
Привет! Меня зовут Маша, я продакт ITSM 365 в Naumen. Более 8 лет я работаю в ИТ: начинала как бизнес‑аналитик, затем стала продуктовым аналитиком, позже — менеджером продукта. Сейчас занимаюсь Discovery — исследую новые области, где наши решения могут принести бизнесу пользу.

Маша Вострикова
менеджер продукта ITSM 365
В этой статье делюсь тремя кейсами и практическим опытом взаимодействия аналитика и продакта в одной задаче: почему это иногда превращается в хаос, и как мы перестраивали процессы, чтобы этого избежать.
Чем мы занимаемся в ITSM 365
Наш рынок — SMB (small & medium business). Это компании, которые не всегда располагают большими бюджетами, но при этом ожидают современный UX, понятный интерфейс и быстрое внедрение. Плюс ITSM 365 — облачное решение: мы регулярно выпускаем обновления, ориентируемся на рынок и держим продукт в актуальном состоянии.
В прошлом году мы скорректировали позиционирование: от системы для автоматизации процессов поддержки перешли к экосистеме решений для всего бизнеса. Отсюда у нас появилось два направления работы в продукте и аналитике.
Delivery — развитие существующих продуктов
Это наши продукты‑флагманы:
ITSM 365.Support — автоматизация внутренней поддержки;
ITSM 365.Outsource — автоматизация внешней поддержки.
Они давно на рынке, и по ним есть постоянный поток требований и стандартный цикл разработки.
Discovery — создание новых продуктов
Новые продукты, которые мы не так давно выпустили на рынок:
ITSM 365.HR — автоматизация процесса подбора;
ITSM 365.Projects — автоматизация процесса ведения проектов.
Как устроены процессы: Delivery и Discovery
Delivery: когда продукт уже существует
Наполнение релиза
Собираем задачи из бэклога, требования, пожелания и гипотезы для проверки от продаж, клиентов, аналитиков.Продуктовая аналитика
На этом этапе исследуем, что имел в виду автор задачи, чего хотим достичь в результате, что есть похожее у конкурентов и главное — надо ли это реализовывать.Бизнес‑аналитика по задаче
Тут анализируем, какие конкретные проблемы пользователей привели к этой задаче, как он работает в этой ситуации, описываем полный процесс по ролям.
На этом этапе мы не погружаемся в реализацию — важно понять, что происходит и зачем.Системная аналитика
Прорабатываем архитектуру: как встроить фичу в существующее решение и продукт.Разработка фичи
Тестирование
Выкатка на прод
Анонс фичи и сбор ОС
Discovery: когда продукта еще нет
Исследование рынка
Анализируем, в какую сторону нам двигаться, какую нишу мы можем занять.Бизнес-аналитика всего процесса с нуля
Описываем процесс и его этапы, зависимости, роли и сценарии, проблемные точки на каждом шаге.Системная аналитика
Строим архитектуру с нуля, учитывая возможные расширения на будущее.Разработка продукта
Тестирование
Анонс продукта и маркетинг
Продакт уточняет позиционирование продукта на основе проведенного исследования и совместно с маркетингом запускает рекламные кампании.Выкатка на прод
Продажа
Сбор ОС и исправление замечаний
Именно на этапе бизнес-аналитики продакт и аналитик больше всего пересекаются, здесь и возникают основные сложности, о которых расскажу на примере трех кейсов.
Кейс 1 |
Кейс 2 |
Кейс 3 |
|
Delivery |
Delivery |
Discovery |
Кейс 1. Приемка аналитики: что происходит, когда продакт видит решение слишком поздно
Речь идет о Delivery. Продукт уже существует, и мы делаем аналитику по отдельному процессу или функциональности. Когда команда была небольшой, зачастую действовал принцип: кто делал аналитику, тот и реализовывал. Взгляды на продукт были схожими, поэтому ошибок возникало мало.
Но команда выросла. У каждого появилось собственное «чувство прекрасного», свой опыт, свои представления об удобстве и логике продукта. В результате появился распространенный сценарий: аналитик продумал решение → передал задачу дальше → решение попало на тестирование → продакт увидел решение и понял, что он не согласен с итогом.
Пример
У аналитика была задача определить, какие колонки показывать пользователю в списках. Он решил оставить почти все, посчитав поля важными.
Продакт же посмотрел на продукт шире: UX, первое впечатление, маркетинг. Колонки пришлось сократить, чтобы избежать горизонтального скролла и визуального «перегруза». Но это стало ясно слишком поздно — когда решение уже было на тестировании.
Что мы изменили в нашей работе
Мы ввели этап приемки аналитики:
аналитик приносит продакту свое решение еще до передачи задач системному аналитику или разработчику;
продакт смотрит на задачу с точки зрения продукта целиком — маркетинг, UX, продажи, консистентность.
Что это нам дало
Появилось два взгляда на решение.
Действия аналитиков и продакта согласованы.
Продакт оценивает решение в рамках всего продукта, учитывая продажи и маркетинг.
Продакт в курсе, как работает его продукт.
Аналитик доволен, что он не один на один с задачей.
Кто за что отвечает
Аналитик:
Сроки задачи и аналитика
Оформление результата в понятном виде
Сопровождение задачи на этапе системной аналитики и реализации
Вопросы и перенаправление в случае необходимости к продакту
Продакт:
Конечный результат в виде продукта
Спорные вопросы, которые не может решить аналитик
Кейс 2. Курирование аналитики: как перестать превращать продакта в «узкое горлышко»
Снова Delivery. Но здесь важен масштаб. Продакт флагманского продукта ITSM 365.Support совмещает несколько ролей: он еще и тимлид команды аналитиков, и куратор, и организатор мероприятий.
При этом приемка всех аналитических задач была сосредоточена на нем. В результате у продакта накапливались задачи на приемку, решения часто приходили сырыми или с большим количеством вопросов, отсутствовал единый шаблон аналитики, а сроки выполнения аналитических задач увеличивались и иногда начинали влиять на сроки релизов.
Что мы изменили в нашей работе
Шаг 1. Мы создали шаблон постановки задач
Вместе с продактом сформировали шаблон, который стал ориентиром.

Что включили в шаблон:
Контекст задачи
Откуда она взялась, какие проблемы есть, что мы знаем о задаче.Ход работы по задаче
Что изучить, каких конкурентов проанализировать, какие пожелания и ограничения учесть, с кем взаимодействовать и как оформить результат.Образ результата
Что именно должно быть описано: процесс и его бизнес-ценность, роли и их действия.
Шаблон стандартизировал работу аналитиков и сделал ожидания прозрачными.
Шаг 2. Ввели роль куратора аналитики
Мы внедрили куратора — старшего специалиста, который помогает аналитику с конкретной бизнес-аналитикой:
обсуждает контрольные точки;
отвечает на вопросы;
проверяет логику решений;
предупреждает типичные ошибки;
помогает оформить результат.
Куратор — это поддержка, а не «второй аналитик, который делает все сам». Роль плавающая — ее можно распределять между специалистами.
Пример
Я курировала бизнес‑аналитику, где необходимо было сделать настройку подписчиков из копии. Аналитик подготовил результат исследования и указал, что у конкурентов соответствующей функциональности нет.
Как куратор я предложила перепроверить — оказалось, что все есть, просто реализовано иначе и называется другими словами. Мы скорректировали решение и корректно передали контекст системному аналитику.
Если бы мы не перепроверили и не передали системному аналитику пример реализации у конкурентов, ему пришлось бы проектировать решение с нуля и, возможно, упустить нюансы, которые уже давно «обкатаны» на рынке. А еще мы могли бы принять эту фичу за конкурентное преимущество и сделать на ней акцент в позиционировании и маркетинге и только потом понять, что для клиентов это базовая вещь.
Что это нам дало
Шаблон, который описывает образ результата аналитики.
Продакт получает более качественные и продуманные решения.
Более быстрое обучение младших сотрудников благодаря роли куратора.
Аналитика не затягивается.
Кто за что отвечает
Аналитик:
Сроки задачи и аналитика
Оформление результата в понятном виде
Сопровождение задачи на этапе системной аналитики и реализации
Вопросы и перенаправление в случае необходимости к продакту
Куратор:
Спорные вопросы, которые не может решить аналитик
Подсказки, на что важно обратить внимание и какие есть особенности
Кейс 3. Создание нового продукта: почему понимания ценности недостаточно
Этот кейс — самый объемный и болезненный, потому что связан с созданием нового HR‑продукта. Мы впервые за долгое время заходили в совершенно новую область. Я как продакт знала об этой сфере немного. А еще никогда раньше этим составом команды мы не делали продукт с нуля.
Ошибка 1. Недооценили сложность предметной области
Мы попробовали пропустить этап полноценной бизнес‑аналитики, ведь процесс казался простым. Предложили системному аналитику настроить процесс без детального описания и поняли, что совершили ошибку:
в реальности много скрытых этапов;
масса нюансов влияет на сценарии.
Ошибка 2. Подключили junior-аналитика
Мы рассчитывали, что сможем дать весь контекст и параллельно обучать. Но в Discovery у продакта нет такой возможности:
огромный объем задач;
высокая неопределенность;
ошибок слишком много;
нужна самостоятельность.
Пришлось признать, что в Discovery нужны middle+ аналитики.
Ошибка 3. Не договорились о контрольных точках
Когда подключили middle‑аналитика, возникла другая проблема: аналитик «утонул» в новой области и не возвращался с новостями, а продакт не понимал, в каком состоянии находится задача.
Как мы решили проблему
Мы начали встречаться регулярно и работать над аналитикой в паре.
Продакт приносил:
контекст области;
результаты исследования рынка;
ограничения и риски;
конкурентов;
принципы позиционирования будущего продукта.
Аналитик приносил:
структуру процессов;
выделение ролей;
формализацию этапов;
выявление проблем и узких мест;
формирование требований.
Как мы структурировали бизнес-аналитику процесса
Разбиваем на этапы.
Выделяем роли.
Описываем каждый этап и участие ролей в них.
Выделяем на этапах проблемы, которые мы потом будем закрывать.
Определяем, что должно быть на входе в этап и на выходе.
Продумываем, какие должны быть оповещения и для кого.
Что мы получили
Быстро собрали огромный объем аналитики.
Количество уточняющих вопросов сократилось.
Архитектор и системный аналитик сразу увидели структуру процессов.
Middle-аналитик вырос в эксперта.
Кто за что отвечает
Аналитик:
Сроки задачи и аналитика
Оформление результата в понятном виде
Сопровождение задачи на этапе системной аналитики и реализации
Вопросы и перенаправление в случае необходимости к продакту
Продакт:
Конечный результат в виде продукта
Спорные вопросы, которые не может решить аналитик
О чем важно помнить
Ответственный за задачу все-таки аналитик.
Продакт отвечает за глобальный результат и помогает аналитику в его задаче.
Курирование аналитики можно распределять — это не обязанность продакта.
Мы продолжаем развивать подходы к Delivery и Discovery. Каждый из трех кейсов помог нам увидеть ограничения, перестроить работу и сделать процесс более предсказуемым. Надеюсь, наши выводы будут полезны и вашей команде :)