16.09.2025 21:17
1_cardiodocs 0 762 Источник

Поиск универсального показателя здоровья занимает умы исследователей уже много десятилетий. Пульс долгое время считался одним из основных маркеров — простой, доступный для измерения, отражающий работу сердечно-сосудистой системы. Однако современная наука показала, что статичные показатели вроде частоты пульса в покое дают лишь поверхностное представление о состоянии организма. Гораздо более информативным оказался анализ того, как меняется сердечный ритм — его вариабельность.

Конечно, одного «волшебного» показателя, который бы исчерпывающе характеризовал состояние здоровья, не существует: человеческий организм слишком сложен для такого упрощения. Однако некоторые маркеры, включая вариабельность сердечного ритма (ВСР), можно эффективно использовать для скрининга и раннего выявления отклонений. Такие показатели особенно ценны в профилактической медицине, поскольку позволяют обнаружить функциональные нарушения на доклинической стадии, когда коррекция образа жизни может оказаться наиболее эффективной. ВСР может служить и дополнительным маркером течения заболевания и качества лечения у тех, кто уже болен.

На продаже данных о ВСР пользователям некоторые уже сделали большие деньги. Например, стартап Whoop с одноименным фитнесс-браслетом стал «единорогом». Попробуем обойтись без их услуг. 

Что фиксируют Apple Watch

Apple Watch регистрируют показатель ВСР, который в экспорте HealthKit обозначен как SDNN, но на практике соответствует метрике RMSSD (root mean square of successive differences). Это важный момент: RMSSD отражает преимущественно парасимпатическую активность и традиционно применяется именно для коротких записей, в то время как классический SDNN рассчитывается по суточным данным Холтера.

 Особенности работы часов:

  • измерение выполняется на коротких сегментах (около минуты) в состоянии покоя,

  • частота регистраций невысокая: чаще ночью или во время специальных сеансов (например, дыхательных упражнений),

  • значения заметно ниже, чем в классических исследованиях по 24-часовому Холтеру.

Таким образом, Apple Watch дают не непрерывную запись, а отдельные «срезы», которые при регулярном использовании становятся ценным источником информации.

Какие значения считать нормальными при получении данных при помощи Apple Watch

Для коротких эпизодов ВСР (RMSSD ≥ 5 минут, носимые устройства) ориентировочные возрастные диапазоны такие:

  • 20–29 лет: ~55–100 мс, низкие <50 мс

  • 30–39 лет: ~50–55 мс, низкие <45 мс

  • 40–49 лет: ~40–45 мс, низкие <35 мс

  • 50–59 лет: ~30–35 мс, низкие <25 мс

  • 60+ лет: ~25–31 мс, низкие <20 мс

Эти значения основаны на крупных популяционных данных по носимым устройствам и отражают именно RMSSD, а не классический SDNN суточного Холтера.

Что можно извлечь из этих данных

Даже если часы надеваются на сон не каждую ночь, а лишь 1–2 раза в неделю, показатели ВСР позволяют:

  • определить индивидуальный базовый уровень вариабельности,

  • отслеживать долгосрочные тренды (ухудшение, стабильность, улучшение),

  • фиксировать сдвиги на фоне болезни, лекарств или стресса,

  • сопоставлять результаты с возрастными ориентирами.

Регулярное ночное ношение Apple Watch даёт наиболее ценные данные: каждую ночь появляется новая точка ВСР, формируется «базовая линия», относительно которой можно отслеживать отклонения.

Ограничения

  • Apple Watch не дают полный спектр показателей ВСР (например, LF/HF-анализ), ограничиваясь RMSSD.

  • Измерения не всегда воспроизводимы в движении.

  • Устройство сертифицировано для некоторых медицинских функций (например, ЭКГ и выявление фибрилляции предсердий), но ВСР в Apple Health позиционируется как показатель «wellness», а не медицинская диагностика.

Тем не менее, даже такой ограниченный параметр может служить надёжным индикатором состояния вегетативной регуляции.

Как это использовать на практике

Данные о пульсе из  Apple Watch попадают в iPhone (программа «Здоровье») откуда могут быть экспортированы и обработаны любым доступным пользователю образом.  Выглядят они примерно так:

<Record type="HKQuantityTypeIdentifierHeartRateVariabilitySDNN"

        sourceName="Apple Watch"

        sourceVersion="8.6"

        device="<<HKDevice: 0x6c35b1400>, name:Apple Watch, manufacturer:Apple Inc., model:Watch, hardware:Watch6,7, software:8.6, creation date:2023-01-29 17:19:08 +0000>"

        unit="ms"

        creationDate="2023-01-29 20:39:54 +0300"

        startDate="2023-01-29 20:38:37 +0300"

        endDate="2023-01-29 20:39:35 +0300"

        value="36.5773"/>

и размещены они среди других записей, которых, к примеру,  у меня в телефоне более миллиона. Поэтому потребуются специальные инструменты. Ими могут стать приложения, такие как

  • Kubios — научно валидированный инструмент с полным спектром метрик,

  • ВСР4Training — акцент на практическом применении и «готовности организма»,

  • Training Today — упрощённый индекс «готовности к нагрузке».

Но на самом деле у нас есть универсальный инструмент. Это ChatGPT, который совершенно свободно работает с файлом данных программы «Здоровье», может извлекать оттуда необходимые метрики и, самое главное, обрабатывать их так, как этого требует пользователь. С конкретным примером обработки на примере данных об артериальном давлении можно ознакомиться в нашем телеграм-канале «ИИ для врачей и пациентов».

Таким образом, Apple Watch — это доступный инструмент, который помогает следить не только за пульсом и активностью, но и за вариабельностью сердечного ритма. Это не замена холтеровскому мониторированию, но вполне надёжный способ оценить адаптивность организма и его способность справляться со стрессами — особенно при регулярном ночном использовании.

Комментарии (0)