Отсканированные PDF-файлы, которые невозможно редактировать, знакомы многим. Документ выглядит как текст, но это всего лишь изображение, и любое изменение становится настоящей головной болью. На помощь приходит OCR — технология оптического распознавания символов.

Сегодня PDF — это один из самых востребованных форматов для обмена документами. Однако сталкивались ли вы с ситуацией, когда в полученном файле ничего нельзя выделить, скопировать или изменить? Всё потому, что перед вами — скан, не распознаваемый как текст.

Поговорим о том, как справиться с такими документами с помощью технологии OCR (оптического распознавания символов). Разберём, как работает процесс распознавания, в чём преимущества OCR и какую роль в этом играет развитие нейросетей.

PDF: откуда такая популярность?

Если вы когда-либо отправляли документы коллегам, наверняка выбирали именно PDF (Portable Document Format). По данным PDF Reader Pro «по состоянию на 2023 год 98% предприятий сообщили об использовании PDF-файлов для внешнего обмена документами, что подчеркивает репутацию PDF-формата в плане сохранения целостности документов». Формат универсален:

• Сохраняет форматирование. PDF сохраняет оригинальное форматирование документа, включая шрифты, изображения, таблицы и макет. Файл выглядит одинаково на любом устройстве;

• Совместим с большинством операционных систем. Для сравнения приведем пример того, как могут выглядеть ваши файлы при передаче с устройства на устройство в формате .doc:

На скриншоте – пример из типовой инструкции по эксплуатации с расшифровкой предупреждающих знаков. При открытии файла на планшетном компьютере графические изображения знаков в первой и третьей колонках не отображаются. При этом при открытии файла на ноутбуке и компьютере изображения сохраняются. Таким образом, в данном примере мы видим, что обмен файлами без перевода в формат PDF не состоялся.

• Безопасен — можно установить пароль или запретить редактирование;

• Удобен в печати — макет страницы сохраняется идеально.

Казалось бы, PDF — решение всех проблем. Но что, если вам прислали «глухой» скан без возможности правки?

Что такое OCR и зачем это нужно?

OCR (Optical Character Recognition, оптическое распознавание символов) —  технология, которая преобразует изображения текста в редактируемый формат. Её используют для обработки сканированных документов, фотографий или неструктурированных PDF-файлов.

Пример: вы получили договор в виде скана, но для согласования нужно внести правки. Распознавание текста с помощью OCR решает эту проблему, позволяя извлечь текст, отредактировать его и сохранить в привычном формате.

Интересный факт: рынок OCR-технологий растёт стремительными темпами. По данным IMARC Group, к 2032 году его объём достигнет $40,8 млрд, что объясняется спросом на автоматизацию ввода данных и развитием нейросетей.

Как работает OCR

Процесс распознавания сканированных изображений в текст с помощью OCR включает несколько этапов:

1. Сканирование документа. Важно, чтобы изображение было качественным: чёткость влияет на точность результата.

2. Распознавание текста. Программа анализирует изображение, выделяет символы и преобразует их в текст.

3. Редактирование. Полученный текст можно доработать и сохранить в нужном формате.

Примеры программ OCR: Adobe Acrobat, ABBYY FineReader, Tesseract.

Плюсы и минусы OCR

Плюсы:

• Экономит время: автоматическое распознавание быстрее ручного ввода.

• Упрощает редактирование: текст можно извлечь и изменить.

• Улучшает поиск: распознанные файлы индексируются поисковыми системами.

Минусы:

• Ошибки распознавания: низкое качество сканов или нестандартные шрифты могут снизить точность.

• Языковые ограничения: не все системы поддерживают редкие языки. Ниже приведён скриншот страницы популярного онлайн-ресурса PDF 24 Tools. Внизу страницы есть выпадающее меню выбора языка исходного файла. Как видно, конвертер поддерживает большое количество языков, однако, пользователь не найдёт редких (экзотичных) или устаревших («мертвых») языков, например, вавилонского (хотя в арсенале представлены и латынь, и древнегреческий).

• Требования к качеству исходников: нечёткие изображения могут потребовать дополнительных усилий.

Нейросети в распознавании текста

С развитием машинного обучения OCR-технологии стали ещё более точными благодаря нейросетям. Нейросети справляются с распознаванием сложных документов и адаптируются к новым условиям, например:

• Распознают необычные шрифты. Нейросети способны адаптироваться к новым шрифтам и стилям текста, что делает их более универсальными по сравнению с традиционными методами OCR.

• Улучшают качество изображения перед анализом;

• Корректируют ошибки автоматически.

Многие компании и организации, занимающиеся обработкой документов, используют нейросети в своих OCR-системах. Это включает в себя банки, юридические фирмы, архивы и компании, занимающиеся автоматизацией бизнес-процессов.

Популярные библиотеки вроде TensorFlow и PyTorch позволяют внедрять нейросети даже в небольших проектах.

Таким образом, нейросети уже сегодня активно используются в области распознавания текста в формате PDF и других документов, и их популярность продолжает расти. 

Как работают нейросети для OCR

При использовании нейросетей для распознавания текста в PDF-файлах процесс обычно включает следующие этапы:

• Сканирование. Документ преобразуется в изображения, которые подаются на вход нейросети.

• Обработка. Нейросеть выполняет предварительную обработку изображений, улучшает их и выделяет текстовые зоны.

• Распознавание. Нейросеть «читает» текст и сохраняет его в структурированном виде.

• Постобработка. Полученный текст может быть дополнительно обработан для исправления ошибок и улучшения качества.

Использование нейросетей для распознавания текста в PDF-файлах представляет собой мощный инструмент, который значительно улучшает точность и эффективность обработки документов. С развитием технологий машинного обучения, нейросети становятся все более популярными и доступными в области OCR, открывая новые возможности для работы с текстом и документами. Это особенно полезно для обработки сложных макетов, где традиционные OCR-алгоритмы могут ошибаться.

Вывод

OCR — это не просто инструмент, а настоящая необходимость для работы с PDF и сканами. Технология экономит время, упрощает редактирование и делает документы доступными для анализа.

Современные решения на основе нейросетей сделали OCR более точным и универсальным, открыв возможности для работы с документами сложных форматов и нестандартными шрифтами. Это инструмент, который пригодится как в бизнесе, так и в повседневной жизни.

Если вы ещё не пробовали OCR, сейчас самое время начать изучать и использовать эти технологии. А какими инструментами для преобразования PDF вы пользуетесь? Какие проблемы встречались в работе? Делитесь своим опытом в комментариях!