Пару лет назад появление искусственного интеллекта и чат-ботов, основанных на больших языковых моделях (LLM), серьёзно повлияло на подходы в SEO. Согласно исследованиям Мельбурнского университета (от апреля 2025 г.), 66% людей намеренно используют ИИ на регулярной основе. А Sparktoro проводил исследование, согласно которому уже в 2024 году 58,5% поисковых запросов в США завершались без перехода на сайт - ответы предоставлялись прямо в результатах поиска. И это еще до массового внедрения AI-ответов.

С появлением Google AI Overviews и блока нейроответов Яндекс Алисы ситуация только усугубилась: у информационных сайтов серьезно просел трафик.

По прогнозам исследователей, к 2026 году до 80% информационных запросов в Google будут сопровождаться генерацией AI-ответов. В рунете лидерство в этом направлении удерживает Алиса от Яндекса. В коммерческой нише пока еще остаются «окна возможностей», но традиционные подходы вроде привлечения холодной аудитории через статьи из серии «Как починить кран» работают все хуже и хуже.

Что теперь важно для AI-оптимизации

Нужно смириться с тем, что мышление вида: запрос - позиция – страница уходит в прошлое. Теперь нужно думать не какую позицию займет ваш сайт по конкретному ключевому запросу, а что должно быть такого на странице, чтобы заинтересовать пользователя и LLM, и попасть в нейроответ Гугла или Яндекса.

Нужно глубоко разбираться и понимать бизнес и целевую аудиторию клиента, а контент представлять максимально структурированно и доступно, как для человека, так и для LLM.

Уходят в прошлое длинные полотна текста - страницы совсем скоро будут напоминать четкий справочник со статистикой, пруфами на каждые цифры и т.д.

И теперь будет совсем неважно, на какой странице находится ваш сайт, теперь, если вы попадаете в блок нейроответов – вы получите трафик и клиента, а если нет, то захватить внимание пользователя станет задачей почти невыполнимой.

Меняется пользовательское мышление и взаимодействие с поиском и контентом.

Ключевое слово, его частотность и позиция страницы - это скорее ориентир для оценки эффективности продвижения, а не строгая метрика.

Я сформировал технический гайд по продвижению сайта в AI. Надеюсь, он будет для вас полезен.

Файлы llms.txt для AIO

Недавно был предложен стандарт предоставления информации о сайтах для больших языковых моделей. Теоретически наличие таких файлов (llms.txt) может повысить восприятие контента нейросетями, которые в стандартном режиме могут не обрабатывать его полностью из-за ограничений на краулинг, обилия скриптов на сайте и других технических факторов.

1. Файл llms.txt, размещённый в корне сайта (аналогично robots.txt), помогает краулерам LLM понять тематику страниц. По сути, это аналог sitemap.xml, но ориентированный именно на нейросети.

2. Файл llms-full.txt содержит полный контент всех страниц сайта, структурированный и оформленный с разметкой в формате Markdown.

Пример:

# Название проекта или сайта

> Краткое описание проекта в одну строку

Основные сведения для LLM: миссия, аудитория, сфокусированные темы

## Основные страницы

- [Главная](): Начните отсюда — обзор миссии и ценности

- [Функции](): Основные возможности

- [Цены](): Тарифы и условия

- [О нас](): Команда, история, принципы

- [Контакты](): Связаться с нами

## Дополнительные ресурсы

- [Блог](): Последние новости и статьи

- [Документация](): Руководства и API

- [FAQ](): Часто задаваемые вопросы

* В настоящее время формат ещё не признан общепринятым стандартом в SEO-сообществе, однако его уже начали внедрять многие крупные компании на своих проектах.

Логичная структура и иерархия заголовков (от H1 до H6)

Звучит как-то уж совсем банально, да? Вы скажете: «Это и так понятно любому SEO-шнику, который хорошо и грамотно работает с текстом».

Но если мы говорим про AIO (AI optimization), то тут правильная структура текста имеет решающее значение. Она является основой корректной атомизации контента, о которой пойдет речь далее.

Постройте четкую иерархию заголовков: каждый H2 должен отражать возможный подзапрос пользователя, а H3–H6 - раскрывать его подробности.

H1: «Как выбрать конструктор сайтов для интернет-магазина в 2025 году»

H2: «Какие функции должен иметь идеальный конструктор сайтов?»

H2: «ТОП-5 конструкторов сайтов для интернет-магазина: сравнение»

H3: «Tilda: возможности, тарифы и особенности»

H3: «Wix: плюсы, минусы и интеграции»

H2: «Как создать интернет-магазин на конструкторе сайтов: пошаговая инструкция»

H3: «Шаг 1: Выбор шаблона и настройка дизайна»

Такой подход поможет нейросети корректно «разметить» контент по подинтентам. Кроме того, на новый уровень выходит внутренняя перелинковка: теперь важно связывать не только релевантные страницы между собой, но и отдельные смысловые блоки (чанки) внутри одной страницы.

Разделение контента на самостоятельные смысловые блоки (чанки)

Это и есть так называемая «атомизация контента»: каждый абзац текста самодостаточен и четко отвечает на один конкретный вопрос. Никакие вводные фразы и вода не нужны, начинайте сразу с главной мысли. Каждый фрагмент вашего текста должен быть понятен даже вне контекста всей статьи, но при этом весь текст должен быть семантически связан и находиться в пределах одного общего смысла.

h2 - Что такое CRM?
Плохо: «CRM - ключевой инструмент для бизнеса, особенно в области продаж.»
Хорошо: «CRM-система фиксирует обращения клиентов, автоматизирует рутинные задачи и способна повысить конверсию до 30% (по данным HubSpot, 2024 - источник)».

Не забудьте и про проработку EEAT: даже отдельные чанки стоит подтверждать ссылками на источники, статистикой или цитатами настоящих экспертов.

Query Fan-Out

AI-алгоритмы ранжируют отдельные кусочки текста (чанки), оценивая их точность, структуру и соответствие скрытым интентам запроса. В основе механизма лежит принцип Query Fan-Out. Если кратко: контент должен охватывать не только основной запрос, но и его неявные продолжения - уточняющие, сравнительные и тематически связанные варианты.

Для запроса «лучший ноутбук до 70 000 рублей» добавьте блоки:

«Сравнение ноутбуков до 70 000 рублей по производительности и видеокартам»

«Лучшие ноутбуки до 70 000 рублей с хорошей автономностью и лёгким весом»

«Сравнение экранов ноутбуков до 70 000 рублей на примере Acer Aspire 5 и Lenovo IdeaPad 3»

Мультимодальный контент

Предоставляйте информацию максимально разнообразно. Добавляйте на страницы таблицы, уникальные изображения, видео, аудио, QR-коды, файлы для скачивания и интерактивные элементы. Это повышает уровень доверия и помогает LLM точнее понимать смысл текста.

Таблицы

Таблицы - один из самых эффективных способов показать экспертность контента на странице. Обязательно используйте их и корректно размечайте с помощью HTML.

Изображения

Все медиафайлы на сайте обеспечивают LLM дополнительным контекстом при анализе страниц. Забудьте про названия вроде image12345.jpg и набитый в рандомном порядке ключевиками alt - используйте только осмысленные имена файлов и такие же описания. Это важно не только для нейросетей, но и для классического SEO.

Файл: remont_smartfona_samsung.jpg

Alt: Замена экрана на смартфоне Samsung Galaxy Note 10

Подпись: На фото процесс отклеивания разбитого экрана

* Да, нейросеть может распознать содержимое изображения, но гораздо эффективнее, когда её выводы подкреплены названием файла, атрибутом alt и подписью к картинке.

Микроразметка Schema.org

Нейросети отлично воспринимают такую разметку. Используйте schema.org для статей, таблиц, FAQ и HowTo - это значительно упрощает и ускоряет понимание контента со стороны AI.

• Статья: Article с author, datePublished

• FAQ: FAQPage с Question и Answer

• Инструкция: HowTo, HowToStep

Используйте атрибут data-nosnippet

В зависимости от формата сайта и содержания страницы имеет смысл скрыть некоторые фрагменты с помощью атрибута data-nosnippet. Так вы сможете защитить важные элементы от автоматического показа в выдаче, не позволяя нейросетям «забирать» всё ценное без перехода на ваш сайт.

Допустим, вы размещаете уникальное исследование - закройте раздел с выводами, чтобы они не попали в нейроответ. Это повысит вероятность перехода по ссылке. В случае коммерческих страниц имеет смысл скрыть УТП или акционные цены, чтобы мотивировать пользователя перейти на сайт за полной информацией.

<div data-nosnippet>

<p>Специальная цена: 12 900 ₽. <a href="/buy">Купить сейчас</a></p>

</div>

Это даст нейросети возможность отобразить ключевые преимущества, но без полной информации о цене, тем самым побуждая пользователя перейти на сайт.

Внешнее продвижение сайта

Для нейросетей особенно важно сильное внешнее продвижение: PR, SMM и полноценное off-page SEO. Одних ссылок с Miralinks за 5000 рублей в месяц недостаточно - нужно работать над повышением траста домена, узнаваемости бренда и ростом прямого трафика. Чем чаще сайт упоминается в авторитетных источниках и на разных платформах, тем выше доверие со стороны AI.

Картографические сервисы, локальное SEO 

Полностью оформленные профили в Яндекс Бизнесе, Google My Business и 2ГИС - обязательное условие для появления в AI-ответах. Если алгоритмы не распознают ваше офлайн-присутствие, попасть в выдачу нейросетей будет крайне затруднительно.

Как проверить есть ли трафик на сайт из AI

Узнать объем трафика из нейросетей на ваш сайт в Яндекс Метрике можно в отчете

Источники → реферер.

Во всплывающем окне вставьте регулярное выражение:

~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo|alice\.yandex\.ru)

Чек-лист по оптимизации сайта под нейросети

AI-выдача - это новая составляющая поискового ландшафта. Классическое SEO по-прежнему важно, но теперь к нему добавляется AIO - оптимизация под нейросети. Контент должен быть не просто релевантным, а максимально понятным, цитируемым и проверяемым для LLM. Чем четче его структура и весомее ваша экспертность, тем выше вероятность, что именно ваш сайт будет выбран нейросетью как источник ответа.