Привет! Меня зовут Роман Ковалев, я сооснователь рекламного агентства «Ковалевы». 18 лет занимаюсь маркетингом и имею, что вам сказать по поводу нейросетей, так как изучаю и внедряю их и как инструмент маркетолога и как источник трафика. За все эти годы маркетинговые инструменты менялись десятки раз: от бесконечных Excel-таблиц к CRM, от ручной аналитики к автоматизации. Но то, что произошло и продолжает происходить – это уже запредельно новый уровень.

Сервисы, которыми мы пользовались годами – Яндекс Директ, Метрика, планировщики, антиплагиаты, системы управления знаниями – за последние 12 месяцев превратились в AI комбайны. Нейросети теперь не «где-то рядом в ChatGPT», а просто встроены в рабочие интерфейсы. Горизонты возможностей расширились просто нереально. 

Главный вопрос: это действительно упрощает работу или просто добавляет новые кнопки и плодит и без того многочисленные маркетинговые сущности? Предлагаю пройти весь путь – от клика до продажи – и посмотреть, как AI изменил привычные инструменты.

Что разберем в статье:

1. Яндекс Директ и Метрика: AI-помощники везде

Яндекс в ноябре 2025 года сделал то, чего многие ждали лет пять: превратил рекламный кабинет в диалоговый интерфейс. Теперь не надо тыкать по десяткам вкладок, достаточно просто спросить.

Что появилось нового

• ИИ-редактор креативов

Прямо в Директе теперь можно генерировать изображения и видео по текстовому описанию. Работает на базе Alice AI Art .

Пример: пишете или диктуете «Нарисуй стильное кресло в современном минималистичном интерьере», и через минуту получаете изображение для объявления. При этом нейросеть анализирует вашу посадочную страницу и создаёт визуал, который точно соответствует её стилю и содержанию. Без дизайнера, без стоков, без лицензий.

Еще один приятно-удобный момент: больше не нужно ломать голову над текстами объявлений. Яндекс Директ с «Нейрообъявлениями» всё сделает сам. 

Но это не всё. Можно взять обычную фотографию товара и «оживить» её – превратить в короткий видеоролик. По данным Яндекса, объявления с видео охватывают на 7% больше аудитории.

• Персональные скидки с AI

Для e-commerce появилась интересная фича: алгоритм рассчитывает индивидуальную скидку для каждого пользователя . Анализирует вероятность покупки и предлагает скидку, которая «дожмёт» до заказа.

Что это значит на практике

Нюансы

AI-помощники Яндекса работают только внутри экосистемы Яндекса. Если нужно проанализировать данные из Google Analytics или другой системы – придётся делать это вручную или в другом инструменте. Но для тех, кто работает в связке Директ + Метрика (т.е. большинство рекламодателей в России) – это, прямо скажем, шаг вперёд.

 2. Teamly: AI-ассистент для корпоративной базы знаний

У нас в рекламном агентстве есть внушительных размеров база знаний: регламенты, инструкции, шаблоны, кейсы, обучающие материалы. Типичная ситуация: новый сотрудник спрашивает в чате «Как правильно оформить акт?». Точно знаю, что инструкция есть в базе. Но где именно? В каком разделе? Под каким названием (учитывая, что редактировали ее неоднократно)?

Начинается поиск. 3-5-20 минут ушло. А если сотрудник работает в техподдержке и таких вопросов 20 в день – это несоизмеримо больше затраченного времени. Осенью 2025 года Teamly выпустил три AI-фичи, которые решают проблему системно.​

Что появилось нового

• Генерация курсов с помощью AI

Если раньше, чтобы создать обучающий курс для новых сотрудников, HR-менеджер должен был вручную собрать информацию из 10-15 статей базы знаний и документов, структурировать, добавить тесты.​ Сейчас AI генерирует курс автоматически на основе уже загруженных в базу знаний материалов или из внешнего файла.​

Проще говоря, HR тратит часы на то, чтобы переработать готовые документы в обучающие курсы. Teamly делает это за минуты.

• Генерация тестов с помощью AI

AI создает тесты на основе материалов курса. Вопросы генерируются автоматически, не нужно ничего продумывать.​

• Внешний AI-виджет с поиском по базе знаний

По мне, это одна из самых значимых опций. Внешний виджет с AI-поиском по базе знаний, который встраивается в любой сайт.​ Поясню: сотрудник работает в CRM, ServiceDesk или на корпоративном портале. Не нужно переключаться во вкладку Teamly – AI-виджет уже встроен туда, где кипит основная работа.​

Понимаете, да? Сотрудник задает вопрос непосредственно в виджете, ИИ ищет по корпоративной базе знаний и выдает ответ с контекстом.​

• AI-поиск с выбором области

Раньше AI искал сразу по всей базе знаний. Сейчас добавили возможность ограничить область поиска: по всей БЗ, конкретному пространству, статье и т.д.

Кому это все пригодится 

Руководители наших отделов протестировали AI-функции Teamly и дали ОС:

• Служба поддержки перестала бесконечно переключаться между вкладками – AI-виджет отвечает на вопросы прямо в ServiceDesk.

• HR-отделы больше не собирают курсы по кусочкам из 10 документов  – AI делает это автоматически.

• Отдел продаж получил доступ к актуальным скриптам прямо в CRM – не нужно искать в базе знаний, пока клиент висит на линии.

Что это значит на практике

Нюансы

AI в Teamly экономит часы и дни работы. Загибайте пальцы: генерирует курсы из документов, пишет тесты, подсказывает ответы через виджет. Но даже самый интеллектуальный искусственный интеллект не знает специфику вашей компании, поэтому не забываем про зону ответственности человека.

3. Битрикс24 — CoPilot делегирует себе всю рутину CRM

Если вы в компании пользуетесь CRM, то наверняка замечали, что менеджеры как будто не очень в восторге от необходимости заполнять карточки сделок. После звонка с клиентом нужно внести данные, написать комментарий (бывает и не один), поставить задачу. Если звонков 20-30-40 в день – это долго и муторно. 

Битрикс24 в 2025 году выкатил обновление Вега с AI-помощником CoPilot, который встроен в CRM, задачи, чаты и новости. И это не просто «кнопка с ChatGPT», речь о полноценном ассистенте, который +/- понимает контекст вашей работы.​

Что появилось нового

• Расшифровка звонков и автозаполнение карточек

CoPilot автоматически расшифровывает запись телефонного разговора с клиентом, выделяет главное и помогает заполнить поля в карточке CRM.​

Как это работает: менеджер завершил звонок ➜ CoPilot преобразовал речь в текст ➜ составил резюме разговора ➜ извлек данные и предлагает заполнить поля в карточке: адрес доставки, способ оплаты, дату встречи​ и т.д.

• Анализ чатов с клиентами

CoPilot научили анализировать не только звонки, но и чаты с клиентами.​ Раньше менеджер после переписки с клиентом перечитывал чат, чтобы освежить детали, и вносил информацию в карточку сделки вручную.​ Теперь CoPilot делает это за него: выделяет главное из переписки, составляет резюме и помогает заполнить поля в CRM данными из чата.​

• Скрипты продаж и речевая аналитика

Инструмент анализирует разговор менеджера с клиентом на соответствие скрипту продаж.​ В CRM есть готовые скрипты под разные сценарии: для новых клиентов, обработки жалоб, презентации товаров. Можно использовать готовые или составить свои.​ Другими словами, руководитель видит и понимает, следовал ли менеджер скрипту (при этом не прослушивая сам разговор), а бедолага-менеджер получает обратную связь по каждому звонку​.

• Автоматическая постановка задач

CoPilot создаёт задачи на основе чатов, звонков или писем. Например, если в сообщении упоминается необходимость выполнить ту или иную работу – ассистент предложит создать задачу, назначить исполнителя и установить сроки.​

Что это значит на практике

Нюансы

CoPilot работает на облачной версии Битрикс24 и в коробочной (версия платформы не ниже 24.700.0). Для работы нужно включить CoPilot в настройках и выбрать, в каких разделах он будет доступен.​

AI справляется с типовыми задачами: расшифровка, резюме, предложения по заполнению полей. Но качество анализа зависит от качества записи звонка, т.е., если аудио плохое или клиент говорит невнятно, инструмент может пропустить детали. Поэтому финальную проверку всё равно делать человеку.

4. Тунец: новый взгляд на SEO через призму нейросетей

А теперь о совсем свежем инструменте. Тунец – платформа для комплексного SEO, GEO, AEO анализа, которая только вышла на рынок и сразу предложила то, чего не было раньше: анализ нейроавторитетности и формирование готового плана попадания в ответы нейросетей. Очень полезная штука, если вы занимаетесь GEO продвижением сайта, бренда. 

Что это значит? В 2025 году уже недостаточно просто попасть в топ-10 Google или Яндекса. Люди всё чаще спрашивают не у поисковика, а у нейросетей: ChatGPT, Perplexity, YandexGPT, Gemini, GigaChat и т.д. И если ваш сайт не упоминается в их ответах как источник – вы теряете новый канал трафика.

Что умеет Тунец

• Анализ нейроавторитетности

Платформа проверяет, упоминают ли ваш сайт ключевые нейросети:​

• ChatGPT,

• Perplexity AI,

• YandexGPT,

• Google Gemini,

• GigaChat,

• DeepSeek в разработке прямо сейчас. 

Как это работает: вводите страницу товара/услуги/статьи - получаете анализ, рекомендации и ключевые запросы вокруг которых надо формировать контент (например, "лучшие CRM для малого бизнеса"), система отправляет его во все выбранные вами нейросети и проверяет, появился ли ваш домен в списке источников.​

Если да – фиксируется:

• Позиция упоминания

• Количество платформ, на которых вы упомянуты

• Контекст – в каком виде дана ссылка (с аннотацией, как основной источник или вскользь)

• Домены которые стали источниками информации

• Анализируется контент, который стал источником для ответа нейросетей

• E-E-A-T аудит

Помните про Google-критерии качества контента? Тунец автоматически проверяет страницу на соответствие E-E-A-T:​

• Есть ли информация об авторе

• Указана ли дата публикации

• Есть ли ссылки на авторитетные источники

• Присутствуют ли кейсы и примеры

• Какой уровень экспертизы у автора (новичок, опытный специалист, эксперт, авторитет)

• LSI-анализ через AI

Система генерирует 10-12 LSI-ключей (связанных терминов) на основе вашего запроса, используя AI. Каждому ключу присваивается релевантность и даются рекомендации по использованию.​

• Автоматическое ТЗ для копирайтеров

Тунец анализирует статьи и сайты конкурентов и на основе этого создает техническое задание:​

• Рекомендуемую структуру статьи (H2, H3)

• Оптимальный объём (количество слов, символов, заголовков)

• Ключевые слова с частотностью

• LSI-термины

• Тон изложения (информативный, продающий, технический)

• Идеальное место для размещения контента, чтобы нейросети с бОльшей вероятностью его заметили

Почему это важно

Классическое SEO учит нас оптимизировать сайты под алгоритмы Google и Яндекса. Но вот появился новый тип «поисковика» – нейросети. И у них свои правила ранжирования, которые ближе к человеческой логике, чем к роботам. Именно поэтому всё чаще говорят не просто про SEO, а про GEO-продвижение (Generative Engine Optimization) – оптимизацию под генеративные поисковые системы.

Если тот же ChatGPT или другая нейросеть три раза упомянула ваш сайт как источник, это уже сигнал: вы считаетесь экспертом в теме. А если ни разу не упомянула и даже не сослалась – значит, текущий контент либо недостаточно авторитетен, либо плохо структурирован для генеративных моделей. При этом вы можете быть объективно сильнее и круче конкурентов: больше опыта, больше кейсов, выше экспертиза, но для AI это не очевидно, если база знаний и публичное поле не выстроены под принципы GEO-продвижения.

Что это значит на практике

Нюансы

Тунец – новая платформа GEO-оптимизации под нейропоиск, которая только вышла на рынок. Другими словами, интерфейс и функционал будут дорабатываться. Но сама идея – анализировать не только классические поисковики, но и нейросети – это то, куда движется вся индустрия SEO.

5. Calltouch: ИИ-ассистент, который слушает звонки за вас

Не поверите, но не все клиенты пишут в чат, есть такие смельчаки, которые прямо сразу звонят. Особенно в b2b, авто, недвижимости, медицине. И тут начинается: нужно прослушивать часы записей, чтобы понять, кто из менеджеров хорошо работает, а кто сливает лиды.

Обычная практика для многих компаний: раз в неделю/месяц слушать случайные звонки клиентов. 10 звонков по 5-7 минут – час работы. Умножьте на количество проектов/сайтов. AI это делает за 30 минут, прослушивая не 10 звонков, а все 100%.

Что появилось нового

• ИИ-ассистент для анализа звонков

Calltouch запустил ИИ-ассистента, который автоматически прослушивает каждый звонок и анализирует его на основе контекста всего разговора.​ Что он умеет:

• Точно квалифицирует звонок – целевой или нет.

• Оценивает работу менеджера – предложил ли встречу, отработал возражения, назвал цену.

• Определяет заинтересованность клиента – «прогретый» лид или просто спросил цену.

• По почте или в мессенджеры уведомляет руководителя, если менеджер слил лида.

• Собирает данные в отчеты, чтобы увидеть динамику по всем менеджерам.

• Детекция автоответчиков

Нейросеть распознает, когда трубку поднял не человек, а IVR (автоответчик). Если разговор не состоялся, звонок не считается целевым, и система перезванивает с реального номера оператора.​

Что все вышеперечисленное значит на практике

Нюансы

АИ ассистент работает без предварительной базы для обучения, сразу понимая контекст. Но качество анализа зависит от того, насколько чётко вы сформулируете критерии: что считать целевым звонком, какие фразы должен говорить менеджер, на какие триггеры реагировать.​ Да, работает быстро, но если у вас 100500 звонков в день – в любом случае нужно время на обработку всей очереди.

6. Text.ru: от антиплагиата до AI-помощника для текстов

В агентстве мы пишем много и часто: SEO- и GEO статьи, описания услуг/товаров, посты в соцсети, рассылки и т.д. И когда в 2023 году все начали массово использовать ChatGPT, появилась новая головная боль: как сделать так, чтобы нейросетевой текст не выглядел как нейросетевой?

Text.ru, который годами был просто «антиплагиатом», в 2025 году превратился в комплексную AI-платформу. Теперь здесь можно не только проверить уникальность, но и написать, переписать, проверить на AI и «очеловечить»; всё в одном окне.

Что появилось в Нейропомощнике

Text.ru запустил Нейропомощник – набор AI-инструментов для работы с текстом:​

• Копирайтер – генерация текстов с нуля по заданной теме.​

• Рерайтер – перефразирует готовый текст, сохраняя смысл. Можно настроить уровень креативности (от 1 до 10) и разрешить/запретить изменение структуры.​

• Детектор ИИ – определяет, написан ли текст нейросетью​.

• Гуманизатор – «очеловечивает» AI-текст​.

По мне, Гуманизатор – самая интересная опция для авторов, редакторов и иже с ними. Инструмент делает две вещи:

• Заменяет шаблонные фразы на естественные обороты.

• Меняет языковые паттерны, варьирует длину предложений и ритм изложения​.

Зачем это все надо? Чтобы текст выглядел более естественным и с меньшей вероятностью определяется детекторами как AI-сгенерированный. Понятное дело, сервис честно предупреждает, мол, гарантировать 100% прохождение любых детекторов не могу.​

Кроме того, в Нейропомощнике есть куча других возможностей, включая корректор для исправления ошибок, Сокращатель, который сжимает полотна текста до самой сути, транскрибатор для преобразования аудио и видео в текст и Генератор изображений для создания визуалов по описанию.

Что это значит на практике

Нюансы

Тот же нейропомощник Гуманизатор, не волшебная палочка. Если текст изначально написан сухо и шаблонно – он останется таким, просто станет чуть менее «машинным». Лучше всего работает на текстах, где уже есть живая мысль, но проглядывают AI-паттерны.​

Главное преимущество: всё в одном месте. Не нужно держать открытыми 5 вкладок с разными сервисами – проверка уникальности, детекция AI, гуманизация и рерайт собраны в едином интерфейсе.

7. SMMplanner: AI для автоматизации контента в соцсетях

У нас в агентстве работают SMM-щики, и я знаю их главную боль: контент-план нужно заполнять каждую неделю. И не просто «что-то написать», а придумать идею, подобрать тон, найти хештеги, создать картинку. Когда ведёшь 5-7 проектов – это превращается в конвейер. SMMplanner, считай, решил эту проблему: добавили AI-опции, которые берут на себя большую часть рутины.​

Что появилось нового

• AI SMM-щик

SMMplanner запустил инструмент, который генерирует готовые посты под тематику аккаунта.​ Как это работает:

• Вы говорите AI, о чём хотите писать посты (например, «нейроаудит бренда», «ИИ в маркетинге в 2026 году»)

• AI SMM-щик создает серию черновиков постов на ближайшие даты для выбранного проекта​

• Каждый пост включает:

  • Профессиональный текст на заданную тему

  • Призыв к действию (запись на консультацию, переход на сайт и т.д.)

  • Хештеги, подобранные нейросетью по тематике​

  • Назначенные время и дату публикации

После генерации можно:​

• Отредактировать или дополнить текст (опять же, с помощью встроенной нейросети)

• Добавить или исключить страницы для публикации

• Сгенерировать изображение для поста на основе текста

• Поменять дату и время выхода

• Применить дополнительные настройки (автоудаление, отключение комментариев и т.д.)

• AI-ассистент (интегрирован в форму создания поста)

ChatGPT встроен прямо в форму создания публикации, чтобы:​

• Писать (вернее сказать, генерировать) тексты для постов с нуля

• Составлять контент-планы

• Предлагать идеи для публикаций

• Исправлять ошибки в готовых текстах​

Кроме того, AI-ассистент работает как отдельная вкладка в интерфейсе. Это удобно, когда нужно сгенерировать несколько вариантов контента: результаты работы из отдельной вкладки можно сразу перенести в форму постинга и запланировать публикацию.

Количество шаблонов для AI-ассистента растёт: исправление ошибок, создание постов из планов и черновиков, холодные письма и другие сценарии.​

• Генерация изображений по тексту

AI создает картинку для поста на основе написанного текста. Не нужно искать стоки или заказывать дизайнера – просто опишите идею.​

Что это значит на практике

Нюансы

AI-инструменты в SMMplanner доступны на платных тарифах. Стоимость зависит от региона и набора функций.​ 

Важно: ИИ генерирует +/- нормальный контент, но финальную проверку всё равно проводит человек. Перед публикацией все-таки очень рекомендую потратить минуту на вычитку.

8. Jivo: AI-оператор для автоматизации чатов

Клиент кликнул на объявление и пришёл на сайт. Что дальше? Его встречает чат. И здесь в 2024-2025 годах произошёл прорыв: Jivo интегрировали с GigaChat от Сбера и создали AI-оператора.

Что появилось нового

• AI-оператор (на базе GigaChat 2.0)

Летом 2025 года Jivo запустили AI-оператора, который автоматизирует типовые клиентские обращения.​ Как это работает:

• AI понимает вопрос клиента (Natural Language Understanding)

• Анализирует загруженную базу знаний компании

• Формулирует ответ с учётом контекста диалога

• Квалифицирует лида и собирает контакты

• Передает клиента оператору, когда требуется участие человека​

• AI-ассистент (AI Copilot)

Второй режим – помощник для операторов. AI генерирует ответы в фоновом режиме, оператор только проверяет и отправляет.​ Конечно, надо править (пока совсем без человека обойтись не получится), но в целом пользоваться удобно. 

• Расшифровка звонков в текст

Появилась автоматическая расшифровка звонков. Если нет времени слушать 10-минутный разговор – можно прочесть текстовую версию за минуту.

Что это значит на практике

Нюансы

Давайте объективно, AI-оператор работает хорошо на типовых вопросах: цены, наличие, способы доставки, технические инструкции. Но сложные моменты, где нужна эмпатия и глубокая экспертиза, всё равно передаются живым операторам.​ Ну, и да, эффективность AI зависит от качества базы знаний: чем она полнее и структурированнее, тем лучше работает автоматизация. 

Обратно пути нет и не будет:  AI уже стал инфраструктурой

Нейросети переросли из отдельного инструмента в полноценную рабочую среду. Раньше мы открывали ChatGPT в соседней вкладке, копировали туда данные, ждали ответа, проверяли, вставляли обратно. Т.е. работали «рядом», а не «внутри». Теперь ИИ встроен туда, где происходит работа: в рекламный кабинет, CRM, чат с клиентами, базу знаний, антиплагиат. Это изменило не инструменты, а сам процесс работы:

• Задачи, которые раньше занимали часы, теперь решаются за минуты.

• AI-ассистенты делают то, на что раньше нанимали отдельных специалистов. Я не говорю, что спецы не нужны, но войти в профессию в 2025-2026 году уже гораздо легче.

• Корпоративная база знаний больше не болтается «где-то там», в отдельной вкладке. В 2025 году появились решения, которые выносят AI-поиск прямо в рабочую систему через внешние виджеты.

Без чего не обойтись, наверное, никогда: 

• Финальная проверка остается за живым экспертом.

• Да, AI справляется с тактикой: написать, проанализировать, сгенерировать. Но решение что, зачем и для какой цели – все равно зона участия и ответственности человека.

• AI-оператор закрывает 70% типовых вопросов. Но когда клиент расстроен или запутался, – нужен живой человек. Алгоритмы сопереживать и входить в положение не умеют.

GEO/AEO прогноз на 2026 год

В отделах маркетинга появятся (собственно, уже появились) роли типа «AI-менеджер» – человек, который настраивает нейросети и решает, где подключить людей, а где алгоритмы справятся и сами.

Раньше мы оптимизировали под Google и Яндекс. В 2026-м и далее будем в том числе оптимизировать под ChatGPT, Perplexity, DeepSeek. GEO-продвижение из эксперимента превратится в must-have для экспертных ниш.

AI начнёт принимать решения. Сейчас CoPilot предлагает варианты, Jivo предлагает ответы, Teamly генерирует курсы из корпоративных документов, а Тунец показывает, где вас упоминают нейросети. В 2026-м при правильных настройках AI будет действовать автоматически с последующим одобрением человеком. Проще говоря, движемся от «AI как помощник» к «AI как сотрудник».

И в который раз отмечу: нейросети не заменят маркетологов и менеджеров. Но маркетологи, которые используют AI, заменят тех, кто этого не делает.