• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом рекомендательные системы

Введение в рекомендательные системы +2

  • 18.11.2019 06:03
  • kirillkosolapov
  • 3
  • Data Mining
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Искусственный интеллект

Как мы повышали LTV в сети фитнес-клубов -5

  • 16.09.2019 08:33
  • SergeyMarin
  • 3
  • Искусственный интеллект
  • Блог компании Школа Данных

Разница между Data Scientist и подростком в спорткаре -4

  • 13.09.2019 05:41
  • SergeyMarin
  • 5
  • Блог компании Школа Данных
  • Big Data
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Рекомендательная система для Directum Club. Часть первая, коллаборативная +7

  • 14.08.2019 04:42
  • feeeper
  • 3
  • Python
  • Блог компании DIRECTUM

Почему так сложно выбрать, какое кино посмотреть (и что можно было бы сделать) +12

  • 09.08.2019 04:29
  • Vsevo10d
  • 32
  • GTD
  • Научно-популярное
  • Здоровье гика

Почему так сложно выбрать, какое кино посмотреть (и нейросети эту проблему не решат) +34

  • 05.08.2019 17:28
  • EgorKotkin
  • 62
  • GTD
  • Научно-популярное
  • Искусственный интеллект
  • Здоровье гика

Жадный подход и игровые автоматы. Разбор задач ML-трека чемпионата по программированию +22

  • 25.07.2019 07:51
  • Leono
  • 1
  • Блог компании Яндекс
  • Спортивное программирование
  • Занимательные задачки
  • Машинное обучение

YouTube ужесточает правила, чтобы защитить сообщество от педофилов +13

  • 09.06.2019 06:12
  • nanton
  • 200
  • IT-компании

Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем +31

  • 04.06.2019 17:32
  • smirnovevgeny
  • 4
  • Спортивное программирование
  • Блог компании Tinkoff.ru
  • Python
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Из песочницы

Рекомендации в Okko: как заработать сотни миллионов, перемножив пару матриц +49

  • 03.06.2019 08:37
  • devpony
  • 30
  • Анализ и проектирование систем
  • Блог компании Okko
  • Python
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Рекомендательные системы: идеи, подходы, задачи +31

  • 29.05.2019 09:31
  • Darel13712
  • 7
  • Блог компании Инфосистемы Джет
  • Анализ и проектирование систем
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси +23

  • 08.04.2019 09:36
  • Leono
  • 3
  • Блог компании Яндекс
  • Геоинформационные сервисы
  • Машинное обучение
  • Прототипирование

Автороцентричное ранжирование. Доклад Яндекса о поиске релевантной аудитории для авторов Дзена +19

  • 17.03.2019 07:53
  • Leono
  • 39
  • Блог компании Яндекс
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Промышленное программирование

Нужен ли магазину «Стильный кросселл»: опыт Retail Rocket в анализе изображений для формирования рекомендаций +10

  • 25.02.2019 10:30
  • RetailRocket
  • 6
  • Блог компании Retail Rocket
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Как рекомендовать музыку, которую почти никто не слушал. Доклад Яндекса +48

  • 25.02.2019 07:00
  • Leono
  • 149
  • Блог компании Яндекс
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • «
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • »
Страница 8 из 12
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
05:29

Откуда у Xiaomi так много разных устройств? +43

09:01

Всё про Generic Math в C# +39

01:28

Самоорганизация неприятностей +35

10:11

Как найти и потерять бэкдор в ESP32 +34

09:01

От инженеров до барыг, или откуда растут переработки и прочая корпоративная шиза. Часть 2 +33

09:01

Оптимизация Spark-приложений: шаг за шагом от базовых техник до продвинутых приёмов +31

09:01

Оптимизация Spark-приложений: шаг за шагом от базовых техник до продвинутых приёмов +31

06:37

Курсы по тестированию — развод, маркетинг и пустышки +31

13:01

Электроэнергия из подошв ботинок? Решение: микроканальный генератор +30

09:20

Как использовать японские подходы в IT. Часть 5: в плену процесса +30

12:11

Есть ли у AMD перспективы в AI/ML/DL. Часть 1 +29

13:39

Процессор на коленке ч.1 +28

10:27

Скам на $700,000 в Solana: как токен с ростом в 4 млрд% обнуляется за секунды +27

09:05

Проект «Мультиключ». Эмулятор ключей от домофона на ESP8266 +27

04:41

Генератор синусоиды из LC-контура и отрицательного сопротивления +21

09:52

Как мы в Точке сделали свой дизайн-линтер +18

13:46

Radio Data System, SI4735 и Flipper Zero +16

09:50

Оптимизация производительности кода — это тяжёлый труд +15

12:47

Как упростить себе освоение Rust +14

09:56

Девять desktop- и embedded-систем для создания собственного Linux-дистрибутива: какой выбрать для вашего проекта +14

21:18

Любителям x86-64 assembler посвящается: DIY волокна в C++ +116

13:00

Как мы под Новый Год загрузили в PostgreSQL петабайт данных и что из этого вышло +82

13:01

Веб-разработка на ванильном HTML, CSS и JavaScript +57

15:01

Как отстроить гитару — акустическую или электро +56

10:51

За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле +54

08:23

MLечный путь 2025 — знания, опыт, коммьюнити. Как это было? +40

13:31

Add-on pack из 90-х: Microsoft 95 Plus! для Windows +32

06:00

Сделали copilot-сервис для техподдержки и делимся секретами RAG c глубоким пониманием контекста +32

06:00

Альтернативы свинцовому аккумулятору ИБП +32

13:16

Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС +31

09:01

Jellyfin Web на своём сервере. Фронтенд для медиастриминга +28

07:18

Этот крошечный винт отвечает за будущее гуманоидных роботов +24

13:36

Разбираем древо ArangoDB «по веточкам». Подробный гайд по графовой БД +23

07:00

Автоматизация трехуровневой квартиры: хочу лучше, чем в Дубае +23

09:00

Terraform уже не тот? Как Pulumi меняет правила игры в Infrastructure as Code +20

09:00

Terraform уже не тот? Как Pulumi меняет правила игры в Infrastructure as Code +20

08:05

Объяснение графических процессоров для тех, кто привык работать с ЦП +20

08:00

Распределённый инференс и шардирование LLM. Часть 2: скрипт vLLM, Ray Serve для вывода API и настройка KubeRay Cluster +20

14:00

Об одном красивом неизвестном решении одной известной задачи +18

12:57

Хакатон SoC Design Challenge 2025: три дня «железа» и 245 студентов в Зеленограде +18

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Почему найм в ИТ теперь выглядит именно так +8

    • 180

    HEX раздражает женщин +9

    • 135

    ООП или не ООП — вот в чём ревью +5

    • 119

    За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле +54

    • 98

    Альтернативы свинцовому аккумулятору ИБП +32

    • 92

    Linux для начинающих: WSL — это читерство. Как Microsoft дал нам Linux без головной боли +10

    • 65

    Этот крошечный винт отвечает за будущее гуманоидных роботов +24

    • 62

    Windows против Linux: кто кого, или почему пингвин не боится окна -9

    • 47

    Электроэнергия из подошв ботинок? Решение: микроканальный генератор +30

    • 46

    Как упростить себе освоение Rust +14

    • 44

    Как отстроить гитару — акустическую или электро +56

    • 44

    IQ — во многом псевдонаучный обман +18

    • 44

    Любителям x86-64 assembler посвящается: DIY волокна в C++ +116

    • 34

    The Clean Structure — Универсальная структура PHP-проекта на примере Laravel +4

    • 29

    Токсы и как с ними работать. Памятка руководителю +10

    • 28

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.