Как LLM вернули мне фичу, которую Google Maps отобрал (скилл для Claude прилагается) -1
Публикации с тегом рекомендательные системы
«Вам может это понравиться»: на Урбан ML разобрались, почему рекомендательные системы перестали предлагать похожее +9
Эволюция поиска вакансий в Авито Работе: ML-оптимизации и инсайты из АБ-тестов +11
От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon +17
Perseus: фреймворк для универсальной персонализации на основе гетерогенных событий +10
Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов +6
Персонализация без BigData: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов +1
Как создавали нейропоиск Discovery AI — технологию для крупнейшей контентной базы в РФ +21
Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров +6
Как мы не обожглись на быстрых ML-экспериментах: опыт с 10% аудитории, холиварами с аналитиками и «лампой для лишая» +6
Построили рекомендательную систему для игр и поняли, почему простые решения работают, а сложные нет +7
RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций +3
Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Как мы пытаемся снизить возвраты животных из приютов с помощью NLP
