В нашем блоге уже были статьи, рассказывающие про возможности операторов в Kubernetes и о том, как написать простой оператор самому. На этот раз хотим представить вашему вниманию наше Open Source-решение, которое выводит создание операторов на суперлёгкий уровень, — познакомьтесь с shell-operator!

Зачем?

Идея shell-operator довольно проста: подписаться на события от объектов Kubernetes, а при получении этих событий запустить внешнюю программу, предоставив ей информацию о событии:



Потребность в нём возникла у нас, когда при эксплуатации кластеров стали появляться мелкие задачи, которые очень хотелось автоматизировать правильным путём. Все эти мелкие задачи решались с помощью простых bash-скриптов, хотя, как известно, операторы лучше писать на Golang. Очевидно, что вкладываться в полномасштабную разработку оператора под каждую такую мелкую задачу было бы неэффективно.

Оператор за 15 минут

Рассмотрим на примере, что может быть автоматизировано в Kubernetes-кластере и чем поможет shell-operator. Пример же будет следующим: тиражирование секрета для доступа к docker registry.

Pod'ы, которые используют образы из private registry, должны содержать в своём манифесте ссылку на секрет с данными для доступа к registry. Этот секрет должен быть создан в каждом namespace перед созданием pod'ов. Это вполне можно делать и вручную, но если мы настроим динамические окружения, то namespace для одного приложения станет много. А если приложений тоже не 2-3… количество секретов становится очень большим. И ещё один момент про секреты: ключ для доступа к registry хотелось бы изменять время от времени. В итоге, ручные операции в качестве решения совершенно неэффективны — нужно автоматизировать создание и обновление секретов.

Простая автоматизация

Напишем shell-скрипт, который запускается раз в N секунд и проверяет namespace'ы на наличие секрета, а если секрета нет, то он создаётся. Плюс этого решения, что оно выглядит как shell-скрипт в cron'е — классический и всем понятный подход. Минус же в том, что в промежутке между его запусками может быть создан новый namespace и какое-то время он останется без секрета, что приведёт к ошибкам запуска pod'ов.

Автоматизация с shell-operator

Для корректной работы нашего скрипта классический запуск по cron'у нужно заменить на запуск при событии добавления namespace: в таком случае можно успеть создать секрет до его использования. Посмотрим, как это реализовать с помощью shell-operator.

Во-первых, разберём скрипт. Скрипты в терминах shell-operator называются хуками. Каждый хук при запуске с флагом --config сообщает shell-operator'у о своих binding'ах, т.е. по каким событиям его нужно запускать. В нашем случае воспользуемся onKubernetesEvent:

#!/bin/bash
if [[ $1 == "--config" ]] ; then
cat <<EOF
{
"onKubernetesEvent": [
  { "kind": "namespace",
    "event":["add"]
  }
]}
EOF
fi

Здесь описано, что нас интересуют события добавления (add) объектов типа namespace.

Теперь нужно добавить код, который будет выполняться при наступлении события:

#!/bin/bash
if [[ $1 == "--config" ]] ; then
  # конфигурация
cat <<EOF
{
"onKubernetesEvent": [
{ "kind": "namespace",
  "event":["add"]
}
]}
EOF
else
  # реакция:
  # узнать, какой namespace появился
  createdNamespace=$(jq -r '.[0].resourceName' $BINDING_CONTEXT_PATH)
  # создать в нём нужный секрет
  kubectl create -n ${createdNamespace} -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  ...
data:
  ...
EOF
fi

Отлично! Получился небольшой, красивый скрипт. Чтобы «оживить» его, остаётся два шага: подготовить образ и запустить его в кластере.

Подготовка образа с хуком

Если посмотреть на скрипт, то видно, что используются команды kubectl и jq. Это означает, что в образе должны быть следующие вещи: наш хук, shell-operator, который будет следить за событиями и запускать хук, а также используемые хуком команды (kubectl и jq). На hub.docker.com уже есть готовый образ, в котором упакованы shell-operator, kubectl и jq. Остаётся добавить хук простым Dockerfile:

$ cat Dockerfile
FROM flant/shell-operator:v1.0.0-beta.1-alpine3.9
ADD namespace-hook.sh /hooks

$ docker build -t registry.example.com/my-operator:v1 . 
$ docker push registry.example.com/my-operator:v1

Запуск в кластере

Ещё раз посмотрим на хук и на этот раз выпишем, какие действия и с какими объектами он производит в кластере:

1. подписывается на события создания namespace'ов;
2. создаёт секрет в namespace'ах, отличных от того, где запущен.

Получается, что pod, в котором будет запущен наш образ, должен иметь разрешения на эти действия. Это можно сделать с помощью создания своего ServiceAccount. Разрешение нужно делать в виде ClusterRole и ClusterRoleBinding, т.к. нам интересны объекты со всего кластера.

Итоговое описание в YAML получится примерно таким:

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: monitor-namespaces-acc

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: monitor-namespaces
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["namespaces"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["secrets"]
  verbs: ["get", "list", "create", "patch"]

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: monitor-namespaces
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: monitor-namespaces
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: monitor-namespaces-acc
    namespace: example-monitor-namespaces

Запустить собранный образ можно в виде простого Deployment:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-operator
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: my-operator
        image: registry.example.com/my-operator:v1
      serviceAccountName: monitor-namespaces-acc

Для удобства создаётся отдельный namespace, где будет запускаться shell-operator и применяются созданные манифесты:

$ kubectl create ns example-monitor-namespaces
$ kubectl -n example-monitor-namespaces apply -f rbac.yaml
$ kubectl -n example-monitor-namespaces apply -f deployment.yaml

На этом всё: shell-operator запустится, подпишется на события создания namespace'ов и будет запускать хук, когда нужно.



Таким образом, простой shell-скрипт превратился в настоящий operator для Kubernetes и работает как составная часть кластера. И всё это — без сложного процесса разработки операторов на Golang:

Фильтрация

Слежение за объектами — это хорошо, но зачастую бывает необходимость реагировать на изменение каких-то свойств объекта, например, на изменение количества реплик в Deployment’е или на изменение лейблов объекта.

Когда приходит событие, shell-operator получает JSON-манифест объекта. Можно выделить в этом JSON интересующие нас свойства и запускать хук только при их изменениях. Для этого предусмотрено поле jqFilter, где нужно указать выражение jq, которое будет применено к JSON-манифесту.

Например, чтобы реагировать на изменение лейблов у объектов Deployment, нужно отфильтровать поле labels из поля metadata. Конфиг будет такой:

cat <<EOF
{
"onKubernetesEvent": [
{ "kind": "deployment",
  "event":["update"],
  "jqFilter": ".metadata.labels"
}
]}
EOF

Это выражение в jqFilter превращает длинный JSON-манифеста Deployment'а в короткий JSON с лейблами:



shell-operator будет запускать хук только в тех случаях, когда изменится этот короткий JSON, а изменения в других свойствах будут игнорироваться.

Контекст запуска хука

Конфиг хука позволяет указать несколько вариантов событий — например, 2 варианта для событий от Kubernetes и 2 расписания:

{"onKubernetesEvent":[
  {"name":"OnCreatePod",
  "kind": "pod",
  "event":["add"]
  },
  {"name":"OnModifiedNamespace",
  "kind": "namespace",
  "event":["update"],
  "jqFilter": ".metadata.labels"
  }
],
"schedule": [
{ "name":"every 10 min",
  "crontab":"* */10 * * * *"
}, {"name":"on Mondays at 12:10",
"crontab": "* 10 12 * * 1"
]}

Небольшое отступление: да, shell-operator поддерживает запуск скриптов в стиле crontab. Более подробно можно почитать в документации.

Чтобы различать, в связи с чем был запущен хук, shell-operator создаёт временный файл и передаёт хуку путь к нему в переменной BINDING_CONTEXT_TYPE. В файле лежит JSON-описание причины запуска хука. Например, каждые 10 минут хук будет запускаться с таким содержимым:

[{ "binding": "every 10 min"}]

… а в понедельник запустится с таким:

[{ "binding": "every 10 min"}, { "binding": "on Mondays at 12:10"}]

Для onKubernetesEvent срабатываний JSON будет побольше, т.к. оно содержит описание объекта:

[
 {
 "binding": "onCreatePod",
 "resourceEvent": "add",
 "resourceKind": "pod",
 "resourceName": "foo",
 "resourceNamespace": "bar"
 }
]

Содержимое полей можно понять из их имён, а более подробно — прочесть в документации. Пример получения имени ресурса из поля resourceName с помощью jq уже был показан в хуке, который тиражирует секреты:

jq -r '.[0].resourceName' $BINDING_CONTEXT_PATH

Аналогичным образом можно получать и остальные поля.

Что дальше?

В репозитории проекта, в директории /examples, есть примеры хуков, которые готовы для запуска в кластере. При написании своих хуков можно брать их за основу.

Есть поддержка сбора метрик с помощью Prometheus — о доступных метриках написано в разделе METRICS.

Как легко догадаться shell-operator написан на Go и распространяется под Open Source-лицензией (Apache 2.0). Мы будем благодарны любой помощи по развитию проекта на GitHub: и звёздочкам, и issues, и pull requests.

Приоткрывая завесу тайны, также сообщим, что shell-operator — это небольшая часть нашей системы, которая умеет поддерживать в актуальном состоянии дополнения, установленные в кластере Kubernetes, и осуществляет различные автоматические действия. Подробнее об этой системе мы рассказали буквально в понедельник на HighLoad++ 2019 в Санкт-Петербурге — видео и расшифровку этого доклада вскоре опубликуем.

У нас есть план открыть и остальные части этой системы: addon-operator и нашу коллекцию хуков и модулей. Кстати, addon-operator уже доступен на GitHub, но документация к нему пока в пути. Релиз коллекции модулей планируется летом.

Stay tuned!

P.S.

Читайте также в нашем блоге:

• «Операторы для Kubernetes: как запускать stateful-приложения»;
• «Пишем оператора для Kubernetes на Golang»;
• «Представляем новый плагин для Grafana — Statusmap panel»;
• «Представляем loghouse — Open Source-систему для работы с логами в Kubernetes»;
• «Официально представляем dapp — DevOps-утилиту для сопровождения CI/CD».