Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Никулин, я – руководитель инженеров эксплуатации в К2 Cloud.

Пару месяцев назад меня позвали на онлайн-митап «Карьера в Линукс» – обсудить, как сейчас всё устроено: какие подходы используют компании, каких специалистов ценят и что помогает соискателям находить общий язык с работодателями.

Решил с вами поделиться самым важным оттуда. Полная запись, если что, есть на канале K2 Cloud Team – там же можно узнать, как мы с 2009 года строим облачную платформу собственной разработки.

Со мной в обсуждении участвовали:

• Алексей Поляков, тимлид системных инженеров в К2Tech.

• Дмитрий Горелко, старший инженер K2 Cloud.

• Константин Дипеж, блогер, CEO DeusOps, доцент ИТМО и МФТИ.

• Михаил Фучко, ведущий системный инженер Orion Soft.

Теперь давайте к сути!

Что за системный инженер такой

Многие знакомы с классической ролью системного администратора — следит за серверами, поднимает сервисы, чинит инциденты. Но системный инженер — это история на уровень выше. Это специалист, который фокусируется на построении систем, оптимизации и воспроизводимости. 

Иногда их работа может выглядеть как нажатие «волшебной» кнопки: конфигурации собираются, окружение разворачивается, всё проверяется — и работает. Но и эта кнопка порой работает не совсем так, как нужно, и её приходится “дорабатывать напильником”. 

Такие разные пути

Если видеоигры, сетевое железо и бизнес для вас никак не пересекаются с Linux-инженерами — сейчас докажу обратное.

Пара слов о том,  насколько разными могут быть пути в эту профессию (на нашем с ребятами примере):

У Лёши Полякова всё началось в 90-х, когда тётя принесла с работы списанный компьютер. Это был классический «ламповый» старт: MS-DOS, синий Norton Commander, первые игры и регулярные поломки. Как водится, экспериментировал с системой, ломал её, а потом восстанавливал.

У Меня всё началось так же — с первого списанного ПК в середине 90-х. Игры, эксперименты с «разгоном», первые попытки понять, как работает железо.

У Димы Горелко всё началось с 8-битных машин — но не с Dendy, а с настоящего ZX Spectrum. А чуть позже — 286-го IBM PC. С этого момента началось настоящее погружение: MS-DOS, первые программы. Заинтересовало, на что ещё способен компьютер. Так начал осваивать программирование. А в университете уже обслуживал компьютерные классы и периферию.

У Кости Дипежа не было компьютера в детстве. Зато были ножницы, картон и книги — он вырезал себе «ПК» по картинкам, приделывал клавиатуру и «учился печатать» на бумажной технике. Позже в руки попала стопка журналов «Хакер». Технически применить было нечего — но интерес к культуре хакерства и IT начал формироваться именно тогда. А дальше — поступление в вуз на инфобез. Тут-то реальность подвела: ГОСТы, лекции, никакого взлома.

Зато в жизни появился World of Warcraft. 

Пути наши были в чём-то схожими, а в чём-то – кардинально разными. Но все мы теперь лидируем команды, собесим инженеров и можем рассказать, чем руководствуемся при подборе.

Требования: не тулы, а мозги

Что требуют от инженеров на собеседованиях — зависит от проекта и команды. Но есть общие принципы, которые помогут пройти любой собес.

Linux как база

У системных инженеров задачи разношёрстные — от настройки каталогов до автоматизации через Terraform. Поэтому и требования на входе гибкие. Как говорит Лёша, если человек умеет разворачивать почтовик, работал с виртуализацией, администрировал каталоги — уже есть о чём поговорить.

Базовый минимум: уметь работать в терминале, знать команды, понимать, как устроена ОС. Дальнейшее развитие — уже часть внутреннего трека. Главное — это готовность к работе в инженерной культуре, открытость к обучению и отсутствие «звёздной болезни».

Но хотя все инструменты можно и не знать, без фундамента в Linux легко утонуть. А фундамент — это init/systemd, процессы, принципы работы с прерываниями и распределение их между ядрами, понимание, почему некорректная настройка прерываний может привести к деградации производительности и так далее.

Железо, Docker, K8s, облака

Чем ближе вы к DevOps, тем меньше вам будет хватать одного Linux. Приходится работать с хардкором — железо, Docker, Kubernetes, облака. И уровень требований растёт: если раньше хватало «слегка знать Docker», сейчас нужен осмысленный опыт.

Тут в проектах много внимания уже будет уделяться работе с девайсами и низкоуровневыми компонентами. Также понадобится способность ориентироваться в архитектуре Kubernetes — пусть не на уровне углублённой разработки и модификации компонентов, но хотя бы на пользовательском: понимать, как устроены абстракции, как взаимодействуют между собой сущности, какие связи и ограничения существуют.

Базовое понимание Docker и CI — тоже современный must have. GitLab CI и Docker нужен не только системным инженерам, но и разработчикам. Если разработчик не может сам описать свой контейнер и собрать CI-процесс, который хотя бы билдит и пушит образ — путь до позиции senior будет очень долгим.

Кофейная гуща подсказала, что я — Linux-инженер: что делать

Если решили двигаться в сторону Linux-инженерии, забудьте про гайды «как за 15 минут настроить NFS». Такие знания, увы, не масштабируются. Один раз сработает, а в проде может привести к полному отказу доступа к хранилищу и потере доступности для пользователей. 

Возникает вопрос: какие именно требования к системным инженерам и как добыть необходимые навыки?

Изучить базу

Следуя бессистемным инструкциям без понимания контекста, рискуешь потратить на процесс, занимающий несколько часов, целый месяц.

Для системного освоения базы, рекомендуем два ключевых курса от Red Hat:

• RHCSA (Red Hat Certified System Administrator) — базовый курс по системному администрированию. Даёт понимание, как устроен Linux, какие стандартные команды и процессы, как с ними работать на уровне ОС.

• RHCE (Red Hat Certified Engineer) — продвинутый курс по автоматизации. Его цель — научить применять знания из RHCSA на практике и автоматизировать рутинные действия. Насыщен практическими заданиями, приближенными к реальной работе.

Кстати, по этим курсам есть прекрасные англоязычные книги. Это хороший системный труд, и если ищите, с чего вкатываться в Линукс, рекомендуем, начать с этого. Ну и в какой-то момент все заработанные тяжёлым трудом навыки и знания всё равно придётся «полирнуть» книгами Таненбаума.

В дополнение посоветуем и курс Astra Linux (который, к тому же, бесплатный) — про обслуживание домена и администрирование рабочих мест. Там есть свои нюансы, поверьте.

Но знаний Линукса всё равно будет недостаточно. Нужно владеть информацией по смежным темам и технологиям.

Освоить междисциплинарные знания

Многие думают, что зона ответственности Linux-инженера заканчивается там, где начинается сетевой кабель. Но это заблуждение! Вы не можете всерьёз взаимодействовать с инфраструктурой и при этом не понимать, как работает сеть. Так что не лишним будет пройти, например, курс «Сети для самых маленьких» от Хабр-комьюнити – отличный старт.

Лёша Поляков, кстати, регулярно использует сетевые кейсы на интервью. Так что, да, осваиваем не только базу, но и всё, что около неё.

Одной теорией тоже сыт не будешь. Поэтому нужно…

Практиковаться

В K2 Cloud, например, обучение новичков всегда начинается не с теории, а с боевого задания. Сначала — создать аккаунт, развернуть стенд, покрутить, поломать. Потом — лабораторки: что происходит внутри, какие сервисы участвовали, почему оно вообще заработало.

Классное погружение — багфикс. Но есть нюанс: если базы не знаешь — с этой глубины не выплывешь. Времени на изучение самого продукта и его архитектуры просто не останется.

Когда же основы прочно освоены, то чтобы действительно погрузиться в нюансы технического стека, нужен фидбек. Иначе как скорректировать свои действия и перенести теоретические знания в реальную работу?

Запрашивать фидбек

Обратная связь — отдельный пункт. Костя, например, вспоминает как изучал Ansible — без курсов, только по статьям и гайдам. Читал и вроде всё понимал: автоматизация, управление конфигурацией, шаги, роли… Но когда писал первый playbook, каждый шаг делал через shell-модуль. Было ощущение, что что-то не так, но разобраться помогло только ревью от опытного коллеги.

Другой хороший способ проверить свои знания — сходить на собеседование. Так можно понять, всё ли необходимое знаешь и умеешь. Если повезёт — даже получить фидбек, какие пробелы восполнить. Из минусов — возможно позовут работать…

Как преодолеть лабиринт технического интервью

И вот вы изучили RHCSA и RHCE, начитались умных книг и даже открывали Таненбаума. Пришло время искать работу.

Вот на что будут обращать внимание (и о чём расспрашивать).

Опыт

В интервью обычно используют практико-ориентированный подход: задаются реальные ситуации, которые могли бы произойти в проде. Сложность кейсов зависит от позиции — вопросы градуируются от простых до продвинутых. Важно не заученное определение, а логика рассуждений.

Станет плюсом (особенно в условиях актуального стека) опыт взаимодействия с продуктами импортозамещения или опенсорс-решениями, на базе которых часто работают отечественные вендоры. 

Честность

На разных этапах интервью могут намеренно задавать схожие вопросы. Это помогает оценить не только знания, но последовательность и честность.

Если человек даёт принципиально разные ответы на очень близкие по сути вопросы — это повод задуматься. 

Понимание контекста

В кандидатах ценят способность развивать тему. Ответил на вопрос — хорошо. Можешь развернуть контекст, объяснить, зачем это работает так, а не иначе — вообще отлично. 

Ориентируешься только в Docker? Маловато. Хороший инженер — тот, кто понимает, как всё связано: БД, отказоустойчивость, мониторинг, логгинг, CI/CD, сеть. Лучше широкий кругозор, а не знание одной команды в Terraform.

GitHub как приданое

Лучше показать, чем рассказать. Есть репозиторий? Открываем, смотрим: почему здесь хардкод, зачем тут shell, почему в CI pipeline 12 шагов. Не важно, что стек может не совпадать. Важно, умеешь ли ты разбираться. 

Ищут не эксперта с академическими знаниями, а человека, с которым можно решать ежедневные задачи.

Если резюмировать, то вот, что нужно делать на интервью, а что — точно не стоит.

«Зелёные флаги»

• Опыт, о котором можно поговорить.

• Наличие пет-проектов, которые можно посмотреть.

• Понимание взаимосвязи систем.

• Честность и открытость.

«Красные флаги»

• Технологии в резюме, по которым не можешь ничего сказать.

• Отсутствие понимания, как работает DNS. Даже базово.

• Неспособность справиться с задачей — потому что не видишь возможные «пути» решения и не умеешь их применять,

• И, конечно, токсичность: вместо «я делал так» — «вы делаете не так».

Жизнь после офера: масштабируем навыки

Оффер получен, буткемп пройден — что дальше? Как инженер развивается в команде и кем становится через год-два — SRE, DevSecOps, архитектором или носителем специфических знаний, которые понятны только внутри одной компании?

Развитие навыков вглубь

Один из естественных векторов роста — это движение в сторону DevOps-практик. Можно прокачаться и в инструментах автоматизации: Terraform, Ansible, простые сценарии на Python.

Реальный рост в профессии идёт не через смену тайтлов, а через углубление практики, умение быстро адаптироваться и оставаться в контексте происходящего в экосистеме. Стать не просто «старшим DevOps-инженером», а тем, кто умеет делать безопасно, надёжно и современно — ценнее любого сертификата.

DevSecOps

Второй актуальный трек связан с углублением в сферу ИБ в DevOps — DevSecOps. Это разработка харденинг-гайдов — инженерных рекомендаций по усилению безопасности инфраструктуры и приложений. В общем, как работать с Docker-контейнерами и Kubernetes-кластерами безопасно. Сейчас сложно поспорить с необходимостью проверять, что в контейнере не крутится майнер или шифровальщик

Роль SRE

Популярный вектор роста — это движение к полноценным Site Reliability Engineers (SRE), с фокусом не только на эксплуатации, но и проектировании сервисов. Это инженеры, которые приходят к заказчику и говорят: «Давайте сделаем вот так — будет проще поддерживать». 

Такой подход требует не только технической базы, но и развитой коммуникации, архитектурного мышления и глубокого понимания того, как связаны разработка, инфраструктура и эксплуатация.

AIOps

Сейчас развивается направление машинного обучения для автоматизации DevOps-задач. Пока не хватает устоявшегося названия, но в СМИ его называют AIOps. Это ML для DevOps: автоматизация логики мониторинга, предиктивное масштабирование, анализ аномалий.

Но порог входа в AIOps — выше. Для этого недостаточно просто «обучить модель кнопкой». Понадобится понимание математики, алгоритмов, архитектуры данных, и тот же Таненбаум с его «Компьютерными сетями» и другими книгами.

Выводы

Разговоры о развитии инженеров — это всегда не только про инструменты, но и про мышление, контекст, мотивацию и перспективу.

1. Мышление важнее тулзов

Хороший инженер — не тот, кто наизусть помнит флаги mount, а тот, кто умеет разобраться в проблеме, задать правильный вопрос, проверить гипотезу, почитать логи, обратиться к документации и — при необходимости — спросить у коллеги.

2. Интервью — это не экзамен, а диалог

Техническое собеседование должно быть не проверкой теории ради галочки, а способом понять, сможет ли кандидат решать реальные задачи в боевых условиях. Вам должно быть о чём поговорить с интервьюером — обсудить проект, показать, как вы мыслите и рассуждаете.

3. Знания должны быть системными

Многие ошибки новичков связаны не с отсутствием конкретного знания, а с тем, что знания получены фрагментарно: из гайдиков, форумов, «копипасты из Stack Overflow». Это приводит к неустойчивым решениям и непониманию последствий. Поэтому систематизация знаний — фундамент.

Системность означает не только «пройти курс», а выстроить целостное представление об архитектуре, взаимосвязях, последствиях и принципах работы технологий. Кстати, курсы от Red Hat или книги по ним — хорошее начало. И снова намекнём про Таненбаума :)

4. Карьерный рост — развитие через глубину

Пути эволюции у всех разные: кто-то идёт в SRE, кто-то углубляется в безопасность, кто-то строит свою инфраструктурную экспертизу на базе продукта. Универсального трека нет, но во всех случаях ценятся глубина и зрелость, а не формальный переход в «следующий грейд».

Вход в профессию возможен, но требования к глубине и гибкости растут. И если хочешь быть «тем самым» инженером, который решает задачи бизнеса — думай, собирай практику, строй портфолио и выбирай направление. Рынок скоро сильно изменится.