
Владелец любого сайта, особенно того, который должен приносить прибыль, хочет знать кто и как посещает его сайт. И наиболее простой и бесплатный ответ на этот вопрос дают самые популярные системы аналитики: Google Analytics и Яндекс метрика. Но дают ли они ответы на актуальные для бизнеса вопросы и насколько они точны?
Действительно, очень интересно наблюдать за тем, как ваш сайт растёт, набирает обороты, увеличивается количество просмотров и посетителей, смотреть сколько времени они проводят на сайте и как далеко они заходят вглубь сайта.
Но чаще всего, если у вас стоит Google Analytics или метрика, вы заходите в него, смотрите какие там отличные цифры, как увеличилось количество ваших посетителей и на этом анализ заканчивается.
Но если вы гуру аналитики, то вы знаете как ставить цели и можете измерить сколько посетителей дошло до страницы оплаты. Но и это не дает вам нужной картины, потому что надо еще уметь строить когорты, и выделять только тех посетителей, которые достигли цели, кто сделал это за все время жизни.
В итоге, если вы не аналитический ниндзя мирового уровня, то вы тратите уйму времени и не видите общей картины.
Вопрос в том, как выглядят альтернативы?
Давайте поговорим о событийной и сессионной аналитике. Посмотрим что это такое и чем они отличаются.
Вот пожалуй самое лучшее описание этих двух подходов:
Сессионная аналитика говорит вам что случилось, событийная говорит вам, кто это сделал.
В этом разница между сессионной аналитикой (Google Analytics, Яндекс Метрика) и событийной аналитикой (Kissmetrics, mixpanel): сессионная аналитика направленна на ваш сайт, событийная, в свою очередь — на ваших потенциальных клиентов.
Сессионная аналитика даёт вам представление о вашем сайте: какие страницы больше всего посещали, какие демографические группы больше посещают ваш блог или ваш лэндинг.
Но, если ваш бизнес построен непосредственно на монетизации посетителей (как это часто бывает в случае веб-сервисов и интернет-магазинов), используя сессионную аналитику вы не понимаете как ведут себя ваши покупатели. И если вы не понимаете кто ваши покупатели и как они ведут себя внутри вашего сайта, как тогда вы сможете выяснить как сделать сервис для них лучше, чтобы ваш бизнес продолжал расти? Понимание ваших посетителей — критичный момент и заслуживает детального внимания.
Правильно настроенная событийная аналитика может вам помочь ответить на вопросы:
- сколько пользователей совершили заказ или покупку относительно всех пришедших на сайт за указанный период и из указанного канала?
- какая кнопка на странице дает больший результат конверсии?
- насколько эффективен тот или иной канал привлечения посетителей на сайт?
- влияет ли добавленный функционал на продажи?
- какая эффективность e-mail рассылки? И можем ли мы ее увеличить?
Ответы на эти вопросы куда важнее, чем знать время, проведенное на сайте или показатель отказов.
Есть еще кое что, что может событийная аналитика:
- собрать данные по действиям каждого пользователя
- определить сегменты пользователей (пользователей, которые находятся на разных этапах до совершения покупки)
- работать с сегментами, выделив определенную группу пользователей, чтобы понять почему, например, пользователи не закончили регистрацию.

Сравнение событийной (mixpanel) и сессионной (Analytics) аналитики
Mixpanel |
Google Analytics |
|
Просмотр страниц сайта |
События появляются вручную, что затруднительно и порой допускаются ошибки. |
Автоматически, через слежение за кодом. |
Отслеживание воронок |
Легко настраиваемые воронки |
Настраивать воронки сложно, через пользовательские события |
Отслеживание в реальном времени |
Живой просмотр событий в реальном времени |
События не прослеживаются в реальном времени |
Постановка задач |
Легкая постановка задач, основанная на параметрах |
Довольно сложная настройка, через customs reports. |
A/B тестирование |
Сбор данных о действиях пользователей с дополнительными свойствами для отслеживания показателей A/B тестов |
A/B тестовый фрэймворк автоматизирован, но сложен в использовании. |
Отслеживание нажатия на ссылки |
Сложно делать это в автоматическом режиме, когда страницы меняются. |
Автоматизированно, основано на URL |
Цена |
Зависит от data point, поэтому надо быть аккуратней и не тратить квоту. |
Бесплатно до 10М data points/месяц |
Поддержка |
Быстрая поддержка от инженера в короткий период времени |
Официальная документация — лучший источник. |
Пользователи |
Собирает данные о действии каждого пользователя и оставленных контактах |
Агрегированные данные по всем пользователям |
Событийная аналитика выглядит интереснее. Кроме того, она может дать не только аналитику, но и другие дополнительные возможности работы с вашими пользователями.
Мы уверены, что описанные возможности лишь верхушка айсберга. Так как знания о действиях каждого пользователя и данных, которые он оставил — еще не исследованный клондайк увеличения эффективности любого ресурса.
Поэтому, мы развиваем сервис Carrot quest, который основан на сборе данных о действиях пользователей, но не ограничиваемся построением воронок и измерением конверсии различных действий.
Для примера представьте on-line чат, который знает о каждом действии пользователя, о его интересах к тому или иному товару или услуге.
Или pop-up окно с предложением оставить e-mail, которое появляется по сценарию: для посетителей сайта из Яндекса, кто пришел 3-й раз, добавлял товар в корзину, но почту так и не оставил (и не купил).
Читайте статью про простую настройку событийной аналитики.
Начинайте использовать современные инструменты и сервисы, пока еще не все ваши конкуренты начали это делать. Внедрить первым — значит обеспечить себя конкурентным преимуществом. Вторым — значит не упускать лидера. Как все, «как нибудь потом» — значит не иметь никаких преимуществ.