В этом году нейросетевые сервисы, предназначенные для генерации кода, музыки, картинок и даже видео стали чем-то обыденным. Вау-эффекта, как пару-тройку лет назад, они уже не вызывают. Мы привыкли рутинно обращаться к ним, когда нужно сделать баннер с котиком или перевести с китайского языка.
Нейросети не стали панацеей. Они не начали выполнять нашу работу лучше нас. Ни писать, ни рисовать, ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют. Даже ассистенты из них получаются так себе – недавно, например, ИИ от Google «снес» все содержимое диска D: на компьютере, когда хозяин попросил его почистить кэш в одной папке.
Так почему же нейросетей с каждым днем все больше в нашей жизни? Почему мы, образно говоря, плачем, колемся, но едим этот технологичный кактус? Попробуем разобраться под катом.
ИИ для обывателей
Давайте на берегу договоримся, что нейросетевые продукты мы будем для краткости называть общим словом «ИИ». К тому же в терминологии обывателя, интересы которого мы рассмотрим в статье, разницы между понятиями «искусственный интеллект» и «большая языковая модель» нет в принципе. Кто-то до сих пор называет и Gemini, и Deepseek, и Qwen собирательным именем «Чат ГэПэТэ», не вдаваясь в подробности.
Итак, зачем же людям нужны нейросети, если генерируемый ими контент (любой) очень часто приходится исправлять вручную? Вероятнее всего, людям нравится идея посредника между их желаниями и реальным воплощением. Если нужно провести электричество, мы зовем электрика. Прочистить слив – сантехника. Починить машину – обращаемся к механику. То есть априори доверяем «специалистам» больше, чем себе. И если в человеческом мире это вполне оправдано (за некоторыми исключениями), то в случае с нейросетями есть нюанс. Продолжим аналогию со специалистами узкого профиля.
Допустим, креативная душа бухгалтера-экономиста потребовала написать песню. Есть идея, есть представление, как она должна звучать, но ни голоса, ни музыкального образования, увы, нет. Что же делать?
Для записи песни придется найти:
поэта-песенника, который напишет слова;
музыканта-аранжировщика или группу, которые согласятся записать музыку;
вокалиста с подходящими манерой и тембром голоса.
Звучит долго, дорого и неинтересно. Нецелесообразно. Раньше обыватель мог только скорбно вздохнуть и пойти заниматься чем-то, что он делать умеет. А теперь у нас есть Suno!
Сервис позволяет сгенерировать текст, определить жанр трека, пол исполнителя и совершенно бесплатно получить что-то невнятно музыкальное готовую песню, которую можно разослать друзьям и дать послушать маме. А за отдельную плату дадут потыкать фирменный «музыкальный» редактор.
Плохо, что ли? Хорошо!
Да, качественно не получится. На радио, скорее всего, не возьмут. Но для краткосрочного фана с друзьями результата будет достаточно. Миссия выполнена, бухгалтер уже через 15 минут сможет со спокойным сердцем вернуться к сведению годового баланса. Чтобы записать песенку, не пришлось разбираться с музыкальным софтом или реальными инструментами, учиться петь и писать текст.
Формально ИИ справляется с задачей. Хуже, чем профессионал, но лучше, чем обыватель. При этом человеку, подверженному синдрому Даннинга-Крюгера, результат будет казаться еще лучше. Но песенки и brainrot-контент – это лишь вершина айсберга.
Вайб-кодинг
Здесь на сцену выходит вайб-кодинг. Отличный пример того, как изменился сам подход к обучению и поиску информации. Кто-то с помощью ИИ экономит на найме настоящих программистов, кто-то реализует свои небольшие пет-проекты.
Еще несколько лет назад начинающему программисту, чтобы сделать простенькую игру на Unity, приходилось осваивать C#, API движка, изучать чужие проекты и проводить часы на StackOverflow. Работа строилась по принципу «сам не напишешь – никто не напишет». Это не плохо и не хорошо – просто нормально. А неистовый гуглеж давал опыт в поиске и структурировании информации.
Но этот тернистый путь не для всех. Зачем тратить время и учиться, если цель – на скорую руку соорудить поделку про Балерину Капучино или Бомбардиро Крокодило? Зачем искать вручную, если можно попросить ChatGPT написать нужный код?
Все больше людей в первую очередь обращаются за советом к LLM, и лишь потом, если ответ их не устроил, прибегают к классическому поиску.
— Сделай так, чтобы босс, когда я подбегаю, сначала кричал, потом выпускал в меня три пули, а потом отскакивал на дальнюю точку арены!
Или:
— Пусть герой прыгает на Space и стреляет на LMB, сгенерируй скрипт
Надо ли пояснять, что получится в итоге? Особенно когда длина контекста превысит возможности модели, и она начнет путаться в показаниях.
Гораздо приятнее получить компромиссное «все-и-сразу», чем ломать голову над реальной, приземленной логикой, которая опирается на архитектуру игры. Копипаста выходит на новый уровень. В самых маргинальных случаях разработчики вайб-кодят прямо на рабочем месте, отчего у сеньора, проверяющего код, может возникнуть желание оторвать автору несуществующие руки.
Впрочем, есть и хорошие примеры. Самые вдумчивые новички от программирования используют нейросети в качестве эрзац-учителей. Условный Deepseek может пояснить, почему не работает (или как должен работать) код, даст краткую выжимку из огромной статьи на иностранном языке или подскажет нестандартное решение. В этом случае очень интересно наблюдать за моделями в режиме Think. Зачастую «мышление» оказывается интереснее, чем результат.
Люди, далекие от программирования, обращаются к вайб-кодингу для автоматизации или упрощения своих рабочих процессов. Возвращаясь к примеру с бухгалтером – вполне разумно выглядит идея попросить нейросеть помочь со сложной формулой или сгенерировать макрос. Это легче, чем прикручивать к своей таблице на 50 листов чье-то решение из интернета. Главное, убедиться, что все работает как надо.
Тенденция, однако, такова, что люди все чаще обращаются к нейронкам, а не к поисковым системам. Яндекс и Google это заметили – поэтому перед реальной выдачей как правило появляется GPT-блок. С правдивой информацией или дикими галлюцинациями – как повезет.
Нейроарты и видео
В какой-то момент Stable Diffusion и Midjourney стали генерить неплохие изображения по текстовому промпту. Это была едва ли не первая ласточка, предвосхитившая нынешний бум – раньше была только Prisma, преобразующая картинки в стиль известных художников.
Кто-то игрался в Discord’е, кто-то инсталлировал полноценную SD с веб-интерфейсом и обвешивался ControlNet’ами. Пока простые пользователи считали пальцы, «рисовали» небоскребы из вафелек и глумились над знаменитостями, нейроарты окружили нас со всех сторон. ИИ-принты теперь есть на одежде лоукост-брендов, школьных тетрадках, дезодорантах и прочих товарах широкого потребления. Невозможно зайти даже в продуктовый магазин «у дома», чтоб не увидеть ни одного сгенерированного изображения. А вокруг моделей один за другим возникают платные сервисы для маркетологов.
Что касается обычных людей – в окружении автора статьи пара человек, которые на полном серьезе генерят (не слишком разнообразные) арты в Шедевруме и постят результаты в соцсетях. Чем-то напоминает прошлый пример с Suno.
Есть, безусловно, и доброкачественные примеры использования ИИ: апскейлинг и реставрация семейных фотографий, художественная обработка снимков, создание референсов для концепт-арта и тому подобное.
Что касается нейросетей для генерации видео – рекомендуем посмотреть видео Димы Сыендука. Он отлично прошелся по ИИ-рекламе и брейнрот-контенту, добавить нечего.
Пожалуй, самое неприятное в этой истории – симуляция настоящего творчества и самостоятельности. Когда мы создаем что-то при помощи нейросети, мы подсознательно приписываем удовлетворительный результат к своим заслугам – в конечном итоге это очень негативно сказывается на творческом мышлении.
Иллюзия общения
Мы очень быстро перешли от всевозможных проверок «чат-ботов» на вшивость к стадии почти безусловного доверия к ним. Подчеркнутая вежливость и толерантность LLM сделали свое дело, и люди начали разговаривать с ними по душам.
На этой благодатной почве расцвели десятки ИИ-сервисов для общения с выдуманными персонажами. Можно задать темперамент собеседника, описать его внешность и пол, а также задать ролевую модель. Нейросеть может притвориться закадычным другом из футбольной команды, девушкой, живущей по соседству, или романтично настроенной настольной лампой. Если закрыть глаза на фальшь и наигрыш, с таким собеседником можно скоротать пару скучных вечеров.
Например, в Character.ai можно бесплатно создать своего персонажа и «позвонить» ему. Эффект зловещей долины проявляется во всей красе: ИИ пытается имитировать живую речь с замедлениями и ускорениями, запинками и прочими спецэффектами. При этом сохраняет отчетливое «пионерское расстояние» — поговорить на темы 18+ бесплатно не выйдет. Одно неловкое движение – и «I can’t continue this conversation».
Существуют и «взрослые» версии подобных сервисов. На скриншоте ниже – Crushion.ai. Сервис позволяет как поговорить с чужим персонажем, так и создать собственного. Настроек в целом на порядок больше. Функции голосового вызова нет, однако можно озвучить любое сообщение выбранным голосом. По-русски персонажи общаются в стиле Ричарда Сапогова, с заметным акцентом.
Говорят, есть подобные сервисы с симуляцией видеочата, но наши моральные устои разбились об paywall, поэтому скриншотов не будет.
Увы (или ура), нейросети на текущем уровне развития не способны поддержать толковую беседу, их «память» ограничена несколькими десятками килобайт, а имитация живого человека им пока что совсем не удается. Но как небольшое развлечение, этакий вариант guilty pleasure, почему бы и нет.
Подведем итоги
Вот уже несколько лет мы живем бок о бок с нейросетями. Непохоже, что кто-то из-за них лишился дела всей жизни или, наоборот, обрел великое счастье. Если бум ИИ не прекратится в ближайшие 5-10 лет, мы сможем сделать настоящие выводы об их вредности или полезности, наблюдая за привычками подрастающего поколения. Нас ругали за денди – но ни один кинескоп от нее в реальности не сел. Пророчили, что мы обленимся из-за своих компьютеров – а мы все так же считаем в уме и гуляем на улице. Но, может быть, создатели мультфильма про ВАЛЛ-И были отчасти правы – технологии, которые делают все за нас, ограничивают наш потенциал. Хотя, если вдуматься, виноваты вовсе не технологии. Виноваты мы сами – любители легкого дофамина.
Поэтому в следующий раз, когда вам захочется порисовать, придумать песню или написать скрипт, сделайте это сами. Именно в этом и состоит суть того, чтобы быть живым человеком.
Комментарии (62)
hphphp
22.12.2025 18:39Еще немалая доля нейросетей это поисковые запросы, как альтернатива классическому поиску. По началу немного непривычно, но потом сложно найти причины возвращаться гуглить.
TeleC
22.12.2025 18:39Да, качественно не получится. На радио, скорее всего, не возьмут.
Вот, буквально недавно была новость, что нейропесня Walk My Walk, «созданная» ИИ-исполнителем Breaking Rust, впервые попала в чарт Billboard Country Digital Song Sales, а затем и возглавила его. Там какие-то миллионы прослушиваний на треках и все такое.
Я здорово подозреваю что 99,99 процентов мясных, профессиональных музыкантов не возглавляли не то что билборды, а даже списки самых прослушиваемых исполнителей первомайского сельского поселения.
Newbilius
22.12.2025 18:39Интересна история вокруг этой неройпесни. Обычно в таких историях упускают, что этот нейроконтент потом ещё в десяток проходов руками обработали...)
sunsexsurf
22.12.2025 18:39Вопрос: а сколько было таких, которые никуда не попали? Ну это к слову о том, что это классическая ошибка выжившего. Просто сдуру повезло и эта - почему-то заехала. В Ливерпуле было 100500 групп в определенный момент. Более того, умные люди говорят, что они и играли плюс-минус одно и то же. Но знаменитыми стали не все.
death13rule
22.12.2025 18:39Очередная самоутешительная статья в духе "нейросети гамно, ничего толкового не умеют, без работы не останемся". Нейросети в текущий момент не идеальны, но даже сейчас они помогают быстро находить нужную информацию, учиться, решать большинство задач не тратя много времени на поиск решения и не прибегая за помощью к "профессионалам", компетенции которых часто под вопросом. Не думаю, что развитие нейросетей сейчас находится в своем апофеозе, технология относительно молодая и нужно ей дать время на совершенствование. Утешать себя тем, что нейросети не заменят человека и питать себя иллюзиями бессмыслено - они уже во многом заменили.
ivanvershinin
22.12.2025 18:39Надо подождать пока весь этот хайп, который СЕО разгоняют осядет, и посмотреть что останется. Я сейчас уже вижу, что есть СЕО которые поверили в сказку, что наконец они смогут выгнать девелоперов на мороз. Им придётся спуститься с небес на землю, когда они будут нанимать сохранивших незаплесневевшие мозги программистов за ценник в 3-5х, чтобы те разгребали тонны говнокода, которые в следущие несколько лет нагенерируют вайбкодеры. Вот тогда мы и посмотрим. Как говориться, запомните этот твит.
poruchik
22.12.2025 18:39На фоне триллионных инвестиций в датацентры, вы предпологаете что хайп скоро утихнет? И побитые СЕО приползут на коленях? Я всё правильно понял?
Сохраню этот коммент в закладки на будущее. Венемся к нему лет через 5.
говнокода, которые в следущие несколько лет нагенерируют вайбкодеры
Не знаю, что за нейросети вы используете, но большинство из тех которые применял я, пишут лучше средне-обычного сеньора. А уж если рулит ими опытный сеньор, то таким можно заменить команду из 3-4 человек.
Как говориться, запомните этот твит.
запомнили)
ivanvershinin
22.12.2025 18:39Не знаю, что за нейросети вы используете, но большинство из тех которые применял я, пишут лучше средне-обычного сеньора. А уж если рулит ими опытный сеньор, то таким можно заменить команду из 3-4 человек.
Это не та сказка, которую СЕО слушали и развесили уши. Им обещали что все технари на мороз пойдут, включая сеньёров. Останутся только им понятные менеджеры разных уровней, секретари секретарей и прочая нечисть, а всё остальное ИИ будет делать. Если нужно держать среднего-обычного сеньёра или опытного, то это уже другая сказка, а именно про то, что потребность бизнеса в них будет ещё больше чем раньше.
poruchik
22.12.2025 18:39а всё остальное ИИ будет делать
В будущем, я и такого не исключаю. Что останется один стейк-холдер или владелец продукта на целый проект или его часть (в зависимости от размера) и армию агентов к нему в придачу, которые не пьют кофе, не спят, не болеют, не уходят в декрет и тп. Однако, пока что сеньор нужен, но теперь он заменяет 2-3 сеньоров из 2021 года. Так что да, часть людей уже попросили на выход, весь западный ютуб забит роликами про лэйофы от спецов которые годами работали в биг-техах. В России процесс только-только стартовал в этом году и в следующем, вангую что будет кровавая баня на рынке труда в ИТ. Запомните этот твит ))
ivanvershinin
22.12.2025 18:39Охохо, вы похоже настолько уверовали в святой ИИ, что даже в причинах увольнений за бугром не разобрались. Это официальный нарратив такой, по факту картина выглядит совсем по-другому.
Так же я вам скажу, что у вас достаточно низкие стандарты для сениоров, если вам ЛЛМки их уже заменяют.
SharkAv
22.12.2025 18:39Да человек вообще не знает что такое программирование и не касался этой темы,наслушался роликов на Ютубе и транслирует это везде,такому ничего не объяснить и смысла нет.Зачем рушить его фантазии,где ненавистные айтишники с большой зп ушли работать на завод и что скоро ии будет крупные приложения в соло писать, пусть дальше фантазирует
poruchik
22.12.2025 18:39Так же я вам скажу, что у вас достаточно низкие стандарты для сениоров, если вам ЛЛМки их уже заменяют.
Какие сеньоры вокруг меня - такие и стандарты, но я оговорюсь что всю жизнь работаю в финтехе. С задачами научного уровня не сталкивался, и процентов 80% обычных (типичных) рабочих задач ЛЛМ делает без проблем, нужно только внятно описать что надо сделать. Формулировка типа "сделай зае....сь" - не прокатит. Где-то хватает, на удивление, всего нескольких предложений и с первого раза выходит как нужно, а где-то через пару минут работы ЛЛМ приходится оценить результат, исправить запрос, всё откатить и запустить снова. Иногда по 3-5 таких итераций. Энтропия в результатах, конечно, присутствует, в том смысле он не детерменированный. Всё как у людей: спроси 5 человек как нужн сделать ту или иную задачу - получишь 5 разных мнений, и я в данном случае всего лишь оценивают готовый результат на основе своего чувства прекрасного, исправляю мелкие недочеты и делаю MR/закрываю задачу. Еще в 15% приходится дробить на несколько подзадач и скармливать последовательно, коммитя промежуточные результаты. Ну и последние 5% делаю сам от начала и до конца, это как правило такие задачи где после прочтения описания я ничего не понимаю, что именно нужно сделать и разбираюсь уже сам по месту, и сразу пишу код.
Добавлю что я - бэк. Как ЛЛМ справляются на фронте - не имею ни малейшего понятия.
evtomax
22.12.2025 18:39Проблема была в том, что разрозненные программисты занимались массовым велосипедоизобретательством, чинили одни и те же баги. С помощью ЛЛМ удалось это всё безобразие консолидировать (причём ещё неизвестно, является ли это оптимальной формой для решения проблемы). Но как только выходишь за пределы обучающей выборки, даже самые навороченные ЛЛМ начинают бредить, и в упор не видят противоречия в двух соседних предложениях.
yargolubev
22.12.2025 18:39Изобретение велосипедов необходимо для обучения специалистов. Без них будет потеря квалификации
Skubent
22.12.2025 18:39Пока нейросети не отвечают за результат и не могут оценить собственные ответы можно быть спокойным.
poruchik
22.12.2025 18:39ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют
Лолшто? ))
На прошлой неделе Devstral 2 сделал за пару минут для меня МР в котором я не исправил ни буквы, только комментарии его удалил. С первого запроса, в том виде как я хотел. Сразу скажу, что нетривиальный, я бы потратил на него часа 3 наверно.
Такое, конечно, прям редко бывает, чаще всего по мелочи приходится что-то исправлять, но прогресс по сравнению с тем что было 2 года нада - гигантский. Никаких больше галлюцинаций с несуществующими либами, следование код-стайлу проекта и тп.
Теперь я не трачу часы на анализ кода, чаще всего баги отдаю на анализ нейросетке сразу, и получаю список возможных причин из которых уже выбираю наиболее вероятные и решаю что с ними делать. В подобных задачах у меня ускорение 20-50х, вместо того чтобы полдня ковыряться в коде (особенно в малознакомом, где ноги моей ранее не было) и проверяя стэк вызовов, я практически сразу получаю результат.
Возможно, вы имели ввиду Гигачат, тогда вопросов нет, там я думаю, всё действительно плохо.
R0uT3r
22.12.2025 18:39Ну а мне например gemini-2.5-pro (до того, как вышла 3-я версия пользовался ей) сидела доказывала, что у меня после блока if сразу же (каким-то магическим образом) идёт выполнения блока else в этом же ветвлении. Ллмки не оперируют логическими сущностями, в этом проблема. Они точно так же не ставят под сомнения свои утверждения и не собираются их проверять эмпирически (Т9 на стероидах додумывается до этого только если напрямую попросить). В текущем виде они очевидно не бесполезны, но и не настолько хороши, чтобы кого-то там заменять. Насколько вам хочется летать на самолёте, автопилот которого написан ИИ, который не способен if от else отличить и поверит в любую хрень, которую вы скажете? В проф деятельности он точно в таком виде не нужен.
evtomax
22.12.2025 18:39Но с другой стороны меня впечатляет, что локально запущенная модель размером в 8 гигабайт вполне себе может выполнять школьные алгоритмы вычисления в столбик. 5 лет назад я точно не ожидал, что домашний комп будет способен понимать естественный язык, да ещё и что-то осмысленное делать через это понимание
poruchik
22.12.2025 18:39Не знаю что там у вас был за код, на котором модель сломалась, но в моем случае как раз именно gemini-2.5-pro изменила мое консервативное мнение по поводу ЛЛМ. Она первой, из бесплатных моделей которые я пробовал ранее, стала выдавать адекватные результаты. Именно с неё я начал активно применять ЛЛМ в разработке (где-то 7-8 мес назад), потом появился Gemini CLI, далее беслпатный qwen coder и жизнь заиграла новыми красками и обратно в голый редактор я уже не вернусь.
Насколько вам хочется летать на самолёте, автопилот которого написан ИИ
части САУ Boeing 737 MAX, которые привели к катастрофам, были написаны людьми, так что я бы предпочел чтобы впредь, модели под контролем людей писали код, потом его же сами ревьювили, исправляли, и всё по новой, до 10-20 таких итераций и на выходе мы получим очень качественный и безопасный код, причем гораздо быстрее и дешевле, если такую же схему реализовать без ЛЛМ.
ldmi
22.12.2025 18:39Про кодирование - ну вот например ставишь задачу маленькими модулями своей видеокарте и в принципе результат получается.
Надо было проанализировать архив телеграммного канала - я с гуглом и так и эдак пытался что-то сделать на незнакомом мне питоне, а с нейросетью нормально вышло - то что хотел сделал. Надо было на iLogic посмотреть как одну штуку делать - опять же qwen-coder написал как.
Главное правильно задачу ставить. Хороший инструмент.
Robastik
22.12.2025 18:39правильно задачу ставить
Софт-скиллы заиграли новыми красками
ldmi
22.12.2025 18:39Почему? Правильно задачу ставить - это декомпозировать ) Просто некоторые пишут "сделать чтобы работало" - вот тут ИИ не поможет программу написать.
Robastik
22.12.2025 18:39+контекст
+цель
+стек
+ограничения
+..Я было сравнил в комменте неумение управлять ллм с неумением крутить руль и жать педали, так мне ответили, что ллм - это авто на автопилоте и оно само должно читать мысли и управляться как пассажир задумал.
Слышать не "свой" смысл - основа софт-скиллинга)
sanyvaa
22.12.2025 18:39мне кажется весь хайп вокруг ИИ возник из-за их очень быстрого развития, буквально пару лет назад ничего не было, и вдруг появилось и начало неплохо работать. все помнят и начало персональных компьютеров и мобильных телефонов и интернета, и хотят успеть в ИИ вагон.
но что-то мне здается, что такой скорости развития больше не будет, будет постепенное развитие существующих инструментов, хайп утихнет, а ИИ займет свое место как удобный генератор картинок, видео, текста и одностраничных сайтов.
Robastik
22.12.2025 18:39ИИ займет свое место как удобный генератор картинок, видео, текста, одностраничных сайтов,
Создание презентаций и слайд-деков.
Разработка логотипов и фирменного стиля.
Написание рекламных слоганов.
Генерация фоновой музыки и джинглов.
Озвучка текстов (синтез речи неотличимый от человека).
Создание субтитров и транскрибация видео.
Автоматический дубляж видео на другие языки (с липсинк).
Ретушь и цветокоррекция фотографий.
Удаление лишних объектов с видео.
Апскейлинг (улучшение качества) старых фото и видео.
Генерация 3D-моделей для игр и дизайна.
Создание текстур и материалов для 3D-сцен.
Разработка раскадровок (сторибордов) для кино.
Написание сценариев для коротких роликов (Reels/TikTok).
Верстка макетов полиграфии (визитки, буклеты).
Создание иконок и UI-элементов.
Генерация персонажей для игр (NPC).
Создание паттернов и принтов для тканей.
Анимация статических изображений.
Генерация SEO-описаний для карточек товаров.
21. Написание SQL-запросов любой сложности.
22. Генерация регулярных выражений (Regex).
23. Написание Unit-тестов для кода.
24. Поиск и исправление багов в коде.
25. Рефакторинг и оптимизация чужого кода.
26. Конвертация кода с одного языка программирования на другой.
27. Написание технической документации к API.
28. Создание скриптов для парсинга данных.
29. Верстка email-рассылок (HTML/CSS).
30. Написание конфигурационных файлов (Docker, K8s).
31. Генерация тестовых данных (Mock data).
32. Создание простых мобильных приложений по описанию.
33. Автоматизация деплоя и CI/CD пайплайнов.
34. Анализ уязвимостей в коде.
35. Написание скриптов для Excel/Google Sheets.Тексты, переводы и коммуникация:
36. Мгновенный синхронный перевод речи.
37. Саммаризация (краткий пересказ) длинных статей и книг.
38. Составление протоколов совещаний (Meeting minutes).
39. Написание ответов на стандартные email.
40. Проверка фактов (фактчекинг) в текстах.
41. Корректура и редактура стилистики.
42. Адаптация текста под разную аудиторию (для детей, для профи).
43. Составление юридических договоров по шаблону.
44. Написание пресс-релизов.
45. Составление официальных жалоб и претензий.
46. Генерация вопросов для интервью.
47. Написание речей для выступлений.
48. Составление коммерческих предложений.
49. Написание постов для социальных сетей.
50. Создание обучающих тестов и квизов.Аналитика и бизнес-задачи:
51. Анализ финансовых отчетов и поиск аномалий.
52. Прогнозирование спроса на товары.
53. Сегментация клиентской базы.
54. Анализ отзывов и тональности бренда.
55. Сравнение цен конкурентов.
56. Поиск перспективных тендеров.
57. Оценка кредитоспособности заемщика.
58. Оптимизация логистических маршрутов.
59. Составление расписания смен сотрудников.
60. Подбор кандидатов по резюме (скрининг).
61. Расчет юнит-экономики проекта.
62. Поиск плагиата.
63. Категоризация расходов в бюджете.
64. Генерация идей для нейминга брендов.
65. SWOT-анализ проектов.Образование и личная эффективность:
66. Составление персонального плана обучения.
67. Объяснение сложных тем простым языком.
68. Решение математических задач (с пошаговым объяснением).
69. Проверка домашних заданий.
70. Генерация примеров использования иностранных слов.
71. Составление меню питания на неделю (с рецептами).
72. Расчет списка покупок по рецептам.
73. Составление программы тренировок.
74. Планирование маршрута путешествия (с таймингом).
75. Подбор фильмов/книг по вкусу.
76. Составление плейлистов под настроение.
77. Генерация идей для подарков.
78. Напоминание о делах в контексте переписки.
79. Советы по стилю и сочетанию одежды.
80. Расшифровка медицинских анализов (предварительная).Узкоспециализированные и рутинные задачи:
81. Распознавание рукописного текста (OCR).
82. Классификация входящей корреспонденции.
83. Заполнение налоговых деклараций (для физлиц).
84. Поиск судебных прецедентов.
85. Диагностика заболеваний по снимкам (рентген, МРТ).
86. Проектирование планировок квартир.
87. Расчет сметы на ремонт.
88. Подбор аналогов лекарств.
89. Генерация вязальных схем и выкроек.
90. Оптимизация настроек рекламных кампаний.
91. Модерация комментариев на сайтах.
92. Создание макросов для автоматизации ПК.
93. Управление умным домом (сценарии).
94. Сортировка фотоархивов по лицам и событиям.
95. Генерация кроссвордов и судоку.
96. Создание персонализированных сказок для детей.
97. Дизайн татуировок.
98. Расшифровка нот из аудиофайла.
99. Восстановление поврежденных аудиозаписей.
100. Создание виртуальных туров по описанию помещения.
NeriaLab
22.12.2025 18:39Какого развития?! Быстрого? Немного истории:
Термин "искусственный интеллект" был официально предложен в 1956 году. Его автором стал американский ученый Джон Маккарти, который использовал это название для Дартмутской конференции;
Программа "Логик-Теоретик" (Logic Theorist) была разработана в 1956 году Алленом Ньюэллом, Гербертом Саймоном и Клиффом Шоу. Программа считается первой в истории программой искусственного интеллекта, так как она была способна доказывать математические теоремы, имитируя человеческое мышление.
Итог - 69 лет развития отрасли
poruchik
22.12.2025 18:39Итог - 69 лет развития отрасли
Всё что мы видим появилось в последние 4 года, а не 69 лет. И прорывом стала вот эта статья https://arxiv.org/abs/1706.03762, которая вышла меньше 10 лет назад. Итого, за последние чуть больше 10 лет (с момента выпуска дипмайндом ИИ играющих в го), индустрия сделала научный рывок, больше, чем за предыдущие 55+ лет.
А если погружаться в историю, то наверно можно найти что-то подобное еще у античных философов, и приписать на этом основании индустрии еще +2000 лет развития.
Доп: вот залез в вики и сразу нашел:
В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации
Ну ёпт не будем же мы считать началом развития отрасли 1832 год? ))
Tanner
22.12.2025 18:39Так почему же нейросетей с каждым днем все больше в нашей жизни?
Потому что их производители создают спрос на них. И эта статья – тоже часть маркетинговых усилий по созданию спроса. Просто она заходит с другой стороны. Вместо топорного «покупайте наших слонов» она исподволь внедряет нам идею о победе нейронки над здравым смыслом как о чём-то уже свершившемся.
Спасибо, не надо. Минус, минус.
Newbilius
22.12.2025 18:39Потому что их производители создают спрос на них.
Конечно только поэтом, а не потому, что в отдельных задачах они реально полезны, да-да...)
На рынке тысячи провалившихся продуктов и технологий, которые канули в лету. Если что-то не приносит пользователю профита - оно не приживается. Сколь не раздувай маркетинговые бюджеты, бесполезная и плохая вещь долго продаваться не будет.
Tanner
22.12.2025 18:39О да, я прямо представил себе сейчас, как всякие эплы с микрософтами соревнуются друг с другом в попытке нанести своим юзерам как можно больше пользы.
Newbilius
22.12.2025 18:39Мой поинт в том, что если бы они делали что-то совсем бесполезное - их бы не покупали в долгосрочной перспективе) Один раз можно купить продукт определённого класса, понять, что он тебе не нужен - и больше не покупать. А за продукцией Apple и Microsoft возвращаются снова и снова. Значит полезное делают)
Tanner
22.12.2025 18:39За табаком тоже возвращаются.
Newbilius
22.12.2025 18:39Если продукция упомянутых компаний не попадает под определение "вызывающих зависимости", то и обсуждать их в одной категории бессмысленно ;-)
NeriaLab
22.12.2025 18:39Отчасти Ваш собеседник прав, поскольку продукция Apple и Microsoft, в отличие от табака, не вызывает физической зависимости, но формируют психологическую аддикцию (зависимость).Как пример: "связано с социальным статусом или ощущением принадлежности к определенной группе, что мотивирует на совершение повторных покупок". Некоторые люди даже идут на крайние жертвы (все о них слышали, не буду писать под НГ), чтобы владеть последним продуктом этих брендов.
JuxaDan
22.12.2025 18:39Не совсем понял посыла статьи. Т.е. вместо того чтобы дать задачу ИИ и через минуту у меня будет готовый скрипт, который упростит мне жизнь, я должен учиться кодить 3 года?
ALT0105
22.12.2025 18:39Пророчили, что мы обленимся из-за своих компьютеров – а мы все так же считаем в уме
Мои студенты (профиль- электроника) не считают в уме, делят на 10 на калькуляторе. В качестве диплома норовят подсунуть бредовый текст нейросети, не вникая и не понимая его
QuarkFusion
22.12.2025 18:39начинающему программисту следует сначала освоить компьютерную грамотность, чтобы понимать, что rmdir в корзину не удаляет :)
ну и запускать ассистента с ограниченными правами — достаточно запустить студию от отдельного пользователя и можно не переживать за свои файлы, если проект в гите
argrigorov
22.12.2025 18:39Очень интересные рассуждения.
Моё мнение - нейросети это инструмент. И всё зависит от того, в чьих он руках, и кто и как этим инструментом пользуется. Любой инструмент может стать либо усилителем возможностей и способностей, и помощником, благодаря которому можно сделать работу или решить какую-то задачу быстрее, либо может нанести вред.
Обычным ножом можно нарезать хлеб, но если им махать бездумно и пользоваться неосторожно, то можно поранить себя или окружающих.
За годы своей жизни я пришёл к тому, что всё зависит от того, с каким отношением, и через какую призму восприятия, и с каким отношением смотреть на вещи. На одну и ту же ситуацию разные люди смотрят по-разному. Для одного экономический кризис, например - это беда и проблема, а для другого - это возможность, которая ведёт к бурному росту.
Точно так же и нейросети. Если ими пользоваться с умом и по делу, то они могут сослужить хорошую службу и стать помощниками, ускоряющими решение задач. А если пользоваться ими бездумно и не по назначению, то можно навредить себе.
Я - разработчик со стажем более 30 лет, и знаю различные языки программирования от 1C до C++ и ассемблера. И сейчас я полностью перешёл на вайбкодинг, потому что мне не интересно закручивать самому болты. Моё сугубо личное мнение - что, кто не умеет работать головой, тот работает руками, и если внимательно посмотреть на жизнь, то станет очевидно, что богатые и успешные люди редко всё делают сами - они поручают работу другим, чтобы высвободить своё время на более интересные занятия, нежели закручивание болтов, забивание гвоздей, копание траншей или стояние у станка по 8 часов в день.
Если они и делают что-то в духе закручивания болтов, ремонта автомобиля или копания грядок, то они делают это в своё удовольствие, потому что им это нравится.
akod67
А если на все три "примера" ответ НЕТ? Именно благодаря нынешней доступности информации в том или ином виде и полным рандомом на какого "специалиста" и на какие деньги попадёшь - начинаешь сначала искать информацию, что бы совсем лапшу на уши не вешали. И вдруг обнаруживаешь, что розетку поменять, кран заменить или колодки новые поставить - не рокет сайнс? И глядишь, за мелочёвкой уже к специалистам не обращаешься и какой-то типовой работы у них из-за этого становится меньше. Вот и по другим вопросам так же.
Arhammon
К сожалению, это только первое впечатление, когда много делаешь сам - внезапно оказывается, что "да тут 2 болта открутить - 5 минут работы" оказывается 5 часами...
akod67
Первый раз - 5 часов. Второй раз - час. В копилке - наработанный скилл, который никуда не пропадёт. Глядишь, к пенсии только этот скилл и сможет прокормить, ибо кодить будет электронный болван =)
Arhammon
Тут главный скилл - включать "полноценную заводскую бюрократию" и подходить "к крану" с техкартой. Если это не откручивается, то-то, если прокладка порвалась то купить её там, рабочее время магазина такое-то. И опа приближаемся к рокет-саинсу, если хотим, меняя кран вечером после работы, спокойно принять душ и лечь спать вовремя...
akod67
Хороший сантехник не сидит ровно на пятой точке в ожидании вашего звонка, к хорошим надо заранее записываться. С остальными - как повезёт. Так с любыми специалистами.
Ну я и не утверждаю, что все работы надо самому делать. Но вот это идеализирование, что чуть что зовём специалиста - это тоже крайность.
gres_84
Если между разами проходят годы, то скилл не нарабатывается практически.
akod67
Ну тут не только про мышечную память, но и про понимание самой работы. Опять же, сильно помогает общаться с исполнителями, знаешь, что требовать и чего не требовать. И понимать, где тебе начинают нести пургу и человек не тот спец, которого из себя строит.
gres_84
Так и есть. Давно осознал, что лучше вызвать специалиста и переплатить, чем мучится самому.
Единственное исключение - иногда хочется поработать руками и времени не жалко. Потом еще можно хвастаться, что сам это сделал.
radioxoma
Меня часто останавливает необходимость подбора материалов (а клеи, например, портятся) и покупки инструментов (дорого и трудно выбрать). И потом где это всё хранить.
И то, что один выход на смену покроет расходы на специалиста, особенно по времени.
Вот висит бойлер с пробитым ТЭНом. Хочу ли я...
Arhammon
По факту имею кучу инструментов, но когда надо что-то сделать берешь какую-нибудь ножовку и напильник, потому что уборка от производительного электроинструмента съёст весь выигрыш от производительности в мелких работах. Ну и затраты на ручной инструмент можно списать в спорт)
Вот это прям основная боль - все забывают, что хранение стоит ресурсов! Если хорошенько посчитать, возможно дешманскую шлифмашинку дешевле выбросить после 1 использования...
a1111exe
Вот это как раз не проблема - просто рядом с домиком для прислуги надо своими руками построить ещё один для инструментов и ещё один для материалов. И ещё один просто на всякий случай, для практики. Трёхэтажный. Можно там хранить холодильники с едой и бочки со спиртным.
Эх, я вот думаю купить остров и своими руками построить на нём полностью автоматизированную больницу с аттракционами и жить в ней. Чтобы выезд на американские горки был прямо из палаты. Только делать, конечно, всё нужно самому - так получится очень прилично сэкономить. В наши инфляции каждая копейка на счету. :)
akod67
Вопрос не в экономии, а в независимости от мастеров (в регионах с хорошими сложно, не так просто заполучить к себе на мелкие работы) - это раз, в покачивании скилов, что как минимум помогает не стоять лохом при общении со "специалистами" - а вот тут уже очень серьёзная экономия может выйти, так как тебе не навесят не нужных тебе работ. На стройке или в автосервисе - это сплошь и рядом. А при общении с врачами - так ещё и вопросы собственного здоровья. Там тоже хватает "специалистов", готовых годами на тебе перебирать медикаменты, пока не угадают с нужным, вместо того, что бы сразу сделать правильную диагностику.
a1111exe
Мощный диапазон прокачивания - от мастеров до врачей. Один только врач сначала учится для начала (у нас) лет семь, потом ещё стажировка и прочий набор опыта + всякие дополнительные специализации. Это же сколько надо иметь свободного времени, чтобы всё это осваивать на уровне "я не особо хуже мастера или врача"...
Если уж так - то, выучившись на уровень врача, разве не лучше уже сделать это официальной профессией и уехать туда, где врачи зарабатывают достаточно, чтобы не задумываться о независимости и тратить своё свободное время на что-то радостное, а не на другую работу? Нет, я понимаю, если это нравится - в свободное время ещё и конкурировать с мастерами и врачами. Лично у меня всегда есть более интересные для меня способы провести время.
akod67
Ну так ведь вопрос не ставится, о себя сравнении с мастерами. Речь о примитивных работах, об условной замене розетки. Нет, сертифицированный электрик ни черта лучше это не сделает, так как операция абсолютно примитивная, там и мартышку научить можно. Но вот запустить цех со станками мартышка уже не сможет.
akod67
Да, я за 20 лет накопил столько инструментов, что когда ко мне приезжают строители, спрашивают, на кой я их вызывал, если сам всё могу делать =) Опять же - это всё навыки, которые как минимум не повредят. Но не обязательны конечно.