Внутренние проекты часто считают альтернативой заказной разработке и желанием воплотить мечту — запустить стартап, который принесет миллионы. Но, на самом деле, in-house инициативы — это, в первую очередь, отличный способ прокачать скиллы команды, которая работает в форматах аутсорсинга и аутстаффинга.

Например, в 2025 году продолжают расти запросы на сложные бизнес-системы. Это хайлоад-проекты с многоуровневой архитектурой, интеграциями и внедрением AI. И, если ты все еще делаешь только сайты-визитки, то просто рискуешь остаться ни с чем. Здесь и выручают собственные «песочницы», которые перерастают в продакшн-продукты и становятся кейсами компании.

Вопрос лишь в том, как инициировать такие проекты, которые действительно принесут пользу, а не станут «черной дырой» в бюджете компании и времени разработчиков.

Мой выбор всегда основан на трех критериях.

1. Гарантия востребованности

Чтобы проект не лег после реализации мертвым грузом, он должен закрывать реальные потребности целевой аудитории. Остается только ее определить. Мы пошли легким путем и выбрали ЦА, боли которой нам хорошо известны. Наша аудитория — мы сами, т.е. диджитал-агентство. Систематически анализируем свою работу и выделяем проблемные зоны или точки роста. После чего разрабатываем инструменты, которые помогают: в управлении, в обучении, в автоматизации. Это дает гарантию, что проект точно проживет дольше пары месяцев.

2. Масштабируемость

Для in-house проектов нужно закладывать возможности роста с полезными доработками и постоянными итерациями. Это позволяет непрерывно прокачивать не только программистов, но и проджектов, аналитиков, тестировщиков. Когда разработка заканчивается после MVP, то в моменте вы, конечно, получаете определенные компетенции. Но ваша «песочница» на этом закрывается и в целом можно считать, что деньги выкинуты впустую.

3. Хайп и тренды

Сознательно идем туда, где сейчас шумит рынок, но останавливаемся не на однодневном тренде, а долгосрочном. Смотрим и на стек, и на функционал. Если нет уверенности, что тренд устойчивый, то можно немного притормозить и посмотреть на его развитие. Так, с появлением GPT-3 стартовал бум на ИИ, а сейчас нейросеть используют как маркетолога, аналитика, программиста, медика — и я уже не знаю, где заканчивается этот список. ИИшка стала самым востребованным продуктом и трендом, который нельзя игнорировать.

Ниже приведу три наиболее ярких примера in-house проектов, которые помогли нам не стагнировать и развивать экспертизу команды.

Пример #1. Песочница и полноценная ERP-система диджитал-агентства

К 2019 году у нас уже были проекты с бизнес-системами и понимание, как должна работать сложная логика управления. Но сами мы больше шести лет пользовались сторонними сервисами автоматизации — от Excel-таблиц до Jira. Они помогали закрывать часть задач, но при этом постоянно возникали проблемы:

• избыточный функционал, в котором легко потеряться, при том что нужных инструментов не хватало;

• зависимость от облака: сервисы могли тормозить или быть недоступны, а вместе с ними останавливалась работа;

• ограничения даже на платных тарифах, в том числе по числу пользователей.

В итоге мы решили разработать собственную ERP-систему, которая объединила управление проектами, трекинг задач, учёт времени и финансов. Для команды это стало сразу двумя вещами: рабочим инструментом и площадкой для экспериментов. В одном окне мы закрывали ежедневные задачи агентства, в другом обкатывали архитектурные подходы, новые роли и процессы.

Так мы получили не только систему, которая реально упрощает управление агентством, но и «песочницу», где бесконечно прокачиваем джунов и развиваем компетенции всех специалистов. И этот подход вполне можно повторить: если текущие инструменты не закрывают все ваши задачи, то собственное решение станет естественным этапом роста команды.

Пример #2. Внутренний курс для PHP-разработчиков

История с проектом обучения началась не из желания выйти на рынок edtech, а из реальной боли: с 2022 года рынок РФ откровенно просел по качеству. Среди сотен резюме на позицию мидла лишь один-два соответствовали уровню. Многие же не знали даже базы.

Вторая и более весомая причина — мы хотели разово подтянуть всех своих разработчиков команды. Но программы сторонних вендоров слишком общие и не бьются с реальными задачами разработки. Поэтому мы решили собрать собственный курс, заточенный под наши проекты и требования. В его основе — опыт руководителей отделов разработки и практические кейсы. По сути, это концентрат того, что нужно, чтобы реально работать в команде, а не просто «знать синтаксис».

В результате вышел не «вводный ликбез», а программа повышения квалификации для уже работающих специалистов. Курс помог быстро подтянуть джунов, выровнять уровень команды и снизить нагрузку на наставников. При этом прокачались не только слушатели: сами авторы обучения тоже укрепили софт-скиллы и освежили знания, когда готовили и вели занятия.

Сегодня программа остается внутренней. Но даже в таком формате она дала больше, чем мы ожидали: ускорила адаптацию сотрудников, систематизировала экспертизу и сделала компанию привлекательнее для кандидатов. В данном случае in-house проект решил сразу несколько задач — от развития команды до HR-бренда.

Подробнее об этом проекте и своих размышлениях, выпускать его или нет, я писал в этой хабровской статье.

Пример #3. Чат-бот с нейронкой

Недавно мы запустили первый внутренний продукт, который вышел в общий доступ и активно масштабируется — чат-бот с ИИ (русскоязычный аналог ChatGPT). На его инициацию было три весомые причины.

Первая — рост клиентских запросов на чат-ботов с нейросетью

Мы начали работать с ними в прошлом году, но экспериментировать на продуктах заказчиков нельзя. Для этого нужен был свой in-house проект, где можно расширять компетенции в области машинного обучения.

Вторая — желание выйти за рамки привычной разработки и диджитала

Мы хотели создать инструмент, который будет полезен не только нам самим, но и любому специалисту, независимо от сферы.

Третья — запуск собственного контент-направления в конце 2024 года

Как и все, контенщики использовали автоматизированные райтерские сервисы, но постоянно упирались в лимиты и сложности с оплатой. Стало очевидно: проще заменить эти инструменты собственными продуктами и параллельно получить новые кейсы.

Первым инструментом замещения был сервис транскрибации, который позволяет переводить аудио и видео в тексты. Попользовались сами и разместили его на сайте контент-направления в качестве бесплатной плюшки.

Через пару месяцев дошли и до замены ChatGPT — без VPN и танцев с бубнами при оплате. В нашем аналоге есть собственная нейронка, которую обучаем: стабилизируем ответы, добавляем функционал, например, генерацию изображений, стили общения, готовые промты. Сделали свои любимые папки для систематизации чатов, а позже еще и улучшили работу с кодом: написание, ревью, конвертация.

Но хайп есть хайп, поэтому для продакшна все-таки интегрировали свой чат-бот с чужими моделями через API: наши SolomaGPT v.1.0 и SolomaGPT PRO + ChatGPT-5, Gemini 2.5, Qwen3 Coder.

Сейчас это наш главный in-house проект: он позволяет команде развивать навыки для аутсорс-разработки и параллельно учит нас работать как полноценная продуктовая команда. Мы столкнулись с новым уровнем менеджмента — бюджетированием, закупкой токенов, маркетингом. И этот опыт напрямую улучшает то, как мы ведем клиентские проекты.

In-house инициативы = польза и рост

In-house проекты давно перестали быть «экспериментами ради эксперимента». Они дают агентствам:

• возможность развивать команду, не дожидаясь подходящего ТЗ со стороны;

• пространство для экспериментов, проб и ошибок без риска для клиента;

• профессиональный буст в конкретных направлениях;

• менеджерский опыт — с бюджетированием, аналитикой, метриками и фидбеком;

• дополнительную мотивацию для команды.

Внутренние продукты превращаются в реальные кейсы, которые потом помогают выигрывать тендеры и браться за сложные заказы. А главное — in-house меняет восприятие агентства буквально изнутри. Участники команды ощущают себя частью чего-то большего: не просто исполнителями задач, а создателями уникальных решений.

Будет круто, если вы поделитесь своим мнением о «домашних» проектах и кейсами в комментариях!