AIO, GEO, AEO — это не новое SEO. Это новый язык поиска. И если вы его не знаете — ваши конкуренты уже выиграли

В данном документе представлены определения и ключевые понятия, связанные с оптимизацией сайтов и контента в эпоху развития искусственного интеллекта.

Основные концепции

• AIO (Artificial Intelligence Optimization)

• GEO (Generative Engine Optimization)

• AEO (Answer Engine Optimization)

Каждая из которых направлена на улучшение видимости и релевантности контента в контексте различных ИИ-платформ и поисковых систем.

Вот расширенная таблица сравнения с добавлением классического SEO к ранее рассмотренным направлениям AIO, GEO и AEO. Таблица на русском языке и упрощена для удобства восприятия, чтобы помочь понять отличия и общие черты этих подходов к оптимизации контента в 2025 году:

AIO (Artificial Intelligence Optimization)

Определение: AIO (Artificial Intelligence Optimization) — это процесс оптимизации веб-сайта и его контента с учетом алгоритмов искусственного интеллекта, используемых в поисковых системах и других платформах. Основная цель AIO заключается в том, чтобы GPT- и другие нейросетевые агенты выбирали контент именно с вашего сайта и ссылались на него при генерации ответа на запросы пользователей.

Ключевые аспекты AIO:

• Понимание алгоритмов ИИ: AIO требует глубокого понимания того, как работают алгоритмы искусственного интеллекта, используемые в поисковых системах и других платформах. Это включает в себя изучение методов машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и других технологий, которые используются для анализа и ранжирования контента.

• Оптимизация контента для ИИ: AIO включает в себя оптимизацию контента таким образом, чтобы он был легко понятен и релевантен для алгоритмов ИИ. Это может включать в себя использование ключевых слов, структурирование контента с использованием заголовков и подзаголовков, а также создание контента, который отвечает на конкретные вопросы пользователей.

• Создание авторитетного контента: AIO также включает в себя создание авторитетного контента, который будет рассматриваться алгоритмами ИИ как надежный и заслуживающий доверия источник информации. Это может включать в себя получение ссылок с других авторитетных веб-сайтов, а также создание контента, который является оригинальным, точным и полным.

• Техническая оптимизация: AIO также включает в себя техническую оптимизацию веб-сайта, чтобы он был легко сканируем и индексируем для алгоритмов ИИ. Это может включать в себя оптимизацию скорости загрузки веб-сайта, создание карты сайта и использование структурированных данных.

Примеры использования AIO

GEO (Generative Engine Optimization)

Определение: GEO (Generative Engine Optimization) — это процесс оптимизации контента для генеративных ИИ-платформ, таких как ChatGPT, Bard и другие. Цель GEO — сделать так, чтобы информация о вашем бренде, продукте или сам сайт стали источником для ответов, которые формирует искусственный интеллект.

Ключевые аспекты GEO:

• Оптимизация для генерации текста: GEO требует оптимизации контента таким образом, чтобы он был легко использован генеративными ИИ-платформами для создания текста. Это может включать в себя использование четкого и лаконичного языка, структурирование контента с использованием заголовков и подзаголовков, а также предоставление достаточной информации для генерации ответов на запросы пользователей.

• Создание релевантного контента: GEO также включает в себя создание релевантного контента, который будет интересен пользователям генеративных ИИ-платформ. Это может включать в себя создание контента, который отвечает на конкретные вопросы пользователей, предоставляет полезную информацию или предлагает решения проблем.

• Управление репутацией бренда: GEO также может включать в себя управление репутацией бренда в контексте генеративных ИИ-платформ. Это может включать в себя мониторинг ответов, которые генерируются ИИ-платформами о вашем бренде, и принятие мер для исправления неточной или негативной информации.

• Предоставление структурированных данных: Предоставление структурированных данных (например, с использованием Schema.org) помогает генеративным моделям лучше понимать и использовать информацию с вашего сайта.

Примеры использования GEO

AEO (Answer Engine Optimization)

Определение: AEO (Answer Engine Optimization) — это процесс продвижения контента под нейровыдачу в поисковых системах. AEO фокусируется на том, чтобы контент был выбран поисковыми системами для прямых ответов на запросы пользователей, отображаемых в виде выделенных фрагментов, блоков ответов и других элементов нейровыдачи.

Ключевые аспекты AEO:

• Оптимизация для выделенных фрагментов: AEO требует оптимизации контента таким образом, чтобы он был легко выбран поисковыми системами для выделенных фрагментов (featured snippets). Это может включать в себя использование четких и лаконичных ответов на вопросы пользователей, структурирование контента с использованием заголовков и подзаголовков, а также использование списков и таблиц.

• Оптимизация для блоков ответов: AEO также включает в себя оптимизацию контента таким образом, чтобы он был легко выбран поисковыми системами для блоков ответов (answer boxes). Это может включать в себя предоставление кратких и точных ответов на вопросы пользователей, а также использование ключевых слов и фраз, которые пользователи используют при поиске информации.

• Оптимизация для других элементов нейровыдачи: AEO также может включать в себя оптимизацию контента для других элементов нейровыдачи, таких как панели знаний (knowledge panels) и карусели (carousels). Это может включать в себя предоставление структурированной информации о вашем бренде, продукте или услуге, а также создание визуально привлекательного контента.

• Исследование запросов: Важно понимать, какие вопросы задают пользователи в поисковых системах, и создавать контент, который на них отвечает.

Примеры использования AEO

В заключение

В 2025 году для успешной оптимизации сайта и повышения его видимости необходимо синергично применять SEO вместе с новыми направлениями AIO, GEO и AEO. Эти подходы не конкурируют, а взаимно дополняют друг друга, создавая комплексное решение для работы с традиционными поисковыми системами, генеративными ИИ-платформами и выдачей прямых ответов.

В контексте роста рынка услуг поисковой оптимизации (SEO), объем которого оценивался примерно в 81,46 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 171,77 млрд долларов США к 2030 году, важным инструментом становится гибридный - эвристический анализ сайта и конкурентного ландшафта, который структурирован по следующим ключевым этапам и даёт возможность интегрировать SEO, AIO, GEO и AEO в единую стратегию продвижения.