Публикация по выступлению на секции R meetup @ Moscow Data Science Major (Spring 2019).
Вся презентация в pdf формате.

Почему этот вопрос актуален?

Бизнес-кейсы различны, техническая суть одинакова

• Аналитика работы колл-центра
• Аналитика продаж, включая прогнозы
• Антифрод системы
• Business process mining
• Различные аудиты (технические, финансовые)
• Складские и логистические задачи
• Activity-based costing
• Business-process monitoring
• Log-based аналитика
• Capacity management
• Текстовая аналитика (e-mail, service-desk)
• "Гибкие" дашборды и отчеты
• "интеллектуальные шины" между учетными системами (1С, СКУД, SAP, ...) и исполнительными
• ...

Является продолжением предыдущих публикаций.

Практические наблюдения

• очень многие подобные задачи сводятся к математической манипуляции с данными (CRUD системы за рамками, рассматриваем именно разнообразный процессинг и преобразование);
• 80% задач по манипуляции данными могут быть быстро и эффективно решены "под ключ" путем применения инструментария R;
• в бизнесе, как правило, задачи и требования быстро корректируются, в т.ч. из-за внешних факторов или полученных промежуточных результатов;
• "модульные" технологии хорошо приживаются и в ИТ; строительство "монолита" может занять 2-3 года, что сопоставимо со сроком жизни небольшого решения. Гораздо эффективнее быстро собрать "модульную" конструкцию, накопить практического опыта и через 2-3 года скомпоновать новое решение с учетом полученных знаний и прошедших изменений в ИТ и бизнесе.

Типичные “городские легенды” про R

• R медленный
• R трудночитаемый
• R предназначен для стат. расчетов по сложных алгоритмам
• R предназначен для интерактивной работы

Все это возникает из-за поверхностного изучения темы и используемых инструментов.

Городские легенды — заблуждения из "90-х"

• R — полноценный язык программирования, а не консольный калькулятор.
• R хорошо выступает в качестве универсального “клея” между различными платформами и C компонентами — считает быстро!
• Читаемость кода зависит от опыта разработчика. Современный стиль R — метапрограммирование. Код компактен и быстр.
• R — это экосистема, позволяет реализовать полный цикл обработки данных от импорта данных до предоставления АРМ и подготовки презентаций.

Предыдущая публикация — «Использование вычислительных возможностей R для проверки гипотезы о равенстве средних».