкретным человеком.
gluck59
10.09.2025 14:31Мерси. А как обычно поступают ваши коллеги если у аппликанта не указан возраст или ЗП?
Кстати я заходил на хедхантер со стороны работодателя примерно в 2019 и там был фильтр по возрасту. Только не помню включен ли он по умолчанию...
korenyushkin
Не понимаю, зачем использовать сервис улучшения резюме за 50 баксов, когда есть ChatGPT и прочие. Простейшего промпта должно быть достаточно, чтобы получить 80% улучшений, а на оставшиеся 20% можно просто забить