Расчёт вкусов пользователя для ленты рекомендаций с применением item2vec-подхода
Публикации с тегом рекомендательные системы
Расчёт вкусов пользователя для ленты рекомендаций с применением item2vec-подхода
Качественные рекомендации в e-commerce — компоненты основных алгоритмов
- Блог компании Retail Rocket
- Анализ и проектирование систем
- Разработка под e-commerce
- Интернет-маркетинг
Матричные факторизации
Генеративные рекомендательные системы: как мы научились предсказывать заказы пользователей
Необходимые свойства качественных рекомендаций в e-commerce
- Блог компании Retail Rocket
- Анализ и проектирование систем
- Разработка под e-commerce
- Интернет-маркетинг
Итоги RecSys 2023: разбор знаковых статей прошедшей конференции. Часть 2
Рекомендации яндекс «Куда пойти в Москве»: история моего фиаско
Необходимые свойства качественных рекомендаций в e-commerce
Итоги RecSys 2023: разбор знаковых статей прошедшей конференции. Часть 1
Как нейронки дают пользователю новый опыт, не выталкивая его из уютной зоны комфорта. Разбираем на примере Яндекс Музыки +6
Разработка рекомендательных систем: три открытых библиотеки от Сбера +9
Как machine learning улучшает рекомендации по каталогу сайта на 80%. Повышаем эффективность collaborative filtering +3
- Блог компании FlexiTech.ai
- Клиентская оптимизация
- Разработка под e-commerce
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 3: платформа для экспериментов +2
Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 2: двухэтапные модели +6
